怎麼樣自學數學建模

A. 如何准備數學建模呢 需要做那些准備呢

如何准備數學建模，需要做這些准備。第一，找一本有關建模的基礎教程，第二，學會一門數學軟體的使用，三，掌握科技論文旋渦狀的寫作方法。

數學模型(Mathematical Model)是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，數學模型或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，數學模型的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模(Mathematical Modeling)。
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B. 如何入門參與數學建模

想要入門參與數學建模，應該做到以下幾點：（1）對數學建模有著深厚的興趣，而不僅僅是為了獲獎。數學建模有很多有意思的點，使用自己建立的模型解決了一個實際問題，是很有成就感的一件事情。數學建模中會伴隨著編程與論文寫作，也是對自己能力提升的一個重要途徑。（2）有一定的基礎數學知識，包括微積分、線性代數、概率論和數理統計。掌握這些知識並不是說一定要精通，而是起碼應該知道一些基本方法，不然很多問題根本沒法做分析。（3）逐個學習模型，推薦姜啟源的《數學模型》。裡面的模型都是一些基礎模型，但是基礎模型非常重要，比你學習高大上的建模方法還要重要，現在的評委已經不喜歡各種套高大上的方法了。這本書起碼要結合案例去看，不需要十分精通，但一定要知道每種問題對應著哪種模型，在比賽期間方便查找，現學現賣。（4）掌握基礎的編程和演算法，推薦司守奎寫的《數學建模演算法與應用》，這本書主要內容是matlab，對建模比賽幫助很大。（5）掌握論文寫作技巧。論文寫作是數學建模競賽是否獲獎的重要因素，可以去參考歷年優秀論文，重點學習格式和行文思路。

C. 數學建模新手怎麼入門

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

中國大學生數學建模競賽相關意義：

1、培養創新意識和創造能力。

2、訓練快速獲取信息和資料的能力。

3、鍛煉快速了解和掌握新知識的技能。

4、培養團隊合作意識和團隊合作精神。

5、增強寫作技能和排版技術。

6、榮獲國家級獎勵有利於保送研究生。

7、榮獲國際級獎勵有利於申請出國留學。

D. 怎樣學習數學建模

1、數學建模至少需要你學完高數上下冊，概率論與數理統計，線性代數。
2、還要會編程，一般使用的軟體有matlab，Eviews，spass等。
3、另外就是要學習論文寫作，摘要怎麼寫，模型的假設怎麼寫，模型建立過程怎麼描述等等。
4、更重要的是，要多看書，學習一些建模的思想，常見的一些模型，比如人口模型，旅行商問題等等。因為你自己建立一個全新的模型是很難的，一般都是引用別人現成的模型，再加以改進或修正，成為你自己的模型。所以沒事要多看書，多思考。

E. 數學建模怎麼入門

數學建模入門方式如下：

①先看看書，最好一本國內的，一本國外的，數學建模書--推薦(數學建模(原書第4版)作者:(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 葉其孝 姜啟源 譯)，姜啟源，編的那本可以)。--學習相關的軟體和數學方法(MATLAB、Lingo、SAS等)--看些歷年的題--做一些老題。
②如果參加數學建模競賽，一定要分工明確，安排好各個環節大家的工作，而且要有領頭的人，很多問題難以確定時，需要有人拍板的。
③參加國內賽，論文和解題的思路還是要比較嚴謹一些的好，解題的各個環節基本都要有，要比較完整才能得高分;美國賽就要盡情的放開思路，把奇思妙想都放進去，一些想法建立的模型復雜難解也沒有關系，可以提出解題思路即可。全網招募小白免費學習，測試一下你是否有資格。

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F. 大家好，我想學習數學建模，請問我應該從哪些方面入手，先學什麼在學什麼，求指教！！

