學科數學有哪些分類

❶ 數學分類有哪些

數學一般可分為初等數學和高等數學。初等數學就是高中及其以前學的數學內容，那些都是數學的皮毛；高等數學是大學開始接觸的，它是以微積分為基礎的數學研究模式，可以說微積分的發明是人類歷史上最偉大的發明，如果沒微積分的話，估計我們還生活在幾百年前。當然數學還有很多分支，比如概率和數理統計，線性代數，解析幾何，離散數學，復變函數，黎曼幾何，拓補學，還有比較新興的模糊數學（模糊數學是智能計算機的基礎）……當然還有很多，但敝人知識空間有限，只涉獵了這么點，只能幫你提供這些了。（補充一點，數學物理方程其實就是偏微分方程（組）的求解問題。它只是數學在物理上的簡單運用，我覺得應該不算是數學的一個分類）

❷ 數學的分類和分支

分類：從縱向劃分：
1、初等數學和古代數學：這是指17世紀以前的數學。主要是古希臘時期建立的歐幾里得幾何學，古代中國、古印度和古巴比倫時期建立的算術，歐洲文藝復興時期發展起來的代數方程等。
2、變數數學：是指17--19世紀初建立與發展起來的數學。從17世紀上半葉開始的變數數學時期，可以分為兩個階段：17世紀的創建階段（英雄時代）與18世紀的發展階段（創造時代）。
3、近代數學：是指19世紀的數學。近代數學時期的19世紀是數學的全面發展與成熟階段，數學的面貌發生了深刻的變化，數學的絕大部分分支在這一時期都已經形成，整個數學呈現現出全面繁榮的景象。
4、現代數學：是指20世紀的數學。1900年德國著名數學家希爾伯特（D. Hilbert）在世界數學家大會上發表了一個著名演講，提出了23個預測和知道今後數學發展的數學問題（見下），拉開了20世紀現代數學的序幕。
從橫向劃分：
1、基礎數學（英文：Pure Mathematics）。又稱為理論數學或純粹數學，是數學的核心部分，包含代數、幾何、分析三大分支，分別研究數、形和數形關系。
2、應用數學。簡單地說，也即數學的應用。
3 、計算數學。研究諸如計算方法（數值分析）、數理邏輯、符號數學、計算復雜性、程序設計等方面的問題。該學科與計算機密切相關。
4、概率統計。分概率論與數理統計兩大塊。
5、運籌學與控制論。運籌學是利用數學方法，在建立模型的基礎上，解決有關人力、物資、金錢等的復雜系統的運行、組織、管理等方面所出現的問題的一門學科

分支：1.算數
2.初等代數
3.高等代數
4. 數論
5.歐式幾何
6.非歐式幾何
7.解析幾何
8.微分幾何
9.代數幾何
10.射影幾何學
11.拓撲幾何學
12.拓撲學
13.分形幾何
14.微積分學
15. 實變函數論
16.概率和數量統計
17.復變函數論
18.泛函分析
19.偏微分方程
20.常微分方程
21.數理邏輯
22.模糊數學
23.運籌學
24.計算數學
25.突變理論
26.數學物理學

❸ 數學的分類

數學是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。

分為
數量
自然數 整數 有理數 實數 復數
結構
數論 抽象代數 群論 序理論
空間
幾何 三角學 微分幾何 拓撲學 分形 測度論
變化
微積分 向量分析 微分方程 動力系統 混沌理論 復分析
基礎與哲學
數學邏輯 集合論 范疇論

❹ 數學學科的分類

大學本科的話數學學科一般有 數學和統計兩方面，一些學校還有應用數學，計算數學。
研究生階段的劃分就很清新了，有基礎數學，應用數學，計算數學，概率論與數理統計，數學教育大概這幾種。
但每個還有更詳細的分類，就像基礎數學，還有代數，幾何，分析等不同的方向。越往上走，你學的東西就越專。
各個方向也並不是完全獨立的，都會有一些交集。

