世界上最難的數學題是什麼

❶ 世界上最難的數學題是哪一道

戱滏臯 2014-10-25回答：
不知你是說給學生的習題還是給數學家的問題...
難度大致上可以用時間來看吧,下面列出了幾個100年以上的重要數學問題.
猜想/定理 證明 提出 注
費馬大定理 1994 - 1637 = 357 10萬馬克等
哥德巴赫猜想 - 1742 > 272 希爾伯特23個問題
孿生素數猜想 - 1849 > 164 希爾伯特23個問題(部分解決)
黎曼猜想 - 1859 > 155 希爾伯特23個問題,千禧年大獎難題
地圖四色定理 1976 - 1852 = 124
龐加萊猜想 2006 - 1904 = 102 千禧年大獎難題
當然時間並不完全代表難度,還與數學家的投入有密切關系,而投入的多少與問題的重要性有關,問題的重要性(以及難度)可以從是否有懸賞(懸賞金額),是否廣泛關注來大致認識.
考慮到近兩個世紀地球人口劇增,近期提出的問題其實也應該相當有難度.
貌似一般認為黎曼猜想是現在未證明的而又最具有深遠影響的定理了.

❷ 世界上最難的六年級數學題

1、甲乙兩人同時從A地出發前往B地
甲每分鍾走80米
乙每分鍾走60米
甲到達B地休息了半小時返回A地甲離開B地15分鍾後與正在走向B地的乙相遇AB兩地相距多少米
2、一項工程，甲單獨做要12小時完成，乙單獨做要18小時完成，若甲先做1小時，乙接替甲做1小時，再由甲接替乙做1小時，……
兩人如此接替工作，問完成任務時，共用了多少小時？
3、「長江」號輪船第一次順流航行12公里又逆流航行4公里，第二次在同一河流中順流航行12公里，逆流航行7公里，結果兩次所用的時間相等，求順水船速與逆水船速的比。
4、一隻猴子偷吃桃樹上的桃子，第一天偷吃了
，以後的28天，分別偷吃了當天現有的桃子的
偷了29天以後，樹上只剩下2個桃，問：樹上原有多少個桃？
5、將30拆成若干個自然數的和，要求這些自然數個乘積盡量大，應如何拆？
6、有大，中，小三種包裝的筷子27盒，他們分別裝有18雙，12雙，8雙筷子，一共有330雙筷子，其中小盒數是中盒數的2倍。問：三種盒子各有多少盒？
7、每天早上李剛准時上學，張大爺也同時散步。兩人相向而行，而且每天在同一時刻相遇。一天李剛早出門，比平時早7分鍾與張大爺相遇，李剛速度每分鍾70米，張大爺每分鍾40米
求李剛比平時早出門多少分？？？
8、有一圓錐如下圖.A,B在同一母線上，B為AO的中點，試求以A為起點，以B為終點且繞圓錐側面一周的最短路線。
O
B
A
9、下圖所示為一個棱長6厘米的正方體。從正方體的底面向內挖去一個最大的圓錐體，求剩下的體積是原正方體的百分之幾？（保留一位小數）
10、小玲沿某公路以每小時4千米速度步行上學，沿途發現每隔9分鍾有一輛公共汽車從後面超過她，每隔7分鍾遇到一輛迎面而來的公共汽車，若汽車發車的間隔時間相同，而且汽車的速度相同，求公共汽車發車的間隔是多少分鍾？

❸ 世界上最難的數學問題是什麼

你好！
1 界曾將10道無人能解的數學難題，作為世界10大數學難題，並允諾誰能解決任何一道，便給予100萬美元的獎勵！
2 據我所知有3道被攻克。
目前國際上大多數學家認為最難的數學題為18世紀問世的歌德巴赫猜想，目前世界上最接近理想答案的解答是我國數學家陳景潤的"1+2",離最終的」1+1」只有一步之遙
3特別申明：1+2，1+1，絕不是那些傻瓜說的1+1=2的證明

❹ 世界上最難的數學題是什麼

哥德巴赫猜想(Goldbach Conjecture)

公元1742年6月7日德國的業余數學家哥德巴赫(Goldbach)寫信給當時的大數學家歐拉(Euler)，提出了以下的猜想:

(a) 任何一個n ?? 6之偶數，都可以表示成兩個奇質數之和。

(b) 任何一個n ?? 9之奇數，都可以表示成三個奇質數之和。

這就是著名的哥德巴赫猜想。從費馬提出這個猜想至今，許多數學家都不斷努力想攻克它，但都沒有成功。當然曾經有人作了些具體的驗證工作，例如:

