統數學的什麼

㈠ 統計學什麼

統計學主要學的內容有：

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計。

主幹學科：統計學、數學。

核心知識領域：統計學基本思想、數學理論、概率論、統計調查、參數估計與假設檢驗、非參數 方法、回歸分析、多元統計方法、隨機過程、時間序列分析、試驗設計和統計軟體。

(1)統數學的什麼擴展閱讀：

統計學專業能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

統計學不僅要注重與其它學科的結合，統計學自身在統計原理、統計技術、統計方法等領域也要謀求創新和突破。一直以來，政府統計、部門統計在統計學生的就業中佔有較高的比重。然而，隨著社會主義市場的完善，隨著中國全球化貿易的發展，民間統計越來越熱。

民間統計是政府統計之外的涉及市場調研、統計分析、預測和決策等內容的一系列統計活動，包括各類統計調查公司、統計信息咨詢中心、統計師事務所、統計研究所，以及把統計方法運用於企業決策和管理的企業管理咨詢公司等，是介於市場和企業、居民之間的一個橋梁，主要為企業和居民提供市場微觀信息。

民間統計機構，由於其服務的多樣性、形式的靈活性，目前在我國獲得大幅度的發展，已經逐漸為廣大統計學生提供廣闊的就業機會。隨著民間統計機構的持續發展，民間統計機構必將成為統計學生就業的主要渠道之一。 

㈡ 統計數學學什麼

數理統計之類的吧···期望方差似然估計之類的···

㈢ 統計學是學什麼內容的

統計學概述統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。 統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。 統計學的發展歷程 統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticum collegium (國會)以及義大利文 statista (國民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是「研究國家的科學」。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由John Sinclair引進到英語世界。 統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」，「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而屬於數學的范疇。 統計學的發展過程的三個階段 第一階段稱之為「城邦政情」(Matters of state)階段 「城邦政情」階段始於古希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」。他一共撰寫了一百五十餘種紀要，其內容包括各城邦的歷史，行政，科學，藝術，人口，資源和財富等社會和經濟情況的比較，分析，具有社會科學特點。「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年，直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代，並且很快被演化為「統計學」(Statistics)。統計學依然保留了城邦(state)這個詞根。 第二階段稱之為「政治算數」(Politcal arthmetic)階段 與「城邦政情」階段沒有很明顯的分界點，本質的差別也不大。 「政治算數」的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合。分析社會經濟問題的方式更加註重運用定量分析方法。 1690年英國威廉·配弟出版 (政治算數)一書作為這個階段的起始標志. 威廉·配弟用數字，重量和尺度將社會經濟現象數量化的方法是近代統計學的重要特徵。因此，威廉？配弟的(政治算數)被後來的學者評價為近代統計學的來源，威廉？配弟本人也被評價為近代統計學之父。 配弟在書中使用的數字有三類： 第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字.因為受歷史條件的限制，書中通過嚴格的統計調查得到的數據少，根據經驗得出的數字多； 第二類是運用某種數學方法推算出來的數字。其推算方法可分為三種： 「(1)以已知數或已知量為基礎，循著某種具體關系進行推算的方法； (2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法； (3)以平均數為基礎進行推算的方法」； 第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字.配弟把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」。從配弟使用數據的方法看，「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點，統計實證方法和理論分析方法渾然一體，這種方法即使是現代統計學也依然繼承。 第三階段稱之為「統計分析科學」(Science of statistical analysis)階段 在「政治算數」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」。 十九世紀末，歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失，代之而起的是「統計分析科學」課程.當時的「統計分析科學」課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題。 「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端. 1908年，「學生」氏(William Sleey Gosset的筆名Student)發表了關於t分布的論文，這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章。它創立了小樣本代替大樣本的方法，開創了統計學的新紀元。 現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊(Adolphe Quelet)，他將統計分析科學廣泛應用於社會科學，自然科學和工程技術科學領域，因為他深信統計學是可以用於研究任何科學的一般研究方法. 現代統計學的理論基礎概率論始於研究賭博的機遇問題，大約開始於1477年。數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究，逐漸形成了概率論理論框架。在概率論進一步發展的基礎上，到十九世紀初，數學家們逐漸建立了觀察誤差理論，正態分布理論和最小平方法則。於是，現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎。

㈣ 簡述統計學與數學的區別與聯系是什麼

統計學最初產生各種具體的科研數據分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著信息化社會的到來，統計學家面臨對於海量數據的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支數據挖掘得到了
發展。
統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取准確數據並對數據進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。

㈤ 數學統計學學什麼

主要就是學習統計方面的知識，就是和數學聯系的比較多。都屬於高數之類的吧。

㈥ 統計學是干什麼的

統計學在大學一般也屬於數學系，所學數學基礎課程和數學專業一樣，另外要學統計相關課程。個人認為統計學應該比純數學專業好學一些，沒有那麼抽象。如果分數選不了其他熱門專業報統計學也是可以的。下面是一些介紹希望有幫助。

