數學建模怎麼學

A. 數學建模新手怎麼入門

數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

中國大學生數學建模競賽相關意義：

1、培養創新意識和創造能力。

2、訓練快速獲取信息和資料的能力。

3、鍛煉快速了解和掌握新知識的技能。

4、培養團隊合作意識和團隊合作精神。

5、增強寫作技能和排版技術。

6、榮獲國家級獎勵有利於保送研究生。

7、榮獲國際級獎勵有利於申請出國留學。

B. 數學建模怎麼准備

我給你的建議是:
1、努力學習數學知識，完善自己的知識體系，尤其是與數學相關的知識體系，比如高等數學、工程數學和應用數學的相關知識;
2、擴充自己的知識面，你可以看到很多賽題都是很現實的社會熱點問題，相關的背景知識是非常必要的;
3、多看一些案例分析的教程，在學習案例分析時的注意點是:如何考慮現實問題中的各個因素，綜合運用所學知識，建立適當的模型;如何進行模型的優化;如何求解模型;如何解釋模型的解。
還要逐步去理解數學建模中最難的三個問題，1、如何用學到的數學思想來表述所面對的問題，所謂的建模。2、應用學到的數學知識解剛剛建立的數學模型，並進行優化。3、將剛剛得到的數學上的解解釋為現實問題中的現象或者是方法。這三個過程體現了一個「現實-->數學-->現實」的一個過程。這其實就是最難的地方。這需要你首先了解面臨的實際問題，然後從現實中轉入數學，再從數學中跳出來回到現實。
當然，還有一個主要的就是多向參加過的老隊員學習，多跟老師溝通!

C. 怎麼學習數學建模

簡介：數學建模是利用數學工具解決實際問題的重要手段。數學教育不僅要教給學生數學知識，更要教給學生運用所學知識去解決實際問題。針對專科普系的學清特點教師要善於在教學中把數學的概念法則和解題方法進行模型化，使學生既能掌握數學的基礎知識,又能應用數學知識解決生活和生產中出現的問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的符號和語言，把它表述為數學式子，也就是數學模型，然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題，並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。

D. 怎樣學好數學建模

數學建模知識應該具備的數學基礎有高等數學、線性代數、概率論與數理統計，在此基礎上重點看一下運籌學的書籍。當然，數學建模不僅僅是要求數學知識扎實，還需要參賽者廣泛涉獵知識（包括物理、生物、心理學等），因為許多數學建模題目要求背景知識比較深，比如說12年MCM
A題要求畫出一棵樹，這就需要參賽隊員了解某類植物樹葉生長具備的特點，涉及生物學知識；第二屆MATHORCUP全球數學建模挑戰賽A題也涉及到空氣動力學知識。因此，數學建模是以數學為基礎，綜合各門學科（涵蓋自然科學和社會科學）的一項賽事。
具備上述基礎知識以後，就著重看一些建模方面的書籍，如：趙靜和但琦的《數學建模與數學實驗》、姜啟源和謝金星的《數學模型》、《運籌學》、肖華勇的《實用數學建模與軟體應用》。每一本書都有自己的特色，也沒必要仔仔細細地把整本書都看完，甚至你可以只知道模型的大致步驟，真正用到的時候再翻書詳細了解這個模型。因為數學建模本身就是一個學習的過程，在短短3天時間里，將陌生的知識轉化成自己的知識是具有挑戰的，更何況還要對模型進行改進，但是正是這樣，我們才能不斷接觸新知識，不斷培養自己的學習能力。
熟悉模型之後，基本能夠看懂大部分的優秀論文了。個人認為看一些「高教杯」特等獎論文及美賽Outstanding對自己思路、知識、寫作能力提升非常快，這些論文一般邏輯性很強，層次感出眾。在欣賞優秀論文的過程中，還要注意模型的適用范圍，舉個例子來說，對於預測類的題目，比較常用的預測模型有時間序列模型、灰色預測模型、貝葉斯預測模型、神經網路預測模型等，這些模型並不是對所有的數據都是適的，有些模型需要先對數據進行剔除、平均等處理，這些細節需要特別注意，一旦不注意就會影響整篇論文的量。
上述三步進行之後，接下來就是實戰演練了。參加完後主動找組委會要評語（因為那些評語里記錄著你的不足，便於今後改正）。

