為什麼考研數學那麼難

① 2018年考研數學真的難嗎

2018年考研數學很難，而且每一年的考研數學試卷都很難。

針對考研的數學科目，根據各學科、專業對碩士研究生入學所應具備的數學知識和能力的不同要求，碩士研究生入學統考數學試卷分為3種。

其中針對工科類的為數學一、數學二；針對經濟學和管理學類的為數學三（2009年之前管理類為數學三，經濟類為數學四，2009年之後大綱將數學三數學四合並）。具體不同專業所使用的試卷種類有具體規定。

考試技巧：

1、考研數學基礎階段，吃透課本，掌握大綱：

（1）結合本科教材和前一年的大綱，先吃透基本概念、基本方法和基本定理。數學是一門邏輯性極強的演繹科學，只有對基本概念深入理解，對基本定理和公式牢牢記住，才能找到解題的突破口和切入點。

（2）對近幾年數學答卷的分析表明，考生失分的一個重要原因就是對基本概念、定理記不全、記不牢，理解不準確，基本解題方法掌握不好。

（3）考研初期復習要全面夯實基礎，重點彌補薄弱環節。考研數學復習具有基礎性和長期性等特點，在考研初期復習階段考研數學初期復習要排在首位。

2、考研數學解答題不同題型，應對策略不同：

（1）解答題之計算題應對策略：計算題考查重點不在於計算量和運算復雜度，而側重於思路和方法，除了保證運算的准確率，更重要的就是系統總結各類計算題的解題思路和技巧，以求遇到題目能選擇最簡便有效的解題思路，快速得出正確結果。

（2）距離考試還有一個多月，考前沖刺做題貴在「精」，選擇命題合乎大綱要求、難度適宜的模擬題進行練習是效果最為立竿見影的。

以上內容參考：網路-考研數學

② 考研數學究竟難在哪裡應該如何克服

考研數學總分150分，對於很多同學來說，考研數學簡直就是噩夢般的存在。為什麼這么說呢？考研數學的內容多、知識點多、難度大，往往也是跟別人分數拉開差距最多的科目！

考研數學分為數學一、數學二、數學三，不同專業的人有不同的要求，考試內容也也很大差別，比如數學二就不用考《概率論和數理統計》。

考研數學一二三中，各部分內容分數所佔比不同。

考研一：高數56%、線性代數22%、概率統計22%

考研二：高數78%、線性代數22%、不考概率統計

考研三：高數56%、線性代數22%、概率統計22%

4、按照考試要求做模擬試題

在復習完後，一定要做套題，嚴格按照考試的時間和要求來練習，多做練習，這樣考場上才不會出現做不完的情況！

③ 2016年考研數學很難嗎

不難。

考研數學包含的科目考研數學一，考研數學一是考研數學中難度最大，范圍最廣的。數學一的考試科目包括高等數學、線性代數、概率統計三科。其中高等數學佔比百分之五十六，線性代數佔比百分之二十二，概率統計佔比百分之二十二。

考研數學二：考研數學二是考研數學中考試范圍最小，但是高等數學佔比最高的，考研數學二的考試科目包括高等數學和線性代數，其中高等數學佔比百分之七十八，線性代數佔比百分之二十二。

考研數學注意事項

對於大部分同學而言，由於高等數學學習的時間比較早，而且原來學習所針對的難度並不是很大，加上遺忘，現在數學知識恐怕已經所剩無幾了。所以這一遍強調學習，要拿出重新學習的勁頭親自動手去做，去思考。

數學這門考試科目包含了三門課程，可能會學完概率忘了微積分，學完了線代又忘了概率，所以要重復復習，要逐漸縮短這種循環周期。

以上內容參考網路-考研數學

④ 考研數學難嗎

該專業在職研究生考試難度並不大，多方面的優勢使其通過較為容易。首先是考試於課程完成後進行，能夠以完善的專業知識應對考試，其次是成績要求不高，兩門科目僅需達到60分即可，然後是考試機會較多，可通過補考提升通過率，詳情如下。

