數學四考什麼

『壹』 考研中的數學一，數學二，數學三，數學四是什麼意思

現在已沒有數學四了。
數學一，
一般
工科專業
要考的，含高等數學，
線性代數
，
概率論與數理統計
。
數學二，
材料類等部分工科專業要考的，含高等數學，線性代數。
數學三，
經管類專業要考的，含高等數學，線性代數，概率論與數理統計。
需要考數學的專業，會指定考其中一門的。

『貳』 考研中數學一，數學二，數學三，數學四是指什麼

考研中數學一，數學二，數學三，數學四是指考研數學的四個類別。

針對考研的數學科目，根據各學科、專業對碩士研究生入學所應具備的數學知識和能力的不同要求，碩士研究生入學統考數學試卷分為3種：其中針對工科類的為數學一、數學二。

針對經濟學和管理學類的為數學三（2009年之前管理類為數學三，經濟類為數學四，2009年之後大綱將數學三數學四合並）。具體不同專業所使用的試卷種類有具體規定。

(2)數學四考什麼擴展閱讀：

考研數學命題原則：

1、科學性與公平性原則

作為公共基礎課，考研數學試題以基礎性、生活類試題為主，盡量避免過於廣大考生來說過於專業和抽象難懂的內容。

2、覆蓋全面的原則

考研數學試題的內容要求涵蓋所有考綱所要求考核的內容，尤其涵蓋數（一）、數（二）、數（三）、數（四）相區別之處。

3、控制難易度的原則

考研數學試題要求以中等偏上題為主，考試及格率控制在30-40%，平均分（滿分150分）控制在75分左右。

4、控制題量的原則

考研數學試題的題量控制在20-22道之間（一般6道填空題，6道選擇題，10道大題），保證考生基本能答完試題並有時間檢查。

數學試卷的結構是總共20道題，填空5個，選擇5個，大的綜合題10個，其中高數6個，線性代數和概率論各2個。

『叄』 誰知道考研是數學四是什麼意思

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現在已沒有數學四了。
數學一，一般工科專業要考的，含高等數學，線性代數，概率論與數理統計。
數學二，材料類等部分工科專業要考的，含高等數學，線性代數。
數學三，經管類專業要考的，含高等數學，線性代數，概率論與數理統計。
需要考數學的專業，會指定考其中一門的。

『肆』 考研究生的數學四是什麼啊

數學一到四是根據專業的需要設計的

數學一：基本上能考得全部都考了，范圍最廣，也最難。理工科的一般考這個。
數學二：包括微積分和線性代數兩部分。范圍不大，但是難度比較高。適用於對數學要求高的專業，比如金融工程。

數學三和數學四都包括微積分、線性代數，以及概率論和數理統計三部分。數學三要多考無窮級數、差分方程和統計。適用於非理工類的專業，難度都不大。
具體說來，數學三是管理類、統計類專業要求的。數學四是經濟類專業要求的。

你可以看一下自己要考得專業要求數幾，根據大綱復習就OK

『伍』 數學四都包括什麼啊

從難道上看，數一最難，數四最易；
考研時，報考不同專業，對數學要求不同，所以數學分成四種，具體請查看招考簡章，然後再選擇相應的數學教材。
數學一包括:高數,線性代數,概率論與數理統計
數學二包括:高數和線性代數
數學三包括:微積分,線性代數,概率論與數理統計
數學四包括:微積分,線性代數和概率論
數一數二是理工類的,數三數四是經濟類、管理類等的

『陸』 考研數學專業數四主要是考些什麼

1、首先，考研數學專業不考數四，通常是考數學分析和高等代數。數學專業的專業課因招生單位不同而不一樣，具體要看招生單位公布的專業目錄。
2、數四是以前經濟類專業考的數學，現在經濟類和管理類都是考數三了。
3、以前的數學四主要是考微積分、線性代數和概率論，具體可以網上搜索數學四的考試大綱。

