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數學專業如何學習

發布時間:2022-03-31 00:02:49

❶ 大一數學專業生求學習方法

平時多多看教材就重要了,別把教材不當回事,書上的證明方法最重要了,比如你現在學的基本證明將來到你考研究生還是要用的,泛函,實變函數這些課程難,但是只要你數學分析學好了,學起來也應該不是什麼問題,平時可以多到圖書館看一些習題集,看看人家的做題思路是什麼,平時作業一定要自己完成,不懂的地方和拿不準的地方一定要問老師,高等代數也是如此,加油啊,我是一名輔導員老師,我的學生就是數學系大一的學生,我本人也是數學系的研究生,有什麼問題我們可以多多交流,祝你學習進步。

❷ 大學的數學專業都學什麼啊

主要學習如下課程:

數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。

數學源自於古希臘語,是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用,由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。

(2)數學專業如何學習擴展閱讀

概率和統計:

作為數學的分支,概率學是研究隨機事件的一門科學技術,涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用,幾乎遍及所有的科學技術領域,可以說是各種預測的基石。

概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科,研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。

❸ 大學數學專業應該怎麼學呢

高等數學里里有「三高三低」的說法,三低指的是數學分析(微積分理論部分)、高等代數和空間解析幾何,它們是三高的基礎。三高指乏函分析、近世代數和拓撲學。如果三低學不好後面的三高就很難學好。

以高等代數為例:
高等代數在大學低年級主要是學習線性代數和代數空間的概念。線性代數在工科有叫做工程數學的,應用非常廣泛,這個就不多說了。在數學專業上對後續的課程也非常重要,比如可能在後面要開的一門專業課叫數值分析和數值代數的課程,用處非常廣,還有就是以後要開設的幾何作圖(或圖形學)和圖像處理,空間的各種變換都是需要用到線性代數的。再說代數空間,這是現代數學的核心思想的體現,你不僅要好好學會課本的知識,還要掌握代數在處理這些空間上的方式方法,形成數學思維,這對後續課程的學習非常重要。在後續的泛函分析、近世代數和拓撲學上都是要用到的。
學習代數不僅要掌握方法技巧,更重要的是要掌握思想,這是大學和高中數學的區別。從一定意義上說代數是最能鍛煉人的思維的,對於數學專業的它以推理證明為主,所以在學習中一定要掌握好概念定義,清楚定理、推論的條件。這樣學習起來就輕鬆了,有時候一道題想上幾年都想不通,但是只要對概念稍加研究可能就很輕松地解決了。這就是代數的奇妙之處。

三低中的其他兩個我就不多講了,如有必要你可以給我留言。
最後我我想加兩點:
一是他們的用處我沒法一一列舉,只能點到為止,凸現它的重要地位。二是不管現代數學多麼高深,多麼前沿的問題,最終都是要化為基本的代數和微積分來處理的,這是丘成桐說的。

❹ 如何學習數學專業課

知識必須要學懂,如有理數的加法法則,這是規則,加法必須按照這個規則來執行;相對於知識本身,更重要的是數學思維,知識是死的,而思維是活的,只有在熟悉知識體系的基礎上選擇更好的方法去處理,方能真正明白數學的要義。

❺ 大學學數學專業的人,是怎麼學習的

最主要是數學分析和高等代數,上課要認真聽,書本上的定理要會證,後面習題也要做。之後學近世代數,常微分方程,復變函數等專業課,這些都得踏實學,上學期我們學了實變函數,泛函分析,還有點集拓撲,特別抽象,一學期下來也不知道學了啥。。。

