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離散數學什麼叫關系

發布時間:2022-05-20 00:47:47

① 離散數學「關系」問題

如果xR^2y,
那麼存在z
滿足xRz且zRy,
所以zRy且xRz,R對稱,
所以yRz且zRx,
所以yR^2x

② 離散數學關系怎麼求

關系 不就是 笛卡兒積的 冪集

③ 離散數學關系

R1中有,如若傳遞,必有,符合傳遞性的定義,所以是傳遞的 R3中有有,但是有卻沒有,有卻沒有,不符合定義的要求,所以不是傳遞的。 R2就比較特殊了,因為定義要求"每當xRy且yRz,是就有xRz",這里只有一個序偶,所以不能用定義來判斷。這里可以用R。R(關系R的復合運算)來判斷。如果R。R是R的子集,則R是傳遞的,否則不是傳遞的。在這里R2。R2為空集,是R2的子集,所以是傳遞的。

④ 離散數學中r是a上的關系是什麼意思

離散數學中設R是集合A上的等價關系。

R所具有的關系的三個特性是:

對於任意的a∈A,因為R是等價關系,所以aRa,由S的定義可知(a,a>∈S。所以S非空且有自反性。
如果<a,b>∈S,那麼存在c∈A,使得aRc,cRb。因為R是等價關系,有對稱性,所以bRc,cRa,由S的定義可知<b,a>∈S。所以S有對稱性。
如果<a,b>,<b,c>∈S,那麼存在d∈A,使得aRd,dRb。存在e∈A,使得bRe,eRc。因為R是等價關系,有傳遞性,所以由dRb,bRe,eRc可知dRc。由aRd,dRc以及S的定義可知<a,c>∈S,所以S有傳遞性。
所以,S是等價關系。

⑤ 離散數學-關系的基本類型

(1)AXA-R1∪R2不是等價關系,因為R1∪R2肯定滿足自反性,屬於AXA而不屬於R1∪R2,肯定就不包含自反關系。

(2)R2-R1不是等價關系,與(1)解釋相似。

(3)R1∩R2是等價關系,
1)自反:∀x∈A,因為R1,R2是等價關系,所以有<x,x>∈R1∩R2.
2)對稱: ∀a,b∈A,如果存在<a,b>∈R1∩R2, <a,b>∈R1且<a,b>∈R2,因R1和R2滿足對稱性,所以<b,a>∈R1且<b,a>∈R2,<b,a>∈R1∩R2。
3)傳遞: ∀a,b,c∈A, 如果<a,b>∈R1∩R2且 <b,c>∈R1∩R2,有<a,b>∈R1, <b,c>∈R1,
<a,b>∈R2, <b,c>∈R2,必有<a,c>∈R1且<a,c>∈R2,<a,c>∈R1∩R2.

(4)R1∪R2不是等價關系,可舉反例為,設A={1,2,3,4},R1={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<4,4>,<1,2>,<2,3>,<1,3>,<2,1>,<3,2>,<3,1>}
R2 = {<1,1>,<2,2>,<3,3>,<4,4>,<1,2>,<2,4>,<1,4>,<2,1>,<4,2>,<4,1>}
R1∪R2={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<4,4>,<1,2>,<2,4>,<1,4>,<2,1>,<4,2>,<4,1>,<2,3>,<1,3>,<3,2>,<3,1>}
很顯然,存在<3,2>和<2,4>而不存在<3,4>,不滿足傳遞性。

⑥ 什麼是離散數學中的「覆蓋關系」「全序關系」「擬序關系」「偏序關系」

形式定義:

設R是集合A上的一個二元關系,若R滿足:

Ⅰ 自反性:對任意x∈A,有xRx;

Ⅱ 反對稱性(即反對稱關系):對任意x,y∈A,若xRy,且yRx,則x=y;

Ⅲ 傳遞性:對任意x, y,z∈A,若xRy,且yRz,則xRz。

則稱R為A上的偏序關系,通常記作≼。注意這里的≼不必是指一般意義上的「小於或等於」。

若然有x≼y,我們也說x排在y前面(x precedes y)。

舉例解釋:

對於上述提到的自反性和傳遞性的舉例解釋:

集合A={a,b,c...}上的關系R是自反 指的是R有(a,a),(b,b),(c,c)...

