數學運用專業考研方向有哪些

1. 數學專業考研方向有哪些

數學專業考研方向有：

方向一：基礎數學(應用數學)

碩士畢業後，可跨考經濟、金融、會計等熱門專業的博士研究生;也可以在相關企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析和開發等工作，或在科研、教育部門成為從事研究和教學工作的高級專門人才。

方向二：概率論與數理統計(概率與統計精算)

碩士畢業後，學生可報考基礎數學學科的各專業、計算機科學、概率統計、金融學等與數學相關的或交叉的、高新技術學科的博士研究生;也可選擇出國到知名大學繼續深造，如哈佛大學、麻省理工大學等;還可到企業從事數學應用開發工作。

方向三：數學工程的科學與工程計算系

這個方向的同學在考博或出國方面佔有很大優勢。也可從事程序開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作出了貢獻。

2. 數學研究生有哪些研究方向 詳細 謝謝！

1、基礎數學。基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。

2、計算數學。研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。

3、概率和統計。是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。

4、應用數學。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發；二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。

注意事項：

不是所有專業都有學碩和專碩。數學方面的專業都是學碩，相關專碩只有教育碩士，即學科教學（數學）。

如果相當老師則建議報考專碩，畢竟是側重教學實踐。當然，報考數學的課程與教學論也可以。不好簡單說哪個好就業，因為現在就業都是競爭性，關鍵看自己的機會和能力。

3. 數學專業考研方向有哪些

數學專業考研方向有：

1、基礎數學。基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學范疇。

2、計算數學。研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。

3、概率和統計。是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。

4、應用數學。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發；二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。

數學專業就業前景：

數學專業屬於基礎專業，是其他相關專業的「母專業」。無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作還是從事金融保險，國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，數學專業知識將會得到更廣泛的應用。

由於數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密，以它為依託的相近專業可供選擇的比較多，因而報考該專業較之其他專業迴旋餘地大，重新擇業改行也容易得多，有利於將來更好的就業。

4. 數學與應用數學專業考研方向是什麼

數學與應用數學考研方向主要集中為：基礎數學、應用數學，概率論與數理統計，計算數學，運籌學與控制論。

《概率論與數理統計》是中國質檢出版社出版的一本圖書，有陳愛江和張文良主編。《概率統計》是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右。

數學與應用數學專業分支

概率論與數理統計是數學的一個有特色且又十分活躍的分支，一方面，它有別開生面的研究課題，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻;另一方面，它與其他學科又有緊密的聯系，是近代數學的重要組成部分。

由於它近年來突飛猛進的發展與應用的廣泛性，目前已發展成為一門獨立的一級學科。概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中，如預測和濾波應用於空間技術和自動控制，時間序列分析應用於石油勘測和經濟管理。

馬爾科夫過程與點過程統計分析應用於地震預測等，同時他又向基礎學科、工科學科滲透，與其他學科相結合發展成為邊緣學科，這是概率論與數理統計發展的一個新趨勢。

5. 數學與應用數學考研方向有哪些

一、運籌學專業

運籌學用於解決現實生活中的復雜問題，特別是改善或優化現有系統的效率。研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等相關專業。

二、計算數學

計算數學方向主要內容包括代數方程、線性代數方程組、微分方程的數值解法，函數的數值逼近問題，矩陣特徵值的求法，最優化計算問題，概率統計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。

三、應用數學

應用數學專業培養學生掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

四、金融方向

該方向主要培養具有堅實金融學理論基礎和較高應用技能的專業人才，培養學生綜合運用金融學、經濟學、管理學、現代計量分析手段解決理論問題與實踐問題的能力，使學生既了解國際金融業的前沿發展。可以適應金融管理部門、各類金融機構和研究機構的工作。

6. 數學與應用數學專業師范類考研有哪些考研方向

數學與應用數學師范類考研可以考基礎數學、應用數學、概率論與數理統計、計算數學、運籌學與控制論等專業。基礎數學以後的發展方向是從事理論研究；應用數學可以到企業從事應用類的工作；概率論與數理統計可以去金融機構，從事經濟方面的工作；計算數學偏向計算機；運籌學與控制論偏向自動化。