6 = 3 + 3, 8 = 3 + 5, 10 = 5 + 5 = 3 + 7, 12 = 5 + 7, 14 = 7 + 7 = 3 + 11,

16 = 5 + 11, 18 = 5 + 13, . . . . 等等。

有人對33×108以內且大過6之偶數一一進行驗算，哥德巴赫猜想(a)都成立。但驗格的數學證明尚待數學家的努力。目前最佳的結果是中國數學家陳景潤於1966年證明的，稱為陳氏定理(Chen『s Theorem) ?? 「任何充份大的偶數都是一個質數與一個自然數之和，而後者僅僅是兩個質數的乘積。」 通常都簡稱這個結果為大偶數可表示為 「1 + 2 」的形式。

在陳景潤之前，關於偶數可表示為 s個質數的乘積 與t個質數的乘積之和(簡稱 「s + t 」問題)之進展情況如下:

1920年，挪威的布朗(Brun)證明了 「9 + 9 」。

1924年，德國的拉特馬赫(Rademacher)證明了 「7 + 7 」。

1932年，英國的埃斯特曼(Estermann)證明了 「6 + 6 」。

1937年，義大利的蕾西(Ricei)先後證明了 「5 + 7 」, 「4 + 9 」, 「3 + 15 」和「2 + 366 」。

1938年，蘇聯的布赫 夕太勃(Byxwrao)證明了 「5 + 5 」。

1940年，蘇聯的布赫 夕太勃(Byxwrao)證明了 「4 + 4 」。

1948年，匈牙利的瑞尼(Renyi)證明了 「1 + c 」，其中c是一很大的自然 數。

1956年，中國的王元證明了 「3 + 4 」。

1957年，中國的王元先後證明了 「3 + 3 」和 「2 + 3 」。

1962年，中國的潘承洞和蘇聯的巴爾巴恩(BapoaH)證明了 「1 + 5 」，

中國的王元證明了 「1 + 4 」。

1965年，蘇聯的布赫 夕太勃(Byxwrao)和小維諾格拉多夫(BHHopappB)，及 義大利的朋比利(Bombieri)證明了 「1 + 3 」。

1966年，中國的陳景潤證明了 「1 + 2 」。

最終會由誰攻克 「1 + 1 」這個難題呢？現在還沒法預測。 圓周率圓周率簡介 圓周率是指平面上圓的周長與直徑之比。用希臘字母 π (讀「Pài」）表示。中國古代有圓率、周率、周等名稱。（在一般計算時π人們都把π這無限不循環小數化成3.14） 圓周率的歷史 古希臘歐幾里得《幾何原本》（約公元前3世紀初）中提到圓周率是常數，中國古算書《周髀算經》（ 約公元前2世紀）中有「徑一而周三」的記載，也認為圓周率是常數。歷史上曾採用過圓周率的多種近似值，早期大都是通過實驗而得到的結果，如古埃及紙草書（約公元前1700）中取π=（4/3）^4≒3.1604 。第一個用科學方法尋求圓周率數值的人是阿基米德，他在《圓的度量》（公元前3世紀）中用圓內接和外切正多邊形的周長確定圓周長的上下界，從正六邊形開始，逐次加倍計算到正96邊形，得到(3+(10/71))<π<(3+(1/7)) ，開創了圓周率計算的幾何方法（亦稱古典方法，或阿基米德方法），得出精確到小數點後兩位的π值。 中國數學家劉徽在注釋《九章算術》（263年）時只用圓內接正多邊形就求得π的近似值，也得出精確到兩位小數的π值，他的方法被後人稱為割圓術。他用割圓術一直算到圓內接正192邊形。 南北朝時代數學家祖沖之進一步得出精確到小數點後7位的π值（約5世紀下半葉），給出不足近似值3.1415926和過剩近似值3.1415927，還得到兩個近似分數值，密率355/113和約率22／7。其中的密率在西方直到1573才由德國人奧托得到，1625年發表於荷蘭工程師安托尼斯的著作中，歐洲稱之為安托尼斯率。 阿拉伯數學家卡西在15世紀初求得圓周率17位精確小數值，打破祖沖之保持近千年的紀錄。德國數學家柯倫於1596年將π值算到20位小數值，後投入畢生精力，於1610年算到小數後35位數，該數值被用他的名字稱為魯道夫數。 無窮乘積式、無窮連分數、無窮級數等各種π值表達式紛紛出現，π值計算精度也迅速增加。1706年英國數學家梅欽計算π值突破100位小數大關。1873 年另一位英國數學家尚可斯將π值計算到小數點後707位，可惜他的結果從528位起是錯的。到1948年英國的弗格森和美國的倫奇共同發表了π的808位小數值，成為人工計算圓周率值的最高紀錄。 電子計算機的出現使π值計算有了突飛猛進的發展。