『柒』 研究生考試中數學4是指什麼

數學一是一般的理工科要考的，如計算機/材料等理工專業
數學二是對數學要求略微低一點的專業要考的，但他與數學一基本相當。如紡織專業
數學三是偏向於經濟類別的考生，如經濟管理 偏向概率
數學四是其它對數學要求相對低的學科。

2006年全國碩士研究生入學考試
數學四考試大綱
數學四
考試科目
微積分、線性代數、概率論
微 積 分
一、 函數、極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 復合函數、反函數、隱函數 分段函數 基本初等函數的性質及其圖形
初等函數 簡單應用問題的函數關系的建立
數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限與右極限無窮小和無窮大的概念及其關系 無窮小的性質及無窮小的比較 極限的四則運算 極限存在的兩個准則：單調有界准則和夾逼准則 兩個重要極限：

函數連續的概念 函數間斷點的類型 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質
考試要求
1、 理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立簡單應用問題中的函數關系。
2、 了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。
3、 理解復合函數及分段函數的概念，了解隱函數及反函數的概念。
4、 掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念
5、 了解數列極限和函數極限（包括坐極限和右極限）的概念。
6、 理解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的比較方法，了解無窮大的概念及其無窮小的關系。
7、 了解極限的性質與極限存在的兩個准則，掌握極限四則運演算法則，會應用兩個重要極限。
8、 理解函數連續性的概念（含左連續與右連續），會判別函數間斷點的類型。
9、 了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值和最小值定理、介值定理）及其簡單應用。
二、 一元函數微分學
考試內容
導數的概念 導數的幾何意義和經濟意義 函數的可導性與連續性之間的關系 導數的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的導數 高階導數 微分的概念和運演算法則 一階微分形式的不變性
羅爾定理和拉格郎日中值定理及其應用 洛必達（L』Hospital）法則 函數單調性 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪 函數的最大值和最小值
考試要求
1、 理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）。
2、 掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數，會求反函數與隱函數的導數」。 3、 了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數
4、 了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分的形式的不變性，會求函數的微分。
5、 理解羅爾（Rolle）定理和拉格郎日中值定理、掌握這兩個定理的簡單應用。
6、 會用洛必達法則求極限。
7、 掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握函數極值、最大值和最小值的求法，會求解較簡單的應用題。
8、 會用導數判斷函數圖形的凹凸性，會求函數圖形的拐點和斜漸近線。
9、會作簡單函數的圖形。
三、 一元函數的積分學
考試內容
原函數和不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 定積分的概念和基本性質 定積分中值定理 積分上限的函數及其導數 牛頓－萊布尼茨（Newton－Leibniz）公式 不定積分和定積分的換元積分法與分部積分法 廣義積分 定積分的應用。
考試要求
1、 理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法。
2、 了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數並會求它的導數，掌握牛頓-萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法。
3、 會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題。
4、 了解廣義積分的概念，會計算廣義積分
四、 多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續的概念 有界閉區域上二元連續函數的性質 多元函數的偏導數的概念與計算 多元復合函數的求導法與隱函數求導法 二階偏導數 全微分 多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值 二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單二重積分的計算。
考試要求
1、 了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義。
2、 了解二元函數的極限與連續的直觀意義，了解有界閉區域上二元連續函數的性質。
3、 了解多元函數偏導數與全微分的概念，會求多元復合函數一階、二階偏導數 會求全微分，會用隱函數的求導法則。
4、 了解多元函數的極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格郎日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題。
5、 了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法，了解無界區域上的較簡單的廣義二重積分並會計算」 五、 常微分方程
考試內容
常微分方程的基本概念 變數可分離的微分方程 齊次微分方程一階線性微分方程
考試要求
1、 了解微分方程及其解、階、通解、初始條件和特解等概念。
2、 掌握變數可分離的微分方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法。
線 性 代 數
一、 行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質 行列式按行（列）展開定理
考試要求
1、 了解行列式的概念，掌握行列式的性質。
2、 會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式。
二、 矩陣
考試內容
矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣的等價 分塊矩陣及其運算
考試要求
1、 理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義及性質，了解對稱矩陣，反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質。
2、 掌握矩陣的線性運算、乘法、以及它們的運算規律，掌握矩陣轉置的性質，了解方陣的冪，掌握方陣乘積的行列式的性質。
3、 理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質，以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣。
4、 了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法。
5、 了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則。
三、 向量
考試內容
向量的概念 向量的線性組合和線性表示 向量組的線性相關與線性無關 向量組的極大線性無關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系 向量的內積 線性無關向量組的正交規范化方法。
考試要求
1、 了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則。
2、 理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。
3、 理解向量組的極大線性無關組的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩。
4、 了解向量組等價的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系。
5、 了解內積的概念、掌握線性無關向量組正交規范化的施密特(Schmidt)方法。
四、 線性方程組
考試內容
線性方程組的克萊母（又譯：克拉默）（Cramer）法則 線性方程組有解和無解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線性方程組的通解。
考試要求
1、 會用克萊母法則解線性方程組。
2、 掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法。
3、 理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的方法。
4、理解非齊次線性方程組的結構及通解的概念。
5、掌握初等行變換求解線性方程組的方法。
五、 矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值和特徵向量及相似對角矩陣。
考試要求
1、 理解矩陣的特徵值、特徵向量的概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。
2、 理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。
3、 掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。
概 率 論
一、 隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完全事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗
考試要求
1. 了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算。
2、理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握計算概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式，以及貝葉斯公式等。
3、理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。
二、 隨機變數及其概率分布
考試內容
隨機變數 隨機變數的分布函數的概念及其性質 離散型隨機變數的概率分布 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的概率分布 隨機變數函數的概率分布
考試要求
1. 理解隨機變數及其概率分布的概念；理解分布函數
F(x)=P{X≤x} (-∞＜x<+∞)
的概念及性質；會計算與隨機變數相聯系的事件的概率。
2、理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用。
3、掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。
4、理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布N(μ,σ2) 、指數分布及其應用，其中參數為λ（λ>0）的指數分布的密度函數為