❺ 數學有哪些分類

數學有哪些分類
數學分支
1. 數學史

2. 數理邏輯與數學基礎
a：演繹邏輯學（也稱符號邏輯學），b：證明論（也稱元數學），c：遞歸論，d：模型論，e：公理集合論，f：數學基礎，g：數理邏輯與數學基礎其他學科。
3. 數論
a：初等數論，b：解析數論，c：代數數論，d：超越數論，e：丟番圖逼近，f：數的幾何，g：概率數論，h：計算數論，i：數論其他學科。
4. 代數學
a：線性代數，b：群論，c：域論，d：李群，e：李代數，f：Kac-Moody代數，g：環論（包括交換環與交換代數，結合環與結合代數，非結合環與非結合代數等），h：模論，i：格論，j：泛代數理論，k：范疇論，l：同調代數，m：代數K理論，n：微分代數，o：代數編碼理論，p：代數學其他學科。
5. 代數幾何學
6. 幾何學
a：幾何學基礎，b：歐氏幾何學，c：非歐幾何學（包括黎曼幾何學等），d：球面幾何學，e：向量和張量分析，f：仿射幾何學，g：射影幾何學，h：微分幾何學，i：分數維幾何，j：計算幾何學，k：幾何學其他學科。
7. 拓撲學
a：點集拓撲學，b：代數拓撲學，c：同倫論，d：低維拓撲學，e：同調論，f：維數論，g：格上拓撲學，h：纖維叢論，i：幾何拓撲學，j：奇點理論，k：微分拓撲學，l：拓撲學其他學科。
8. 數學分析
a：微分學，b：積分學，c：級數論，d：數學分析其他學科。
9. 非標准分析
10. 函數論
a：實變函數論，b：單復變函數論，c：多復變函數論，d：函數逼近論，e：調和分析，f：復流形，g：特殊函數論，h：函數論其他學科。
11. 常微分方程
a：定性理論，b：穩定性理論。c：解析理論，d：常微分方程其他學科。
12. 偏微分方程
a：橢圓型偏微分方程，b：雙曲型偏微分方程，c：拋物型偏微分方程，d：非線性偏微分方程，e：偏微分方程其他學科。
13. 動力系統
a：微分動力系統，b：拓撲動力系統，c：復動力系統，d：動力系統其他學科。
14. 積分方程
15. 泛函分析
a：線性運算元理論，b：變分法，c：拓撲線性空間，d：希爾伯特空間，e：函數空間，f：巴拿赫空間，g：運算元代數 h：測度與積分，i：廣義函數論，j：非線性泛函分析，k：泛函分析其他學科。
16. 計算數學
a：插值法與逼近論，b：常微分方程數值解，c：偏微分方程數值解，d：積分方程數值解，e：數值代數，f：連續問題離散化方法，g：隨機數值實驗，h：誤差分析，i：計算數學其他學科。
17. 概率論
a：幾何概率，b：概率分布，c：極限理論，d：隨機過程（包括正態過程與平穩過程、點過程等），e：馬爾可夫過程，f：隨機分析，g：鞅論，h：應用概率論（具體應用入有關學科），i：概率論其他學科。
18. 數理統計學
a：抽樣理論（包括抽樣分布、抽樣調查等 ），b：假設檢驗，c：非參數統計，d：方差分析，e：相關回歸分析，f：統計推斷，g：貝葉斯統計（包括參數估計等），h：試驗設計，i：多元分析，j：統計判決理論，k：時間序列分析，l：數理統計學其他學科。
19. 應用統計數學
a：統計質量控制，b：可靠性數學，c：保險數學，d：統計模擬。
20. 應用統計數學其他學科
21. 運籌學
a：線性規劃，b：非線性規劃，c：動態規劃，d：組合最優化，e：參數規劃，f：整數規劃，g：隨機規劃，h：排隊論，i：對策論（也稱博弈論），j：庫存論，k：決策論，l：搜索論，m：圖論，n：統籌論，o：最優化，p：運籌學其他學科。
22. 組合數學
23. 模糊數學
24. 量子數學
25. 應用數學（具體應用入有關學科）
26. 數學其他學科

❻ 數學分幾大類

數學分26大類：

1、數學史

2、數理邏輯與數學基礎：演繹邏輯學（也稱符號邏輯學），證明論（也稱元數學），遞歸論 ，模型論 ，公理集合論 ，數學基礎 ，數理邏輯與數學基礎其他學科。

3、數論：初等數論，解析數論，代數數論 ，超越數論，丟番圖逼近，數的幾何，概率數論，計算數論，數論其他學科。

4、代數學：線性代數，群論，域論，李群，李代數，Kac-Moody代數，環論（包括交換環與交換代數，結合環與結合代數，非結合環與非結合代數等），模論，格論，泛代數理論，范疇論，同調代數，代數K理論，微分代數，代數編碼理論，代數學其他學科。