專業簡介：統計學是研究如何合理採集、處理、分析數據的學科，是一門認識社會和自然的方法論學科。應用統計學主要以統計方法及其應用為研究對象，它能夠為人們制定決策提供依據，在科學研究、經濟、軍事、社會、工農業生產等眾多領域中有廣泛的應用。

培養目標：培養具有良好的數學基礎，掌握統計學的基本思想、理論和方法，具有應用統計軟體處理分析數據的能力和綜合應用能力的優秀統計人才。能夠運用統計知識和統計技術解決實際問題，能夠適應科技與社會發展需求進行知識更新，能夠在統計、數學及相關學科從事科學研究或在科技、教育、信息產業、經濟金融、行政管理等領域從事統計、教學、應用開發和管理等工作的人才。

㈦ 什麼是統數

連續統假設連續統假設（continuum hypothesis），數學上關於連續統勢的假設。常記作CH。通常稱實數集即直線上點的集合為連續統，而把連續統的勢（大小）記作C1。2000多年來，人們一直認為任意兩個無窮集都一樣大。直到1891年，G.康托爾證明：任何一個集合的冪集（即它的一切子集構成的集合）的勢都大於這個集合的勢，人們才認識到無窮集合也可以比較大小。自然數集是最小的無窮集合，自然數集的勢記作阿列夫零。康托爾證明連續統勢等於自然數集的冪集的勢。是否存在一個無窮集合，它的勢比自然數集的勢大，比連續統勢小？這個問題被稱為連續統問題。康托爾猜想這個問題的解答是否定的，即連續統勢是比自然數集的勢大的勢中最小的一個無窮勢，記作C1；自然數集的勢記作C0。這個猜想就稱為連續統假設。1938年，K.哥德爾證明了CH對ZF公理系統（見公理集合論)是協調的，1963年，P.J.科恩證明CH對ZF公理系統是獨立的,是不可能判定真假的。這樣，在ZF公理系統中，CH是不可能判定真假的。然而到了21世紀，前人的結論又開始被動搖了。
康托爾證明連續統的基數等於自然數集冪集的基數，並把它記作2s╲s0。康托爾還把無窮基數按照從小到大的次敘排列為s╲s0，s╲s1，…s╲sa……其中a為任意序數，康托爾猜想，2s╲sa=s╲s1。這就是著名的連續統假設（簡記CH）。一般來說，對任意序數a，斷定2s╲sa=s╲sa+1成立，就稱為廣義連續統假設（簡記GCH）。1938年，哥德爾證明了CH與ZFC是相對協調的，1963年科恩證明了CH相對於ZFC是獨立的，哥德爾和科恩的結果表明CH對ZFC來說是不可判定的。這是60年代集合論的最大進展之一。

㈧ 統計屬於數學領域的什麼核心經驗

統計屬於數學領域的數學基礎-統計
統計學分為兩大類，一類是概率論，另一類是數理統計學，概率論屬於純數學，而由概率論發展起來的數理統計屬於應用數學，但是他們密不可分。
數理統計是運用概率論研究如何收集、整理、分析由實驗或調查所得到的數字資料，以及根據這些資料所傳遞的信息進行科學推論的原理和方法。

㈨ 統計學與數學的關系是什麼

統計學是一門獨立的學科，它使用數學，但與其他數學分支（如組合數學或微分方程或群論）有本質的區別。

統計學是對不確定性的研究，而這種不確定性滲入到整個學科，以至於數學和統計學是根本不同的思維方式。

在統計學中，用直覺和例子來定義事物是很常見的，即是說「所見即所知」，很少像數學里那樣黑白分明。這是出於一個必然的理由： 統計學家用真實的數據來工作，這些數據往往是混亂的，並不容易理清，也難以從嚴格的定義來研究。

非統計方法使用理論來證明其正確性。

例如，我們可以通過歸納法證明Dijkstra演算法總是返回圖中的最短路徑，或者快速排序法總是按排序順序排列數組。為了比較運行時間，我們使用大O符號，這是一個用於嚴格化程序運行時間的數學結構，它刻畫的是當程序的輸入趨於無窮大時運行時間的行為。

㈩ 統計學是學什麼的

• 統計專業其實應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。所以統計學專業不僅僅只是統計數字而已，還包含了調查、收集、分析、預測等內容。學生通過學習統計可以掌握各種數據分析技術，了解美國統計學的前沿理論，掌握科學調查方法和研究思路，也會學習統計分析軟體的使用方法。
統計可以廣泛地應用在各門學科，從自然科學、社會科學到人文學科，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著大數據（Big Data）時代來臨，統計也逐漸與信息、計算等領域密切結合，成為數據科學（Data Science）中的重要組成部分