1. 在學完高等數學之後，如何更深入的學習數學
學完後還可以看1.<數學物理方法>，濃縮了復變函數、向量分析的核心知識州局以及一些常用的函數和變換方法。2.偏微分方程。3.空間解析幾何4.高等幾何。數論和群論都不需要高數基礎，雖然偏難且高跡唯內容不實用。看完高等微積分還可以看點集拓撲講義和泛函分析，接下來還可以學比較前沿的微分幾何戚培。高等代數學完還有抽象代數課程…
2. 學大學數學的，同濟版《高等數學》學完後，應該再學什麼
代數方面有高等代數，抽象代數
分析方面有常微分方程，偏微分方程等等
3. 高等數學學習完了，還有更難的數學么
線性代數，概率統計，這兩門是理工科本科時必上的，比高數難。
如果是數學專業的，那就多了，微分方程是單獨一門，實變函數，復變函數，泛函分析，運籌學，近世代數等，很多。
高數是最簡單的。微積分在工程上用的很多，需要看你是什麼專業而定。
如果上碩士，泛函分析、矩陣分析、數理方程是必學的，很難。
4. 學完高等數學可以做哪些有意思的事情
這個問題實在是太大了,展開講三天也講不完,因為數學+編程能做的有意思的事情實在是太多了.你隨意找一個方向,左手捧一套高數右手捧一台電腦,一頭紮下去,相信都能找到無數可以擺弄的事情.在此結合自己做過的項目給你講講高數的應用（省略全部數學細節）.
一、圖形學
圖形學的目標是創造一個真實的三維場景供你在裡面漫遊,它是所有三維游戲的基礎.它的原理很簡單,在一個空間里放上三角形、箱子、機器人或雲,擺好攝像頭,放置光源,然後計算攝像頭應該看到什麼,把結果顯示在電腦屏幕上.不僅是靜態的成像,動態的物理過程也可以實現,比如霧、碰撞、重力等等.
二、圖像處理
很多圖像應用都需要對圖像進行必要地預處理,如去噪、融合、分割、去霧、去模糊、視頻去抖動等等,這個領域非常廣泛,有大量模型和理論支撐.各位常用的Photoshop和美圖秀秀裡面成百上千的濾鏡,可以說每一個背後都有一個數學模型
三、計算機視覺
計算機視覺的目標是理解攝像機拍攝的圖像,它的研究范圍極其廣泛,比如人臉識別、文字識別、目標追蹤等等.在此介紹這一領域幾個重要的方向.
大家都知道圖像是二維的,而真實世界是三維的,上面介紹的圖形學的原理是預先建一個三維場景然後研究攝像頭看到的圖像是什麼樣子,計算機視覺的野心則大得多：給你幾幅二維圖像,還原三維場景是什麼.