❻ 數學系的學生該如何學習專業課

數學滿分秘籍
應該說我的數學基礎還是不錯的,但之前並沒有料到考研會拿到滿分,這可能多少也會有運氣的成分吧.回頭看看考研復習過程發現的確復習的策略與方式都很到位,也算是付出了努力的結果。先大體說一下我數學復習的安排。
我並不贊成題海戰術,尤其在數學上更是如此,數學更強調的是 數學基礎即對基本概念,定理的把握,這不只是能記住這些東西,而且能夠知道它的來龍 去脈,能夠獨立推導,並很清楚它的應用范圍和基本的考察點。同樣數學還強調靈活的 數學思維,這還是建立在對基本的東西很深刻的理解的基礎上的,單純多做題可能會多 見識一些題型,但對於一些很靈活有新意的題目就可能無法應對,這和點石成金的故事 是一樣的道理。現在的考研題目越來越傾向於出得活一些,而且出題的人與辦輔導班的 人之間的較量也越來越尖銳和直接,這樣只有靠自己的努力使自己真的有隨機應變的能 力才不至於陷入聽天由命的境地。而這種能力的培養卻來自於老老實實地將基礎打牢, 這一點上要摒棄那種急功近利的想法,我想不論是考研還是成就一番別的什麼事情,要 想成功,首先要沉得住氣,有一個長遠的打算,而不是做一天算一天,同時要善於控制 事情發展的節奏,不論太快抑或太慢都不好,你都得去考慮為什麼會這樣,怎樣去解決 。一個人不論處於順風還是逆風,都要學會不斷的去跟自己出難題,不斷地去反省自己 ,自己主動把握自己的命運,他才能最後成功,這也算是我的一點忠告吧。下面切入正 題 。
第一階段:在我的數學復習過程中,打基礎佔了一半左右的時間。這可能和大多數人一 上來就用陳文燈的書有比較大的差別。從3月中下旬到7月底這段時間主要是看課本,沒 有接觸任何數學的考驗資料。高數與線代用的都是南開上課時的教材,順便看了看原來 大一大二時買的北大雙博士系列的兩本的學習輔導書(不是用來考研的那一套),其中 線代那一本作為基礎部分的練習還是相當不錯的。在這一過程中課本看得很細,單是高 數與線代就作了5本筆記,記的大多是一些定理,概念用自己的語言進行表述與推導,以 及自己認為可以出題的切入點,這一過程現在看來很笨,但事實上越到考研的後一階段 它的效用就越發明顯,而且不論考題如何變動,掌握了基礎的東西,隨機應變的主動權 始終在你手中。這期間由於這種復習方式很磨人的性子,的確有堅持不下來的時候,所 以五一的時候就借錢去泰山玩了一趟(考研中如果狀態不好,一定要即時調整,放鬆自 己)。而正是因為這次出遊,回來將數學考研班給退掉了,回頭想想如果暑假真的上考 研班,以那種進度,我的數學肯定會出很大的問題,這次出遊也算是一件很幸運而必要 的行動吧。概率用的是浙大的教材,由於前面復習高數與線代時間沒掌握好,到7月底我 才開始看概率課本,當時還沒覺察到時間的緊迫,直到系裡有一位女生告訴我金融系女 生那邊陳文燈的書都看了3-4遍了,我才有點警醒。接下來的一個月,正是夏天最熱的時 候,卻也是我考研階段成果最豐的時候,尤其是數學,在這一階段得到了質的飛躍,所 以有時候我也在想若沒有那次很不經意的對話,我想考研的結局會變的不可想像。那段 時間我一般是晚上2點左右睡覺,早晨7:30就起了,真的沒有覺得過累,那一段時間可 以說是大學過程中學得最投入的,那種感覺真的很好,但這也留下了一些問題,這在後 面會提到。在我考研過程中這種體會是非常深刻的,很多不經意的偶然事件最後卻起了 關鍵性的作用,這種經歷多了使我覺得有種很幸運的感覺,在關鍵時刻我的運氣顯得一 直都好於一般人,當然我想這里也會有一個在關鍵時刻捕捉機會以及把握機會的能力問 題,之所以提這一點是希望大家有這點意識,留意一些小事,同時不要過於計較小的得 失,不要患得患失,記住"塞翁失馬焉知非福"。以上是數學第一階段的復習 。
第二階段:從7月底起,我開始加緊看概率課本,參考了陳文燈的復習指南與習題的概 率部分的題目,因為當時也的確沒時間細細的去看了,這樣大概用了5天時間,坦白說陳文 登概率的題目的確范圍太小,套路過於老化,以致正對著出題人的槍眼,而且有些也過 於基礎,成為一種定式以後反而變成了壞事,你可能會去套一些定式,卻不會留意如何 從這些題目或者題型中去加深對基本概念,定理的理解,這樣你可以掌握一個很窄的模 式,卻丟掉了涵蓋范圍更廣的東西。不過在那個時候,因為本身我的概率就學得很粗糙 ,對一些基本的思想都沒搞清楚,基礎非常薄弱,復習指南上的題還是相對適合我當時 的水平的。但是仍然會很心虛,根據學微積分與線代的經驗,我知道我對於概率的掌握 還沒到那種真正學進去的程度,思維的東西沒有學到,學到的只是定式或者說是模式。
要提一點就是數學含三門,可能會學玩概率忘了微積分,所以在復習的各個階段,要逐 漸縮短這種循環周期,我並不主張三門課其頭並進,畢竟三門課有所區別,要學一門就 先學精了再繼續推進,做成夾生飯會讓你有種騎虎難下的感覺,到時你反而會耗費更多 的時間去收拾爛攤子。