先學後考難度不大

先學後考的優勢很明顯，考生先通過學習使專業知識得以完善，完成課程後參加考試，可以更好的解答試卷中的問題，獲得較為不錯的成績，所以，會使得考試難度不大。

成績要求不高難度不大

成績要求是通過考試的重要因素，成績要求不高，考試的通過也會相對較為容易，該專業在職研究生考試分數線為60分，在滿分100的情況下，該分數線要求不高，自然也會使得通過較為容易，只要兩門均達到該分數線要求便可通過。

考試機會較多難度不大

考試機會多，可明顯提升考試通過率，在考試中未一次通過的考生，可以參加補考，只需補考未及格的一科即可，該優勢也使得考試難度不大，通過率較高。

⑤ 為什麼在考研數學上花費了很大精力，卻依舊不能得高分

這個問題太難了，我問不出來。我是那種花很多時間在數學上，然後數學考試不及格，然後調整的人。原因:考研前復習時間還是不夠。我的數學只有NMET 124的數學基礎。我花了一年的時間，痛苦地自學了基礎知識。沒有老師教，沒有課，已經九月了。然後看了網上的課，刷李永樂刷到12月底，數學不及格。

考數學有多難？數學考研有多難，不用我說。現在是八月底，快九月了。很多同學也知道數學有多厲害。尤其是我花了很多時間在數學上，還是考不到理想的分數。看了該看的視頻，買了該買的練習冊，刷了該刷的題，還是沒有得到理想的效果。當時只有一種深深的無力感，似乎很強烈，很無力。當時覺得考研數學有多難。

夯實基礎，培養基本功。從歷年考研真題來看，大部分都是以基礎知識為主，至少120分是基本點。掌握基礎知識是對的，新異題背後的原理是基礎，也就是所謂的不斷變化。。分清主次，精進。面對大綱，考點以理解、掌握、使用來區分。比如線性二次型中的正交變換法是重點考點，匹配法是次要重點考點。考點這兩個部分很重要，但往往更難理解和掌握的部分，分數更高，更容易出綜合題。為了提高備考的效率和效果，在時間不夠的情況下，可以優先考慮重點考點，這樣可以集中復習，節省更多的時間，從而獲得高分。

⑥ 為什麼考研數學會這么難

考研數學一試卷內容分部：高等數學56%，
線性代數22%，
概率論與數理統計 22%。
試卷題型結構為：
單選題 8小題，每題4分，共32分，
填空題 6小題，每題4分，共24分，
解答題(包括證明題) 9小題，共94分。
一般情況下，考研輔導機構都是直接培訓考研數學一的所有內容，讓大家能適應考研數學一的難度與節奏。而平時學校教受的高等數學只是入門的知識，題目難度自然比不上考研數學一。但是不能因此而失去信心，因為基礎打好了，稍加訓練，數學成績會大幅提高的。
對於是否需要報名培訓班的方面，具體情況要因人而異。如果數學基礎比較差，同時自製能力比較差，是應該報班的，這樣能快速提高成績。培訓適宜在自己學校或住處附近，減少奔波。培訓班教學質量方面，建議參考往年學長的經驗。

⑦ 考研數學難不難

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針對考研的數學科目，根據各學科、專業對碩士研究生入學所應具備的數學知識和能力的不同要求，碩士研究生入學統考數學試卷分為3種：其中針對工科類的為數學一、數學二；針對經濟學和管理學類的為數學三（2009年之前管理類為數學三，經濟類為數學四，2009年之後大綱將數學三數學四合並）。具體不同專業所使用的試卷種類有具體規定。