E. 怎麼才能學好數學建模呢

第一、學習好教材的常見建模案例，從中學會一些常見方法。至少建模題在你面前，你要知道這是什麼問題，可以用那些方法。什麼層次法，聚類分析啊。。。
第二、熟悉一些計算軟體，比如MATLAB，excel。特別強調，不能小覷excel的強大功能，對數據的處理，殘差分析等都有用。MATLAB的矩陣運算很強大。
第三、多看歷年數學建模比賽的優秀作品，看看別人的方法是否創新。數學建模是一項沒有標准答案的數學應用。創新，也大致符合實際就好。
第四、多做模擬題，可以是各學校的校內比賽題。歷年數學建模比賽真題啊。。。
第五、參加比賽，3天3夜的共同努力，你會收獲很多，團隊精神、分工合理性等等。讓你更喜歡數學建模。
記得我的畢業論文就是做了一個數學建模。。。。。。

F. 如何准備數學建模呢 需要做那些准備呢

如何准備數學建模，需要做這些准備。第一，找一本有關建模的基礎教程，第二，學會一門數學軟體的使用，三，掌握科技論文旋渦狀的寫作方法。

數學模型(Mathematical Model)是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫，數學模型或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版，數學模型的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析，又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模(Mathematical Modeling)。
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G. 數學建模需要學多久才能學到一定程度

如果對數學有一個寬泛的認識就能迅速找到切入點，在三兩天的時間迅速深入到這個知識領域中，掌握它並應用它解決問題。

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰准確。根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系，建立相應的數學結構(盡量用簡單的數學工具)。利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算(或近似計算)。對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數學上的分析。將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重復建模過程。
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H. 如何入門數學建模呢我大一可以說是很小白的狀態了，現在開始學習5.17比賽

本人大三計算機專業，17年電工杯二等獎、MathorCup一等獎、國賽省一等獎、數創杯一等獎，獎項很水，但有必要介紹一下我參加建模的過程，希望對學弟學妹們有所幫助。
本人大一沒想過比賽，大二為了我女朋友才跟她組隊開始學著參加數學建模，從2017年2月開始上《數學建模》與《數學建模軟體》兩門選修課，從中對MATLAB有所了解，數學建模課程比較枯燥，僅僅是聽過而已。
到2017年4月校賽，開始拿到校賽題目，時長15天，這15天的時間所做的題目是2017年認證杯第一階段賽題：考研移動端產品的使用與評價，本題有大量數據，曾經高分通過計算機等級考試二級MS Office的我使用EXCEL對數據進行了處理，這起到了很大的作用，第一題是一個因子分析和聚類分析，經過網路得知可以使用SPSS，於是學習了SPSS，這個很好上手，網路相應的方法即可找到教程。
校賽後，拿電工杯和MathorCup練手，電工杯題目是人口預測，用到了leslie模型，MathorCup是共享單車的題目，又是大數據分析，這次直接是EXCEL完成的。
扯了這么多，給大家說一下如何准備數學建模吧。
首先，數學建模比賽一般分為優化類型的題目和數據分析或評價類的題目，需要3-4天提交一篇論文，三個成員需要有一名寫手、一名編程人員和一名統籌調度（建模和想思路）人員，這三人的調度和論文撰寫工作最好都要熟悉。是對題目的解答，而論文包括：摘要、問題重述、問題分析、模型假設、符號說明、模型的建立與求解、模型的評價、模型的改進與推廣、參考文獻、附錄幾大部分，最關鍵的是摘要，摘要寫的不好，論文直接pass掉。
而如果摘要寫的還可以，就是論文格式和所用的模型了，三人均需要熟練掌握OFFICE軟體，EXCEL可以處理數據，裡面的一些公式和函數一定要會，Word也要熟練掌握，尤其是其中的mathtype公式編輯器，要求所有的公式都需要用公式編輯器輸入。編程人員需要熟練掌握Matlab、SPSS、Lingo，都很簡單。
對於學習數學建模的方法，大概包括：規劃（最優化）、圖論、評價、相關性分析、回歸等模型，還有一些比較高大上的演算法，比如模擬退火演算法、神經網路、粒子群演算法，這些大多是處理優化問題的，當然神經網路還可以做分類，這些網上都有現成的代碼，了解數據輸入輸出和如何分析結果即可。推薦司守奎老師的《數學建模與應用》一書（側重實現），還有姜啟源老師的《數學模型》一書（側重原理的講解）。
多看看優秀論文，注意格式和內容，掌握這些，建模應該不成問題了，祝各位同學好運。

I. 學習數模需要具備哪些知識

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J. 如何學會建模

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