計算機數學學來有什麼用

Ⅰ 數學對計算機專業重要嗎

現今時代被稱為科技時代，我認為通俗一點說就是計算機的時代，而且計算機的發展是絕對離不開數學知識的，所以數學對計算機專業至關重要。

有些人會誤解數學跟計算機有什麼關系，因而忽視數學。但我作為計算機專業的學生我自己知道高等數學，線性代數，計算方法，離散數學，數字邏輯，概率統計是必修基礎課。

我認為數學知識在word中的應用是無處不在的。Word 軟體可以用Word 軟體提供的繪圖工具進行圖形製作，編輯藝術字，數學公式，能夠滿足用戶的各種文檔處理要求。強大的製表功能。用Word 軟體製作表格，既輕松又美觀，既快捷又方便。這些都運用了數學知識。

有人認為計算機包括數學，但我卻認為數學更大意義的促進了計算機的發展，這兩者是互助的同盟關系。計算機中應用得數學知識是很多的，數學對計算機專業很重要。

Ⅱ 計算機到底和數學有什麼關系

數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解編程中的邏輯有幫助。

編程對不同的人有不同的意義：

對於一般的程序員就是代碼的產出和可運行程序（數學在這裡面並不是特別重要，更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等）。

對於演算法工程師來說，數學就很重要了（例如機器學習，密碼學，計算機圖形學等，當然這個對題主來說還太遙遠）。

題主說的函數實際上就是為了實現目的的一種封裝形式，而遞歸只是在函數中調用自身（當然需要終止條件）。

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計算機的三大主要特點

1、運算速度快：計算機內部電路組成，可以高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次，微機也可達每秒億次以上，使大量復雜的科學計算問題得以解決。例如：衛星軌道的計算、大型水壩的計算、24小時天氣算需要幾年甚至幾十年，而在現代社會里，用計算機只需幾分鍾就可完成。

2、計算精確度高：科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展，需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能准確地擊中預定的目標，是與計算機的精確計算分不開的。一般計算機可以有十幾位甚至幾十位（二進制）有效數字，計算精度可由千分之幾到百萬分之幾，是任何計算工具所望塵莫及的。

3、邏輯運算能力強：計算機不僅能進行精確計算，還具有邏輯運算功能，能對信息進行比較和判斷。計算機能把參加運算的數據、程序以及中間結果和最後結果保存起來，並能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供用戶隨時調用。

Ⅲ 數學對計算機專業重要嗎

為計算機專業的本科生。個人認為，對非理論向（P=NP之類，combinatorics壓根就是數學）的計算機專業本身而言，《具體數學》+一些圖論就很足夠了，足以支撐本科基礎階段的知識體系（而且也不需要深究，比如圖論不需要像數學系那樣會做證明）。我是指，用來理解計算機架構，緩存優化，演算法，數據結構這些基礎的純粹的計算機知識。

不少人答案中指出的：在實踐中數學無處不在。其實是一種無意義的事實。這些數學都不是每個計算機專業學生必備的知識。
理由是，計算機已經深入到各個領域了，而在每個領域的應用中，自然要學會，並且懂得那個領域的知識，這些知識便包括了數學（數學本來就無處不在啊）。
先說專業外的應用，我做工程模擬，那我自然要會卷積，拉普拉斯變換；而我做社交網路分析，圖論就顯得更重要了。而這些與計算機本身是無關的，是與實踐領域相關的。PHP程序員大概就不需要這些數學，但他們也是屬於計算機專業的。
再說被分到計算機內的學科，有人說機器學習需要大量的數學。沒錯，機器學習（我碰巧想走這個方向）是需要大量數學，並且它也可以被認為是計算機學科的分支。但是，光應用走向的話，其實是不需要學measure theory，functional analysis之類的。退一步說，即便是機器學習的科研工作者，用這些工具的，也大都是數學出身的，愛做分析性質研究的傢伙。工程師學好線代和統計就差不多了，而這類工程師，其實可以被看作是做特殊應用的。更誇張地推一步，量子計算機也算是計算機專業的一個邊緣分支。難道可以因此說：學好量子力學對計算機專業很重要嗎？（其實有人多例子：分子計算機，DNA計算機，計算物理學，計算神經學，計算化學，計算金融學…………）
然而，學好數學是沒有壞處的。學好數學不是每個計算機專業的必須要求，但是學好數學的學生可以在更廣闊的領域內大展拳腳。希望成為研究人員的話，那數學確實是要盡可能多地學。
很多和計算機掛鉤的領域確實用到大量數學，尤其是研究向。但是如果各個領域的人都出來秀一把虐過自己的數學，那恐怕是會嚇走不少想學計算機，但數學不是很強的人。而實際上計算機專業大部分人是用不到多少數學的。而且就業方面的信息顯示，全球范圍內計算機專業學生還是供應不足的。