數學建模要用到什麼工具

Ⅰ 數學建模要求需要學會的軟體有什麼

數模競賽中常用的編程軟體Matlab和VC、優化軟體LING0、統計軟體SPSS和SAS。

數學建模為一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並解決實際問題的一種強有力的數學手段。

數學建模用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容。

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建模過程

1、模型准備

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰准確。

2、模型假設

根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。

3、模型建立

在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。

4、模型求解

利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（或近似計算）。

5、模型分析

對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數學上的分析。

6、模型檢驗

將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重復建模過程。

Ⅱ 建模的基本數學工具有哪些

00MATLAB
本工具箱主要包含三部分內容
(支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
1. MATLAB常用數學建模工具的中文幫助
2. 貢獻MATLAB數學建模工具(打*號)
3. 中國大學生數學建模競賽歷年試題MATLAB程序
安裝步驟
1. 將MATHMODL.zip解壓縮至matlab11\toolbox\;
2. 啟動Matlab,利用Path Browser中的Add path菜單將
matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，並保存設置；
3. 回到你的工作目錄。現在MATHMODL已成為一個普通的工具箱了。
可以使用命令help mathmodl查看內容或直接用命令mathmodl學習教程。
數據擬合
interp1 - 一元函數插值
spline - 樣條插值
polyfit - 多項式插值或擬合
curvefit - 曲線擬合
caspe - 各種邊界條件的樣條插值
casps - 樣條擬合
interp2 - 二元函數插值
griddata - 不規則數據的二元函數插值
*interp - 不單調節點插值
*lagrange - 拉格朗日插值法
方程求根
inv - 逆矩陣
roots - 多項式的根
fzero - 一元函數零點
fsolve - 非線性方程組
solve - 符號方程解
*newton - 牛頓迭代法解非線性方程
微積分和微分方程
diff - 差分
diff - 符號導函數
trapz - 梯形積分法
quad8 - 高精度數值積分
int - 符號積分
dblquad - 矩形域二重積分
ode45 - 常微分方程
dsolve - 符號微分方程
*polyint - 多項式積分法
*quadg - 高斯積分法
*quad2dg - 矩形域高斯二重積分
*dblquad2 - 非矩形域二重積分
*rk4 - 常微分方程RungeKutta法
隨機模擬和統計分析
max,min - 最大，最小值
sum - 求和
mean - 均值
std - 標准差
sort - 排序（升序）
sortrows - 按某一列排序(升序)
rand - [0，1]區間均勻分布隨機數
randn - 標准正態分布隨機數
randperm - 1...n 隨機排列
regress - 線性回歸
classify - 統計聚類
*trim - 壞數據祛除
*specrnd - 給定分布律隨機數生成
*randrow - 整行隨機排列
*randmix - 隨機置換
*chi2test - 分布擬合度卡方檢驗
數學規劃
lp - 線性規劃
linprog - 線性規劃(在MATLAB5.3使用)
fmin - 一元函數極值
fminu - 多元函數極值擬牛頓法
fmins - 多元函數極值單純形搜索法
constr - 非線性規劃
fmincon - 非線性規劃(在MATLAB5.3使用)
離散優化
*enum - 枚舉法
*monte - 蒙特卡洛法
*lpint - 線性整數規劃
*L01p_e - 0-1整數規劃枚舉法
*L01p_ie - 0-1整數規劃隱枚舉法
*bnb18 - 非線性整數規劃(在MATLAB5.3使用)
*bnbgui - 非線性整數規劃圖形工具(在MATLAB5.3使用)
*mintreek - 最小生成樹kruskal演算法
*minroute - 最短路dijkstra演算法
*krusk - 最小生成樹kruskal演算法mex程序
*dijkstra - 最短路dijkstra演算法mex程序
*dynprog - 動態規劃

圖形
plot - 平面曲線（一元函數）
plot3 - 空間曲線
mesh - 空間曲面（二元函數）
*meshf - 非矩形網格圖
*draw - 用滑鼠劃光滑曲線
中國大學生數學建模競賽題解
jm96a - 捕魚策略
jm96b - 節水洗衣機
jm96bfun - 節水洗衣機優化函數
jm97a - 零件參數設計
jm97afun - 零件參數函數
jm97aoptim - 零件參數設計優化函數
jm97b - 截斷切割
jm97bcount - 截斷切割枚舉法
jm97brule - 截斷切割優化准則
jm98a1 - 風險投資模型求解
jm98a2 - 風險投資模型討論
jm98a3 - 收益與風險非線性模型求解
jm98a3fun - 收益與風險非線性模型優化函數
jm98b - 災情巡視路線（C程序）
jm99a1 - 自動化車床模型一
jm99a1fun - 自動化車床模型目標函數
jm99a1simu - 自動化車床模型隨機模擬
jm99asmfun - 自動化車床模型費用函數
演示程序
funtool - 函數計算器
tutdemo - MATLAB優化工具箱教程
mathmodl - 數學建模工具箱演示

MATLAB數學建模工具箱安裝步驟
Version 1.2 28-March-2001
1. 將MATHMODL.zip解壓縮至matlab11\toolbox\;
2. 啟動Matlab,利用Path Browser中的Add path菜單將
matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，並保存設置；
3. 回到你的工作目錄。現在MATHMODL已成為一個普通的工具箱了。
可以使用命令help mathmodl查看內容或直接用命令mathmodl學習教程。

Ⅲ 數學建模需要用到哪些軟體，比賽主要用到哪些

數學建模比賽必備

1 matlab（矩陣實驗室）
2 lingo和lingo（線性規劃）
3 SPSS<統計）
其中MATLAB是最重要的也是最常用的
4 還有就是最好學好c語言 這個軟體和有很多的相似之處
其中統計軟體：SPSS，SAS，STATA。
解決運籌學的模型：lingo
5 PS：SAS很強大的，如果沒有接觸過還是不要學的好。
其實SPSS解決一下就可以了，只是SAS畫出來的圖很好看。
6 另外還有時間可以看看另兩個軟體 SMARTDRAW LATELX

Ⅳ 請問數學建模論文應該用什麼工具寫因為實在是有太多的符號，及一些未知量帶有下標，而無法編輯。

用word來寫啊。只是，中間的符號，需要用公式編輯器來製作。比如數學公式編輯MathType6這個軟體。在金山的wps中，自帶的有這個功能。

相關信息：

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

近半個多世紀以來，隨著計算機技術的迅速發展，數學的應用不僅在工程技術、自然科學等領域發揮著越來越重要的作用，而且以空前的廣度和深度向經濟、管理、金融、生物、醫學、環境、地質、人口、交通等新的領域滲透，所謂數學技術已經成為當代高新技術的重要組成部分。

數學模型是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。

數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模。

Ⅳ 數學建模常用什麼繪圖軟體

matlab,lingo,本人用lingo更多。
想多說一句，數學建模用到的功能只是這些軟體的最基本功能，冰山一角，程序設計之類的也是大同小異，如想在建模大賽中取得好成績，多看看往年例題的程序設計的思路，做到舉一反三就可以了，但是如想能靈活運用或者要創新，那就得下點功夫了......