基於以上這種想法,接下來我又回到微積分的復習。這時發現微積分忘得差不多了, 應該說定理,概念還是很清楚,但是手特別生,最初復習時的那種得心應手的感覺一點都 找不到,所以這段時間有點心慌,但由於這段時間復習強度大,而且的確驅動力非常大 ,所以很快就調整過來了。對於大家而言,復習過程中應該注意調解自己的心態,定下 心來,千萬不要慌張,自亂陣腳。微積分看的是陳文登復習指南的微積分部分,沒有看 習題集,也沒有再做別的更多的題目,這一過程花了10天左右吧,事實上可能算起來看 了兩遍,但我先要提一下,對於考研輔導書除了政治我覺得沒有必要一本書翻來覆去反 反復復看好幾遍,我的第二遍只是很快地將一些我認為經典的思路總結了一下進行了一 下歸類,整理了一些東西,算不上看了一遍書。但這是有個前提的,就是你第一遍就要 看得很好,在看之前有很多同學說第一遍很多都看不懂,所以必須看好幾遍,但我看的 時候很流暢地就下來了,並沒有覺得題很難,只是有些題有點偏,而且這一過程中,還 能發現一些更好的思路,還可以從陳的思路進行擴展,去自己總結一些思路。這些東西 我只能點到為止,無法細說,這就要靠大家各自的領悟能力自己去把握了。我想這段能 夠順利地推進應該是第一階段復習的結果,有了比較好的基礎,對於大部分題目你即便 沒有看專門的考研輔導書也能單憑自己想出來,這就是你第一階段復習要實現的目標, 因此第二階段只是一個適應考研題型的階段,鍛煉一下熟練程度,第一階段是起基礎作 用,甚至決定作用的,萬丈高樓平地起的道理大家都清楚,但我想如果你能真的體驗到 這種感覺,你的數學成績一定會有大幅提高。
看完微積分,接下來是線代,一位上研的老鄉給了一本胡金德的線代輔導(恩波的那 本小冊子)說很好,我也不想買新書就想將就著用吧,不過現在看來這本書的確是一本很 經典的教材,對於提高線代水平是很有幫助的,我當時也是先看一遍,然後將一些好東 西給記下來,也就相當於兩遍吧。這一過程花了5天,因為一共是五章,剛好一天一章, 當然這里的一天一般也只是一個上午,下午會看專業課中的西經,晚上一般留給英語。 然後就是概率論了,這也是我覺得最怕的一部分。剛好有一天中午很煩躁沒睡好,下午 學習沒精神,於是去書店逛了逛,准備買一本概率輔導書,這也是我考研用的第一本自 己買的2003版的書,其他的都是別人送的舊版的,所以如果你經濟有點困難的話,買舊 版教材是一樣的,關鍵你要真正學到東西。在書店看到了一本姚孟臣的概率輔導書(機械工業出版社出的那本概率與數理統計習題集的提高篇),書前有基礎內容的提要,然 後每章有相對較多的習題,但特點在於他的解答也非常詳盡,這樣的體例是最適合我的 ,我想也是大家可以考慮的一種。至少純習題式的書我一直就很不喜歡,包括英語在內 。正是這本書使得我數學最大的一個空洞被彌補上了,而且應該說此後我才真正知道我 是懂概率而不是僅會做概率題,但這一結果卻是在做題的過程中實現的,正是在做題的 過程中不斷的去思考去琢磨不斷地加深對基本概念的理解,比如分布函數F(x),如果 不是這段時間的復習改變了對其的認識,今年的倒第二道題目肯定會做錯,所以並不一 定要把所有題目都做過,你也無法實現這一點,重要得是你要使自己具備良好的功底, 做題不是為了做多少數目給自己一點安慰,這只是自己騙自己,而是要從做題中得到東 西,包括思維的鍛煉以及掌握一些比較好的題型,甚至要自己去引申一些題型。這是個 厚積而薄發的過程。這本書是我覺得考研過程中對我幫助最大的一本,那種豁然開朗的 感覺至今仍記得 。
第三階段:對我而言第二階段的結束已經數學基本上就定型了,而且這時已經是8月底 9月初了,政治還沒開始看,專業課也只是在第二階段看了一點,所以這一段數學開始減 少,從9月到考前只看了李永樂的400題,感覺很好,題目里知識點涵蓋很多,技巧比較強 ,題也出得比較規范,沒有偏題怪題,一般2個小時之內就能完成一套,一般能在140左 右,而且做數三感覺比數四相應部分還要簡單些,之間還做了歷年真題,覺得比較簡單 ,一般都能兩個小時拿下90分左右(大家應該注意真題永遠是最好的輔導資料,所以一 定不要剛開始復習就草率地做完),但後來也發現有一點問題,就是400題的概率與線代 比較強而微積分相對較弱,所以後來考前還做了幾套嚴守權的,感覺比較難,也做了幾 套陳的,都不太理想,這時也快考試了,所以也比較緊張,那麼這一過程中調整心態就 很重要了。大家要記住平時考得好並不意味著真考試時就能出好成績,一般都會打個折 扣,所以即便你在平時模考時成績很好,也不要掉以輕心。
考前幾天還是適當做幾套題 ,但強度不要太大,主要是為了維持一下做題的感覺。

