大學學什麼數學

『壹』 大學數學與應用數學專業都學什麼知識

主要學習如下課程：
數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。
數學源自於古希臘語，是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。
(1)大學學什麼數學擴展閱讀
概率和統計：
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。

『貳』 大學的數學專業都學什麼啊

主要學習如下課程：

數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。

數學源自於古希臘語，是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。

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概率和統計：

作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。

概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。

『叄』 大學數學學什麼（非數學專業）

普通工科都有：高數即高等數學（分上、下。更高級點的就是數學分析了，比高數難一點），概率，復變函數。其中概率、復變不同專業分不同要求。根據專業不同也可能會加入更系統更小的專業劃分，如：數據統計，模型建立等。你提及到的9點裡面，很多都是在高數里有對應知識點的。下面分別作答下：
1：立體幾何在大學數學高數中是沒有專門的幾何的，不過會涉及到很多空間曲線，其中就包括立體幾何的圖形，那個時候重點就是微積分，包括對點、線、面、體的積分。
2：平面幾何就跟我1中說到的一樣了，都是微積分中應用到的圖形，並不像初中高中那樣純粹地看一個圖形。比如初中高中就用一些公式定理證明解答之類的。大學就是要把很多問題細節化。上面提及的高數的立體幾何就是三重積分，而面就是雙重積分。
3：概率與統計是有的，有的專業也是可以不學。概率的知識很多跟高中學的是一樣的，不過它裡面的定理比高中的多很多，更劃分了很多，如果是考試的話會比高數容易很多，很多人數學怕的就是高數，高數在大學中計入的學分很重。
4：向量是有的，也是包含在高數裡面的，而且跟向量關聯的還有梯度等知識。很多專業知識也會涉及到這些。所以高數是學習很多專業知識的基礎。
5：三角函數也是有的，三角函數在高數的微積分有，在專業知識也有用到，在復變函數也會有。
6：數列也有，在高數、概率中都有。
7：圓錐曲線也有，高數的微積分中用的不少，難點的微積分都是三重或多重積分
8：排列組合也有，高數，概率，復變都涉及。
9：大致模塊我在開頭已經說了，高數是重點，然後是概率和復變，根據專業不同還有更多細節的，具體學校和專業具體看的。
要了解更多高數等知識還可以去很多論壇和網站了解。
希望我的回答對你有幫助。

『肆』 大學數學主要學的是些什麼內容

大學的數學學習內容屬於高等數學，主要的內容有：

1、極限

極限思想是微積分的基本思想，是數學分析中的一系列重要概念，如函數的連續性、導數（為0得到極大值）以及定積分等等都是藉助於極限來定義的。極限是解決高等數學問題的基礎。

2、微積分

微積分是高等數學中研究函數的微分、積分以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科，在許多領域都有重要的應用。

3、空間解析幾何

藉助矢量的概念可使幾何更便於應用到某些自然科學與技術領域中去，因此，空間解析幾何介紹空間坐標系後，緊接著介紹矢量的概念及其代數運算。

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歷史發展

一般認為，16世紀以前發展起來的各個數學學科總的是屬於初等數學的范疇，因而，17世紀以後建立的數學學科基本上都是高等數學的內容。由此可見，高等數學的范疇無法用簡單的幾句話或列舉其所含分支學科來說明。

19世紀以前確立的幾何、代數、分析三大數學分支中，前兩個都原是初等數學的分支，其後又發展了屬於高等數學的部分，而只有分析從一開始就屬於高等數學。

分析的基礎——微積分被認為是「變數的數學」的開始，因此，研究變數是高等數學的特徵之一。原始的變數概念是物質世界變化的諸量的直接抽象，現代數學中變數的概念包含了更高層次的抽象。

『伍』 大學本科數學專業的，都要學哪些科目

按專業以後的發展方向來分：

1、純粹的數學專業主幹課程：初等數論、概率論與數理統計、數學教學論、小學數學教材教法、數學分析選講、復變函數、近世代數、高等代數選講、數學教育學等 、數學與應用數學。

2、應用數學主要課程：分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

3、信息與計算科學專業主要課程：數學分析、高等代數、幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網路、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、演算法與數據結構、資料庫應用技術、軟體系統、操作系統等。

『陸』 大學數學學什麼

大學數學主要有 高等數學、線性代數、概率統計、數值分析、離散數學。其中高數、線代、概統都是理工類學生必修科目。文科生只需學比較簡單的高數就行了。而考研數學也就考這三科。 高數主要有導數、微積分、空間解釋幾何、多元函數微分、重積分、常微分方程等 線性代數主要有矩陣、行列式、向量空間、解線性方程組、矩陣可對角化、實二次型等 概率統計主要有隨機事件、事件概率、條件概率、隨機變數、統計與統計學、點估計等 離散數學主要有數理邏輯、集合、二元關系、函數、代數、格與布爾代數、圖論等 數值分析主要有插值法、函數逼近、數值積分、常微分方程、方程求根、解線性方程、迭代法等 2。應該有吧。在微電子、通信、電信等專業也要學。不過這也和計算機有關。。不過現在分科也沒有絕對的。 3。編程。誤差估計。演算法分析與演算法設計。我覺得都需要用到。 4。基本上科學研究都回或多或少要應用到統計數學吧。

