專業的數學軟體有哪些內容

『壹』 數學軟體有哪些

數學軟體：

（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

數學編程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等等。

『貳』 有哪些好用的數學軟體

1.Desmos，這個app函數作圖功能強大，只能根據一元函數生成平面圖形。是中學數學學習的好幫手。操作簡單，直接就能上手。

2.GeoGebra，這個app功能強大，還有對應的PC端軟體，更出色。數學內容全面，幾何，代數，概率統計，這些內容都能處理。還能作三位立體幾何圖形。是中學數學學習的強大工具。不過操作也很復雜。

3.Polyhedra，這個app主要演示多面體，是英文版。打開各種多面體，能通過手指在屏幕滑動而全方位旋轉多面體。

4.Complex numbers，這個app主要進行復數計算，當然實數運算也是可以的，還能解方程呢。

5.Wolfram Alpha，大名鼎鼎，有網頁版，功能強大的數學軟體，還能作高等數學運算。也能做符號運算。

6.Matlab，大名鼎鼎。兩種app，一種簡易版，做些簡單運算。一種完全版，功能強大，但必須和你的PC端建立無線連接才能運行，有點復雜。

『叄』 學習數學的軟體有哪些，具體怎麼應用

數學這玩意，靠軟體是不行的，要靠自己的悟性，要從一開始就打下好的底子，恩。3Q

『肆』 數學工具軟體有哪些，數學專業的

常用數學工具軟體2009-05-11 22:42做數學建模用哪些軟體？
matlab lingo mathmatic，還有SAS，SPSS，lindo
運籌學和數值分析很重要，尤其是運籌學，用到的概率很大，運籌學的一些問題如規劃和圖與網路問題完全可以用Excel解決，所以要精通EXCEL
另外就是要掌握數理統計的知識，推薦看多元統計分析，時間序列分析和回歸分析，實驗設計，如果想涉及馬爾科夫模型還要簡單的看一下隨機過程，對應的軟體就是spss,sas
其它的模型可以用C語言或MATLAB處理，給你一個經驗，選程序員時一定要選同時數學也好的，上次我們組就吃虧選了一個數學不好但編程好的人身上。
你現在里比賽時間還長，推薦看一下姜啟員，謝金星的《數學模型》

1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
要會MATLAB軟體
最優化理論（規劃）
微分方程
差分方程
圖論中的最短路徑
圖論中的網路流
但上述的這些很多都要用到計算機進行計算。
一般選MATLAB，如果碰到一些整數規劃等問題，一般要用lingo,lindo
有一些書籍可以看一下

數學建模（Mathematical Modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

競賽的步驟

建模是一種十分復雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：

1）模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的信息．

2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。

3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯系，構造各種量之間的關系把問題化

4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要盡量採用簡單的數學工具。

5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當數據變化時所得結果是否穩定。

6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。

7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。

首先我認為數學建模是一個很好的工具，對日常生活的幾乎所有領域都可以有實際運用。
我不清楚你的教育背景情況，但我想要參加數學建模的比賽，或者以後在工作中用到這些知識，你需要對數學有一個比較廣的認識和學習，我是指數學的不同分支學科。因為數學建模雖然對分析問題的思路有很高的要求，但同時也涉及到不同類型的學科知識。其實數學建模可以分得比較細，比如一些經濟領域的線性規劃模型，理工科方面的微分模型，還有很多生活實際中的概率模型，另外還有離散模型等等。所以論要做准備的話，我建議你對數學的多個分支學科有一個比較全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否則就無從下手，或者建立了模型你也沒法得到正確的結論，或者建立了錯誤的模型。
論資料的話，我想你如果有了一定的數學基礎，去外面看看一些建模的實例分析會有好處。這種書很多，大學的課程里也會推薦。另外如果撇開比賽不談，在實際的工作運用中，很多都依靠計算機完成最後的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看這方面的書，在計算之前，它也會給出一些建模的簡單分析過程。

准備一些基本知識吧，比如線性規劃、運籌學方面的東西、隨即過程、微分方程的定性理論等等，技術方面學一學matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。

找一本關於數學建模的書看看吧，大概可以知道有些什麼樣的題目。
這樣的書挺多的，寫的大同小異。

不過建模競賽書上所講的東西都是些很基本的建模方法，真正建模競賽的題目要綜合運用這些方法來解決的。看這些書可以有一個初步的認識。

據我所知，數學建模大賽是三人參加的，其中至少要有一個會編程，一個語言文字功底好，一個數學好。編程可以用C語言，好像主流也是C語言，當然會用C++更好；語文好的是用來寫論文的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕松。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好

1.具備相應的數學知識.

2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.

3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.