接下來就是上考場,一定不要過度緊張,但適度的緊張卻是一件好事也不要害怕,考 試的時候我才發現,平常做題與真正上考場絕對是兩回事,心態的變化使得你在考場上思 維會有些過於活躍無法集中,所以水平的發揮也會收到很大的影響,至少我覺得做03題 時題目不是很難,但卻很不順手,比如那個應用題5分鍾就出答案了,可考試的時候會覺 得不可能那麼簡單,於是反復琢磨,白白耽擱了20多分鍾,最後時間覺得很緊張。這里 數學還有一個比較有意思的經歷。數學最後一道題我想了30多分鍾沒出來,離考試結束 只有8分鍾了,前面的題目都是很快做出來還沒有檢查,這時我想放棄,回去檢查前面的 題目,監考老師在我邊上走來走去,一時煩躁卻突然冒出了靈感,2分鍾搞定了這道題目 ,考試的時候的確有些難題是需要放棄,但有時你也許只需再堅持一會兒。此外對於會 做的題目一定要拿下,把握住做題的精準度,不要無謂失分,這就要求平常復習時養成 嚴謹的習慣以及有很扎實的基本功。
總結一下就是:
1:注重基礎,這是許多人可能都聽別人所過但又不知如何入手的一點,一定要耐得住 性子,冰凍三尺非一日之寒,看到別人成功輝煌的同時你也應該更多的去思考他(她)成功 背後付出的努力。考研本身也是一個人綜合素質的測定,一個系統的工程。
2:著力於思維的鍛煉,它對於成績的提高是整體性的,也是最可靠的途經。
3:選好輔導書。我做的題目肯定不算最多的,甚至相對許多人是比較少的,但有一點 我看的書的種類是比較多的,數學的每一門我都分別選了一冊我認為最好的輔導教材,這 樣才是比較合理的選書方法,也能達到最好的復習效果,沒有必要將賭注都壓在一本書 上,也沒有必要一本書反反復復地看。
4:穩定心態,不論復習狀態或效果是好是壞,都不要有太大的波動,這點上文中提到 了比較多。

❼ 數學與應用數學專業的學生,該怎麼學習啊,感覺數學好難的

高中數學怎麼學?高中數學難學嗎?

