如何建立數學建模

『壹』 什麼是數學建模如何建模

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰准確。根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。

在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（或近似計算）。

對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數學上的分析。將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重復建模過程。

『貳』 如何建立數模

這個主要先要找到解決問題所需要的數學模型，根據經典的數學模型建立解決問題的數學模型，然後可以的話用數學編程語言來編程

『叄』 數學建模怎麼做

給你個答卷模式吧：
一。論文的結構基本上就是一下幾個部分：
1.摘要
2.問題的敘述，問題的分析，背景的分析等
3.模型的假設，符號說明（表）
4.模型的建立（問題分析，公式推導，基本模型，最終或簡化模型等）
5.模型的求解
二。計算方法設計或選擇；演算法設計或選擇， 演算法思想依據，步驟及實現，計算框圖；所採用的軟體名稱（因為很多問題實際上都會用到計算機上的個來軟體，所以註明這些還是非常有必要的）；
三。附錄，參考文獻，模型評價都是少不了的。

如果你實在還沒聽明白，我給你個簡單的方法，做建模的時候很有用的。當你接到某套題目時，你先看看這是屬於數學建模什麼模型的（比如最優解，微分方程模型等等），然後你就可以去找與這類問題相似的優秀數學建模，相信對你的建模會有很好的幫助作用。

祝你成功！

『肆』 數學建模該如何准備

1、為了加快論文的完成速度，可以讓三人種邏輯較差，但文筆好的人把論文框架寫好，之後在慢慢一塊一塊往裡補。
2、比賽前可以借寫歷年的優秀論文的書（從里邊可以找到類似問題的方法和比如摘要什麼的表達），相關軟體的使用方法的書。
3、組員之間分工明確，在討論出思路後理科底子好的人建模，然後其中2人配合輸入數據，看試算是否成功，剩下的一個人可以繼續找資料，尋求新的方法，或找下一問的方法。（如果時間不夠通常是看下一問）
4、在網路上找資料是比賽時資料的主要來源！~比如網路文庫個人就覺得很全！~還有很多數學建模的QQ群里也會有資料的分享
5、熬通宵真得很痛苦，還容易感冒，食物衣服什麼的看著辦吧！~

『伍』 該怎樣做數學建模

我參加過東三省、全國和美國的建模。對於前兩者成績還行。說實話，這東西其實都有個套路的。推薦你看謝金星編寫的那本數學建模書。一本書啃下來，你已經掌握了各種題型的基本方法。做題的時候，題目先是要細細的看，然後，有時候會發現如果所有條件都用上，可能根本就做不出什麼來了。所以，你要學會提煉條件。再一個就是通過網上各種資料的搜集，要從別人的文獻中找到有用的建模方法，要想成績特別好的話，就必須有自己的想法。對於美國建模，和國內還是相差挺大的，難度、要求都不一樣。必須至少有一人掌握matlab編程。論文一定要寫好，語句通順無錯別字。最後，祝你取得好成績。

『陸』 怎麼建立數學建模

這是個大問題,需要具體問題具體分析

『柒』 數學建模的怎麼做

剛參加完九月份的全國大學生數學建模競賽。一份基本的的數學建模論文要包含以下幾個方面：
摘要，問題的背景與提出，問題的分析，模型的假設，符號說明，模型的建立與求解，模型的評價與推廣，參考文獻。
正規的數學建模論文篇幅一般在20頁以上。考慮到你才讀初三，老師的要求不會這么高，而且你的能力應該還有所欠缺。我的建議為你按照自己實際情況選擇一個有一定挑戰性的題目，題目的性質類似於應用題，但又和普通的應用題不同，可以沒有確定答案，針對問題本身做一些分析和探討，最好能和實際相結合。
要注意的是假設要合理，要有數學模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，並且要對自己建立的模型進行優缺點評價，最好能做相應推廣。

『捌』 數學建模怎麼做

傳統的觀點
數學=邏輯的推理
數學=思想的體操
數學=難題的求解
數學——研究數和空間圖形的科學。
特點：系統性、精確性、抽象性

2. 數學模型的特點

數學模型：用圖形、符號所刻畫的一個實際問題的模型。這里的實際問題既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。

