㈠ 計算機專業,數學需要學哪些
基礎必修的數學課,你不會錯過的:微積分、高等代數、離散數學、概率論、數理統計。
我感興趣在ML的theory,數學就涉及:實變函數、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、復變函數、拓撲學、數值分析、矩陣論、傅立葉分析、凸優化、高等概率論、多元統計、非參數統計、貝葉斯統計、隨機過程、回歸分析、資訊理論、圖論。
ML在工業界的應用,像是一個黑箱子,只要模型設計合理,參數調得好,就能取得很好的效果,然而everything works, but no one know why.所以做theory就是來解釋ML的黑箱子,讓黑的變白。那麼,就需要很多數學。做theory的大牛基本上都有數學背景。
數學是多多益善,但數雙的必要性看個人。數學學得多學得好,會給予你更多的思考角度。即便以後做應用的研究去了,也是很有益處的。比如CV、NLP的模型表現得好與不好,不去用經驗性地解釋某些參數在某范圍內如何,而是從theory角度分析。我認為ML的調參技巧是有上限的,總不能什麽都靠調參解決吧。
如果你覺得自己在計算機系游刃有餘,數雙可以有。畢竟,我校數雙是和數院本科生同等要求,即一起上課一起考試,所以以我數雙的經歷來說,就是很累。平時計算機系的課業就比較繁重,特別是計組、計網、操作系統、資料庫這些,實驗、作業都不輕松。還要顧慮到數學系那邊課程。即便累,收獲是很大的,至少你不會荒廢。
㈡ 大學數學專業都有哪些課程
按專業以後的發展喊知方向來分:
1、純粹的數學專業主幹課程:初等數論、概率論與數理統計、數學教學論、小學數學教材教法、數學分析選講、復變函數、近世代數、高等代數選講、數學教育學等、數學與應用數學。
2、應用數學主要課程灶滲迅:分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等,以及根據應用方向選擇的基本課程。
3、信息與計算科學專業主要課程:數學分析、高等代數、幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復隱此變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網路、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、演算法與數據結構、資料庫應用技術、軟體系統、操作系統等。
㈢ 大學本科計算機專業與數學專業課程都有哪些
一般本科院校計算機學院的專業主要設有:(一)計算機科學與技術專業(二)網路工程專業(三)信息安全專業……每個專業的課程設置都不一樣
請問
您需要學的是什麼專業......數學專業的課程主要有:高等代數(I)整體微分幾何微分幾何偏微分方程選講組合數學有限群微分流形微分動力系統調和分析選講群表示論模形式密碼學李群及其表示黎曼面黎曼幾何代數拓撲學初步常微分方程選講拓撲學實變函數數學物理方程解析幾何復變函數泛函分析常微分方程初等數論抽象代數高等代數(II)數學分析
㈣ 一般的,計算機專業碩士階段和博士階段分別都有哪些數學課程。
第一層次:博士研究生學位課程,包括:(1)系統與控制理論中的線性代數;(2)現代分析及其應用引論;(3)高等工程應用數學。選修課程,包括:(1)高等數值分析;(2)數學建模。
第二層次:碩士研究生學位課程,包括:(1)矩陣論;(2)概率論與數理統計;(3)概率論與隨機過程;(4)微分方程數值解法。選修課程,包括:(1)應用泛函分析;(2)數學物理方程;(3)高等數值分析;(4)最優化理論與演演算法;(5)微分幾何與計算幾何;(6)數學建模。
工程數學、數值分析
北京理工的計算機專業好。
我認識一個山東大學的,計算機專業,本科。後來考研,去了北京理工。
就業比山東大學很多
呵呵,你好!雲大國關在碩士階段,應該每個年級都不同,至於我們現在一年級有:公共課:英語聽說、閱讀,政治。專業課:國際關系史、國際關系理論、國際法、國際問題研究方法、世界民族與宗教......還有就是專業選修課,諸如東南亞史、中東史、非洲國際關系等等。研二的時候課就比較少了,但是開的選修課還是有的,至於你去不去,憑自己的興趣和研究方向。
另外:導師主要有劉鴻武(外交部非洲司顧問)、肖憲(前前院長,現在是副校長,幾乎退了)劉稚(前院長,接近退休了,跨界民族研究專家)、吳磊(現任院長,能源問題專家,中緬石油管道方案最早就是以他為首的學者研究論證提出的)、趙伯樂(南亞問題專家,老教授,主要研究印度).......還有很多教授就不說了......主要是看你研究什麼方向。
希望可以幫到你!