數學這個科目,不管是對於文科學生還是對於理科學生.都是比較重要的,因為他是三大主課之一,它占的分值比較大.要是數學學不好,你可能會影響到物理化學的學習,因為那些學科都是要通過計算.然而,這些計算也都是在數學裡面.高中數學怎麼學?有哪些好的方法?

老師讓孩子上黑板做題

數學擔負著培養孩子的運算能力,還有孩子應用知識的能力.高中數學怎樣學?還是要看學生對數學的理解程度.學生要有自己的學習方法,你不光要掌握老師上課的內容,在下課之後還要及時鞏固,加深.

❽ 大學數學(數學專業)怎麼這么難怎麼能學好

我來簡單說一下典型北美數學專業的課程分布吧 (參考我所在學校/以及其他大學)

基礎的幾門就是:
微積分1 (導數之類的)Calculus
微積分2 (積分啊泰勒啊什麼的)
微積分3 (多元微積分)Multivariable Calculus
線性代數 Linear Algebra
統計 (不是強制要求 Statistics
計算機科學專業的一節課 CS intro這種

然後再上去就是:
離散數學 Discrete Mathematics
數學分析
抽象代數 Abstract Algebra
然後一些學校會要求一些
Analysis
Senior thesis

選擇性學的就有: (以下部分是與國內數學專業朋友交談後的綜合課程
Probability 概率
Differential Equations 微分方程 也就是ODE
Graph Theory 圖論
Number Theory 數論
Complex Analysis 復分析
Geometry 幾何學
Differential Geometry 微分幾何
History of Mathematics 數學史
Topology 拓撲學
Dynamical System 動力系統
Partial Differential Equation(PDE) 偏微分方程
Group Theory 群論
Real Analysis 實分析
Algebraic Geometry 代數幾何

至於你說的教材問題
可以選擇你喜歡的北美學校的Math Department
選擇課程 進入課程主頁 一般教授都會po課程要求課本
你可以選擇在TB買電子書 列印
上面選擇性學習的課程我很多是自學的
就是知道該學那本書後
多讀多看做習題
基礎課程的話最好綜合MATLAB/MATHEMATICA來學

不是數學專業的學生學好數分和高代就夠了,曾經有個經濟學專業學長大學數學競賽非數學組復賽滿分,全國當時6個滿分吧,後保送清華,他說他准備復試就看的數學分析(後面太難他也沒看完)。另外數學專業主幹課程有:

大一:數分、高代、解析幾何(解析幾何和高代聯系緊密,有興趣可以看看)。
大二:近世代數(或稱抽象代數,研究群環域等代數結構的,很難的一門學科)、概率統計(概率論與數理統計,一學年的課程,比較重要)、復變函數。
大三:常微分方程、隨機過程(統計的後繼課程之一)、數值分析、運籌學、實變函數與泛函分析(一學年的課程)、拓撲、微分幾何、模糊數學。
大四上:傅里葉分析、近代分析、數理方程。

這些就是四年的課程,拋開了涉及計算機c++數據結構資料庫之類的課程,不同學校的課可能不一樣。
解析幾何與高代聯系緊密,看懂高代解析幾何也較為容易。高代書的最後也會涉及群環域的知識,與近世代數課程部分重疊,近世代數邏輯性很強,滿書都是符號。除了數分與高代,概率統計、常微分方程、實變泛函都是較重要的課程。

❾ 數學系的怎樣學好大學數學

首先是學好《數學分析》與《高等代數》,這是兩門非常重要的基礎科目,也是考研初試必考科目。以下分別說明兩門課的核心:
《數學分析》:核心內容是極限。微積分,級數都是以極限為基礎。
《高等代數》:核心內容是矩陣。向量空間,歐式空間都是研究在某組基下的矩陣,以及矩陣間的關系。
其次,學好這兩門科目,必須先立足課本。課本的每一個字都要理解透徹,包括略去的證明也要親自證一下。不同於高中數學,大學數學的課本內容至關重要。在書中內容理解的基礎上,完成課後習題。如有不會可參見相關資料。數分有配套習題解答即可。高代推薦西北工大出版的三導(導教-導學-導考),學好這本書中例題再做課後練習。
最後,溫故知新。這是所有學習的共同點。

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