會計專業會用到哪些數學知識

㈠ 會計數學要學哪些內容

我就是學會計的，會計不需要很深奧的數學知識，往往需要具有一定的分析和判斷能力。如果你想考注冊會計師《財務成本管理》科目可能稍微需要一些高等數學的知識，不過不會很難。
現在的會計大部分工作都由財務軟體完成，會計需要做的是對經濟業務進行分析、然後錄入相關信息、做會計分錄、期末出報表，分析成本、現金流量、經營成果等等。現在說這些，你可能不會很明白，不過可以肯定的是會計不需要很好的數學知識。

㈡ 大專的會計學專業需要用到高中數學中哪些知識

大一側重必修課程，例如毛概，英語，體育等，涉及的專業課程有微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學等等。基礎會計有的學校大一就會開，還有例如組織行為學，管理溝通，管理信息系統，經濟法等。對數學的要求，是與工科專業相同的教材，不是文科專業那種相對簡單的。線性代數會比較簡單。概率論與數理統計，與高中時數學的附加內容有些關系，下學期大三，課程集中是一些專業課程，比如貨幣銀行學、運籌學、財務會計等等。
函數導數啥的一般情況下用不到，除了課本中提到的某些理論外，其實主要進行的是四則運算。重點是知道會計問題的解題思路。
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㈢ cpa涉及到初中高中大學的哪些數學知識

注冊會計師考試5門，除了經濟法外多少與數學有些關系。但是除了財務管理會用到簡單的代數知識，極個別情況下碰見高等數學的運用，其他三門最多無非是加減乘除。只是題量很大，必須速度快准確率高，計算器摁得足夠熟。因此只要有初中數學程度，加強訓練即可。本科階段的數學稍差沒關系。

㈣ 學會計對數學要求高嗎會涉及到什麼

會計本身對數學要求不高，只要簡單的四則運算就行。

但是大學里是培養復合型人才，學的高等數學並不是為會計服務的，它是一種基礎能力的認定。但是像財務管理、經濟學、金融學就對高等數學有相當的要求，不是一般人能夠有耐心的。

會計專業學生主要學習會計、審計和工商管理的基本理論和基本知識，受到會計方法與技巧方面的基本訓練，具有分析和解決會計問題的基本能力。

職能

會計的反映職能

（1）會計主要是從數量方面反映各單位的經濟活動情況，通過一定的核算方法，為經濟管理提供數據資料。

（2）反映職能應包括事前、事中，事後的反映，即貫穿於經濟活動的全過程。

（3）會計對實際發生的經濟活動進行核算，要以合法真實的自我憑證為依據，要有完整的和連續的記錄，並按經濟管理的要求，提供系統的數據資料，以便於全面掌握經濟活動情況，考核經濟效果。

以上內容參考：網路-會計

㈤ 學會計和數學有關系嗎

幾點建議,僅供參考:
1.我不否認數學好與天才有關,但數學好並非是天才的專利.
2.數學考察的是反應的靈敏度,也就是我們通常說的數學意識,我們要在瞬間聯想到一切與之相關的知識點才能做好一道題.這既是數學難學的地方,但它又恰恰是它的放光點.
3.至於你說會計專業學數學其實並非你所想像的那樣難學,大學數學分1
2
3
4
5共五種不同版本,這也是針對考研而化分的難度依次減弱的五種不同難度的高數.會計專業要求的難度介於3
4之間,所以是比較容易的,況且高數與初等數學思考問題的角度是有很大區別的,所以可以說高數使你和其他人又站到了同一起跑線上,你大可不用為未來擔心.抓好眼前的東西最為要緊.
4.學好數學首先一點是要燜心自問,自己是否是真心的想要學好它,如果你真的能做到這一點,那麼你就成功了五分之一.
5.付諸實踐."有志者,事竟成,破釜沉舟,百二秦關終屬楚.苦心人,天不負,卧薪嘗膽,三千越甲可吞吳."也就是說從現在開始努力.我可以給你介紹幾種方法:a.提前預習.至少比老師的進度快兩倍,同時搞懂課後習題,切記不懂就問.b.向老師咨詢,買一至二套適合自己的卷子,當然如果幸運的話你的老師會把自己出的一些卷子給你.c.要有意識地做題,學會舉一反三,嘗試著去舉一反三,聯系幾何與代數知識綜合運用(主要是應用幾何知識解決代數問題)d.學會記筆記,並非數學題每一個步驟都要記,而是要記的越簡略越清晰越好,同時記完一道題後要停下來想想,總結出規律,寫下標注.
6.數學學習和考試又有些不同,考試需要一種亢奮的狀態,但做題時又要使內心靜若止水,冷靜審題,靈活答題,學會放棄,不要因小失大.
最後,祝你成功.送你一句話"沒有什麼事是不可能的"

