數學建模大賽有什麼用

㈠ 參加大學生數學建模大賽有用嗎急

參加大學生數學建模大賽是有用的。

數學建模就是通過計算得到的結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗，來建立數學模型的全過程。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

數學模型（Mathematical Model）是一種模擬，是用數學符號，數學式子，程序，圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模（Mathematical Modeling）。

不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題，還是與其它學科相結合形成交叉學科，首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型，並加以計算求解（通常藉助計算機）；數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。

數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學，在它產生和發展的歷史長河中，一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性，邏輯的嚴密性，結論的明確性和體系的完整性，而且在於它應用的廣泛性。自從20世紀以來，隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及，人們對各種問題的要求越來越精確，使得數學的應用越來越廣泛和深入，特別是在21世紀這個知識經濟時代，數學科學的地位會發生巨大的變化，它正在從國家經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展、數學理論與方法的不斷擴充，使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。

㈡ 全國大學生數學建模競賽對大學生意味著什麼

全國大學生數學建模競賽是一個每年都會舉辦的數學競賽，競賽宗旨是具有創新意識、團隊精神，重在參與，公平競爭。這場競賽每年報名的大學生也數不勝數，一方面這是對大學生思維能力的展現，另一方面這種全國類的比賽對自己百利而無一害，增長見識就不說了，光是看到一同參加的人的出色表現都會讓你心生鬥志。而且這場競賽的背景也是數學建模的廣泛應用，現在的運輸、管理、物流等很多方面都離不開數學建模，它會讓問題更容易化，提出最優方案，這也是數學建模的根本所在。

而且學生們的思維通過此次競賽會散發出來，學生們會了解到原來有的答案根本不局限於固定的思維當中，相反思想越開放，越有可能接近最優解，這也是鍛煉了大學生們的邏輯方式。而且競賽中如果有出色的表現，對以後找工作或出國留學都會起到一定的幫助，所以很多大學生們非常積極參加數學建模競賽，也是想挑戰一下自己，在我看來這是一件極好的事。

㈢ 數學建模大賽含金量是多少

數學建模大賽含金量是比較高的。全國大學生數學建模競賽創辦於1992年，每年一屆目前已成為全國高校規模最大的基礎性學科競賽，也是世界上規模最大的數學建模競賽，數學建模大賽的含金量算是大學生能參加的比賽中比較高的一個了。

數學建模大賽含金量特點

如果能在數學建模大賽中獲獎那是最好的，不過如果沒能獲獎有那樣一次經歷也是很值得的，因為在大學很難找到那樣一種充實的感覺，有了這種經歷，以後很多事都會變得沒有那麼困難，數學建模大賽由全國大學生數學建模競賽組織委員會以下簡稱全國組委會主持。

負責每年發動報名擬定賽題組織全國優秀答卷的復審和評獎，印製獲獎證書舉辦全國頒獎儀式等，數學建模大賽分賽區組織進行，原則上一個省自治區直轄市為一個賽區，每個賽區應至少有6所院校的20個隊參加，鄰近的省可以合並成立一個賽區，每個賽區建立組織委員會以下簡稱賽區組委會。

㈣ 數學建模競賽對大學生有什麼用

數學建模主要考察的是數學抽象能力、模型建立能力、數據採集能力、邏輯分析計算能力。簡而言之就是應用數學模型來接決實際問題的抽象、簡化、確定變數和參數，並應用某些規律建立變數與參數間關系的數學問題，再借用計算機求解該問題，並解釋、檢驗、評價所得的解，從而確定能否將其用於解決實際問題的多次循環，不斷深化的過程，數學模型涉及社會的方方面面比如：交通、搖號、醫療、城市規劃。

數學建模大賽一般是不超過三個人為一隊，在每次建模大賽開始之前學校一般都會組織培訓，會講解一些關於建模的基本知識以及一些基本的模型。但是老師也只是起一個指導作用，真正還是得學生課後去鑽研，這時候就是考驗學生自學能力的時候了。在參加數學建模的過程中能夠培養學生的團隊意識，一個團隊是否有團隊意識也是問題能否被順利解決的重要因素；還可以培養創新意識和創造能力，快速獲取資料，並且掌握新知識的能力。

