Ⅰ 數學對計算機專業重要嗎
現今時代被稱為科技時代,我認為通俗一點說就是計算機的時代,而且計算機的發展是絕對離不開數學知識的,所以數學對計算機專業至關重要。
有些人會誤解數學跟計算機有什麼關系,因而忽視數學。但我作為計算機專業的學生我自己知道高等數學,線性代數,計算方法,離散數學,數字邏輯,概率統計是必修基礎課。
數學在Word 中應用我認為數學知識在word中的應用是無處不在的。Word 軟體可以用Word 軟體提供的繪圖工具進行圖形製作,編輯藝術字,數學公式,能夠滿足用戶的各種文檔處理要求。強大的製表功能。用Word 軟體製作表格,既輕松又美觀,既快捷又方便。這些都運用了數學知識。
有人認為計算機包括數學,但我卻認為數學更大意義的促進了計算機的發展,這兩者是互助的同盟關系。計算機中應用得數學知識是很多的,數學對計算機專業很重要。
Ⅱ 計算機到底和數學有什麼關系
數學是基礎學科,有豐富的數學基礎可以對理解編程中的邏輯有幫助。
編程對不同的人有不同的意義:
對於一般的程序員就是代碼的產出和可運行程序(數學在這裡面並不是特別重要,更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等)。
對於演算法工程師來說,數學就很重要了(例如機器學習,密碼學,計算機圖形學等,當然這個對題主來說還太遙遠)。
題主說的函數實際上就是為了實現目的的一種封裝形式,而遞歸只是在函數中調用自身(當然需要終止條件)。
(2)計算機數學學來有什麼用擴展閱讀
計算機的三大主要特點
1、運算速度快:計算機內部電路組成,可以高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次,微機也可達每秒億次以上,使大量復雜的科學計算問題得以解決。例如:衛星軌道的計算、大型水壩的計算、24小時天氣算需要幾年甚至幾十年,而在現代社會里,用計算機只需幾分鍾就可完成。
2、計算精確度高:科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展,需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能准確地擊中預定的目標,是與計算機的精確計算分不開的。一般計算機可以有十幾位甚至幾十位(二進制)有效數字,計算精度可由千分之幾到百萬分之幾,是任何計算工具所望塵莫及的。
3、邏輯運算能力強:計算機不僅能進行精確計算,還具有邏輯運算功能,能對信息進行比較和判斷。計算機能把參加運算的數據、程序以及中間結果和最後結果保存起來,並能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供用戶隨時調用。
Ⅲ 數學對計算機專業重要嗎
為計算機專業的本科生。個人認為,對非理論向(P=NP之類,combinatorics壓根就是數學)的計算機專業本身而言,《具體數學》+一些圖論就很足夠了,足以支撐本科基礎階段的知識體系(而且也不需要深究,比如圖論不需要像數學系那樣會做證明)。我是指,用來理解計算機架構,緩存優化,演算法,數據結構這些基礎的純粹的計算機知識。
不少人答案中指出的:在實踐中數學無處不在。其實是一種無意義的事實。這些數學都不是每個計算機專業學生必備的知識。
理由是,計算機已經深入到各個領域了,而在每個領域的應用中,自然要學會,並且懂得那個領域的知識,這些知識便包括了數學(數學本來就無處不在啊)。
先說專業外的應用,我做工程模擬,那我自然要會卷積,拉普拉斯變換;而我做社交網路分析,圖論就顯得更重要了。而這些與計算機本身是無關的,是與實踐領域相關的。PHP程序員大概就不需要這些數學,但他們也是屬於計算機專業的。
再說被分到計算機內的學科,有人說機器學習需要大量的數學。沒錯,機器學習(我碰巧想走這個方向)是需要大量數學,並且它也可以被認為是計算機學科的分支。但是,光應用走向的話,其實是不需要學measure theory,functional analysis之類的。退一步說,即便是機器學習的科研工作者,用這些工具的,也大都是數學出身的,愛做分析性質研究的傢伙。工程師學好線代和統計就差不多了,而這類工程師,其實可以被看作是做特殊應用的。更誇張地推一步,量子計算機也算是計算機專業的一個邊緣分支。難道可以因此說:學好量子力學對計算機專業很重要嗎?(其實有人多例子:分子計算機,DNA計算機,計算物理學,計算神經學,計算化學,計算金融學…………)
然而,學好數學是沒有壞處的。學好數學不是每個計算機專業的必須要求,但是學好數學的學生可以在更廣闊的領域內大展拳腳。希望成為研究人員的話,那數學確實是要盡可能多地學。
很多和計算機掛鉤的領域確實用到大量數學,尤其是研究向。但是如果各個領域的人都出來秀一把虐過自己的數學,那恐怕是會嚇走不少想學計算機,但數學不是很強的人。而實際上計算機專業大部分人是用不到多少數學的。而且就業方面的信息顯示,全球范圍內計算機專業學生還是供應不足的。