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給分布函數怎麼算數學期望

發布時間:2023-08-31 10:08:22

1. 已知一個分段的分布函數,怎麼求期望

如果是離散型隨機變數,就求出對應的概率,用隨機變數乘相應的概率求和得到期望;如果是連續型隨機變數,只需要求出密度函數(對分布函數求導),求出隨機變數乘密度函數的積分就可以了(注意積分上下限)

2. 正態分布的期望怎麼求


正態分布的期望求法為E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)。正態分布也稱常態分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二項分布的漸近公式中得到。若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標准差σ決定了分布的幅度。當μ=0,σ=1時的正態分布是標准正態分布。

3. 數學期望怎麼求

求解「數學期望」主要有兩種方法:

  1. 只要把分布列表格中的數字 每一列相乘再相加 即可。

  2. 如果X是離散型隨機變數,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取這些值的相應概率是p1,p2…,pn,…,則其數學期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…;

  3. 如果X是連續型隨機變數,其概率密度函數是p(x),則X的數學期望E(X)等於
    函數xp(x)在區間(-∞,+∞)上的積分。

4. 分布列和數學期望公式是什麼

1、只要把分布列表格中的數字,每一列相乘再相加,即可。

2、如果X是離散型隨機變數,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取這些值的相應概率是p1,p2,…,pn,…,則其數學期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;

均勻分布的期望:均勻分布的期望是取值區間[a,b]的中點(a+b)/2。

均勻分布的方差:var(x)=E[X²]-(E[X])²。

(4)給分布函數怎麼算數學期望擴展閱讀:

變數取值只能取離散型的自橋孝然祥帶數,就是離散型隨機變數。例如,一次擲20個硬幣,k個硬幣正面朝上,k是隨機變數。k的取值只能是自然數0,1,2,…,20,而不能取小數3.5、無理數,因而k是離散型隨機變數。

如果變數可以在某個區間內取任一實數,即變數的取值可以是連續的,這隨機變數就稱為連續型隨機變數。例如,公共汽車每15分鍾一班,某人在站謹消蘆台等車時間x是個隨機變數,x的取值范圍是[0,15),它是一個區間,從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、無理數等,因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。

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