數學研究生學什麼

❶ 考研數學到底考哪些內容應該如何准備

目前，統考的數學包括數學1，數學2和數學3，雖然統考數學的滿分都是150分，但是他們的難度和考試的范圍，以及所適用的專業是不同的。同學們在准備考研數學的時候，也應該有的放矢，有針對性地去復習，不可鬍子眉毛一把抓。

那麼具體應該怎樣操作呢？首先你可以自己總結或者是參考一些資料，去總結歷年的真題當中主要考察的范圍，然後有針對性地去復習，爭取花最少的時間，最少的精力，去獲得最高的分數。當你有更多的或者是更充足的時間的時候，才去復習那些分值較小的模塊。這也是有哲理依據的復習方法，系統優化方法。

結語：

總而言之，統考的數學包括數學1，數學2和數學3，在考試范圍當中，數學一中，高數佔56%，線代佔22%，概率論與數理統計佔22%，在數學二當中，高數佔78%，線代佔22%，概率論與數理統計在數學三當中各部分所佔比例與數學一相同，不做贅述，當然各模塊的難度也有區別，在上文當中已經交代。

同學們在備考之時一定要注重使用系統優化的方法，爭取以最小的精力，最少的時間去獲得最高的分數，當有更多的時間的時候再去復習那些分值較低的模塊。

❷ 考研數學考的是什麼內容

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考研時的知識點基本上都是高數、線代與概率論的知識點。一般統考不會超過課本知識，但是難度比課本習題難度大很多。一般可以參考每年的數學考研大綱。數學一考研數學內容：

高等數學

一、函數、極限、連續

考試內容：函數的概念及表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數、反函數、分段函數和隱函數

二、一元函數微分學

考試內容：導數和微分的概念導數的幾何意義和物理意義函數的可導性與連續性之間的關系平面曲線的切線和法;線導數和微分的四則運算基本初等函數的導數復合函數、反函數、隱函數以及參數方程所確定的函數的微分法高階導數。

一階微分形式的不變性微分中值定理洛必達(L'Hospital)法則函數單調性的判別函數的極值函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線函數圖形的描繪函數的最大值與最小值弧微分曲率的概念曲率圓與曲率半徑

四、向量代數和空間解析幾何

考試內容：向量的概念向量的線性運算向量的數量積和向量積向量的混合積兩向量垂直、平行的條件兩向量的夾角向量的坐標表達式及其運算單位向量方向數與方向餘弦曲面方程和空間曲線方程的概念

平面方程直線方程平面與平面、平面與直線、直線與直線的夾角以及平行、垂直的條件點到平面和點到直線的距離球面柱面旋轉曲面常用的二次曲面方程及其圖形空間曲線的參數方程和一般方程空間曲線在坐標面上的投影曲線方程

五、多元函數微分學

考試內容：多元函數的概念二元函數的幾何意義二元函數的極限與連續的概念有界閉區域上多元連續函數的性質多元函數的偏導數和全微分全微分存在的必要條件和充分條件多元復合函數、隱函數的求導法二階偏導數方向導數和梯度空間曲線的切線和法平面曲面的切平面和法線二元函數的二階泰勒公式多元函數的極值和條件極值多元函數的最大值、最小值及其簡單應用

六、多元函數積分學

考試內容：二重積分與三重積分的概念、性質、計算和應用兩類曲線積分的概念、性質及計算兩類曲線積分的關系格林(Green)公式平面曲線積分與路徑無關的條件二元函數全微分的原函數兩類曲面積分的概念、性質及計算兩類曲面積分的關系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及計算曲線積分和曲面積分的應用

七、無窮級數

考試內容常數項級數的收斂與發散的概念收斂級數的和的概念級數的基本性質與收斂的必要條件幾何級數與級數及其收斂性正項級數收斂性的判別法交錯級數與萊布尼茨定理任意項級數的絕對收斂與條件收斂函數項級數的收斂域與和函數的概念冪級數及其收斂半徑、收斂區間(指開區間)和收斂域

冪級數的和函數冪級數在其收斂區間內的基本性質簡單冪級數的和函數的求法初等函數的冪級數展開式函數的傅里葉(Fourier)系數與傅里葉級數狄利克雷(Dirichlet)定理函數在上的傅里葉級數函數在上的正弦級數和餘弦級數

八、常微分方程

考試內容：常微分方程的基本概念變數可分離的微分方程齊次微分方程一階線性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用簡單的變數代換求解的某些微分方程可降階的高階微分方程線性微分方程解的性質及解的結構定理二階常系數齊次線性微分方程高於二階的某些常系數齊次線性微分方程簡單的二階常系數非齊次線性微分方程歐拉(Euler)方程微分方程的簡單應用

線性代數

一、行列式

考試內容行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理

二、矩陣

考試內容：矩陣的概念矩陣的線性運算矩陣的乘法方陣的冪方陣乘積的行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣可逆的充分必要條件伴隨矩陣矩陣的初等變換初等矩陣矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算

三、向量

考試內容：向量的概念向量的線性組合與線性表示向量組的線性相關與線性無關向量組的極大線性無關組等價向量組向量組的秩向量組的秩與矩陣的秩之間的關系向量空間及其相關概念維向量空間的基變換和坐標變換過渡矩陣向量的內積線性無關向量組的正交規范化方法規范正交基正交矩陣及其性質