此外，還可以選擇跨專業報考，數學專業的優勢在於數學上，跨專業往往會選擇初試考數學的專業，數學專業跨考比較多的如經濟學、會計學、金融碩士、應用統計碩士、計算機、控制等等，優勢比較明顯，不過要謹慎選擇那些專業性特別強且門檻高的專業，比如機械、電氣之類的。

當然若是數學不太好且以後也不願意在鑽研數學，可以考慮跨考不考數學的專業，比如法律碩士非法學、社會工作碩士、新聞傳播碩士、教育學的學碩、以及如歷史學、哲學等等專業。

數學學科考研的前景

數學作為一個非常重要的基礎學科，在讀研的時候還可以有更多的選擇，但是從當前的行業發展趨勢和人才需求趨勢來看，IT互聯網行業的人才需求潛力要更大一些，而且相關崗位的附加值也比較高，所以可以重點考慮一下。

在選擇具體方向的時候，可以重點考慮一下大數據、人工智慧、區塊鏈這幾個大的研究領域，這些研究領域在工業互聯網時代會有大量的發展機會。

7. 數學與應用數學考研考哪些科目

數學與應用數學考研科目：思想政治理論、考研英語一或法語、分析、代數與幾何。這四門科目都是統考科目。

應用數學考研滿分為500分，其中思想政治理論滿分為100分，研英語一或法語滿分為100分，分析滿分為150分，代數與幾何滿分為150分。

應用數學考研方向：

1、基礎數學

基礎數學是數學下設的二級學科之一。基礎數學又稱為純粹數學，是數學科學的核心與基礎部分。基礎數學包括數理邏輯、數論、代數、幾何、拓撲、函數論、泛函分析和微分方程等分支學科。

2、應用數學

應用數學是數學下設的二級學科之一。應用數學是應用目的明確的數學理論和方法的總稱，研究如何應用數學知識到其它范疇（尤其是科學）的數學分枝，可以說是純數學的相反。

包括微分方程、向量分析、矩陣、傅里葉變換、復變分析、數值方法、概率論、數理統計、運籌學、控制理論、組合數學、資訊理論等許多數學分支，也包括從各種應用領域中提出的數學問題的研究。計算數學有時也可視為應用數學的一部分。

3、學科教學（數學）

學科教學（數學）專業為專業碩士。專業碩士和學術學位處於同一層次，培養方向各有側重。專業碩士主要面向經濟社會產業部門專業需求，培養各行各業特定職業的專業人才，其目的重在知識、技術的應用能力。

4、計算數學

計算數學是數學下設的一個二級學科。它主要研究有關的數學和邏輯問題怎樣由計算機加以有效解決。計算數學的內容計算數學也叫做數值計算方法或數值分析。

8. 數學與應用數學(師范)考研方向有哪些

數學與應用數學研究生入學考試可應用於基礎數學、應用數學、概率論與數理統計、計算數學、運籌學和控制論。

基礎數學未來的發展方向是從事理論研究；應用數學可以在企業從事應用工作；概率論和數理統計可以去金融機構從事經濟工作；計算數學趨向於計算機；運籌學和控制論傾向於自動化。

另外，你也可以選擇報考。數學專業的優勢在於數學。跨專業的學生通常選擇數學初試的專業。數學交叉專業較多，如經濟學、會計學、金融學、應用統計學、計算機科學、控制學等，優勢明顯。但在選擇專業性強、門檻高的專業時要慎重，如機械、電氣等。

當然，如果數學不是很好，以後又不願意學習數學，可以考慮交叉考數學專業，如法學碩士、非法學碩士、社會工作碩士、新聞與傳播學碩士、教育學碩士，以及歷史、哲學等專業。

數學與應用數學專業就業前景分析

數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平台，是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。該專業屬於基礎型專業，就業面較寬，不過考研仍然是該專業畢業生的首選。

在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著數學的描述和分析方法。北京市需求畢業生人數最多的十大專業中，數學與應用數學專業需求量位居前列。

分析上述資料不難看出，數學人才的需求量較大，就業前景看好。而且可以預見，隨著經濟和社會的發展，市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多，其就業前景比較廣闊。

