數學目標函數是什麼

① 控制系統的數學模型取決於系統的什麼和什麼

控制系統的數學模型取決於系統的目標函數和約束條件。

目標函數是指所關心的目標(某一變數)與相關的因素(某些變數)的函數關系。簡單的說，就是你求解後所得出的那個函數。在求解前函數是未知的，按照你的思路將已知條件利用起來，去求解未知量的函數關系式，即為目標函數。

解某些線性規劃問題時，該問題已知的並須遵守的前提條件稱為約束條件。

② 簡述線性規劃的建模包括哪些內容

線性規劃的建模包括：

1、根據影響所要達到目的的因素找到決策變數；

2、由決策變數和所在達到目的之間的函數關系確定目標函數；

3、由決策變數所受的限制條件確定決策變數所要滿足的約束條件。

所建立的數學模型具有以下特點：

1、每個模型都有若干個決策變數（x1，x2，x3……，xn），其中n為決策變數個數。決策變數的一組值表示一種方案，同時決策變數一般是非負的。

2、目標函數是決策變數的線性函數，根據具體問題可以是最大化（max）或最小化（min），二者統稱為最優化（opt）。

3、約束條件也是決策變數的線性函數。

當我們得到的數學模型的目標函數為線性函數，約束條件為線性等式或不等式時稱此數學模型為線性規劃模型。

(2)數學目標函數是什麼擴展閱讀：

求解線性規劃問題的基本方法是單純形法，已有單純形法的標准軟體，可在電子計算機上求解約束條件和決策變數數達 10000個以上的線性規劃問題。為了提高解題速度，又有改進單純形法、對偶單純形法、原始對偶方法、分解演算法和各種多項式時間演算法。對於只有兩個變數的簡單的線性規劃問題，也可採用圖解法求解。這種方法僅適用於只有兩個變數的線性規劃問題。它的特點是直觀而易於理解，但實用價值不大。通過圖解法求解可以理解線性規劃的一些基本概念。

在企業的各項管理活動中,例如計劃、生產、運輸、技術等問題，線性規劃是指從各種限制條件的組合中，選擇出最為合理的計算方法，建立線性規劃模型從而求得最佳結果。