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離散數學蓋住集怎麼求

發布時間:2023-07-04 04:29:06

1. 離散數學這個蓋住covA到底怎麼看的

去掉所有的<x,x>,再破壞掉傳遞性:若<x,y>,<y,z>,<x,z>都在,則去掉<x,z>。剩下的就是covA。

用R表示關系。

若aRb,且不存在c,使得aRc且cRb,則稱b蓋住a。

對於本題來說就是,1整除4,2整除4,但是1整除2,所以4不能蓋住1

求覆蓋,也即找哈斯圖中的兩個相鄰點之間的線段(中間不經過第三點)

即有:<1,2>,<1,3>,...,<6,12>

(1)離散數學蓋住集怎麼求擴展閱讀:

①若b|a,c|a,且b和c互質,則bc|a。

②對任意非零整數a,±a|a=±1。

③若a|b,b|a,則|a|=|b|。

④如果a能被b整除,c是任意整數,那麼積ac也能被b整除。

⑤對任意整數a,b>0,存在唯一的數對q,r,使a=bq+r,其中0≤r<b,這個事實稱為帶余除法定理,是整除理論的基礎。

2. 離散數學 給定集合S={A1,A2……,An}的覆蓋,如何才能確定此覆蓋的相容關系

相容關系是具有自反對稱性的關系,集合S的任何一個覆蓋X均能確定一個相容關系,反之也然。
X={S1,S2……,Sk}是集合S={A1,A2……,An}上的覆蓋,則由此覆蓋確定的S上的相容關系是
(S1*S1)U(S2*S2)U…U(Sk*Sk)
其中Sk*Sk是S的子集Sk的笛卡爾積。
如X={{1,2},{2,3}}是S={1,2,3}的覆蓋,則此覆蓋確定的S上相容關系是
{1,2}*{1,2}U{2,3}*{2,3}={<1,1>,<1,2>,<2,1>,<2,2>,<2,3>,<3,2>,<3,3>}

3. 離散數學中給定集合,給定相容關系且知道簡化矩陣,如何求此集合的覆蓋

集合上的相容關系是指具有自反和對稱的關系,由於它具有自反性,故它的關系矩陣的對角線上的元素均為1,由於它具有對稱性,故它的關系矩陣一定是對稱矩陣,集合X有6個元素,它的關系矩陣是6階矩陣,考慮到該矩陣是對稱矩陣且對角線上的元素均為1,故只要寫出對角線以下的元素即可,如果補上對角線上的1即是下面的簡化形式:
x1
1
x2
1
1
x3
1
1
1
x4
0
0
1
1
x5
0
1
1
1
1
x6
1
0
1
0
1
1
x1
x2
x3
x4
x5
x6
集合上的一個覆蓋是由集合的子集做為元素構成的集合,這些子集也稱為塊,集合的元素至少在一個塊(子集)中,同塊的元素必具有關系R,給定關系矩陣如何求覆蓋?下面給一種方法,
首先考慮元素x1所在的塊,從關系矩陣中看出x1與x2,x6有關系R,故{x1,x2,x6}是一個塊,該塊中沒有出現x3,x4,x5,接下來再考慮元素x3所在的塊,從關系矩陣中看出x3與x4,x5,x6有關系R,故{x3,x4,x5,x6}是一個塊,這兩塊已包含了X的所有元素,故這兩個塊構成的集合就是X的一個覆蓋,此時覆蓋是
{{x1,x2,x6},{x3,x4,x5,x6}}

4. 什麼是離散數學中的「覆蓋關系」「全序關系」「擬序關系」「偏序關系」

形式定義:

設R是集合A上的一個二元關系,若R滿足:

Ⅰ 自反性:對任意x∈A,有xRx;

Ⅱ 反對稱性(即反對稱關系):對任意x,y∈A,若xRy,且yRx,則x=y;

Ⅲ 傳遞性:對任意x, y,z∈A,若xRy,且yRz,則xRz。

則稱R為A上的偏序關系,通常記作≼。注意這里的≼不必是指一般意義上的「小於或等於」。

若然有x≼y,我們也說x排在y前面(x precedes y)。

舉例解釋:

對於上述提到的自反性和傳遞性的舉例解釋:

集合A={a,b,c...}上的關系R是自反 指的是R有(a,a),(b,b),(c,c)...

R是傳遞,指若有(a,b)和(b,c), 則必有(a,c).

偏序(Partial Order)的概念:

設A是一個非空集,P是A上的一個關系,若P滿足下列條件:

Ⅰ 對任意的a∈A,(a,a)∈P;(自反性 reflexlve)

Ⅱ 若(a,b)∈P,且(b,a)∈P,則 a=b;(反對稱性,anti-symmentric)

Ⅲ 若(a,b)∈P,(b,c)∈P,則(a,c)∈P;(傳遞性,transitive)

則稱P是A上的一個偏序關系。

若P是A上的一個偏序關系,我們用a≤b來表示(a,b)∈P。

整除關系便是一個定義在自然數上的一個偏序關系|,3|6的含義是3整除6。大於或等於也是定義在自然數集上的一個偏序關系。

設集合X上有一全序關系,如果我們把這種關系用 ≤ 表述,則下列陳述對於 X 中的所有 a, b 和 c 成立:

如果 a ≤ b 且 b ≤ a 則 a = b (反對稱性)