R是傳遞,指若有(a,b)和(b,c), 則必有(a,c).

偏序(Partial Order)的概念:

設A是一個非空集,P是A上的一個關系,若P滿足下列條件:

Ⅰ 對任意的a∈A,(a,a)∈P;(自反性 reflexlve)

Ⅱ 若(a,b)∈P,且(b,a)∈P,則 a=b;(反對稱性,anti-symmentric)

Ⅲ 若(a,b)∈P,(b,c)∈P,則(a,c)∈P;(傳遞性,transitive)

則稱P是A上的一個偏序關系。

若P是A上的一個偏序關系,我們用a≤b來表示(a,b)∈P。

整除關系便是一個定義在自然數上的一個偏序關系|,3|6的含義是3整除6。大於或等於也是定義在自然數集上的一個偏序關系。

設集合X上有一全序關系,如果我們把這種關系用 ≤ 表述,則下列陳述對於 X 中的所有 a, b 和 c 成立:

如果 a ≤ b 且 b ≤ a 則 a = b (反對稱性)

如果 a ≤ b 且 b ≤ c 則 a ≤ c (傳遞性)

a ≤ b 或 b ≤ a (完全性)

配對了在其上相關的全序的集合叫做全序集合(totally ordered set)、線序集合(linearly ordered set)、簡單序集合(simply ordered set)或鏈(chain)。鏈還常用來描述某個偏序的全序子集,比如在佐恩引理中。

關系的完全性可以如下這樣描述:對於集合中的任何一對元素,在這個關系下都是相互可比較的。

注意完全性條件蘊涵了自反性,也就是說,a ≤ a。因此全序也是偏序(自反的、反對稱的和傳遞的二元關系)。全序也可以定義為「全部」的偏序,就是滿足「完全性」條件的偏序。

可作為選擇的,可以定義全序集合為特殊種類的格,它對於集合中的所有 a, b 有如下性質:

我們規定 a ≤ b 當且僅當。可以證明全序集合是分配格。

全序集合形成了偏序集合的范疇的全子范疇,通過是關於這些次序的映射的態射,比如,映射 f 使得"如果 a ≤ b 則 f(a) ≤ f(b)"。

在兩個全序集合間的關於兩個次序的雙射是在這個范疇內的同構。

嚴格全序

對於每個(非嚴格)全序 ≤ 都有一個相關聯的非對稱(因此反自反)的叫做嚴格全序的關系 <,它可以等價地以兩種方式定義:

a < b 當且僅當 a ≤ b 且 a ≠ b

a < b 當且僅當 ¬(b ≤ a) (就是說 > 是 ≤ 的補關系的逆關系)

性質:

關系是傳遞的: a < b 且 b < c 蘊涵 a < c。

關系是三分的: a < b, b < a 和 a = b 中有且只有一個是真的。

關系是嚴格弱序,這里關聯的等價是等同性。

我們可以其他方式工作,選擇 < 為三分的二元關系;則全序 ≤ 可等價地以兩種方式來定義:

a ≤ b 當且僅當 a < b 或 a = b

a ≤ b 當且僅當 ¬(b < a)