因為數學建模競賽對計算機技術要求比較嚴苛，所以通過對競賽的准備，學生的計算機水平會有一個巨大的提升，計算機是處理數據最有效率的工具，掌握好這一工具不僅是現在，對以後的學習和工作也是非常有幫助的，因此建模競賽既是思維的鍛煉，更是方法的提升。
建模競賽對大學生的邏輯思維能力和開放性思考方式有很大的益處，在建模中還必須寫論文，切身的論文寫作經歷對以後的工作學習以及大學畢業時的論文答辯都有非常重要的意義。大家都知道美國是超級大國，建模也是源自美國，美國大學生建模競賽是國際上的賽事，許多國家到時都會派出隊伍去參加比賽，如果能夠在美賽上拿到獎項，那麼這些大學生相較於其他大學生無疑是有著巨大優勢的，在申請出國方面優勢明顯，在國內也是不言而喻的，在保研、考研，獎學金等方面有著極大的幫助，現在的企業也是非常看重這類創新型人才，在就業時的競爭力遠超過其他大學生。
總之數學建模於社會於學生都有非常重要的作用。
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㈤ 參加數學建模比賽有什麼好處

最重要的是看興趣，我覺得數模拿獎最重要的是給自己增加信心和成就感，對我而言這個最重要。
第二，有好多學校將國家賽作為2月份美賽的選拔賽，只有國家賽拿獎的人才能參加美賽，我們學校是這樣，但不知道你們學校如何。
再次，獎學金，這是個現實的問題，不過我不是太看重。
最後，對於保研的人，競賽成績很重要，雖然數模的獲獎面比較其它比賽稍稍寬一點，但是畢竟是全國大學生的四大競賽之一。研究生導師相當看重，而且數學是理工科目的基礎課程，所以無論你是什麼專業數模競賽還是會讓導師對你非常青睞。而對於出國的人，2月份的美賽對國外學校的導師也具有很大的說服力，美賽也可能是很多中國大學生唯一能接觸的國際公認的比賽。而要在美賽上拿成績，其它數模比賽的經驗是至關重要的。
其實還有一點是，數模競賽的比賽過程比較特殊。國賽三天三夜，而且是團隊配合，如果你堅持到最後，並且竭盡全力地去完成，無論結果如何，你都會非常興奮，欣慰和滿足，這種經歷和感覺是其它活動很難帶給你的。而如果你中途放棄，或者團隊配合出現了問題，對於很多參賽選手，都會讓你非常痛苦和失望。這種感覺是非常奇妙的，所以我也認為它是數模比賽最吸引人的地方。
我從大一開始參加數模比賽，賽到大三，應該說經驗和成績還是非常不錯的，所以也算是和數模感情很深了。所以鼓勵你堅持下去，無論是賽前准備還是在比賽時都全力以赴，其實比賽時幾乎每一個環節都會讓你崩潰。但如果你真的堅持到最後，那種感覺不言而喻，除了最後的榮譽，更重要的是你對自己意志，協作能力等心智上的認可。加油吧。

㈥ 大學參加數學建模比賽有什麼用處啊

主要用處是保研，如果美賽拿到二等獎或國賽拿到一等獎的話可以保研，我們這邊校賽特等獎也可以保研。我也是數學建模愛好者，也正在為之努力啊。。。有興趣的話我們可以交流交流哦

㈦ 數學建模大賽到底是干什麼的一定要會編程嗎

我曾參加過數學建模競賽。全國大學生數學建模大賽目的是培養大學生能夠在學習知識的同時，學會運用知識解決實際問題，學會將實際問題轉化成數學問題，用數學知識來解決實際問題。並且，培養小組團結合作精神。必須是三人一組，不過最好可以是不同專業的三個人，這樣知識面廣，好解決問題，分工合作。最好會編程，但是不會的話，也可以求助會的人，比如求助你的老師或者會編程的同學。希望我的回答對你有幫助，也希望你能參加，這個大賽很能鍛煉人。