你好，我想你學數學建模的主要目的是為了參加數學建模比賽吧，包括省級聯賽、國賽和美賽等。如果是基於這樣的目的，那麼首先你要了解這些比賽的比賽時間、基本內容和大致流程，然後有針對性的進行准備和學習，合理規劃時間和內容。
下面從我個人經歷和角度，說一下如果對於一個數學建模初學者該做的事。以下所述，建議要廣泛涉獵，但沒有必要都一一記住，做到了解就可以，遇到問題可以具體查資料，因為任何數學建模比賽都可以利用一切你可以利用的資源(書籍、講義、網路等等)。
首先要對數學建模有個了解，知道數學建模是個什麼東西，有哪些基本模型，大致哪些問題可以歸結到哪些模型當中。有很多經典問題，當然，現在遇到的很多問題無法直接應用這些經典模型來解決，但是很多可以通過演化或者其中某一部分運用到某些模型，或者至少給你一些啟示。姜啟源有本書叫《數學模型》，可以拿來看看，作為入門了解。但是僅僅知道這些模型是遠遠不夠的，這些僅作為了解，如果真的碰到，知道哪一類現去查資料就可以。
然後就是一些相關基礎知識的准備。有那麼句話「建模問題中一大半問題是優化問題，剩下一小半問題中的一大半可以運用到優化問題」，所以一般來講，數學建模中優化問題極為突出。建議學習一下最優化原理與方法，我當時用的是薛嘉慶寫的《最優化原理與方法》，了解最優化基本原理，類似書很多，可以找些來看看。如果有精力還可以學學運籌學，國內用的比較多的胡運權寫的《運籌學基礎及應用》，事實上優化即是運籌學的一大重要分支，而其他相關的知識也可以了解以備用。圖論作為運籌學的一個分支問題也可以著重看下，比如經典的旅行商問題以及有一年MCM考的掃雪的問題就屬於圖論范疇，計算機專業一般都會學《集合論與圖論》，書應該很好找。數理統計和回歸分析在很多時候是很有用的，近年來這種對於大量數據的統計處理和分析能力的考察也逐漸被重視，國賽中常會出現，美賽中更是有ICM那道題完全就是這種類型，找一本比較完善的數理統計的書，好好研究一下。當然，如果精力再允許，還可以涉獵一些關於經濟學、量化分析、時間序列分析等等相關。近年來對於經濟學相關問題出的挺多，量化分析(如有一年國賽一道評價上海世博會的)更是在日常生活中經常用到。
再次要准備的就是計算方法和軟體應用。計算方法來說一般有很多相關書籍可以查找，主要是掌握些基本的演算法，有效的演算法可以使計算效率更高，甚至影響結果的收斂性。而對於軟體的應用，以前有很多，現在常用的差不多隻有MATLAB和LINDO/LINGO，當然如果你所學專業涉及到VB、C、C++、FORTRAN等編程語言，也可以用來作為計算。MATLAB是目前解決數學問題基本上最牛逼的軟體之一，其內置的函數庫涵蓋數學各個領域，調用非常方便，所以常常被使用，如果用其他語言自行編寫，可能需要一段子程序的在MATLAB中可能只要一個語句。從計算效率上來講，可能C++、FORTRAN更高，不過一般數學建模中對模型和計算方法優化後，往往不需要很高的計算效率也能得出結果。但是這需要很高深的編程功底，認識的人中一個優化問題為了搜索兩個參數的最優值，計算機跑了3個小時。LINDO/LINGO是優化問題常用的軟體，專門解決優化問題，功能強大，不僅能解決有解的問題，還能解無解但是條件優化的問題。很遺憾我當年沒有學會使用，所以也沒咋用過這個軟體。對於MATLAB也好，各種語言也好，LINDO/LINGO也好，建議看一些與數學建模相關的應用類書籍，單純講軟體的東西擴展的很多，用不到那麼多。推薦幾本書：姜啟源《大學數學實驗》，謝金星《優化建模與LINDO/LINGO軟體》，邢文訓《現代優化計算方法》，周建興《MATLAB從入門到精通》等。MATLAB及各種編程語言建議找一本完整介紹的參考書，遇到問題可以查一查即可。
下面要提醒的就是，任何建模比賽都可以使用一切手段查找一切資料，但底線是不可以抄襲。這包括抄襲前人已有和找人代做。所以查找資料成為每次比賽的關鍵。往往我們可以找到相關、相似的問題前人已經做過，所以要妥善運用這些方法或者結論。我個人認為這是比前面都關鍵的一步，資料查找和閱讀將直接影響題目的選擇、模型的確定和計算方法的運用。切記要學會查資料！
還要啰嗦一句的就是，數學建模比賽不同於其他學科競賽，其結果要以論文形式提交，那麼如何寫學術論文，如何清楚的表達，如何寫摘要，如何將提出的問題有邏輯有條理的表達在你的文章當中，學問就非常大了，不是我三言兩語可以解決，多查多看多寫，我想你自己會有心得。
最後，附上幾個常用的大學生數學建模網站，供你獲取信息、討論和學慣用。
全國大學生數學建模競賽網 http://www.mcm.e.cn/
美國數學及其應用聯合會網 http://www.comap.com/ (美賽信息、報名、答題網站)
中國數學建模網 http://www.shumo.com/
數學中國(數學建模) http://www.madio.net/forum.php

就說這些吧先 希望你學有所成 比賽也取得好成績