⑴ 離散數學 關系圖 求R的N次冪
假設,N階矩陣A和N階矩陣B的乘積矩陣為C,即記作:C=A*B;其運算過程如下:
令A矩陣的第i行記作:ai,B矩陣第j列記作:bj,C矩陣第i行j列記作:cij
則cij=(ai1*b1j)+(ai2*b2j)+……+(ain*bnj);
(其中,ai1表示矩陣A的第i行第1列的元素的值,以此類推);
因此,那個M^2的矩陣第一行第一列的元素值為:
0*0+1*1+0*0+0*0=1,以此類推就得到那個結果了。
(1)離散數學關系圖怎麼畫擴展閱讀:
離散數學也可以說是計算機科學的基礎核心學科,在離散數學中的有一個著名的典型例子-四色定理又稱四色猜想,這是世界近代三大數學難題之一;
它是在1852年,由英國的一名繪圖員弗南西斯·格思里提出的,他在進行地圖著色時,發現了一個現象,「每幅地圖都可以僅用四種顏色著色,並且共同邊界的國家都可以被著上不同的顏色」。
那麼這能否從數學上進行證明呢?100多年後的1976年,肯尼斯·阿佩爾(Kenneth Appel)和沃爾夫岡·哈肯(Wolfgang Haken)使用計算機輔助計算,用了1200個小時和100億次的判斷,終於證明了四色定理,轟動世界,這就是離散數學與計算機科學相互協作的結果。
⑵ 離散數學圖論中的圖形怎麼畫出來
兩個圖同構,實際上就是一個圖,只是標號不同或畫法不同而已
⑶ 離散數學t(R)圖怎麼畫
離散數學t(R)圖畫法:兩個圖同構,實際上就是一個圖,只是標號不同或畫法不同而已,根據r(R),s(R),t(R)的定義補畫上去的。例如,r(R)是自反閉包,必須補上aRa等。
首先寫出關系R={<1,1><1,2><1,3><2,1><2,2><3,1>},則關系圖和關系矩陣就可以畫出來,自反閉包是關系矩陣R並上單位陣I,對稱閉包是R並上R的逆矩陣,傳遞閉包是R並R^2並R^3。
離散數學
是傳統的邏輯學,集合論(包括函數),數論基礎,演算法設計,組合分析,離散概率,關系理論,圖論與樹,抽象代數(包括代數系統,群、環、域等),布爾代數,計算模型(語言與自動機)等匯集起來的一門綜合學科。離散數學的應用遍及現代科學技術的諸多領域。
⑷ 離散數學中的自反,反自反,對稱,反對稱關系怎麼用圖示表示
自反,就是節點處畫一個自己到自己的有向環。
反自反,沒有一個自己到自己的有向環。
對稱,就是每一條關系線,都對應一個反方向的關系線。
反對稱,就是沒有一對,關系箭頭方向相反的關系線。
⑸ 離散數學 想知道這題關系矩陣圖怎麼畫
首先寫出關系R={<1,1><1,2><1,3><2,1><2,2><3,1>}
則關系圖和關系矩陣就可以畫出來,自反閉包是關系矩陣R並上單位陣I,對稱閉包是R並上R的逆矩陣,傳遞閉包是R並R^2並R^3…
⑹ 離散數學,設A={1,2,3,4,5,6},R為A上的關系,R的關系為{<1,3>,<1,5>,<
R = {<1,1>,<1,2>,<1,3>,<1,4>,<1,5><1,6>,<2,2>,<2,4>,<2,6>,<3,3>,<3,6>,<4,4>,<5,5>,<6,6>}
M={2,3} 其上界為6,下界為1。
主要優勢:
離散數學是傳統的邏輯學,集合論(包括函數),數論基礎,演算法設計,組合分析,離散概率,關系理論,圖論與樹,抽象代數(包括代數系統,群、環、域等),布爾代數,計算模型(語言與自動機)等匯集起來的一門綜合學科。離散數學的應用遍及現代科學技術的諸多領域。
⑺ 離散數學中的自反,反自反,對稱,反對稱關系怎麼用圖示表示
自反,就是節點處畫一個自己到自己的有向環。
反自反,沒有一個自己到自己的有向環
對稱,就是每一條關系線,都對應一個反方向的關系線。
反對稱,就是沒有一對,關系箭頭方向相反的關系線
⑻ 離散數學二元關系圖
二元關系可以用關系矩陣和關系圖表示,對於任意<x,y>,把所有的x,y都畫好,
<x,y>就是在x和y之間畫一條帶箭頭的線段
看圖
⑼ 離散數學集合論中,關系圖和矩陣圖怎麼畫
關系圖,一般先畫節點,然後根據節點之間的關系(分有向,還是無向,是否自反)來連接節點。
關系矩陣,一般是先確定好元素的順序,根據關系寫出矩陣相應位置的值(0或1)
⑽ 離散數學問題 下面的四個關系圖是怎麼畫出來的能詳細講解下嗎謝謝~
這是根據r(R),s(R),t(R) 的定義補畫上去的。例如,r(R) 是自反閉包,必須補上 aRa 等,所以就有 4 個自環。