㈧ 數學建模大賽含金量是多少

數學建模大賽的含金量算是大學生能參加的比賽中比較高的一個了，不過也還是要看你是學哪方面的，數學專業就不用說了，積極一點的都會去參加，其他理工科的專業也很鼓勵參加，如果能在數學建模大賽中獲獎，那是最好的。

不過如果沒能獲獎，有那樣一次經歷也是很值得的，因為在大學很難找到那樣一種充實的感覺，有了這種經歷，以後很多事都會變得沒有那麼困難。

數學建模大賽評獎辦法：

1、各賽區組委會聘請專家組成評閱委員會，評選本賽區的一等、二等、三等獎，獲獎比例一般不超過三分之一，其餘凡完成合格答卷者可獲得成功參賽獎。

2、各賽區組委會按全國組委會規定的數量將本賽區的優秀答卷送全國組委會。全國組委會聘請專家組成全國評閱委員會，按統一標准從各賽區送交的優秀答卷中評選出全國一等、二等獎。

3、全國與各賽區的一、二、三等獎均頒發獲獎證書。

4、對違反競賽規則的參賽隊，一經發現，取消參賽資格，成績無效。

㈨ 參加數學建模比賽的意義

【摘要】本文重點分析了數學建模的特點，探討了計算機應用與數學建模意識的培養之間密不可分的聯系，闡述了計算機在數學建模競賽中的作用和地位，最後介紹了筆者參加建模競賽與學生參加競賽的經驗與感受。
【關鍵詞】建模意識 計算機應用 數學建模競賽 數學實驗

一、引言

在利用數學方法分析和解決實際問題時，要求從實際錯綜復雜的關系中找出其內在的規律，然後用數學的語言--即數字、公式、圖表、符號等刻畫和描述出來，然後經過數學與計算機的處理--即計算、迭代等得到定量的結果，供人們進行分析、預報、決策和控制，這種把實際問題進行合理的簡化假設歸結為數學問題並求解的過程就是建立數學模型，簡稱建模。而這種成功的方法和技術反映在培養專門人才的大學教學活動中，就是數學建模教學和競賽。數學建模簡而言之就是應用數學模型來解決各種實際問題的過程，也就是通過對實際問題的抽象、簡化、確定變數和參數，並應用某些規律建立變數與參數間的關系的數學問題(或稱一個數學模型)，再借用計算機求解該數學問題，並解釋、檢驗、評價所得的解，從而確定能否將其用於解決實際問題的多次循環、不斷深化的過程。

二、數學建模的特點

從1985年開始美國都會舉辦一年一度的數學建模競賽(MathematicalContestinModeling，縮寫：MCM)，而我國自1992年舉辦首屆全國大學生數學建模競賽以來，它已經成為全國大學生科技競賽的重要項目之一，全國大學生數學建模競賽是面向全國大學生的群眾性科技活動；競賽要求學生(可以是任何專業)以三人為一組參加競賽，可以自由的收集信息、調查研究，包括使用計算機和任何軟體，甚至上網查詢，但不得與團隊以外的任何人討論，在三天時間內，完成一篇包括模型的假設、建立、求解，計算方法的設計和用計算機對解的實現，以及結果的分析和檢驗，模型的改進等方面的論文。這一活動對於提高大學生素質，促進高校數學與計算機教學改革都起著積極的推動作用。
多年來，一年一度的全國大學生數學建模競賽和國際大學生數學建模競賽，給傳統的高等數學教育改革帶來了新的思路和評價標准，《數學建模》課也從僅僅為參賽隊員培訓，擴展為一門比較普及的選修課，同時，《數學試驗》作為一門新的課程也應運而生。數學建模與數學試驗教學的重點是高等與現代數學的深層應用和面向問題的設計，而不是經典理論的深入研討和系統論證。數學建模問題絕大部分來自一些具體的科研課題或實際工程問題，而不同於普通的數學習題或競賽題。數學建模問題的特點是：面向現實生活的應用，有相關的科研背景，綜合性強，涉及面廣，因素關系復雜，缺乏足夠的規范性，難以套用傳統成熟的解決手段，數據量龐大，可採取的演算法也比較復雜，結果具有一定的彈性空間，需要一定的伴隨條件，許多問題得到的只能是近似解。
另一方面，建模問題不同於理論研究，它重在對實際問題的處理，而不是深層次純粹數學理論或者世界難題。所以，求解建模問題大都藉助各種輔助工具或手段，尤其是計算機軟體的應用，大大地提高了解題效率和質量。總之,《數學建模》是一門技術應用的課程，而不是基礎教育課程，它強調的是如何更好更快地解決問題，如何充分利用各種科技手段作為技術支持，因而計算機的應用已經成為其不可或缺的一項基本組成。與此相關的計算機技術主要有兩部分：一是如何將實際問題或模型轉化或表述為可用計算機軟體或編程實現的演算法；二是採用哪些應用軟體或編程技術可以解決這些問題。顯然，後者是前者的基礎，確定了工具方案，才有相應的解決方案。
由於數學建模的以上特點，決定了數學建模與計算機具有密切相關的聯系，計算機在數學建模思想意識培養中發揮了重要的作用，主要是提供了有力工具和技術支持，它是更好更快進行建模的基礎。計算機水平的高低可以說決定一個團隊整體的建模水平。