專業學位研究生教育與學術型研究生有所不同,注重培養學生研究實踐問題的意識和能力。課程設定以實際應用為導向,以職業需求為目標,以綜合素養和應用知識與能力的提高為核心。課程學習與實踐課程銜接緊密,課程學習主要在校內完成,實習、實踐可以在現場或實習單位完成。注重培養實踐研究和創新能力,增長實際工作經驗,縮短就業適應期限,提高專業素養及就業創業能力。基本學制一般為2年,實行學分制,完成學業後,一般來說可以獲得畢業證書和學位證書。
近年來,隨著越來越多計算機專業學生申請美國留學。美國大學中的計算機網路、資料庫、人工智慧等熱門領域申請競爭也越來越激烈。然而,一個就業前景廣闊、人才奇缺的專業卻被很多計算機專業申請人所忽略。那就是電腦保安相關專業。下面就為大家介紹下美國大學電腦保安專業有哪些分支可以選擇。
電腦保安專業分支
資訊保安 (Information Security/Assurance)
網路與通訊安全(Neork & Communication Security)
資料庫與資訊保安 (Database and Information Mining)
軟體與系統架構安全 (Sofare and Architecture Security)
學計算機專業的學生可以發現,不論資訊保安、網路安全,還是系統安全,或是研究資料的安全性、或是網路協議的安全性、或是加密解密技術,雖然分支研究的側重點不同,但很多分支不可避免的屬於interdisciplinary(交叉)的分支。
課程設定:
計算機應用基礎、應用文寫作、數學、英語、德育、電工與電子技術、計算機網路技術、C語言、計算機組裝與維修、企業網安全高階技術、企業網綜合管理、windows server 2008作業系統、區域網組建、Linux伺服器作業系統、網路裝置與網路技術(主要學習思科、華為公司裝置的配置、管理、除錯)、SQL Server、網路綜合布線技術、CAD繪圖等。具體學習順序要看各個學校的安排。
就業方向:
市區及周邊地區的黨政機關、企事業、社會團體從事網站美工、網頁設計、企業網路維護、電腦銷售及從事相關專業等崗位。
電子商務(職業資格證書:電子商務員、助理電子商務師)
主要課程:
電子商務裝置與工具安全操作與維護、電子商務流程、電子商務網站設計與製作、網路營銷實務、電子商務資料安全實務、條碼編制實務等。
就業方向:
擔任電子商務等專業公司專案策劃與管理、技術管理;從事電子商務網站管理和維護、安全防範;機關、企事業的相關單位。
計算機專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。通過基礎教學與專業訓練,培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強,具有開拓創新意識,在電腦科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高階人才。本專業開設的主要課程有:電子技術、離散數學、程式設計、資料結構、作業系統、計算機組成原理、微機系統、計算機系統結構、編譯原理、計算機網路、資料庫系統、軟體工程、人工智慧、計算機圖形學、數字影象處理、計算機通訊原理、多媒體資訊處理技術、數字訊號處理、計算機控制、網路計算、演演算法設計與分析、資訊保安、應用密碼學基礎、資訊對抗、移動計算、數論與有限域基礎、人機介面設計、面向物件程式設計等。
1、必修課(7門,共21學分):
(1) 思想政治教育學原理 (5) 思想政治教育方法論
(2) 比較公民教育 (6) 倫理學專題
(3)社會思潮與中國政治思想研究 (7) 中國 *** 思想政治教育史
(4)法律常識
2、選修課(4門,共10學分):
(1)《馬克思主義經典著作選讀》 (3) 形勢與政策
(2) 社會工作概論 (4) 思想政治教育領導學
1、教學方法:採取理論與實踐相結合、集中講授與自學相結合的學習方式,發講授提綱和教材,規定必讀參考書,每半年時間講授3-4門專業課,利用業余時間上課(周六、周日)。
2、考試方式:(1)錄取時確定了以同等學力申請碩士學位資格的人員,專業基礎課和學位核心課程(6門)(思想政治教育學原理、思想政治教育方法論、比較公民教育、社會思潮與中國政治思想研究、倫理學專題、中國 *** 思想政治教育史),由研究生院統一組織閉卷筆試,時間一般為每年的四月和十一月,其它課程由相關院系組織考試。(2)不申請學位的人員,全部課程由各院系組織考試。
程式必然要儲存一些資料,資料結構就是教你什麼時候用什麼結構來儲存資料,以提高程式的效能,降低開銷
微分流形(differentiable manifold),也稱為光滑流形( *** ooth manifold),是拓撲學和幾何學中一類重要的空間,是帶有微分結構的拓撲流形。 微分流形是微分幾何與微分拓撲的主要研究物件,是三維歐式空間中曲線和曲面概念的推廣,可以有更高的維數,而不必有距離和度量的概念。
㈤ 計算機研究生數學有哪些課程
主幹課程
數學分析、高等代數、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。
主要實踐性教學環節:包括計算機的實際操作,深入一線教學實踐。
在大學的數學學院里,除了基礎數學專業外,大多數還設置了應用數學、信息與計算科學、概率與統計精算、數學與控制科學等專業。這些現代數學的分支超越了傳統數學的范疇,延伸到了各個社會領域,以數學為工具探討和解決非數學問題,為人類社會發展做出了巨大的貢獻。當然,這些專業的學生也受到了各個相關領域的歡迎。