⑴ 數學公式中一對雙豎線代表什麼
在數學公式中一對雙豎線表示:
如果兩豎在一起||,邏輯或運算符中的:「or」
兩豎裡面是未知數,表示範數
x和y是向量,有時候會用雙豎線,來和數的絕對值區分,||X-Y||就是向量作差之後各分量的平方和的開根號。
一般的雙豎線是指一個度量空間的元素X和Y之間的度量
具體來講最早接觸到的度量空間有實數集,n維歐式空間等
(1)數學中兩個豎線表示什麼意思擴展閱讀:
范數的不同類型:
1、1-范數:║A║1= max{ ∑|ai1|, ∑|ai2| ,…… ,∑|ain| } (列范數,A每一列元素絕對值之和的最大值)(其中∑|ai1|第一列元素絕對值的和∑|ai1|=|a11|+|a21|+...+|ann|,其餘類似)。
2、2-范數:║A║2=( max{ λi(A'A) } ) ^1/2 ( 譜范數,即A'A特徵值λi中最大者λm的平方根,其中A'為A的轉置矩陣)。
3、∞-范數:║A║∞=max{ ∑|a1j|, ∑|a2j| ,..., ∑|ann| } (行范數,A每一行元素絕對值之和的最大值)(其中為∑|a1j| 第一行元素絕對值的和,其餘類似)。
⑵ 在數學中 雙豎線||表示什麼意思
p是素數,p^a||n意思為p^a|n但p^(a+1)不能整除n
⑶ 兩個豎杠是什麼數學符號就是這個‖‖有什麼運算規則
用得最多的兩根豎桿是數學中的(絕對值)。如:
ㄧ-4ㄧ=ㄧ+4ㄧ=4
-ㄧ-4ㄧ=-4
其意義是:表示數軸上的點到原點的實際距離(永遠不會是負數)。
三大定規:正數的絕對值是它自己。
零的絕對值為零,(最難應用)負數的絕對值為其相反數(正數)。
例:a<0,則ㄧaㄧ=-a (-a)是正數
在數學中,絕對值或模數|x| 的非負值
而不考慮其符號,即|x | = x表示正x,| x | = -x表示負x(在這種情況下-x為正),| 0 | = 0。例如,3的絕對值為3,-3的絕對值也為3。數字的絕對值可以被認為是與零的距離。
實數的絕對值的泛化發生在各種各樣的數學設置中,例如復數、四元數、有序環、欄位和向量空間定義絕對值。絕對值與各種數學和物理環境中的大小,距離和范數的概念密切相關。
⑷ 數學符號問題 誰能告訴我這公式中的兩豎道是什麼意思 以及後面那兩個2的意思
兩豎表示這個式子是數學中范數的意思,底角的2表示是2范數,上面的2表示2范數的平方。
根據裡面式子的類型,可以分為如下幾種2范數:
矩陣2范數:矩陣A的2范數就是 A的轉置乘以A矩陣特徵根 最大值的開根號;
向量2范數:向量x的2范數是x中各個元素平方之和再開根號;
函數2范數:函數f(x)的2范數是x在區間(a,b)上f(x)的平方的積分再開根號。
⑸ 數學中有兩個豎杠是什麼
表示絕對值,在幾何上的意義就是這個數在數軸上到原點的距離,在代數上的意義就是正數本身,負數的相反數
⑹ 一邊兩條豎線是什麼數學符號
是絕對值的符號,就是所有的正數表示它本身,負數的話去掉負號,零就是0
⑺ 數學中雙豎線表示什麼,例如q||n
這應該是表示兩個數的整除關系,q是n的最大因子,
⑻ 那兩條豎線代表什麼
|絕對值。在數學中,絕對值或模數| x | 的非負值,而不考慮其符號,即| x | = x表示正x,| x | = -x表示負x(在這種情況下-x為正),| 0 | = 0。
例如,3的絕對值為3,-3的絕對值也為3。數字的絕對值可以被認為是與零的距離。
不等式
(1)解絕對值不等式必須設法化去式中的絕對值符號,轉化為一般代數式類型來解。
(2)證明絕對值不等式主要有兩種方法:
A)去掉絕對值符號轉化為一般的不等式證明:換元法、討論法、平方法。
B)利用不等式:|a|-|b|≦|a+b|≦|a|+|b|,用這個方法要對絕對值內的式子進行分拆組合、添項減項、使要證的式子與已知的式子聯系起來。
⑼ 數學符號兩豎什麼意思
如果中間是數字,代表絕對值
如果中間是向量,代表模
如果中間超過兩行的數字,代表線性代數中的行列式
如果兩豎在一起||,邏輯或運算符中的:「or」
⑽ 兩個豎杠是什麼數學符號
這個符號叫做范數,它事實上是由線性賦范空間到非負實數的映射
在線性賦范空間中,它可以表示空間中的點與原點間的距離,兩點間的距離也是用兩點之差的范數來表示的
范數所滿足的條件有
(1)||x||>=0,且||x||=0當且僅當x=0
(2)||ax||=|a|*||x|| 其中a為線性空間對應的數域中的數
(3)||x+y||<=||x||+||y||
反過來,線性賦范空間中滿足以上條件的映射均可稱為范數。
空間范數
基本性質
有限維空間上的范數具有良好的性質,主要體現在以下幾個定理:
性質1:
對於有限維賦范線性空間的任何一組基,范數是元素(在這組基下)的坐標的連續函數。
性質2(Minkowski定理):
有限維線性空間的所有范數都等價。
性質3(Cauchy收斂原理):
實數域(或復數域)上的有限維線性空間(按任何范數)必定完備。
性質4:
有限維賦范線性空間中的序列按坐標收斂的充要條件是它按任何范數都收斂。