㈠ 如何建立數學模型分析時間分配與某項或某些事情之間的關
作為大一、大二學生，第一，找一本有關建模的基礎教程，如清華大學姜啟源的《數學模型》（第三版）及配套習題和參考解答，系統地看完整個內容，並適當地選擇一些復雜的習題自己做一做。第二，學會一門數學軟體的使用，如matlab、mathematica、lingo、spss等。上面列出的軟體中，必須熟練掌握一門，其它的也要進行了解。再就是一般Office軟體如word、excel也要熟練掌握。特別要注意，word中數學公式的編排。平時多用，到競賽時就不會手忙腳亂了。第三，掌握科技論文旋渦狀的寫作方法。到網上下載一些以前全國或全美大學生數學建模競賽的獲獎論文，學習別人建模寫作方法。還有就是，平時多注意一些社會熱點問題，看看能否試著用已嘗到的數學建模方法去解決。數學建模知識的平時積累，對一個想要參加數學建模競賽的大學生是非常重要的。你在自我學習的過程中，還就多和身邊的同學交流心得，合作地做幾個問題，這也有助於自己建模水平的提高，並鍛煉自己的協作工作能力、合作精神。
㈡ 關於數學建模
你好這位朋友，我曾經參加過2004年的數學建模競賽，得了省裡面的一等獎。現在回想起來確實讓人感覺心酸而又興奮和快樂。我也是參加校裡面的建模競賽被選拔過去的。總得來講，你要參加數學建模就要問問自己是不是能吃苦，迎難而上的人？是不是熱愛數學知識及其在生活中應用的人？是不是能夠與別人同舟共濟的人？如果你已經下定決心了那麼我就跟你在這里討論討論吧。數學建模可以說是在做一個項目，它不是一個人的奮斗，而是一個三人團隊的同心協力。建模基本上分為三部分工作，第一部分是：數學模型的建立。第二部分是計算機編程解決問題。第三部分是數學論文的完成。因此針對這三分工作，一個團隊里的三個人應該有所側重，每個人應該在這三個方面的某個有所特長，每個人特長的發揮直接影響到建模的結果。所以，當你要准備參加數學建模的時候，你要給自己定位，究竟自己是要側重哪方面的特長。當然，由於你才剛開始，到時候跟誰組隊也不清楚，那麼就可以全方面發展，到你們組員確定，方向明確的時候，那麼你們就可以專供自己的特長方面。
那麼要如何准備呢？先談談我是如何准備的吧。大二上學期為了參加數學建模，我去校裡面開的有關數學建模的課程（比如：數學模型，運籌學，最優化設計，matlab等）的選修課旁聽。一個學期下來，從原來的不清不楚，到頗有認識，另外我還參加了校數學建模協會，在裡面我可以借到許多數學建模方面的書籍，當然你也可以自己到圖書館去借書看。此外你還可以自己多跟數學系的老師聯系，畢竟是他們了解更多，對你應該有用。參加校建模競賽的時候，我們隊只得了優勝獎（就是三等獎下面的一個獎），但我們沒有放棄，暑假學校裡面接著培訓，也模擬了好幾次，每次都有隊刷下來，而我們隊卻挺到了最後，直到參加全國賽。蠻辛苦的。
關於在建立模型方面，我認為你應該在初期大量閱讀各種模型，增加自己的見識，當然不是說看了就拉到。要帶著思考去看。過一段時間要回顧腦子裡面的模型庫。而編程方面呢，我認為你有必要使自己的能力更加強，因為這部分也很關鍵，你的模型能不能解出來就看這。所以你應該多學習優化演算法、數據結構等,比如遺傳演算法、神經網路、模擬退火、螞蟻演算法、數據結構里的各種搜索演算法、圖演算法。這些演算法你都可以在圖書管裡面借到。並且你要不斷地編程，只有自己去編程才會有收獲！知道嗎！至於論文方面要找個會寫科技論文的，要熟悉word和power point，特別是word的排版，word中圖像的編輯，word中如何畫圖。
說的口都幹了，下面如何選擇就看你了！
㈢ 數學建模的利潤分配問題
你的資源表表示不直觀，我重新建個圖表表示。
解：設每天生產a、b、c型號玩具分別為x、y、z件，x、y、z∈n*，
每天耗用勞動力資源（小時）為：3x+4y+4z≤420
每天耗用原材料資源（kg)為：2x+3y+2z≤300
每天可得利潤（元）：s=5x+7y+9z
從資源表可看出，生產一件b和一件c玩具，耗費勞動力均為4小時，耗費原材料分別為3、2kg,而利潤分別為7、9元，生產玩具b不合算。要使每天所得利潤最大，那麼就不能生產b玩具，因為生產一件產品，生產玩具c比生產玩具b耗費資料少，且利潤更高。