三、數學建模與計算機的關系

計算機的產生正是數學建模的產物，20紀40年代，美國為了研究彈道導彈飛行軌跡的問題，迫切需要一種計算工具來代替人工計算，計算機在這樣的背景下應運而生。計算機的產生與發展又極大地推動了數學建模活動，計算機高速的運算能力，非常適合數學建模過程中的數值計算；它的大容量貯存能力以及網路通訊功能，使得數學建模過程中資料存貯、檢索變得方便有效；它的多媒體化，使得數學建模中一些問題能在計算機上進行更為逼真的模擬實驗；它的智能化，能隨時提醒、幫助我們進行數學模型求解。此外，如Mathlab、Maple、SAS、SPSS等一批優秀數學軟體的出現更使數學建模如虎添翼。再者，數學建模與生活實際密切相關，所採集到的數據量多，而且比較復雜，比如DVD在線租賃，長江水質的評價和預測，銀行貸款和分期付款等，往往計算量大，需要藉助於計算機才能快捷、簡便地完成。數學建模競賽與以往所說的那種數學競賽(純數學競賽)不同，它要用到計算機，甚至離不開計算機，但卻又不是純粹的計算機競賽，它涉及到物理、化學、生物、醫學、電子、農業、軍事、管理等各學科、各領域，但又不受任何一個具體的學科、領域的限制。數學建模過程需要經過模型假設、模型建立、模型求解、模型分析與檢驗、模型應用等幾個步驟，在這些步驟中都伴隨著計算機的使用。例如，模型求解時，需要上機計算、編制軟體、繪制圖形等，數學建模競賽中列印機隨時可能使用，同時，數學建模的學習對計算機能力的培養也起著極大推動作用，如報考計算機方向的研究生時，對數學的要求非常高；在進行計算機科學的研究時，也要求有極強的數學功底才能寫出具有相當深度的論文，計算機科學的發展也是建立在數學基礎之上的，許多為計算機的發展做出傑出貢獻的科學家都出身於數學專業，顯而易見，比賽中的一個重要環節是使用計算機來解決問題，這對使用計算機的能力的提高是很明顯的。
數學建模的目的是構建數學建模意識，培養學生創造性思維能力，在諸多的思維活動中，創新思維是最高層次的思維活動，是開拓性、創造性人才所必須具備的能力，培養創造性思維能力，主要應培養學生靈活運用基本理論解決實際問題的能力，在數學教學中培養學生的建模意識實質上是培養、發展學生的創造性思維能力，因為建模活動本身就是一項創造性的思維活動，它既具有一定的理論性，又具有較強的實踐性，還要求思維的深刻性和靈活性，而且在建模活動過程中，能培養學生獨立、自覺地運用所給問題的條件，尋求解決問題的最佳方法和途徑，可以培養學生的想像能力、直覺思維、猜測、轉換、構造等能力，而這些數學能力正是創造性思維所具有的最基本的特徵，在培養創新思維過程中要求必須具有一定的計算機基礎，只有具有一定的計算機知識才能更好的處理數據，發現事物之間的內在的聯系，才能更好的進行知識的轉換，才能更好的構造出最優的模型。總之，具有必備的計算機知識是培養建模意識的關鍵，是培養數模創新能力的前提。計算機也為數學建模競賽活動提供了有力的工具。