四、線性方程組

考試內容：線性方程組的克拉默(Cramer)法則齊次線性方程組有非零解的充分必要條件非齊次線性方程組有解的充分必要條件線性方程組解的性質和解的結構齊次線性方程組的基礎解系和通解解空間非齊次線性方程組的通解

五、矩陣的特徵值和特徵向量

考試內容：矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質相似變換、相似矩陣的概念及性質矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特徵值、特徵向量及其相似對角矩陣

六、二次型

考試內容：二次型及其矩陣表示合同變換與合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的標准形和規范形用正交變換和配方法化二次型為標准形二次型及其矩陣的正定性

概率論與數理統計

一、隨機事件和概率

考試內容：隨機事件與樣本空間事件的關系與運算完備事件組概率的概念概率的基本性質古典型概率幾何型概率條件概率概率的基本公式事件的獨立性獨立重復試驗

二、隨機變數及其分布

考試內容：隨機變數隨機變數分布函數的概念及其性質離散型隨機變數的概率分布連續型隨機變數的概率密度常見隨機變數的分布隨機變數函數的分布

三、多維隨機變數及其分布

考試內容：多維隨機變數及其分布二維離散型隨機變數的概率分布、邊緣分布和條件分布二維連續型隨機變數的概率密度、邊緣概率密度和條件密度隨機變數的獨立性和不相關性常用二維隨機變數的分布兩個及兩個以上隨機變數簡單函數的分布

四、隨機變數的數字特徵

考試內容：隨機變數的數學期望(均值)、方差、標准差及其性質隨機變數函數的數學期望矩、協方差、相關系數及其性質

五、大數定律和中心極限定理

考試內容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大數定律伯努利(Bernoulli)大數定律辛欽(Khinchine)大數定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

六、數理統計的基本概念

考試內容：總體個體簡單隨機樣本統計量樣本均值樣本方差和樣本矩分布分布分布分位數正態總體的常用抽樣分布

七、參數估計

考試內容：點估計的概念估計量與估計值矩估計法最大似然估計法估計量的評選標准區間估計的概念單個正態總體的均值和方差的區間估計兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計

八、假設檢驗

考試內容：顯著性檢驗假設檢驗的兩類錯誤單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗

❸ 考研數學考什麼

考研數學一考試內容：高等數學(函數、極限、連續、一元函數微積分學、向量代數與空間解析幾何、多元函數的微積分學、無窮級數、常微分方程)，線性代數(行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特徵值和特徵向量、二次型)，概率論與數理統計。

考研數學二：高等數學：函數、極限、連續、一元函數微積分學、多元函數的微積分學、常微分方程，線性代數：行列式、矩陣、向量、線性方程組、 矩陣的特徵值和特徵向量、二次型。

考研數學三：微積分：函數、極限、連續、一元函數微積分學、多元函數微積分學、無窮級數、常 微分方程與差分方程，線性代數：行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特徵值和特徵 向量、二次型。

考研數學注意事項

對於大部分同學而言，由於高等數學學習的時間比較早，而且原來學習所針對的難度並不是很大，加上遺忘，現在數學知識恐怕已經所剩無幾了。所以，這一遍強調學習，要拿出重新學習的勁頭親自動手去做，去思考。

學習的過程中一定要力求全部理解和掌握知識點，考試大綱因為不是按照課本的章節次序編寫的，所以可以先學習一段時間之後再比照大綱，對知識點的復習情況進行評估。多動筆，動手計算，把每一道大題的結果都算出來，不要覺得會思路就不用做了，要做到"做得對"。

❹ 數學專業考研要考些什麼

數學專業的人在考研時一般都考計算機、金融、經濟還有一些工科專業吧，一般來說可選范圍比較大，主要是看自己的興趣。對於要考的專業課一般不必擔心，因為數學系的學生連數學都能學，其他的就什麼都能學。如果考計算機的話，可能除了那些對編程或計算機原理要求高的方向外，其他的都很歡迎數學系的學生。金融經濟也一樣，因為在研究生階段，做的理論工作很多都是基於數學建模，數學的一些分析方法，良好的數學功底會有很大的優勢。
其實，還是看看你的興趣，大多數專業在深層次的理論研究都是數學上的，所以選擇的范圍比較廣，你可以根據自身條件看看。

❺ 數學考研有哪些方向

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數學考研歷年題目

❻ 數學專業考研考什麼科目

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「數學專業的研究生考試科目包括四門，有英語、政治、數學和專業課，專業課為高等數學、線性代數、概率論與數理統計等。各院校專業課考試科目不同，考生可以關注自己想要報考的院校官網，或詢問該校的學長學姐。」

❼ 考研數學是考哪些內容

數學考研歷年題目

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❽ 數學研究生有哪些研究方向 詳細 謝謝！

1、基礎數學。基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。

2、計算數學。研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。

3、概率和統計。是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。

4、應用數學。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發；二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。

注意事項：

不是所有專業都有學碩和專碩。數學方面的專業都是學碩，相關專碩只有教育碩士，即學科教學（數學）。

如果相當老師則建議報考專碩，畢竟是側重教學實踐。當然，報考數學的課程與教學論也可以。不好簡單說哪個好就業，因為現在就業都是競爭性，關鍵看自己的機會和能力。