1949年美國馬里蘭州阿伯丁的軍隊彈道研究實驗室首次用計算機（ENIAC）計算π值，一下子就算到2037位小數，突破了千位數。1989年美國哥倫比亞大學研究人員用克雷－2型和IBM－VF型巨型電子計算機計算出π值小數點後4.8億位數，後又繼續算到小數點後10.1億位數，創下新的紀錄。至今，最新紀錄是小數點後12411億位。 除π的數值計算外，它的性質探討也吸引了眾多數學家。1761年瑞士數學家蘭伯特第一個證明π是無理數。1794年法國數學家勒讓德又證明了π^2也是無理數。到1882年德國數學家林德曼首次證明了π是超越數，由此否定了困惑人們兩千多年的「化圓為方」尺規作圖問題。還有人對π的特徵及與其它數字的聯系進行研究。如1929年蘇聯數學家格爾豐德證明了e^π 是超越數等等。
圓周率的計算古今中外，許多人致力於圓周率的研究與計算。為了計算出圓周率的越來越好的近似值，一代代的數學家為這個神秘的數貢獻了無數的時間與心血。 十九世紀前，圓周率的計算進展相當緩慢，十九世紀後，計算圓周率的世界紀錄頻頻創新。整個十九世紀，可以說是圓周率的手工計算量最大的世紀。 進入二十世紀，隨著計算機的發明，圓周率的計算有了突飛猛進。藉助於超級計算機，人們已經得到了圓周率的2061億位精度。 歷史上最馬拉松式的計算，其一是德國的Ludolph Van Ceulen，他幾乎耗盡了一生的時間，計算到圓的內接正262邊形，於1609年得到了圓周率的35位精度值，以至於圓周率在德國被稱為Ludolph數；其二是英國的威廉·山克斯，他耗費了15年的光陰，在1874年算出了圓周率的小數點後707位。可惜，後人發現，他從第528位開始就算錯了。 把圓周率的數值算得這么精確，實際意義並不大。現代科技領域使用的圓周率值，有十幾位已經足夠了。如果用魯道夫算出的35位精度的圓周率值，來計算一個能把太陽系包起來的一個圓的周長，誤差還不到質子直徑的百萬分之一。以前的人計算圓周率，是要探究圓周率是否是循環小數。自從1761年蘭伯特證明了圓周率是無理數，1882年林德曼證明了圓周率是超越數後，圓周率的神秘面紗就被揭開了。 現在的人計算圓周率, 多數是為了驗證計算機的計算能力的，還有，就是為了興趣。 圓周率的運算方法古人計算圓周率，一般是用割圓法。即用圓的內接或外切正多邊形來逼近圓的周長。阿基米德用正96邊形得到圓周率小數點後3位的精度；劉徽用正3072邊形得到5位精度；魯道夫用正262邊形得到了35位精度。這種基於幾何的演算法計算量大，速度慢，吃力不討好。隨著數學的發展，數學家們在進行數學研究時有意無意地發現了許多計算圓周率的公式。下面挑選一些經典的常用公式加以介紹。除了這些經典公式外，還有很多其它公式和由這些經典公式衍生出來的公式，就不一一列舉了。 1、馬青公式 π=16arctan1/5-4arctan1/239 這個公式由英國天文學教授約翰·馬青於1706年發現。他利用這個公式計算到了100位的圓周率。馬青公式每計算一項可以得到1.4位的十進制精度。因為它的計算過程中被乘數和被除數都不大於長整數，所以可以很容易地在計算機上編程實現。 還有很多類似於馬青公式的反正切公式。在所有這些公式中，馬青公式似乎是最快的了。雖然如此，如果要計算更多的位數，比如幾千萬位，馬青公式就力不從心了。 2、拉馬努金公式 1914年，印度天才數學家拉馬努金在他的論文里發表了一系列共14條圓周率的計算公式。這個公式每計算一項可以得到8位的十進制精度。1985年Gosper用這個公式計算到了圓周率的17,500,000位。 1989年，大衛·丘德諾夫斯基和格雷高里·丘德諾夫斯基兄弟將拉馬努金公式改良，這個公式被稱為丘德諾夫斯基公式，每計算一項可以得到15位的十進制精度。1994年丘德諾夫斯基兄弟利用這個公式計算到了4,044,000,000位。丘德諾夫斯基公式的另一個更方便於計算機編程的形式是： 3、AGM（Arithmetic-Geometric Mean）演算法 高斯-勒讓德公式： </B>這個公式每迭代一次將得到雙倍的十進制精度，比如要計算100萬位，迭代20次就夠了。1999年9月，日本的高橋大介和金田康正用這個演算法計算到了圓周率的206,158,430,000位，創出新的世界紀錄。 4、波爾文四次迭代式： </B>這個公式由喬納森·波爾文和彼得·波爾文於1985年發表，它四次收斂於圓周率。 5、ley-borwein-plouffe演算法 </B>這個公式簡稱BBP公式，由David Bailey, Peter Borwein和Simon Plouffe於1995年共同發表。