5.會求隨機變數函數的分布。
三、 隨機變數的聯合概率分布
考試內容
隨機變數的聯合分布函數 離散型隨機變數的聯合概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續型隨機變數的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機變數的獨立性和不相關性 常見二維隨機變數的分布 兩個及兩個以上隨機變數的函數的分布。
考試要求
1、 理解隨機變數的聯合分布函數的概念和基本性質。
2、 理解二維離散型隨機變數的概率分布和二維連續型隨機變數的概率密度，掌握兩個隨機變數的邊緣分布和條件分布。
3、 理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數的獨立條件；理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系。
4、 掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義。
5、 會根據兩個隨機變數的聯合概率分布求其函數的分布；會根據多個獨立隨機變數的概率分布求其函數的分布。
四、 隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望（均值）、方差、標准差及其性質 隨機變數函數的數學期望 切比雪夫不等式 矩、協方差 相關系數及其性質。
考試要求
1、 理解隨機變數數字特徵（數學期望、方差、標准差、矩、協方差、相關系數）的概念，會運用數學特徵的基本性質，並掌握常用分布的數字特徵。
2、 會求隨機變數函數的數學期望。
3、了解切比雪夫不等式。
五、 中心極限定理
考試內容
隸莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 列維－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。
考試要求
1、 了解隸莫弗－拉普拉斯中心極限定理（二項分布以正態分布為極限分布）、列維－林德伯格中心極限定理（獨立同分布隨機變數列的中心極限定理），並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
試 卷 結 構
（一） 題分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間為180分鍾。
（二） 內容比例
高等數學 約50％
線性代數 約25％
概率論 約25％
（三） 題型比例
填空題與選擇題 約40%
解答題（包括證明）約60％