㈥ 學會計需要的數學知識主要涉及哪些方面

學會計啊，不用什麼函數和微積分啊，除非你想考注冊會計師

㈦ 在大學學習會計專業，要不要用到高等數學啊！

在大學學習，會計專業要用到高等數學，但是這也要針對於是哪個方面的內容，並不是所有會計的項目都涉及到要使用高等數學。

㈧ 學會計要用到哪些數學知識

會計基本工作用到的都是初中數學的知識。
計算為主，另外一些簡單統計。

㈨ 數學在會計中有哪些運用

數學在會計中的應用
會計研究，從方法論角度分為規范會計研究（Normative
Accounting
Study）和實證會計研究（Positive
Accounting
Study）。傳統的規范會計研究一般採用歸納演繹等邏輯方法形成一系列規范會計實務的指導性結論，這種結論以文字描述的定性結論為主，以解決「應該是什麼」的問題。該領域思想活躍，但其結論缺乏可檢驗性是個較大問題，故對同一個問題百家爭鳴的現象司空見慣。現代逐漸成為西方國家會計研究主流的實證會計研究，強調研究者持價值中立的立場，以公開的、可重復的資料收集、分析對命題進行證實或證偽，從而達到解釋和預測會計實務的目的，以解決「是什麼」的問題。該領域特別強調用嚴格的量化方法推理和充分翔實的證據支持其結論，但在新會計思想提出方面則相對滯後。
規范會計研究和實證會計研究優勢互補，是會計研究向前發展不可或缺的「兩個車輪」。誠如，馬克思所言「一門學科成功地運用數學工具的程度是衡量其發展階段的標志」，數學方法在會計研究的上述兩個領域都有應用，其中實證研究尤為突出。
1．財務會計研究領域
隨著金融市場和現代企業制度的建立，財務會計向企業外部提供的財務信息倍受各利益關系人關注，而「財務會計信息有沒有用」這樣一個挑戰性的問題出現了。所以早期的實證會計研究主要是從有效市場假設（EMH）和資本資產定價模型（CAPM）出發，檢驗財務會計數據與其他經濟指標（特別是股價）的關系，如果財務會計指標（特別是會計收益指標）與股票價格相關，則說明會計信息的披露對證券市場的資源配置功能有效。後來這一結論被實證研究所證實，這有效地駁斥了「會計無用論」，從而奠定了實證會計研究的地位。近年來，會計政策選擇成為實證會計研究的重心，以解釋和預測企業「為什麼會選擇這種會計政策，而不採取那種會計政策」。例如：會計政策選擇與企業規模、地區分布、資本結構、分紅計劃。債務契約的關系；企業的外部利益關系人對會計信息反應的研究等，如果將上述問題給予抽象，它們都涉及「變數間的相互關系」這樣一個可以歸結為數學的問題。所以，針對上述問題，在研究隨時間變化、具有隨機性而又前後相互關聯的動態數據時，用到時間序列分析，它包括建立時間序列模型（ARIMA模型）、參數估計及譜估計等理論與方法。在討論多元變數之間是否存在線性相關時，運用多元線性回歸模型、典型相關分析和殘差檢驗。由於正態分布在會計數據中廣泛存在，例如，以任一會計科目作為總體，則不同時期該科目數額特別巨大和特別小（如為零）的比較少，則可以視之符合正態分布等，所以與正態分布相關的檢驗方法被大量使用：檢驗母體均值與原假設均值是否具有顯著差異的U一檢驗，檢驗兩個母體均值是否相等的T一檢驗，檢驗母體的方差與原假設方差是否具有顯著差異的X2一檢驗，檢驗兩個正態母體方差是否相等的F一檢驗。對不確定的母體分布採用非參數統計方法，如非參數檢驗。國外實證研究證實股票價格波動具有馬爾可夫性，即在有效的資本市場中現在的股票價格已反映了以往和現在的全部經濟信息，以前的股價行料對將來的股價波動不再具有信息價值，「將來」只與「現在」有關，而與「過去」無關。解決這方面問題的模型有：回歸一馬爾可夫模型、隨機游動模型。
2．理財、管理會計研究領域
現代理財論，總的說來是圍繞估價問題而展開的，這里所說的估價，既包括對個別「資本資產」的估價，也包括對企業總體價值的估價。如探討投資風險和投資報酬的投資組合理論（Portfolia
Theory），後來該理論又發展為資本資產定價模型（CAPM），套利定價理論（Arbitrage
Pricing
Theroy）、探討資本結構與企業總價值關系的資本結構理論（Capital
Structure
Theory）、MM（Modigliani，
Miller）理論、米勒模型（Miler
