Ⅰ 求概率公式
你好!因為每次抽取後是放回打亂的,每次面臨的情況是相同的,所以不論第一次與第二次抽到什麼,每張牌下次可能出現的概率與你寫的理論概率是一樣的。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!
如果總抽不到某張牌,下一次抽中的幾率不會增加。盡管從大量試驗來說,頻率會接近於概率,但是這並不意味著下一次會「平衡」回來。最簡單的例子是擲硬幣,連擲10次正面,下一次是反面的概率還是1/2,你記住了前面10次結果,硬幣是不會記的。
Ⅱ 在事件A發生的前提下事件B發生的概率怎麼求
這是條件概率,在事件A發生的前提下事件B發生的概率=AB同時發生的概率/A發生的概率,即P(B|A)=P(AB)/P(A)。
需要注意的是,在這些定義中A與B之間不一定有因果或者時間順序關系。A可能會先於B發生,也可能相反,也可能二者同時發生。A可能會導致B的發生,也可能相反,也可能二者之間根本就沒有因果關系。
統計定義
在一定條件下,重復做n次試驗,nA為n次試驗中事件A發生的次數,如果隨著n逐漸增大,頻率nA/n逐漸穩定在某一數值p附近,則數值p稱為事件A在該條件下發生的概率,記做P(A)=p。這個定義稱為概率的統計定義。
在歷史上,第一個對「當試驗次數n逐漸增大,頻率nA穩定在其概率p上」這一論斷給以嚴格的意義和數學證明的是雅各布·伯努利。從概率的統計定義可以看到,數值p就是在該條件下刻畫事件A發生可能性大小的一個數量指標。
以上內容參考:網路-概率
Ⅲ 高考數學概率題目怎麼樣做
考數學五個大題中基本上必考一個概率方面的應用題,這個應用題難度並不大。
只要把相關基礎知識掌握了,這個題目應該可以得滿分的。概率大題基礎知識梳理:第一:概率計算。這里概率計算非常簡單,一般只需要進行很簡單的分類討論即可。比小題裡面概率計算還簡單,後面真題解析裡面就知道了。第二:分布列和數學期望。分布列分兩行,第一行是基本事件,第二行是該基本事件發生的概率。數學期望是每一列的基本事件的值乘以相應概率,然後再相加即可。(也就是加權平均數)第三:線性回歸方程。比較難的也就是自變數的系數比較復雜難記,但無論是文科還是理科,考到線性回歸方程的話,都會直接給出具體的公式,只需要套用即可。有的時候離散點不是線性的,但是都會有提示的,還是按照提示去套公式即可。真題解析:2016一卷理解析:從條形圖,我們可以輕松看出來,100台機器三年內更換8件易損零件的數量有
20台,更換9件易損零件的有40台,更換10件易損零件
的有20台,更換11件易損零件的有20台。
題意中說了,100台機器更換的易損零件書的頻率代替一台機器更換的易損零件數發生的概率。也就是說一台機器,一年更換8件的概率為20%,更換9件的概率為40%,更換10件的概率為20%,更換11件的概率為20%。X表示兩台機器三年內需要更換的易損零件數,那麼最低需要更換16件,最高需要更換22件。如果兩台需要更新16件,也就是每台更新8件的事件同時發生,所以P(n=16)=20%x20%=4%如果兩台需要更新17件,也就是一台更新8件,一台更新9件,又分為兩種情況,第一台更新8件第二台更新9件,以及第一台更新9件第二台更新8件。所以P(n=17)
=2x20%x40%=16%同理,P(n=18)=40%x40%(兩台各
9件)+2x20%x20%(一台8件一台10件)=24%P(n=19) =2x40%x20%(一台9件一台10件)+2x20%x20%(一台8件一台11件)=24%P(n=20)=2x40%x20%(一台9件一台11件)+20%x20%(兩台各10件)=20%P(n=21) =2x20%x20%(一台10件一台11件)=8%P(n=22)
=20%x20%(兩台各11件)=4%所以分布列就是:第二問求概率問題,n=18件P為P1+P2+P3=44%,n=19件P為68%,很顯然n的最小值是19。
第
Ⅳ 正態分布的概率計算,X~N(50,100),求P(X<=40)
如下圖,可以轉化為標准正態分布計算,需要查表。
若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標准差σ決定了分布的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分布是標准正態分布。
拓展資料:
正態分布(Normal distribution),也稱「常態分布」,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。
正態分布有極其廣泛的實際背景,生產與科學實驗中很多隨機變數的概率分布都可以近似地用正態分布來描述。例如,在生產條件不變的情況下,產品的強力、抗壓強度、口徑、長度等指標;同一種生物體的身長、體重等指標;同一種種子的重量;測量同一物體的誤差;彈著點沿某一方向的偏差;某個地區的年降水量;以及理想氣體分子的速度分量,等等。
一般來說,如果一個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果,那麼就可以認為這個量具有正態分布(見中心極限定理)。從理論上看,正態分布具有很多良好的性質 ,許多概率分布可以用它來近似;還有一些常用的概率分布是由它直接導出的,例如對數正態分布、t分布、F分布等。
參考資料:網路-正態分布
Ⅳ 求一個概率問題的計算公式: n個數字中有m個是正確答案,隨機選其中的a個,選中正確答案的機率是多少
你好!選中的a個都是正確答案的概率為C(m,a)/C(n,a),這里C(n,a)表示從n個中取a個的組合數。經濟數學團隊幫你解答,請及時採納。謝謝!