它打破了傳統的圓周率的演算法，可以計算圓周率的任意第n位，而不用計算前面的n-1位。這為圓周率的分布式計算提供了可行性。 6、丘德諾夫斯基公式： 這是由丘德諾夫斯基兄弟發現的，十分適合計算機編程，是目前計算機使用較快的一個公式。以下是這個公式的一個簡化版本： 丘德諾夫斯基公式7.韋達的公式 1593年，是π的最早分析表達式。2/π=√2/2×√（2+√2）/2×√〔2+√(2+√2)〕×~~~ 表示π的級數較著名的表示π的級數有萊布尼茨級數 π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9…… 以及威廉姆斯無窮乘積式 π/2=2*2/3*4/3*4/5*6/5*6/7*8/7*8/9…… 我們就萊布尼茨級數加以證明： 先給出等比級數 1+q+q^2+q^3+q^4+……+q^(n-1)=(1-q^n)/(1-q) 移項得到 1/q=1+q+q^2+ ……+q^(n-1)+q^n/(1-q) 令q=-x^2,得到 1/(1+x^2)=1-x^2+x^4-x^6+……+(-1)^(n-1)*x^(2n-2)+(-1)^n*x^2n/(1+x^2) 將左右兩端做出從0到1的積分，則左端為 ∫下限0 上限1 dx/（1+x^2）=arctan1-arctan0=π/4 右端為1-1/3+1/5-1/7+1/9……+(-1)^n*∫下限0 上限1 x^2n/(1+x^2)dx 現在將證明右端末項(-1)^n*∫下限0 上限1 x^2n/(1+x^2)dx 當n趨於正無窮大時趨於0 關於積分，有不等式：若f(x)≤g(x),則∫下限a 上限b f(x)dx≤∫下限a 上限b g(x)dx 對於x∈[0,1]，有x^2n/(1+x^2)≤x^2n 故∫下限a 上限b x^2n/(1+x^2)dx≤∫下限a 上限b x^2ndx 不等式右端結果是1/(2n+1),顯然n→+∞時1/(2n+1)→0，所以∫下限a 上限b x^2n/(1+x^2)dx也趨於0。 於是n增大時，1-1/3+1/5-1/7+1/9……趨於π/4，公式得證。 圓周率的計算歷史時間紀錄創造者小數點後位數 所用方法 前2000 古埃及人 0 前1200中國 0 前500 《舊約全書》0（周三徑一） 前250阿基米德3 263 劉徽5 古典割圓術 480 祖沖之 7 1429 Al-Kashi 14 1593 Romanus 15 1596 魯道夫 20 古典割圓術 1609 魯道夫 35 1699 夏普 71 夏普無窮級數 1706 馬青（梅欽） 100 馬青公式 1719 （法）德·拉尼 127（112位正確）夏普無窮級數 1794（奧地利）喬治·威加 140 歐拉公式 1824 （英）威廉·盧瑟福 208（152位正確）勒讓德公式 1844 Strassnitzky & Dase 200 1847 Clausen 248 1853 Lehmann 261 1853 Rutherford 440 1874 威廉·山克斯 707(527位正確) 20世紀後 年 月 紀錄創造者 所用機器 小數點後位數 1946 （英）弗格森 620 1947 1 （英）弗格森 710 1947 9 Ferguson & Wrench 808 1949 Smith & Wrench 1,120 1949 Reitwiesner et alENIAC 2,037 1954 Nicholson & JeenelNORC3,092 1957 Felton Pegasus 7,480 1958 1 Genuys IBM704 10,000 1958 5 Felton Pegasus 10,021 1959 Guilloud IBM 704 16,167 1961 Shanks & Wrench IBM 7090 100,265 1966 Guilloud & Filliatre IBM 7030 250,000 1967 Guilloud & Dichampt CDC 6600 500,000 1973 Guilloud & Bouyer CDC 7600 1,001,250 1981 Miyoshi & Kanada FACOM M-200 2,000,036 1982 Guilloud 2,000,050 1982 Tamura MELCOM 900II 2,097,144 