⑧ 考研數學三有多難

考研數學的難度只是相對而言的，一般認為數學一最難，數學二其次，數學三最簡單。數三的考試大綱是最少的。

考研數學三大綱是考研數學三(科目代碼303)的考試綱要，包括微積分、線性代數、概率論與數理統計。均要求理解概念，掌握表示法，會建立應用問題的函數關系。

數學三考試大綱及相關要求：

微積分

函數、極限、連續

考試要求

1.理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立應用問題的函數關系。

2.了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。

3.理解復合函數及分段函數的概念，了解反函數及隱函數的概念。

4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，了解初等函數的概念。

5.理解極限的概念，理解函數左極限和右極限的概念以及極限函數存在與左極限、右極限之間的關系。

6.了解極限的性質與極限存在的兩個准則，掌握極限的四則運演算法則，掌握利用兩個重要極限求極限的方法。

7.理解無窮小量、無窮大量的概念，掌握無窮小量的比較方法，會用等價無窮小求極限。

8.理解函數連續性的概念(含左連續與右連續)，會判別函數間斷點的類型。

9.了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，並會應用這些性質。

一元函數微分學

考試要求

1.理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義(含邊際與彈性的概念)，會求平面曲線的切線方程和法線方程。

2.掌握基本初等函數的導數公式.導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數 會求反函數與隱函數的導數。

3.了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數，

4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分。

5.理解並會用羅爾(Rolle)定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理和泰勒定理，了解並會用柯西(Cauchy)中值定理。

6.掌握用洛必達法則求未定式極限的方法。

7.掌握函數單調性的判別方法，了解函數極值的概念，掌握函數極值、最大值和最小值的求法及其應用。

8.會用導數判斷函數圖形的凹凸性，會求函數圖形的拐點以及水平、鉛直和斜漸近線，會描繪函數的圖形。

一元函數積分學

考試要求

1.理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握不定積分的換元積分法和分部積分法。

2.了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數並會求它的導數，掌握牛頓—萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法。

3.會利用定積分計算平面圖形的面積.旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題，

4.理解反常積分的概念，了解反常積分收斂的比較判別法，會計算反常積分，

多元函數微積分學

考試要求

1.了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義。

2.了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質。

3.了解多元函數偏導數與全微分的概念,會求多元復合函數一階、二階偏導數，會求全微分，了解隱函數存在定理，會求多元隱函數的偏導數。

4.了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，並會解決簡單的應用問題。

5.理解二重積分的概念，了解二重積分的與基本性質，了解二重積分的中值定理，掌握二重積分的計算方法(直角坐標.極坐標)，了解無界區域上較簡單的反常二重積分並會計算。

無窮級數

考試要求

1.理解常數項級數收斂、發散以及收斂級數的和的概念，掌握級數的基本性質及收斂的必要條件。

2.掌握幾何級數與p級數的收斂和發散的條件。

3.掌握正項級數收斂性的比較判別法、比值判別法、根值判別法，會用積分判別法。

4.掌握交錯級數的萊布尼茨判別法。

5.了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系。

6.理解冪級數收斂半徑的概念，並掌握冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域的求法。

7.了解冪級數在其收斂區間內的基本性質(和函數的連續性、逐項求導和逐項積分)，會求一些冪級數在收斂區間內的和函數，並會由此求出某些數項級數的和。

8.掌握 e的x次方，sin x，cos x，ln(1+x)及(1+x)的a次方的麥克勞林(Maclaurin)展開式，會用它們將一些簡單函數間接展開為冪級數。

常微分方程與差分方程

考試要求

1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念。

2.掌握變數可分離的微分方程。齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法。

3.理解線性微分方程解的性質及解的結構。

4.掌握二階常系數齊次線性微分方程的解法，並會解某些高於二階的常系數齊次線性微分方程。

5.會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數以及他們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程。

6.了解差分與差分方程及其通解與特解等概念。

7.了解一階常系數線性差分方程的求解方法。

8.會用微分方程求解簡單的經濟應用問題。

線性代數

行列式

考試內容：行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理

考試要求

1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質。

2.會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式。

矩陣

考試要求

1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義及性質，了解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質。

