sig數學上代表什麼

⑴ y=sigx ，其中的sig符號是什麼意思

SIG=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的P值，如果P值0.01<P<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。

⑵ sig什麼意思在spss里

你好 sig是顯著的的意思 他在spss中代表顯著性檢驗的值 小於0.05拒絕原假設 大於0.05則接受原假設

⑶ spss中P值 T值 F值代表什麼 SIG值是不是P值

1、P值是用來判定假設檢驗結果的一個參數。

2、F值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗。

3、T值是對每一個自變數的逐個檢驗。

4、sig值包含了p值。sig是顯著性，分0.1,0.05和0.01三個顯著性水平.通過sig為相關系數標星。sig在0.1和0.05之間，在分析的時候可以說是通過0.1水平的顯著性檢驗。

(3)sig數學上代表什麼擴展閱讀：

spss中 T值的檢驗步驟：

下面以一個實例的單總體t檢驗對t檢驗做一說明：

問題：難產兒出生數n = 35，體重均值X= 3.42，S = 0.40，一般嬰兒出生體

重 μ0= 3.30（大規模調查獲得），問相同否？

解：

1.建立假設、確定檢驗水準α

H0：μ = μ0 （零假設null hypothesis）

H1：μ ≠ μ0（備擇假設alternative hypothesis）

雙側檢驗，檢驗水準：α=0.05

參考資料：網路-t檢驗

網路-P值

⑷ 請問在spss統計中，f 是指什麼值sig是指什麼值df 指什麼值急求，謝謝

F是組方差值，
sig是差異性顯著的檢驗值，該值一般與0.05或0.01比較，若小於0.05或者0.01 則表示差異顯著
df是自由度
關於求法 還是看相關統計學教材吧 裡面講起來比較復雜

⑸ SPSS回歸系數 SIG是什麼

在SPSS軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「SIG」，SIG=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的P值，如果P值0.01<P<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。

⑹ spss軟體的線性回歸分析中，輸出了一個anova表，表中的回歸、殘差、平方和、df、均方、F、sig分別代表什麼

1、回歸是方法，殘差是實測與預計值的差值，平方和有很多個，不同的平方和的意思不一樣，與樣本量及模型中自變數的個數有關，樣本量越大，相應變異就越大。

2、df是自由度，是自由取值的變數個數。

3、均方是方差除以自由度。

4、f是f分布的統計量，用於檢驗該回歸方程是否有意義。

5、sig是p值，當Sig對應的值小於0.05（當顯著性水平為0.05時）時，說明所建立的回歸方程具有統計學意義，即自變數和因變數之間存在線性關系。

(6)sig數學上代表什麼擴展閱讀：

方差分析的基本原理：

(1) 實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

(2)隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示， 記作SSw，組內自由度dfw。

總偏差平方和 SSt = SSb + SSw。

MSb/MSw比值構成F分布。用F值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體。

⑺ spss中t值和sig值代表什麼意思 急！！！！

1. 在SPSS軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「SIG」，SIG=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的P值，如果P值0.01<P<0.05,則為差異顯著，如果P<0.01,則差異極顯著。
   

2. F值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic回歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即回歸系數有沒有意義T的數值表示的是對回歸參數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數X對被解釋變數Y的影響是顯著的。

3. F的值是回歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關系在總體上是否顯著做出推斷。若F>Fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。

⑻ 回歸分析sig值多少有意義

sig是顯著的的意思 他在spss中代表顯著性檢驗的值 小於0.05拒絕原假設 大於0.05則接受原假設。＜/strong>
sig是顯著性指標,一般大於0.05拒絕原假設,否則接受原假設,一般我們都是期望拒絕原假設,少數情況我們希望接受原假設,所以sig就是判斷的依據。
在SPSS軟體統計結果中，不管是回歸分析還是其它分析，都會看到「SIG」，SIG=significance，意為「顯著性」，後面的值就是統計出的P值，如果P值0.01