1982 Tamura & Kanada HITACHI M-280H 4,194,288 1982 Tamura & Kanada HITACHI M-280H 8,388,576 1983 Kanada, Yoshino & Tamura HITACHI M-280H 16,777,206 1985 10 Gosper Symbolics 3670 17,526,200 1986 1 Bailey CRAY-2 29,360,111 1986 9 Kanada & Tamura HITACHI S-810/20 33,554,414 1986 10 Kanada & Tamura HITACHI S-810/20 67,108,839 1987 1 Kanada, Tamura & Kubo et al NEC SX-2 134,217,700 1988 1 Kanada & Tamura HITACHI S-820/80 201,326,551 1989 5 Chudnovskys CRAY-2 & IBM-3090/VF 480,000,000 1989 6 Chudnovskys IBM 3090 525,229,270 1989 7 Kanada & Tamura HITACHI S-820/80 536,870,898 1989 8 Chudnovskys IBM 3090 1,011,196,691 1989 11 Kanada & Tamura HITACHI S-820/80 1,073,741,799 1991 8 Chudnovskys 2,260,000,000 1994 5 Chudnovskys 4,044,000,000 1995 8 Takahashi & Kanada HITACHI S-3800/480 4,294,967,286 1995 10 Takahashi & Kanada 6,442,450,938 1997 7 Takahashi & Kanada 51,539,600,000 1999 4 Takahashi & Kanada 68,719,470,000 1999 9 Takahashi & Kanada HITACHI SR8000 206,158,430,000 2002 Takahashi Team 1,241,100,000,000圓周率的最新計算紀錄1、新世界紀錄 圓周率的最新計算紀錄由日本人金田康正的隊伍所創造。他們於2002年算出π值1,241,100,000,000 位小數，這一結果打破了他們於1999年9月18日創造的206,000,000,000位小數的世界紀錄。至今，最新紀錄是——法國一工程師將圓周率算到小數點後2,700,000,000,000 2、個人計算圓周率的世界紀錄 在一個現場解說驗證活動中，一名59歲日本老人Akira Haraguchi將圓周率π算到了小數點後的83431位，這名孜孜不倦的59歲老人向觀眾講解了長達13個小時，最終獲得認同。這一紀錄已經被收入了Guinness（吉尼斯）世界大全中。據報道，此前的紀錄是由一名日本學生於１９９５年計算出的，當時的精度是小數點後的42000位。 3、背誦圓周率記錄 2006年，呂超將圓周率背誦到小數點後67890位，第67891位將0背為5發生錯誤，挑戰結束，背誦過程長達24時04分。 一些有趣的數字序列在π小數點後出現的位置數字序列出現的位置 01234567891：26,852,899,245 及 41,952,536,161 99,972,955,571 及 102,081,851,717 171,257,652,369 01234567890：53,217,681,704 及 148,425,641,592 432109876543：149,589,314,822 543210987654：197,954,994,289 98765432109：123,040,860,473 及 133,601,569,485 及 150,339,161,883 183,859,550,237 09876543210：42,321,758,803 及 57,402,068,394 83,358,197,954 10987654321：89,634,825,550 及 137,803,268,208 152,752,201,245 27182818284：45,111,908,393