∴上式中，y=0
每天耗用勞動力資源（小時）為：3x+4z≤420
每天耗用原材料資源（kg)為：2x+2z≤300
；x+z=150≤150
每天可得利潤（元）：s=5x+9z
以x軸為橫軸，以z軸為縱軸，o為坐標原點建立直角坐標系，令s=0得直線5x+9z=0,s=5x+9z表示平行於直線5x+9z=0的直線系，將原題轉化線性規化問題，求線性目標函數s=5x+9z的最優解。可行域為圖示陰影部分，當x不變，增加z時，s=5x+9z是逐漸增大的，所以將直線5x+9z=0平行向上移動，s是逐漸增大的。
要使利潤s最大，當直線s=5x+9z經過點（0，105）時，s取得最大值，此時x=0,z=105
s最大值=5x+9z=5×0+9×105=945(元）
此時，每天生產z=105件c型玩具，耗勞動力4z=420小時，耗原材料2z=210kg,
答：每天生產105件c型玩具，不生產a和b型玩具時，每天獲得利潤最大，最大利潤值為945元。
㈣ 有關數學建模成員分配的問題
不可以請校外同學，我參加的時候也是參考下面一個前輩寫的，寫得很好，拿出來分享：
數學建模競賽是三個人的活動，參加競賽首要是要組隊，而怎麼樣組隊是有講究的。此外還需要分工等等
一般的組隊情況是和同學組隊，很多情況是三個人都是同一系，同一專業以及一個班的，這樣的組隊是不合理的。讓三人一組參賽一是為了培養合作精神，其實更為重要的原因是這項工作需要多人合作，因為人不是萬能的，掌握知識不是全面的，當然不排除有這樣的牛人存在，事實上也是存在的，什麼都會，競賽可以一個人獨立搞定。但既然允許三個人組隊，有人幫忙總是好的，至少不會太累。而三個人同系同專業甚至同班的話大家的專業知識一樣，如果碰上專業知識以外的背景那會比較麻煩的。所以如果是不同專業組隊則有利的多。
眾所周知，數學建模特別需要數學和計算機的能力，所以在組隊的時候需要優先考慮隊中有這方面才能的人，根據現在的大學專業培養信息與計算科學，應用數學專業的較為有利，尤其是信息與計算科學可以說是數學和計算機專業的結合，兩方面都有兼顧，雖然說這個專業的出路不是很好，數學和計算機都涉及點但是都沒有真正的學通這兩門專業的，但對於弄數學建模來說是再合適不過了。應用數學則偏重於數，但是一般來講玩計算機的時間不會太少，尤其是在科學計算和程序設計都會設計到比較多，又有深厚的數學功底，也是很不錯的選擇。
有不少的人會認為第一人選是數學方面的那第二人選就應該考慮計算機了，因為學計算機的會程序，其實這個概念可以說是對也可以說是不對的。之所以需要計算機方面的人是為了彌補數學方面的人在演算法實踐方面的不足，但是不是所有的計算機方面專業人都擅長演算法實踐的，如果要選的話就選擅長演算法分析實踐的，因為學計算機的不一定會程序，並且會程序的不一定會演算法。拿出一個演算法，讓學計算機的編寫程序實踐不一定能行，不是小看計算機的，但是這種情況還是比較多的，不然可以看到參加ACM的數學系的居多，比學計算機的搞的好。因此一定要弄清這個概念，不是計算機的就適合的。
所以在組隊中有兩種人是必需的，一個是對建模很熟悉的，對各類演算法理論熟悉，在了解背景後對此背景下的各類問題能建立模型，設計求解演算法。一個是能將演算法編製程序予以實現，求得解。當然有可能是一個人就將這兩種都具備了，這樣的話再找個任意具備上述兩種能力的人就可以了，以減輕工作量，不然非累死不可。第三個就是專門需要寫作的拉，從專業角度看是需要別的專業，比較適合的有生物、土木、機電、電信或機械等專業。在數學建模中各種背景的問題都會出現，所以有其他專業同學的話可以彌補專業知識方面的不足。
綜上所述，組隊要根據分工而來的，三個人要具備一個數學功底深厚，理論扎實，一個擅長演算法實踐，另一個是寫作（彌補專業知識不足），如果一個組能有這樣的人員配置是比較合理的。但是往往事事不能如意，所以不能滿足這種人員配置的時候就盡量往這樣人員配置靠。
廢話說了一大堆，自己也煩了，休息下了。
補充，你不要以為你數學功底差，你再去看看計科系或者其他系的人的數學功底就知道了。而且我覺得數學建模要不了多少數學功底，考驗的恰恰是你的自學能力和想像力。