專業數學軟體有哪些內容

⑴ 數學專業一般會用到哪些軟體

（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長

（2）專用數學包包括：

繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000

數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave

數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML

有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA

數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus

數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook

計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice

CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

（3）數學編程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等等。

⑵ 常用的數學軟體有什麼

最無腦的就是matlab和excel以及spss，不過我推薦用python，這個有很多好用的工具包，不過數學建模最注重的是思想，其次編程，我數模方面獲得過國二，有什麼其他問題歡迎追問。

⑶ 數學軟體有那些

Matlab(7.04以後支持Vista),Mathematica,AutoCAD,當然你也可以使用語言，我們參加比賽的時候更多的是使用C語言的，因為所有的細節可以很輕松的掌握

⑷ 軟體工程專業大學數學學什麼

會學離散數學吧，這個不錯

⑸ 數學工具軟體有哪些，數學專業的

常用數學工具軟體2009-05-11 22:42做數學建模用哪些軟體？
matlab lingo mathmatic，還有SAS，SPSS，lindo
運籌學和數值分析很重要，尤其是運籌學，用到的概率很大，運籌學的一些問題如規劃和圖與網路問題完全可以用Excel解決，所以要精通EXCEL
另外就是要掌握數理統計的知識，推薦看多元統計分析，時間序列分析和回歸分析，實驗設計，如果想涉及馬爾科夫模型還要簡單的看一下隨機過程，對應的軟體就是spss,sas
其它的模型可以用C語言或MATLAB處理，給你一個經驗，選程序員時一定要選同時數學也好的，上次我們組就吃虧選了一個數學不好但編程好的人身上。
你現在里比賽時間還長，推薦看一下姜啟員，謝金星的《數學模型》

1.具備相應的數學知識.
2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.
3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.
要會MATLAB軟體
最優化理論（規劃）
微分方程
差分方程
圖論中的最短路徑
圖論中的網路流
但上述的這些很多都要用到計算機進行計算。
一般選MATLAB，如果碰到一些整數規劃等問題，一般要用lingo,lindo
有一些書籍可以看一下

數學建模（Mathematical Modelling）是一種數學的思考方法，是「對現實的現象通過心智活動構造出能抓住其重要且有用的特徵的表示，常常是形象化的或符號的表示。」從科學，工程，經濟，管理等角度看數學建模就是用數學的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫並「解決」實際問題的一種強有力的數學工具。顧名思義，modelling一詞在英文中有「塑造藝術」的意思，從而可以理解從不同的側面，角度去考察問題就會有不盡的數學模型，從而數學建模 的創造又帶有一定的藝術的特點。而數學建模最重要的特點是要接受實踐的檢驗，多次修改模型漸趨完善的過程。

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題，不要求參賽者預先掌握深入的專門知識，只需要學過普通高校的數學課程。題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求，完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文（即答卷）。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