『柒』 大學里都需要學哪些數學課程阿

數學分析，空間解析幾何，復變函數，實變函數與泛函分析，高等代數，拓樸學，概率論與數理統計，數學模型，常微分方程，微分幾何，模糊數學等

『捌』 大學數學學什麼內容嗎

應該是每個學校的安排也都不會一樣吧~然後數學專業各個方向的所學也不一樣，樓主要問的的是應用數學么？
大一：高等代數，數學分析，解析幾何
大二：常微分方程，事變函數，復變函數，概率論基礎，數理統計，近世代數，c語言
大三：數值逼近，數學物理方程，泛函分析，拓撲學，運籌學，數值代數，微分方程數值解，時間序列分析，微分幾何
大四：離散數學之類的等等，自己選擇
高等數學不是數學的專業課，一般是非數學類的所學，裡麵包含了微積分，解析幾何，常微分等內容，比較概括，只注重計算
數學分析是數學類基礎課，主要內容是微積分之類的，比高等數學講得要深，既要掌握定理證明，也注重計算能力
線性代數是非數學類開的課程，高等代數是數學類專業課程，它比線性代數內容要深，兩門課都是講矩陣，線性方程組等內容

『玖』 大學裡面高等數學都學的什麼啊

在中國理工科各類專業的學生（數學專業除外，數學專業學數學分析），學的數學較難，課本常稱「高等數學」；文史科各類專業的學生，學的數學稍微淺一些，課本常稱「微積分」。

理工科的不同專業，文史科的不同專業，深淺程度又各不相同。研究變數的是高等數學，可高等數學並不只研究變數。至於與「高等數學」相伴的課程通常有：線性代數（數學專業學高等代數），概率論與數理統計（有些數學專業分開學）。

微積分的基本概念和內容包括微分學和積分學。

微分學的主要內容包括：極限理論、導數、微分等。

積分學的主要內容包括：定積分、不定積分等。

從廣義上說，數學分析包括微積分、函數論等許多分支學科，但是現在一般已習慣於把數學分析和微積分等同起來，數學分析成了微積分的同義詞，一提數學分析就知道是指微積分。

數理統計是伴隨著概率論的發展而發展起來的一個數學分支，研究如何有效的收集、整理和分析受隨機因素影響的數據，並對所考慮的問題作出推斷或預測，為採取某種決策和行動提供依據或建議。

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標准大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤游戲等。

線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題。

因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

(9)大學學什麼數學擴展閱讀：

19世紀以前確立的幾何、代數、分析三大數學分支中，前兩個都原是初等數學的分支，其後又發展了屬於高等數學的部分，而只有分析從一開始就屬於高等數學。分析的基礎——微積分被認為是「變數的數學」的開始，因此，研究變數是高等數學的特徵之一。

原始的變數概念是物質世界變化的諸量的直接抽象，現代數學中變數的概念包含了更高層次的抽象。如數學分析中研究的限於實變數，而其他數學分支所研究的還有取復數值的復變數和向量、張量形式的。

以及各種幾何量、代數量，還有取值具有偶然性的隨機變數、模糊變數和變化的（概率）空間——范疇和隨機過程。描述變數間依賴關系的概念由函數發展到泛函、變換以至於函子。

與初等數學一樣，高等數學也研究空間形式，只不過它具有更高層次的抽象性，並反映變化的特徵，或者說是在變化中研究它。例如，曲線、曲面的概念已發展成一般的流形。

按照埃爾朗根綱領，幾何是關於圖形在某種變換群下不變性質的理論，這也就是說，幾何是將各種空間形式置於變換之下來來研究的。

無窮進入數學，這是高等數學的又一特徵。現實世界的各種事物都以有限的形式出現，無窮是對他們的共同本質的一種概括。所以，無窮進入數學是數學高度理論化、抽象化的反映。數學中的無窮以潛無窮和實無窮兩種形式出現。

在極限過程中，變數的變化是無止境的，屬於潛無窮的形式。而極限值的存在又反映了實無窮過程。最基本的極限過程是數列和函數的極限。數學分析以它為基礎，建立了刻畫函數局部和總體特徵的各種概念和有關理論，初步成功地描述了現實世界中的非均勻變化和運動。

另外一些形式上更為抽象的極限過程，在別的數學學科中也都起著基本的作用。還有許多學科的研究對象本身就是無窮多的個體，也就說是無窮集合，例如群、環、域之類及各種抽象空間。這是數學中的實無窮。能夠處理這類無窮集合，是數學水平與能力提高的表現。

為了處理這類無窮集合，數學中引進了各種結構，如代數結構、序結構和拓撲結構。另外還有一種度量結構，如抽象空間中的范數、距離和測度等，它使得個體之間的關系定量化、數字化，成為數學的定性描述和定量計算兩方面的橋梁。上述結構使得這些無窮集合具有豐富的內涵，能夠彼此區分，並由此形成了眾多的數學學科。

數學的計算性方面。在初等數學中甚至佔了主導的地位。它在高等數學中的地位也是明顯的，高等數學除了有很多理論性很強的學科之外，也有一大批計算性很強的學科，如微分方程、計算數學、統計學等。在高度抽象的理論裝備下，這些學科才有可能處理現代科學技術中的復雜計算問題。

參考資料：

高等數學（基礎學科名稱）_網路

『拾』 大學數學專業都有哪些課程要詳細

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鏈接:

精通學堂秋季大學數學網課（74.8G超清視頻）網路網盤