還有兩個關聯的次序是補關系 ≥ 和 >,它們構成了四元組 {<, >, ≤, ≥}。

我們可以通過這四個關系中的任何一個,定義或解釋集合全序的方式;由符號易知所談論的是非嚴格的,抑或是嚴格全序。

例子

字母表的字母按標准字典次序排序,比如 A < B < C 等等。

把一個全序限制到其全序集合的一個子集上。

所有的兩個元素都是可比較的任何偏序集合 X (就是說,如果 a,b 是 X 的成員,則 a≤b 或 b≤a 中的一個為真或二者都為真)。

由基數或序數(實際上是良序)組成的任何集合。

如果 X 是任何集合,而 f 是從 X 到一個全序集合的單射函數,則 f 誘導出 X 上的一個全序:規定 x1 < x2 當且僅當 f(x1) < f(x2)。

設有某個集族,其成員都是用序數為索引的全序集合,然後把這集族上取的笛卡爾積中的有序對按字典序排序,那麽,這字典序是一全序。例如,若有一個集合由一些詞語組成,按字母表把詞語排序的話會是一全序。舉個實例,我們規定"bird"先於"cat"。這可視為是向字母表加入空格符號""(定義""先於所有字母),得到集合A,然後對其自身取可數次笛卡爾積,得到Aω。"bird"可理解為Aω里的序對("b","i","r","d","","",...),"cat"則是("c","a","t","","","",...)。從而{"bird","cat"}成為Aω的一個子集,把Aω上的字典序限制到這字集,便得出"bird"<"cat"。

實數集和自然數集、整數集、有理數集(作為實數集的子集),用平常的小於(<)或大於(>)關系排序都是(嚴格)全序的。它們都可以被證明是帶有特定性質的全序集合的唯一的(在同構意義下的)最小實例(一個全序 A 被稱為是帶有特定性質的最小全序,即意味著只要別的全序 B 有這個性質,就有從 A 到 B 的子集的一個序同構):

自然數集是最小的沒有上界的全序集合。

整數集是最小的沒有上界也沒有下界的全序集合。

有理數集是最小的在實數集內稠密的全序集合,這里的稠密性是指對於任意實數a, b,都存在有理數q使得a<q<b。

實數集是最小的無界連通(序拓撲的意義下)的全序集合。

⑦ 離散數學中怎樣理解傳遞關系

生活中的傳遞關系可以這樣理解:
【例】有3個人A、B、C,A是B的親哥哥,B是C的親哥哥,則根據常識可知,A也是C的親哥哥,如果推廣到N個人也是同樣的結論,這就是生活中的傳遞關系。

而傳遞性在離散數學中是關系的一個重要性質,可以用關系去理解它。
關系的傳遞性定義:
設R為集合A中的一個關系,若有x,y,z∈A
都滿足:如果xRy,yRz,則必有xRz.
則成關系R為傳遞關系
比如定義在整數集Z的大於關系,易知如果有X>Y,Y>Z,則必有X>Y>Z。

其實,對於你的例子我不大理解,因為你說的「5R25,25R125中的R為平方關系」中25和125就不滿足平方關系。不過既然你都那麼給例子,我就分析一下,5X5=25,25X5=125,顯然5X5X5才等於125,也就是說X5這種關系不滿足傳遞性,同樣的,可以證平方關系和立方關系都沒有傳遞性。【註:證明一個命題為假,舉出一個反例就可以證明了】
其次,你問的是怎麼理解傳遞性,所以我寫了上面的話來回復。
最後,我希望親你給個好評呀,最好能加加分,因為這是我在網路知道上的第一個回答。

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~~~如果有不明白的,可以追問~~~~~~~~
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⑧ 離散數學 關系表達式

寫法上的問題.若a是b母親,則a,b有關系S.若b是c父親,則b,c有關系R.即a,c有復合關系S。R

⑨ 離散數學中關系矩陣是什麼意思

樓主說的是含有n個元素的集合A上的一個關系R的關系矩陣么?如果是的話,就是將R中的有序對<a_i,b_j>用矩陣中對應的<i,j>位置=1來表示。比如集合A中含有三個元素,A={1,2,3},R是A上的一個關系,R={<1, 2>, <1,3>, <2, 3>}, 那麼R的關系矩陣就是一個3*3的矩陣:
0 1 1
0 0 1
0 0 0

⑩ 離散數學 關系問題

例4:B ;
例5:B ;
判斷題:R不一定是自反的。因為自反要求任意的x屬於A都要滿足xRx。而R是對稱的和傳遞的,只有A中部分x滿足xRx。例如:A={1,2,3} R={<1,2>,<2,1>,<1,1>,<2,2>},R是對稱的和傳遞的,但R不是自反的。但是包含了A中所有元素的對稱的傳遞的R一定是自反的。

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