9. 應用數學專業考研能有哪些方向

應用數學專業考研有基礎數學，應用數學。

基礎數學（學科代碼：070101）是數學下設的二級學科之一，基礎數學又為純粹數學，是數學科學的核心與基礎部分。專業偏重理論，基就業競爭力沒有應用數學，計算，控制，運籌，統計方向的同學有優勢，相對應用數學來講就業面相對較窄。

當代數學的迅速發展使得這些分支學科間交叉與滲透的趨勢日益明顯，出現了許多新的研究領域和生長點。基礎數學不僅是其它應用性數學學科的基礎，而且也是自然科學、技術科學及社會科學等所必不可少的語言、工具與方法。

應用數學專業介紹：

高科技的發展及電子計算機的廣泛應用為基礎數學的研究提供了更廣闊的應用前景。本學科培養的碩士應是基礎數學方面的高層次的專門人才，具有比較扎實寬廣的數學基礎，了解本學科目前的進展與動向。

並在某一子學科受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，初步具有獨立進行理論研究的能力或運用數學知識解決實際問題的能力，在某個專業方向上做出有理論或實踐意義的成果。

10. 關於數學專業考研方向，應用數學、計算數學、基礎數學、運籌學、概率論，這些專業都有什麼區別

關於數學專業考研方向，應用數學、計算數學、基礎數學、運籌學、概率論，這些專業的什麼區別：

基礎數學：

基礎數學重視學生數學基礎知識和專業基礎知識的學習，注重對他們的創造性和創新能力的培養。除基礎課外，主要開設實變函數、泛函分析、偏微分方程、微分幾何、拓撲學、微分流形、數論基礎、群與表示、代數幾何等等課程，具體會因學校而異。

計算數學：

計算數學科學與工程計算是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及眾多交叉學科。其主要研究內容包括：

運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題；分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性；研究各類數值軟體的開發技術。

主要課程包括數值代數、數值分析、偏微分方程數值解、最優化方法、軟體基礎、軟體工程、計算機圖形學等課程。主要內容包括代數方程、線性代數方程組、微分方程的數值解法，函數的數值逼近問題，矩陣特徵值的求法，最優化計算問題，概率統計計算問題等等，還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。

概率論與數理統計：

統計學是研究數據的搜集、整理、分析和推斷的科學與藝術。概率與統計研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及人文、社會、經濟和自然科學等各學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。

主要課程包括概率論、數理統計、應用隨機過程、測度論、應用隨機分析、統計計算、應用多元統計分析、應用回歸分析、應用時間序列分析等。本專業有概率論、統計學兩個培養方向。

運籌學與控制論：

研究各種系統的結構、運作、設計和調控的現代數學學科，是應用數學與系統科學、信息科學的結合點，從眾多的可行方案中優選某些目標最優的方案，在社會與經濟生活的合理規劃、最優設計、最優控制和科學管理中起著十分重要的作用。面對實際中千差萬別的問題，一般採用4個步驟：確定目標、制定方案、建立模型、制定解法。

運籌學方法的廣泛使用以及迅猛發展過程中，形成了豐富的抽象模型，發展出多個分支：包含線性規劃、非線性規劃、整數規劃、組合規劃等在內的數學規劃；圖論；網路流；決策分析；排隊論；可靠性數學理論；庫存論；對策論；搜索論等等。

信息科學：

信息科學運用近代數學方法和計算機技術解決信息科學領域中的問題，應用十分廣泛。專業方向包括信號與信息處理、模式識別、圖像處理、人工智慧、軟體開發方法和理論計算機科學等研究方向。

金融數學：

金融數學除了要求學生必修數理統計、金融數學引論、應用隨機過程、壽險精算、證券投資學、衍生證券基礎之外， 還要求學生選修數學或經濟與金融的一些課程。

不僅要求學生具有扎實的數學和統計基礎，還要熟練的數據分析技能，較好地掌握金融專業的基本知識，文理並茂，全面發展。

數據科學與大數據：

數據科學是運用統計學、計算機科學、應用數學等學科提供的現代數據分析工具和方法從數據中自動尋找規律或者有價值信息的交叉學科。運用概率統計、現代計算、人工智慧等綜合知識探索來自工業、生物醫療、金融證券和社交網路等眾多領域的較大規模或結構復雜數據集的高效存儲、高效管理、高效概括、深入分析和精準預測的科學和藝術。