競賽的步驟

建模是一種十分復雜的創造性勞動，現實世界中的事物形形色色，五花八門，不可能用一些條條框 框規定出各種模型如何具體建立，這里只是大致歸納一下建模的一般步驟和原則：

1）模型准備：首先要了解問題的實際背景，明確題目的要求，收集各種必要的信息．

2）模型假設：為了利用數學方法，通常要對問題做必要的、合理的假設，使問題的主要特徵凸現出來，忽略問題的次要方面。

3）模型構成：根據所做的假設以及事物之間的聯系，構造各種量之間的關系把問題化

4）模型求解：利用已知的數學方法來求解上一步所得到的數學問題，此時往往還要作出進一步的簡化或假設。為數學問題，注意要盡量採用簡單的數學工具。

5）模型分析：對所得到的解答進行分析，特別要注意當數據變化時所得結果是否穩定。

6）模型檢驗：分析所得結果的實際意義，與實際情況進行比較，看是否符合實際，如果不夠理想，應該修改、補充假設，或重新建模，不斷完善。

7）模型應用：所建立的模型必須在實際應用中才能產生效益，在應用中不斷改進和完善。

首先我認為數學建模是一個很好的工具，對日常生活的幾乎所有領域都可以有實際運用。
我不清楚你的教育背景情況，但我想要參加數學建模的比賽，或者以後在工作中用到這些知識，你需要對數學有一個比較廣的認識和學習，我是指數學的不同分支學科。因為數學建模雖然對分析問題的思路有很高的要求，但同時也涉及到不同類型的學科知識。其實數學建模可以分得比較細，比如一些經濟領域的線性規劃模型，理工科方面的微分模型，還有很多生活實際中的概率模型，另外還有離散模型等等。所以論要做准備的話，我建議你對數學的多個分支學科有一個比較全面的了解，不求有很深入的研究，但要知道基本的方法，否則就無從下手，或者建立了模型你也沒法得到正確的結論，或者建立了錯誤的模型。
論資料的話，我想你如果有了一定的數學基礎，去外面看看一些建模的實例分析會有好處。這種書很多，大學的課程里也會推薦。另外如果撇開比賽不談，在實際的工作運用中，很多都依靠計算機完成最後的模型分析，比如用matlab，你也可以去看看這方面的書，在計算之前，它也會給出一些建模的簡單分析過程。

准備一些基本知識吧，比如線性規劃、運籌學方面的東西、隨即過程、微分方程的定性理論等等，技術方面學一學matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。

找一本關於數學建模的書看看吧，大概可以知道有些什麼樣的題目。
這樣的書挺多的，寫的大同小異。

不過建模競賽書上所講的東西都是些很基本的建模方法，真正建模競賽的題目要綜合運用這些方法來解決的。看這些書可以有一個初步的認識。

據我所知，數學建模大賽是三人參加的，其中至少要有一個會編程，一個語言文字功底好，一個數學好。編程可以用C語言，好像主流也是C語言，當然會用C++更好；語文好的是用來寫論文的，至少建出的模型需要表達給人看，該怎麼表達就需要有這樣的人才；要是數學的好的人，思維活躍，拿到題基本就有思路，那樣整個組都可能輕松。這三個缺一不可，但是三個人同時有這三種條件那就最好

1.具備相應的數學知識.

2.具備相應建模對象的知識.例如物理學,社會學等等.

3.有計算機應用基礎,至少掌握一門計算機語言.

（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0

數學編程：

包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等

⑹ 學習數學軟體有哪些

數學app是面向小學、初中、高中學生的專業針對數學學習的輔導軟體，軟體內包含了小學到高中所有知識點；還包含有大量的專題講解，解題方法，解題策略，公式，高考考點，易錯題庫，模擬練習等。該軟體使用本地數據，無網路的情況下也可自由學習。如果您不知道數學app那些好用，小編將為您推薦：悟空數學、 數學酷優、刁哥數學、 洋蔥數學、 高中數學知識大全等等一系列專業的數學學習軟體，希望您能夠從中有所得

⑺ 常用的數學軟體有哪些

對應不同的用途，有著不同的軟體。比如：基礎教育的作圖軟體，用於課件製作；用於科研的軟體，驗證新理論、新演算法；用於科學計算、統計分析的軟體；用於專著、論文編輯排版的軟體等等。

大名鼎鼎的幾何畫板sketchpad是非常出色的教學軟體，不僅能用於數學教學，還適合物理的教學。幾何畫板從一開始就立足於平面幾何的教學，多數的功能是基於尺規作圖完成，當然也可以復制粘貼的數學表達式進行計算和作圖的功能。該軟體的優點有：

• 具有動態性、形象性、易操作性
• 國內流行，容易上手，有模板、使用教程等資料可供參考
• 適用於基礎教育

mathpix可以識別手寫體，以及印刷體的公式，識別後給出公式的LaTeX代碼。

manim是斯坦福大學的一個學霸開發的數學動畫引擎，主要由他用於解釋高等數學、線性代數中的概念、知識。

⑻ 中文版的數學軟體有哪些

幾何畫圖

⑼ 有什麼專業的數學函數作圖軟體

高等數學輔助平台，這個是最專業的了，二維三維二維半，顯式隱式參數形式，各種坐標系都沒問題

⑽ 數學建模有哪些軟體

Matlab
Mathematica
Maple
lingo
SAS
我用的是Matlab，這個語言較好...

詳細介紹：
數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。

1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處理，可視化建模模擬和實時控制等功能。 MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣泛使用。

Mathematica 的特色，具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。