5、代數幾何學

6、幾何學：幾何學基礎，歐氏幾何學，非歐幾何學（包括黎曼幾何學等），球面幾何學，向量和張量分析，仿射幾何學，射影幾何學，微分幾何學，分數維幾何，計算幾何學，幾何學其他學科。

7、拓撲學：點集拓撲學，代數拓撲學，同倫論，低維拓撲學，同調論，維數論，格上拓撲學，纖維叢論，幾何拓撲學，奇點理論，微分拓撲學，拓撲學其他學科。

8、數學分析：微分學，積分學，級數論 ，數學分析其他學科。

9、非標准分析

10、函數論：實變函數論 ，單復變函數論，多復變函數論，函數逼近論 ，調和分析 ，復流形，特殊函數論，函數論其他學科。

11、常微分方程：定性理論，穩定性理論 ，解析理論 ，常微分方程其他學科。

12、偏微分方程：橢圓型偏微分方程，雙曲型偏微分方程，拋物型偏微分方程，非線性偏微分方程 ，偏微分方程其他學科。

13、動力系統：微分動力系統，拓撲動力系統，復動力系統 ，動力系統其他學科。

14、積分方

15、泛函分析：線性運算元理論，變分法，拓撲線性空間，希爾伯特空間，函數空間，巴拿赫空間 ，運算元代數，測度與積分，廣義函數論，非線性泛函分析，泛函分析其他學科。

16、計算數學：插值法與逼近論，常微分方程數值解 ，偏微分方程數值解，積分方程數值解，數值代數，連續問題離散化方法，隨機數值實驗，誤差分析，計算數學其他學科。

17、概率論：幾何概率，概率分布，極限理論，隨機過程（包括正態過程與平穩過程、點過程等） ，馬爾可夫過程，隨機分析，鞅論，應用概率論（具體應用入有關學科），概率論其他。

18、數理統計學：抽樣理論（包括抽樣分布、抽樣調查等 ），假設檢驗 ，非參數統計，方差分析 ，相關回歸分析 ，統計推斷，貝葉斯統計（包括參數估計等），試驗設計，多元分析，統計判決理論，時間序列分析，數理統計學其他學科。

19、應用統計數學：統計質量控制 ，可靠性數學 ，保險數學，統計模擬。

20、應用統計數學其他學科

21、運籌學：線性規劃，非線性規劃，動態規劃，組合最優化 ，參數規劃，整數規劃，隨機規劃 ，排隊論，對策論，也稱博弈論，庫存論，決策論，搜索論，圖論 ，統籌論，最優化，運籌學其他學科。

22、組合數學

23、模糊數學

24、量子數學

25、應用數學（具體應用入有關學科）

26、數學其他學科

❼ 1,數學學科有哪些分類

高中以前的都是基本的數學常識，包括代數和幾何，我們一般都說是數學。大學里學的都是高等數學，我們叫高數，具體的分類有很多種，以後你上大學了自然就會明白的。

❽ 數學有哪些分類就是有多少種不同的研究方法

數學物理方法即偏微分，圖論中的演算法，計算數學中的方法，運籌學中的，還有生命周期序列，時間序列，這些課程中都有案例和說明，方法很多，其實具體的題有具體的方法，有的題貌似很難，其實你數學學的好，一看題意就知道它的考點是什麼，小心陷井，一步可解

❾ 數學的分類有哪些

分為三個等級：

第一級，即頂級數學學科，由唯一的兩位數字標識；在這一級目前有64個數學學科標有唯一的兩位數字，其中與物理領域相關聯的，即通常所說的數學物理學領域，具有最多的頂級數學分類不同類別，特別是在流體力學、量子力學、地球物理學、光學與電磁理論方面。

第二級由一個單獨的拉丁字母表示第一級分類下的特定數學領域，其標識碼由第一級學科分類的不同而不同。

第三級對應於特定的數學對象、研究方向、或眾所周知的問題。

傳統的數學領域劃分：

傳統的數學領域的分類簡單將其劃分為純數學與應用數學，這種簡單的劃分已越來越不適應當代數學及其相聯的當代眾多科學技術領域的需要，這種劃分並不總是很清楚。許多學科既是傳統的純數學，同時又得到了許多意想不到的廣泛應用。同時，傳統的應用數學又導致全新的數學學科的發展以及引發屬於純數學的新課題。