如果 a ≤ b 且 b ≤ c 則 a ≤ c (傳遞性)

a ≤ b 或 b ≤ a (完全性)

配對了在其上相關的全序的集合叫做全序集合(totally ordered set)、線序集合(linearly ordered set)、簡單序集合(simply ordered set)或鏈(chain)。鏈還常用來描述某個偏序的全序子集,比如在佐恩引理中。

關系的完全性可以如下這樣描述:對於集合中的任何一對元素,在這個關系下都是相互可比較的。

注意完全性條件蘊涵了自反性,也就是說,a ≤ a。因此全序也是偏序(自反的、反對稱的和傳遞的二元關系)。全序也可以定義為「全部」的偏序,就是滿足「完全性」條件的偏序。

可作為選擇的,可以定義全序集合為特殊種類的格,它對於集合中的所有 a, b 有如下性質:

我們規定 a ≤ b 當且僅當。可以證明全序集合是分配格。

全序集合形成了偏序集合的范疇的全子范疇,通過是關於這些次序的映射的態射,比如,映射 f 使得"如果 a ≤ b 則 f(a) ≤ f(b)"。

在兩個全序集合間的關於兩個次序的雙射是在這個范疇內的同構。

嚴格全序

對於每個(非嚴格)全序 ≤ 都有一個相關聯的非對稱(因此反自反)的叫做嚴格全序的關系 <,它可以等價地以兩種方式定義:

a < b 當且僅當 a ≤ b 且 a ≠ b

a < b 當且僅當 ¬(b ≤ a) (就是說 > 是 ≤ 的補關系的逆關系)

性質:

關系是傳遞的: a < b 且 b < c 蘊涵 a < c。

關系是三分的: a < b, b < a 和 a = b 中有且只有一個是真的。

關系是嚴格弱序,這里關聯的等價是等同性。

我們可以其他方式工作,選擇 < 為三分的二元關系;則全序 ≤ 可等價地以兩種方式來定義:

a ≤ b 當且僅當 a < b 或 a = b

a ≤ b 當且僅當 ¬(b < a)

還有兩個關聯的次序是補關系 ≥ 和 >,它們構成了四元組 {<, >, ≤, ≥}。

我們可以通過這四個關系中的任何一個,定義或解釋集合全序的方式;由符號易知所談論的是非嚴格的,抑或是嚴格全序。

例子

字母表的字母按標准字典次序排序,比如 A < B < C 等等。

把一個全序限制到其全序集合的一個子集上。

所有的兩個元素都是可比較的任何偏序集合 X (就是說,如果 a,b 是 X 的成員,則 a≤b 或 b≤a 中的一個為真或二者都為真)。

由基數或序數(實際上是良序)組成的任何集合。

如果 X 是任何集合,而 f 是從 X 到一個全序集合的單射函數,則 f 誘導出 X 上的一個全序:規定 x1 < x2 當且僅當 f(x1) < f(x2)。

設有某個集族,其成員都是用序數為索引的全序集合,然後把這集族上取的笛卡爾積中的有序對按字典序排序,那麽,這字典序是一全序。例如,若有一個集合由一些詞語組成,按字母表把詞語排序的話會是一全序。舉個實例,我們規定"bird"先於"cat"。這可視為是向字母表加入空格符號""(定義""先於所有字母),得到集合A,然後對其自身取可數次笛卡爾積,得到Aω。"bird"可理解為Aω里的序對("b","i","r","d","","",...),"cat"則是("c","a","t","","","",...)。從而{"bird","cat"}成為Aω的一個子集,把Aω上的字典序限制到這字集,便得出"bird"<"cat"。

實數集和自然數集、整數集、有理數集(作為實數集的子集),用平常的小於(<)或大於(>)關系排序都是(嚴格)全序的。它們都可以被證明是帶有特定性質的全序集合的唯一的(在同構意義下的)最小實例(一個全序 A 被稱為是帶有特定性質的最小全序,即意味著只要別的全序 B 有這個性質,就有從 A 到 B 的子集的一個序同構):

自然數集是最小的沒有上界的全序集合。

整數集是最小的沒有上界也沒有下界的全序集合。

有理數集是最小的在實數集內稠密的全序集合,這里的稠密性是指對於任意實數a, b,都存在有理數q使得a<q<b。

實數集是最小的無界連通(序拓撲的意義下)的全序集合。

5. 離散數學問題: 求{1,2,3,4,6,12}上的偏序{(a,b)|a整除b}的覆蓋關系。可以的話

排序關系是整數,那就去,相當於求子集就是 2^n-1個。

寫出R的集合表示,先去掉所有的<a.a>形式的元素,再破壞傳遞性,若<a,b>,<b,c>,a,c>都在R中,則去掉<a,c>,最後把剩下的元素畫圖,<a,b>對應的邊的始點a在下,終點b在上,這樣得到的圖就是哈斯圖。

離散關系

(1)以「圓圈」表示元素;

(2)若x≤y,則y畫在x的上層;

(3)若y覆蓋x,則連線;

(4)不可比的元素可畫在同一層。

例題:畫出下列各關系的哈斯圖

P={1,2,3,4},<P,≤>的哈斯圖。

A={2,3,6,12,24,36},<A,整除>的哈斯圖。

A={1,2,3,5,6,10,15,30},<A,整除>的哈斯圖。

6. 離散數學中已知相容關系的簡化矩陣怎麼求其覆蓋

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