⑴ 數學建模大賽適合什麼專業的人報
我只想說，任何專業，只要你喜歡數學建模。
因為我是學的管理，基本上數學不多，但是建模不是一個人的事，我的組員是計算機，機制的，這樣管理的優勢就是可以比較輕松的書寫文字，建模本來就是敘述一種模型。
而且我也喜歡數學的。
我們建模對還是有學文科的同學，只要一個原因：只因喜歡。
建模用到的數學知識不一定以為復雜，但注重計算的邏輯性。
我不否認需要數學功底，但是我們學校集訓隊選人，不是考察數學基礎，面試考察的是有數學的思維方式，就是能把實際問題轉為數學的角度去思考。
話說回來，數學基礎好更好，因為這是 數學 建模。
所以啦，綜上：數學建模需要：數學知識理論，論文寫作能力，思維能力，。。。
這都是團隊的能力，你應該說：怎樣的隊伍才適合報大賽。
⑵ 參加數學建模比賽有什麼好處
最重要的是看興趣，我覺得數模拿獎最重要的是給自己增加信心和成就感，對我而言這個最重要。
第二，有好多學校將國家賽作為2月份美賽的選拔賽，只有國家賽拿獎的人才能參加美賽，我們學校是這樣，但不知道你們學校如何。
再次，獎學金，這是個現實的問題，不過我不是太看重。
最後，對於保研的人，競賽成績很重要，雖然數模的獲獎面比較其它比賽稍稍寬一點，但是畢竟是全國大學生的四大競賽之一。研究生導師相當看重，而且數學是理工科目的基礎課程，所以無論你是什麼專業數模競賽還是會讓導師對你非常青睞。而對於出國的人，2月份的美賽對國外學校的導師也具有很大的說服力，美賽也可能是很多中國大學生唯一能接觸的國際公認的比賽。而要在美賽上拿成績，其它數模比賽的經驗是至關重要的。
其實還有一點是，數模競賽的比賽過程比較特殊。國賽三天三夜，而且是團隊配合，如果你堅持到最後，並且竭盡全力地去完成，無論結果如何，你都會非常興奮，欣慰和滿足，這種經歷和感覺是其它活動很難帶給你的。而如果你中途放棄，或者團隊配合出現了問題，對於很多參賽選手，都會讓你非常痛苦和失望。這種感覺是非常奇妙的，所以我也認為它是數模比賽最吸引人的地方。
我從大一開始參加數模比賽，賽到大三，應該說經驗和成績還是非常不錯的，所以也算是和數模感情很深了。所以鼓勵你堅持下去，無論是賽前准備還是在比賽時都全力以赴，其實比賽時幾乎每一個環節都會讓你崩潰。但如果你真的堅持到最後，那種感覺不言而喻，除了最後的榮譽，更重要的是你對自己意志，協作能力等心智上的認可。加油吧。
⑶ 學習數學建模有什麼利用價值
可以讓學習者勤於思考，鍛煉開發能力和自主學習能力,因為期間一切問題都應該自己解決。
同時在建模過程中學會MATLAB和lingo等軟體的使用。
我們書記說如果這對考研也有一定的幫助，在面試中如果和主考官說自己參加過數學建模培訓，能增加面試分，因為你已經掌握了研究生必備的自主學習的能力，老師當然喜歡省心的學生啦.....在我們學校，如果可以參加比賽還能加創新學分，這也算好處之一吧！
⑷ 數學建模中模型的優劣如何評價
怎樣的模型才能叫做好的模型？例如對Internet建模，Inet，AB，BRITE，GLP等等模型層出不窮。每種模型都在關注著某種實際問題的生成機制，當然也能在一定意義上反映真實世界的結構。但其價值究竟應該如何評價？Internet是超級復雜的問題，比不了經典模型的簡單深刻。是不是必須使用多側面的和分布式的認識才能刻畫它的性質？
還有那個經常被使用的模擬方法。考慮問題的基本機制是建模必要的方法，完全唯象的模型，比如搞個擬合什麼的（除非精度夠高而且有原理上的說明），對問題並不能達成真正的理解。但究竟應該如何界定這種方法的有效范圍？
徹底的模擬模擬不一定能給我們帶來有關問題的理解。模擬只是實驗，實驗條件是否有真實意義，實驗結果是否足夠可靠，事實上都不確切。即使可靠，許多時候也只有工程上的意義，可以看作是一種較為節儉的實驗方式。但如果問題還存在人們不清楚的復雜機制呢？對機制究竟如何認識則很難從模擬本身得出。需要對模擬條件和結果之間的關系作進一步的研究，這可以說完全是另一個更困難的過程。
「理解」該如何理解？基於邏輯系統、因果推理和嚴格計算的解釋堪稱典型的「可理解的」模型。但只通過模擬和模擬，得到的「經驗性」解釋可以作為另一種「理解」的方案嗎？
神經網路等方法和模擬等思路其實有某種共同特點。它們共同的特點是：能給出結果，但是不能給出解釋。正如經過訓練的神經網路，即使效果非常出彩，人們也完全不可能知道每個連接的權重到底「意味著什麼」。整體的效果，是「分布」在網路整體上的。這種分散性的理解和模擬很類似，網路結構和權重是模型的「深層」，正如模擬的基本機制是模型的「深層」。最終的結果是「表象」，「深層」的原理怎麼控制「表象」的？對不起，承上啟下的那個「中間層」是什麼，我們不知道。