Ⅵ 經濟數學 概率論
全不中:0x0.0625
中1:15x(C14x0.0625)
中2::30x(C24x0.0625)
中3:55x(C34x0.0625)
中4:100x0.0625
0.0625是0.5的四次方 中與不中概率都是0.5
把四個數加起來就行了C24=6 C14=C34=4 具體的數你去拿計算器按一下吧
Ⅶ 經濟數學基礎概率問題計算
過程都寫出來了,計算結果的話看你們要求是小數還是分數了,我寫的小數,請採納哦
Ⅷ 幫我做點經濟數學概率論題~
1.我們可以考察A,B,C關系,A包含B.A的補集是C。這是因為B的情況在A中能夠出現,因此,A+B=A,也就是說,表示「三件中至少有一件是次品」;AC的意思是說A發生同時C發現,也就是說「三件中至少有一件是次品,同時3件都是正品」,我們發現,這是明顯不可能的,因此答案為空集,符號自己輸;A上一個橫杠表明是A的補給,同樣,B也是說明B的補集,C上的兩個橫杠則是自己,由於A的補集為C,因此,我們可以簡化為CBC(B上有一個橫杠),也就是BC(B上有一個橫杠),B的補集我們可以分析:全是正品或者有一件是正品,因此,BC=C,也就是說答案為C。
2.(1)顯然,紅球的概率為3/8;(2)我們先看取兩個球都是白球的概率,我們分兩步首先取一個球,它是白球的概率為5/8,第二步,我們在剩餘的7個球里再取到一個白球的概率則為4/7(總共7個球,由於第一步已取走一個白球,因此,還剩4個白球),根據乘法原理,答案為5/8*4/7;我們再看一紅一白的概率,同樣,我們分為兩步,分析類似,只是注意第一步可能是白球也可能是紅球,需要討論。答案為3/8*5/7+5/8*3/7
3。由於兩人的射擊情況的獨立的,而中與不中也是獨立的。假定甲乙擊中分別為A,B,P(A)=0.8,P(B)=0.7。則(1),顯然為P(AB)=P(A)*P(B),答案為0.8*0.7;(2)P(AB),(B上有個橫杠),顯然為P(A)*P(B),(B上有個橫杠),答案為0.8*(1-0.7);(3),根據2,我們可以分析出答案:(1-0.8)*0.7
Ⅸ 概率題怎麼做呢,一點都沒思路。
如果要求某一個事件發生的概率,就先找出這個事件發生的基本事件有多少個,然後除以總的基本事件個數。比如兩枚硬幣都出現正面,基本事件就只有一個(正正),總的基本事件有四個:(正正)(正反)(反正)(反反),所以兩枚硬幣都出現正面的概率就為1/4
概率的加法:指的是:如果要求的事件比較復雜,就把事件分成幾個互斥事件(不會同時發生的事件,比如一枚硬幣出現正面就不可能同時出現反面啦)的和。比如兩枚硬幣不同面的事件,可以看成是(正反)跟(反正)這兩個事件的和,那兩枚硬幣不同面的概率就為1/4 + 1/4 = 1/2
概率的乘法:如果要求在一個事件發生的情況下另一個事件發生的概率,比如求一枚硬幣拋兩次,求兩次都是正面的概率:兩次都是正面就可以看成,第一次拋出了正面的情況下(概率1/2)第二枚也得拋出正面(概率也是1/2),所以概率為1/2*1/2 = 1/4
這是個人總結,概率也就這三種情況啦。希望對你有幫助。