（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

數學編程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等

『伍』 數學專業需學那些軟體該如何應用呢

辦公軟體，主要是word和excel
數學類軟體，matlab（數學專業必修），mathtype（非大綱要求吧）
另外可能對設計類軟體有所要求，具體看專業情況。

『陸』 常用的數學軟體有哪些

推薦一個幾何畫板，網上有盜版的，對做幾何特別是有動點的題很有幫助

『柒』 職高學數學有什麼軟體嗎

有的，geogebra非常適合職高的同學學習數學方面的專業知識。免費的geogebra也是挺專業的，可以選擇。免費的課堂活動數字工具, 用於繪圖計算, 幾何作圖, 白板協作等等。

GeoGebra 是適用於所有教育階段的動態數學軟體, 它將幾何、代數、表格、圖形、統計和微積分匯集在一個易於使用的軟體包中. GeoGebra 是一個快速擴展的社區, 擁有數以百萬計的用戶, 幾乎分布在每個國家。

GeoGebra 已成為全球范圍內教學領域領先的動態數學軟體提供者, 支持科學、技術、工程及數學 (STEM) 教育和創新.

學好數學的方法和技巧

學數學要在理解的基礎上去做題，學會數學關鍵在於個人的悟性，除了上課認真聽講、課後做匹配練習外，還需要練就獨立解題能力與總結反思能力，學會以不變應萬變。

學數學最重要的就是解題能力。要想會做數學題目，就要有大量的練習積累，知道各類型題目的解題步驟與方法，題目做多了就有手感了，再拿出類似的題目才會有解題思路。

其次是學會預習。解題思路不是直接就有的，也並非通過做幾道簡單的題目就能輕易獲得，而是在預習過程中不斷積累出來的。因此，預習在數學學習過程中起到了非常重要的作用。預習一方面能夠讓大家提前對數學知識有所了解，另一方面能夠培養數學獨立學習能力。

學數學必須多做題。理解了數學基本定義和知識點以後，就需要通過做對應習題去鞏固知識，多做多練才能更好地掌握所學知識，學數學也是看花容易綉花難的，只有真正動手去做題、經歷了實操過程能學會。

做完題要學會總結。對於做過的題型及做錯的題目要善於進行分類總結，再遇到類似的題目要會分析，知道哪裡容易出現問題，然後盡量去避免。同時在做題和總結過程中，要學會舉一反三，抓住考點去復習。

學數學要會看書和查缺補漏。數學基礎考點都來源於課本，大家之所以覺得書沒什麼可看，是因為對教材掌握程度不夠。書上的每個定義都要理解後倒背如流，深究每個詞語的含義，做懂每個例題，會推導數學公式及變形公式。

做數學題目方法不唯一，只要是邏輯合理、能一步步推導出結論的方法都可以，不必拘泥於老師講授的方法。做數學小題也可以採用畫圖、試值法、代入法等去做，只要沉下心去研究，功夫不負有心人，數學總能夠學好。

『捌』 學習數學軟體有哪些

數學app是面向小學、初中、高中學生的專業針對數學學習的輔導軟體，軟體內包含了小學到高中所有知識點；還包含有大量的專題講解，解題方法，解題策略，公式，高考考點，易錯題庫，模擬練習等。該軟體使用本地數據，無網路的情況下也可自由學習。如果您不知道數學app那些好用，小編將為您推薦：悟空數學、 數學酷優、刁哥數學、 洋蔥數學、 高中數學知識大全等等一系列專業的數學學習軟體，希望您能夠從中有所得

『玖』 數學的都有什麼專業

數學類主要有三個專業，數學專業，數學與應用數學專業，信息與計算科學專業

數學專業主要就是研究純粹的數學，</WBR>華羅庚之類的人看來卻是相當有趣的，呵呵

數學與應用數學

專業介紹
業務培養目標：

業務培養目標：本專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，</WBR>開發研究和管理工作的高級專門人才。

業務培養要求：本專業學生主要學習數學和應用數學的基礎理論、</WBR>解決實際問題及開發軟體等方面的基本能力。?

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：?

1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練，</WBR>初步掌握數學科學的思想方法；?

2.具有應用數學知識去解決實際問題，</WBR>特別是建立數學模型的初步能力，了解某一應用領域的基本知識；?

3.能熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些數學軟體)，</WBR>具有編寫簡單應用程序的能力；?

4.了解國家科學技術等有關政策和法規；?

5.了解數學科學的某些新發展和應用前景；?

6.有較強的語言表達能力，掌握資料查詢、</WBR>具有一定的科學研究和教學能力。

信息與計算科學

專業介紹
業務培養目標：

業務培養目標：本專業培養具有良好的數學知識，</WBR>教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。

業務培養要求：</WBR>

『拾』 常用的數學軟體有哪些

對應不同的用途，有著不同的軟體。比如：基礎教育的作圖軟體，用於課件製作；用於科研的軟體，驗證新理論、新演算法；用於科學計算、統計分析的軟體；用於專著、論文編輯排版的軟體等等。

大名鼎鼎的幾何畫板sketchpad是非常出色的教學軟體，不僅能用於數學教學，還適合物理的教學。幾何畫板從一開始就立足於平面幾何的教學，多數的功能是基於尺規作圖完成，當然也可以復制粘貼的數學表達式進行計算和作圖的功能。該軟體的優點有：

• 具有動態性、形象性、易操作性
• 國內流行，容易上手，有模板、使用教程等資料可供參考
• 適用於基礎教育

mathpix可以識別手寫體，以及印刷體的公式，識別後給出公式的LaTeX代碼。

manim是斯坦福大學的一個學霸開發的數學動畫引擎，主要由他用於解釋高等數學、線性代數中的概念、知識。