2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質。

3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣。

4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法。

5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則。

向量

考試要求

1.了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則。

2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。

3.理解向量組的極大線性無關組的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩。

4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系。

5.了解內積的概念。掌握線性無關向量組正交規范化的施密特(Schmidt)方法。

線性方程組

考試要求

1.會用克萊姆法則解線性方程組。

2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法。

3.理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。

4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念。

5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法。

矩陣的特徵值和特徵向量

考試要求

1.理解矩陣的特徵值、特徵向量的概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法。

2.理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。

3.掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質。

二次型

考試要求

1.掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的標准形、規范形的概念以及慣性定理。

2.掌握用正交變換化二次型為標准形的方法，會用配方法化二次型為標准形。

3.理解正定二次型。正定矩陣的概念，並掌握其判別法，

概率統計

隨機事件和概率

考試要求

1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。

2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。

3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

隨機變數及其分布

考試要求

1.理解隨機變數的概念，理解分布函數的概念及性質，會計算與隨機變數相聯系的事件的概率。

2.理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布 、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。

3.掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。

4.理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態分布 、指數分布及其應用。

5.會求隨機變數函數的分布。

多維隨機變數及其分布

考試要求

1.理解多維隨機變數的分布函數的概念和基本性質。

2.理解二維離散型隨機變數的概率分布和二維連續型隨機變數的概率密度、掌握二維隨機變數的邊緣分布和條件分布。

3.理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件，理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系。

4.掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義。

5.會根據兩個隨機變數的聯合分布求其函數的分布，會根據多個相互獨立隨機變數的聯合分布求其函數的分布。

隨機變數的數字特徵

考試要求

1.理解隨機變數數字特徵(數學期望、方差、標准差、矩、協方差、相關系數)的概念，會運用數字特徵的基本性質，並掌握常用分布的數字特徵。

2.會求隨機變數函數的數學期望。

3.了解切比雪夫不等式。

大數定律和中心極限定理

考試要求

1.了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變數序列的大數定律)。

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變數序列的中心極限定理)，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。

數理統計的基本概念

考試要求

1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。

2.了解產生 變數、 變數和 變數的典型模式;了解標准正態分布、t分布、F分布和分布得上側 分位數，會查相應的數值表。

3.掌握正態總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。

4.了解經驗分布函數的概念和性質。

參數估計

考試內容：點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法。

考試要求

1.了解參數的點估計、估計量與估計值的概念。

2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。

⑨ 2022考研數學，會很難嗎

首先學生們要明白，無論考研難度有多大，只要認真備考，必然會獲得學生們想要的結果。在考研時，數學這門科目對於許多學生而言難度很大，甚至有學生認為」考研就是在考數學「，考研總分500分，數學一門科目占據150分，在考研當中有著舉足輕重的地位，數學這門科目相比其他科目來說，更加註重學生們邏輯思維，而且有著非常嚴格的步驟分，對就是對，錯就是錯。學生們只要在平時多做題多總結多模擬，就一定能夠在考場上穩定發揮。

根據以往的情況來看，2022年考研數學會很難，希望學生們能夠提前做好准備，雖然不會難得離譜，但是對於學生們的基礎是否扎實，也是有著一定關鍵性作用，但無論怎樣容易有容易的考法，難有難的考法，這只是一個過程而已，只要學生們能夠掌握住出題的命題規律，注重考研數學要點，明白題目寫法之間的前後聯系，一定要多多注重線代以及概率上的分數，踏踏實實進行復習，自然能夠考出一個理想成績。

⑩ 為什麼我覺得21考研數學一好難

可能確實比往年要更難些，可能是因為您的數學水平很一般。
如果是前者，問題不大，如果題難，數學單科分數線也會降低。
如果是後者，就不大好了，您可能會因為數學成績不好而影響整體考研成績。