四、計算機在數學建模中的運用

計算機的運用，不僅方便我們上網查找建模問題所涉及的知識，相關的文獻資料，而且方便我們處理數據，進行模型求解，模型檢驗。
建模相關計算機軟體是我們在建立模型，處理模型必需掌握的軟體，他們各有自己的特點，使用他們時要注意區分他們的優缺點，選擇更合適的軟體來處理問題，常用軟體包含一下幾種類型：

1、通用數學軟體。主要包括有Matlab、Mathematica、Maple和Mathcad等，在能力和用法上，都比較相近，主要用於繪制已知函數的圖形和進行計算，支持完全的符號運算、精確計算和任意精度的近似計算。它們都能對數學中的微積分、解析幾何、線性代數、微分方程、計算方法、概率統計等諸多領域的常見問題進行求解，但也有各自特點：例如Mathematica的符號計算能力較為強大，而Matlab在數值計算、矩陣計算和圖形繪制方面更有優勢，因此可以結合起來使用。
2、Lingo/Lindo 計算最優化問題的專用數學軟體。Lindo用於求解線性規劃和二次規劃，Lingo除了具有Lindo的全部功能外，還可以用於求解非線性規劃，也可以用於一些線性和非線性方程組的求解以及代數方程求根等，二者都可以求解整數規劃。。
3、統計分析軟體，SPSS名為社會學統計軟體包，主要功能有：基本統計分析、定義表、比較平均數；一般線性模式；相關分析；回歸分析、邏輯線性分析、聚類和判別分析、因子分析、非參數檢驗、時間序列、比例、多元反應等。SAS提供許多資料庫查詢統計功能，在概率和統計的經典處理計算方面提供了豐富的函數支持。是統計專業軟體。
4、高級程序語言種類較多，如C、C++、C#、Basic、Delphi和Java等。
5、繪圖軟體。將一些圖表加入附件可以為文章增色。數學軟體只能繪制已知函數的圖形，若是要繪制一個大致的圖形，就必須使用繪圖軟體。可以使用幾何畫板、Photoshop、Flash等。因此，數學建模競賽今後的趨勢是，要求學生對各方面的知識都有所了解，對學生的計算機知識要求也更高，近年來的數學建模競賽幾乎所有的競賽題目都涉及大量的計算或邏輯運算，因此不掌握計算機和相關數學軟體的使用是難以取得好成績的；又由於競賽題目來自不同的領域，事先又不了解，而利用Internet可以迅速查到相關資料，這也有助於在競賽中取得好成績，由此可見，計算機和數學建模之間具有密不可分的聯系，兩者的有機結合，有效的提高了高校學生靈活運用理論知識的能力、知識的遷移能力、實際應用能力以及分析問題和解決問題。

五、結束語

筆者上大學期間參加了兩次數模競賽，近幾年也參加了學院的數學建模競賽輔導，能夠深刻從中體會到其中的酸甜，也領悟到數學建模競賽的精髓；它不僅有利於學生更好的掌握知識、運用知識，也有利於高校的科研和教學，使學生和教師能在平時的學習、工作中自動形成勤於思考的好習慣，數學建模競賽與學生畢業以後工作時的條件非常相近，是對學生業務、能力和素質的全面培養，特別是開放性思維和創新意識，這項活動的開展有利於學生的全面素質的培養，既豐富、活躍了廣大學生的課外生活，也為優秀學員脫穎而出創造了條件。不少參賽培訓的同學有共同的體會，一次參賽終身受益。數學建模是通向未來的成功之路，不管名次如何，每個參賽者都是成功者。總之，利用計算機技術來開展數學建模，必將有利於數學模型的建立、求解、演算和表達，為探索者創造出理想的背景，同時也使我們的計算機用得越來越好、越來越活，數學建模中計算機的應用，使數學建模的進步如虎添翼；計算機中數學建模方法的使用，使得計算機的發展日益迅速，計算機技術與數學建模的結合，必將推動兩者的快速發展。