❺ 史上最難數學題

這個題目，不考慮復活的話，那500萬只螞蟻就需要1000萬秒=166666分=2777小時=115.74天，這個是在不休息的情況下得到的結果，如果說每踩死3隻又復活1隻，那時間又要增加1.5倍，也就是需要173天。如果一天工作8小時的話，就是·1388天，也就是3.80年。

❻ 現在世界最難的數學題是什麼

根本就不是1+1=2，而是1+1
雙面叫1+1我想幾乎很少有人知道
所謂的1+1就是大於第一個素數「2」的1次方加1的偶數（即n>2+1)都是一個素數加上一個素數之和
而不是什麼1+1=2
1+1=2是一個公里，是被定義著的，根本不需要證明，1+1是哥德巴赫猜想的終極猜測
我國數學家陳景潤證明的1+2是世界上最接近哥德巴赫猜想的
（1+2）是大於第二個素數「3」的2次方加1的偶數（即n〉3x3+1=10）都是一個素數加上二個素數乘積之和。例如12=3×3+3。

❼ 世界上最難的數學題是什麼答案又是什麼

據說是這個：
最難的數學題是證明題「哥德巴赫猜想」.
哥德巴赫猜想（Goldbach Conjecture）大致可以分為兩個猜想（前者稱"強"或"二重哥德巴赫猜想,後者稱"弱"或"三重哥德巴赫猜想）：1.每個不小於6的偶數都可以表示為兩個奇素數之和；2.每個不小於9的奇數都可以表示為三個奇素數之和.考慮把偶數表示為兩數之和,而每一個數又是若干素數之積.如果把命題"每一個大偶數可以表示成為一個素因子個數不超過a個的數與另一個素因子不超過b個的數之和"記作"a+b".1966年,陳景潤證明了"1+2",即"任何一個大偶數都可表示成一個素數與另一個素因子不超過2個的數之和".離猜想成立即"1+1"僅一步之遙.

❽ 世界上最難的數學題到底是什麼

1. 費馬最後定理

   對於任意不小於3的正整數 ,x^n + y^n = z ^n 無正整數解

2. 哥德巴赫猜想

   對於任一大於2的偶數都可寫成兩個質數之和，即1+1問題

3. NP完全問題

   是否存在一個確定性演算法，可以在多項式時間內，直接算出或是搜尋出正確的答案呢？這就是著名的NP=P？的猜想

4. 霍奇猜想

   霍奇猜想斷言，對於所謂射影代數簇這種特別完美的空間類型來說，稱作霍奇閉鏈的部件實際上是稱作代數閉鏈的幾何部件的(有理線性)組合

5. 龐加萊猜想
   

   龐加萊已經知道，二維球面本質上可由單連通性來刻畫，他提出三維球面(四維空間中與原點有單位距離的點的全體)的對應問題
   

6. 黎曼假設

   德國數學家黎曼(1826~1866)觀察到，素數的頻率緊密相關於一個精心構造的所謂黎曼zeta函數ζ(s)的性態。著名的黎曼假設斷言，方程ζ(s)=0的所有有意義的解都在一條直線上

7. 楊－米爾斯存在性和質量缺口

8. 納衛爾-斯托可方程的存在性與光滑性

9. BSD猜想

   像樓下說的1+1=2 並不是什麼問題的簡稱 而就是根據皮亞諾定理得到的一個加法的基本應用，是可以簡單通過皮亞諾定理和自然數公理解決的
   

❾ 世界上最難的數學題目是什麽

11年後，即1890年，在牛津大學就讀的年僅29歲的赫伍德以自己的精確計算指出了肯普在證明上的漏洞。他指出肯普說沒有極小五色地圖能有一國具有五個鄰國的理由有破綻。不久，泰勒的證明也被人們否定了。人們發現他們實際上證明了一個較弱的命題——五色定理。就是說對地圖著色，用五種顏色就夠了。後來，越來越多的數學家雖然對此絞盡腦汁，但一無所獲。於是，人們開始認識到，這個貌似容易的題目，其實是一個可與費馬猜想相媲美的難題。

進入20世紀以來，科學家們對四色猜想的證明基本上是按照肯普的想法在進行。1913年，美國著名數學家、哈佛大學的伯克霍夫利用肯普的想法，結合自己新的設想；證明了某些大的構形可約。後來美國數學家富蘭克林於1939年證明了22國以下的地圖都可以用四色著色。1950年，有人從22國推進到35國。1960年，有人又證明了39國以下的地圖可以只用四種顏色著色；隨後又推進到了50國。看來這種推進仍然十分緩慢。