3. 數學模型的分類

按不同的分類標准可作如下不同的分類：
第一，按模型的應用領域的不同可分為人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、水資源模型、城市規劃模型、生產過程模型等。
第二，按建立模型所採用的方法分為初等數學模型、幾何模型、微分方程模型、圖論模型、馬氏鏈模型、最優化模型等。
第三，按模型的特性分，有確定性模型和隨機性模型、靜態模型和動態模型、離散模型和連續模型等。
第四，按建模的目的分為描述模型、模擬模型、分析模型、預報模型、 優化模型、決策模型、控制模型等。
第五，按照對模型結構和參數的了解程度可分為三種模型：模型的結構和參數都是已知的，稱為白箱模型；只知其結構，參數未知的稱為灰箱模型；結構和參數均為未知的模型稱為黑箱模型。
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二、建立數學模型的程序及簡單舉例

1.建立數學模型的程序

數學建模—是一個過程：

A 模型准備

要求建模者深刻了解實際問題的背景, 明確建模的目的; 進行全面深入細致的調查研究, 盡量掌握建模對象的各種信息; 找出實際問題的內在規律. 這是向實際工作者和有關專家學習的過程.

B 模型假設

現實問題涉及面廣, 一般不可能面面俱到, 必須根據調查得到的信息, 將實際問題簡化、理想化. 這就要求抓住主要因素, 拋棄次要因素, 提出恰當的假設. 在提出假設時, 如考慮因素過多, 模型過於復雜就無法求解; 反之如考慮因素過少, 模型十分粗糙, 就會與實際情況不符. 一個較理想的數學模型往往要多次修改假設才能得到.

C 模型建立

利用恰當的數學工具建立各種量 (常量和變數) 之間的數學關系. 建模時究竟採用何種數學工具要根據問題的特徵、建模的目的以及建模者的數學特長而定. 可以這樣說, 在建立模型時可能用到數學的任一分支; 同一實際問題可以用不同的數學方法建立不同的模型. 一般而言, 在達到預期目標的前提下, 應採用盡可能簡單的數學工具以便為更多的人接受和使用.

D 模型求解

包括求解各種類型的方程、畫圖、列表、證明定理、邏輯運算、上機計算和製作軟體包等.

E 模型分析和檢驗

根據模型的特點和模型求解的結果, 分析各種變數之間的依賴關系、穩定性質, 作出預測、最優決策與控制, 然後將分析的結果與客觀的實際情況比較, 檢驗模型的合理性和適用范圍. 如果不合理, 則修改原來的假設重新建模, 直到模型求解結果符合實際情況和建模的要求為止.

F 模型應用

『玖』 數學建模怎麼建立合適的數學模型

模型不一定是公式
數學建模就是要你解決一個實際問題
而你的解決方案更多的是給你他不懂數學的決策者看
（你一定把看你論文的人當成不懂數學的，你要寫清楚）
所以
能用簡單的方法就越簡單越好

『拾』 數學建模怎麼入門

數學建模入門方式如下：

①先看看書，最好一本國內的，一本國外的，數學建模書--推薦(數學建模(原書第4版)作者:(美)Brooks R. Cole William P.Fox Steven B. Horton Maurice D.Weir 葉其孝 姜啟源 譯)，姜啟源，編的那本可以)。--學習相關的軟體和數學方法(MATLAB、Lingo、SAS等)--看些歷年的題--做一些老題。
②如果參加數學建模競賽，一定要分工明確，安排好各個環節大家的工作，而且要有領頭的人，很多問題難以確定時，需要有人拍板的。
③參加國內賽，論文和解題的思路還是要比較嚴謹一些的好，解題的各個環節基本都要有，要比較完整才能得高分;美國賽就要盡情的放開思路，把奇思妙想都放進去，一些想法建立的模型復雜難解也沒有關系，可以提出解題思路即可。全網招募小白免費學習，測試一下你是否有資格。

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