Model）等。其中廣泛應用了微積分、線性代數及概率論與數理統計。針對創新金融工具的估價模式——期權定價模型則廣泛地應用了偏微分方程、隨機微分方程及倒向隨機微分方程等較為先進、復雜的數學理論與方法。
管理會計主要是利用信息來預測前景，參與決策。籌劃未來，控制和評價經濟活動等，保證以較少的勞動消耗和資金佔用，取得較好的經濟效益。管理會計應用的數學方法也相當廣泛，例如預測成本和銷售額時採用回歸分析，評價企業財務狀況、投資效益時採用層次分析法，預測經營狀況是採用具有吸收狀態（企業破產）的馬爾可夫鏈。另外還有「經濟定貨量」模型、「經濟生產量」模型、敏感分析、彈性分析等，則是應用微分學解決經濟問題的一些典範。管理會計中許多問題可以歸結為：數學分析中的極值問題；數學規劃中一定約束條件下的目標函數的最值問題；馬爾可夫相關理論問題；在約束條件和目標函數不能用線性方程或線性函數表示時的非線性規劃問題；在解決多階段決策問題時的動態規劃問題；解決如何經濟、合理地設置服務設施，從而以最低成本最大地滿足顧客需要問題時的排隊論問題，如人力資源選擇，機器設備選購等；導源於宏觀經濟管理並在微觀經濟管理中也有廣泛地應用的投入——產出分析問題，例如，用於多階段生產條件下生產與成本計劃的制定。
3．審計研究領域
審計主要是通過對財務會計信息的鑒證，以增強信息使用者對財務會計信息信任程度。在審計中最常用的數學方法是抽樣技術。隨著統計科學和企業規模的不斷發展，許多會計公司將統計抽樣理論與審計相結合，設計出了審計抽樣技術。對受審單位的內部控制制度有效性進行符合性測試時，採用屬性抽樣，如連續性抽樣，發現抽樣。在實質性測試中採用變數抽樣，如分層隨機抽樣及累計概率比例抽樣法（PPS），這對於減少審計風險和成本，提高審計工作效率和效果意義重大，因為嚴格遵循隨機原則抽取樣本，根據總體容量、誤差率、精確度、可信水平等因素綜合分析得到樣本容量，其分布規律更加接近於審計總體的分布規律。另外，在預測突發事件或不確定性問題時，歷史數據或既定的模型並不能完全反映它們，在這種情況下還要結合專家的專業判斷、經驗進行預測，也就是說，這一步的後驗分布又是下一步先驗分布的基礎，不斷對模型進行修正使之「動態化」，以提高預測精度。近年來，判別分析模型和聚類分析模型在國外也開始引入審計研究領域。對於定性資料的統計分析方面，Logit模型和probit模型被廣泛應用，例如用於預測注冊會計師簽署審計意見類型等。
值得注意的是，當人們尋求用定量方法處理復雜經濟問題時，容易注重於數學模型的邏輯處理，而忽視數學模型微妙的經濟含義或解釋，實際上，這樣的數學模型看來理論性很強，其實不免牽強附會，從而脫離實際。與其如此，不如從建模型一開始就老實承認數學方法的不足，而求助於經驗判斷，將定性的方法與定量的方法相結合，最後定量。
我國目前會計研究領域應用數學方法的幾點建議：（l）「硬體」方面加強資料庫建設。數學方法得以應用的前提之一是有一定規模的數據，在美國，進行定量研究可利用的數據較多，如芝加哥大學的COMPUSTAT資料庫，美國證券價值研究中心（CRSP）所建立的大型計算機資料庫等。我國尚無與之類似的相應資料庫，這使得許多會計學者從事實證研究、其它學者要想檢驗其研究結果面臨耗時費力的數據收集問題。這樣無疑增加了實證研究的成本。（2）「軟體」方面注意會計專業人員的知識結構培養。

㈩ 大學會計學專業數學課學什麼

數學對會計是否重要取決於你的發展方向。如果你所學傾向財務會計。那麼數學不是很重要，因為需要學習的課程中會計學原理，會計制度設計，計算機會計是幾乎用不到數學的。中級財務會計、高級財務會計、成本會計僅需要簡單的加減乘除就可以了。但如果你的發展方向是財務管理、管理會計、投資等方面，數學就很重要了。需要用到微積分里導數、積分無窮級數等知識。一些投入產出模型需要運用線形代數的知識，還有財務管理大量的模型都需要很復雜的數學來應用。當然會計需要的數學並不需要達到高等數學所要求的程度。理工科的學生才需要全部掌握高等數學的內容。大學本科為會計專業開設的數學課程是微積分、線形代數以及概率論。學好著三門就足以為會計作好准備了。若一定要說明高等數學需要那些初等數學知識，我想應該是，函數，極限，導數，數列，基本不等式，簡單解析幾何，簡單平面幾何、簡單立體幾何。