高速數字計算機的發明，促使更多數學家對「四色問題」的研究。從1936年就開始研究四色猜想的海克，公開宣稱四色猜想可用尋找可約圖形的不可避免組來證明。他的學生丟雷寫了一個計算程序，海克不僅能用這程序產生的數據來證明構形可約，而且描繪可約構形的方法是從改造地圖成為數學上稱為「對偶」形著手。

他把每個國家的首都標出來，然後把相鄰國家的首都用一條越過邊界的鐵路連接起來，除首都(稱為頂點)及鐵路(稱為弧或邊)外，擦掉其他所有的線，剩下的稱為原圖的對偶圖。到了六十年代後期，海克引進一個類似於在電網路中移動電荷的方法來求構形的不可避免組。在海克的研究中第一次以頗不成熟的形式出現的「放電法」，這對以後關於不可避免組的研究是個關鍵，也是證明四色定理的中心要素。

電子計算機問世以後，由於演算速度迅速提高，加之人機對話的出現，大大加快了對四色猜想證明的進程。美國伊利諾大學哈肯在1970年著手改進「放電過程」，後與阿佩爾合作編制一個很好的程序。就在1976年6月，他們在美國伊利諾斯大學的兩台不同的電子計算機上，用了1200個小時，作了100億判斷，終於完成了四色定理的證明，轟動了世界。

這是一百多年來吸引許多數學家與數學愛好者的大事，當兩位數學家將他們的研究成果發表的時候，當地的郵局在當天發出的所有郵件上都加蓋了「四色足夠」的特製郵戳，以慶祝這一難題獲得解決。

「四色問題」的被證明僅解決了一個歷時100多年的難題，而且成為數學史上一系列新思維的起點。在「四色問題」的研究過程中，不少新的數學理論隨之產生，也發展了很多數學計算技巧。如將地圖的著色問題化為圖論問題，豐富了圖論的內容。不僅如此，「四色問題」在有效地設計航空班機日程表，設計計算機的編碼程序上都起到了推動作用。

不過不少數學家並不滿足於計算機取得的成就，他們認為應該有一種簡捷明快的書面證明方法。直到現在，仍由不少數學家和數學愛好者在尋找更簡潔的證明方法。

哥德巴赫猜想是世界近代三大數學難題之一。1742年，由德國中學教師哥德巴赫在教學中首先發現的。

1742年6月7日哥德巴赫寫信給當時的大數學家歐拉，正式提出了以下的猜想：a.任何一個大於 6的偶數都可以表示成兩個素數之和。b.任何一個大於9的奇數都可以表示成三個素數之和。

這就是哥德巴赫猜想。歐拉在回信中說，他相信這個猜想是正確的，但他不能證明。

從此，這道數學難題引起了幾乎所有數學家的注意。哥德巴赫猜想由此成為數學皇冠上一顆可望不可及的「明珠」。

中國數學家陳景潤於1966年證明：任何充份大的偶數都是一個質數與一個自然數之和，而後者可表示為兩個質數的乘積。」通常這個結果表示為 1+2。這是目前這個問題的最佳結果。

❿ 世界上無人能解的數學題是什麼

世界上最難的數學題：NP完全問題。

NP問題簡單的舉例來說，就是如果讓別人將碎片拼成完整的杯子，這個問題的解決方式是隨機的，且解決起來比較困難，但是結果就是一個完整的杯子，那麼你是可以輕易的驗證出來的，而P類問題則是說讓別人去數杯子碎片有多少個，而這種問題是比較容易解決，而且驗證過程就是解決過程。

np完全問題通俗理解

所以很多數學家至今都沒有解開NP是否屬於P這樣一個問題，因為假設NP等於P，那麼這個世界上的很多問題都沒有思考的意義了，因為你知道答案後就意味著已經解決，那麼人人幾乎都是愛因斯坦，而很多的科學難題也都可以被任何一個普通人解開。

那麼如果NP不等於P呢？這又會出現一個悖論，也就是當我正好在NP多項式的解決思路中選中了正確的那一條，也就是類似於P的那一條，那麼NP就等於P了，所以這也是不成立的。那麼NP和P的關系就變得極為難以確定，這也是計算機領域中比較難的一個問題。

還有一個比較簡單的比喻則是，當你在一個宴會上想要從眾多的參與者當中找到宴會的主人，那麼你就需要一個一個的依次看過去，而當別人告訴你具體的范圍後，你就能一眼看到宴會的主人，這就是NP問題。就像十大無解數學題一樣，這個世界上最難的數學題至今也沒有人能夠解開。