計算機系統的物理模型是什麼

『壹』 什麼是系統的邏輯模型什麼是系統的物理模型

邏輯模型是指數據的邏輯結構
物理模型是指內模式，詳細的說就是所有的內部記錄類型、索引和文件的組織方式

『貳』 什麼叫物理模型

在管理信息系統中，物理模型：描述的是對象系統「如何做」、"如何實現"系統的物理過程。 即概念模型、邏輯模型、物理模型。物理模型一般可分三類：物質模型、狀態模型、過程模型。

『叄』 判斷:馮•諾依曼體系結構是計算機系統的物理模型

正確。馮·諾依曼體系結構是計算機系統的物理模型。

馮·諾伊曼體系結構是現代計算機的基礎，現在大多計算機仍是馮·諾伊曼計算機的組織結構，只是作了一些改進而已，並沒有從根本上突破馮體系結構的束縛。

馮·諾伊曼也因此被人們稱為「計算機之父」。然而由於傳統馮·諾伊曼計算機體系結構天然所具有的局限性，從根本上限制了計算機的發展。根據馮·諾伊曼體系結構構成的計算機，必須具有如下功能：把需要的程序和數據送至計算機中。

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結構特點

1、採用存儲程序方式，指令和數據不加區別混合存儲在同一個存儲器中，數據和程序在內存中是沒有區別的，它們都是內存中的數據。

2、存儲器是按地址訪問的線性編址的一維結構，每個單元的位數是固定的。

3、指令由操作碼和地址碼組成。操作碼指明本指令的操作類型，地址碼指明操作數和地址。操作數本身無數據類型的標志，它的數據類型由操作碼確定。

4、通過執行指令直接發出控制信號控制計算機的操作。指令在存儲器中按其執行順序存放，由指令計數器指明要執行的指令所在的單元地址。指令計數器只有一個，一般按順序遞增，但執行順序可按運算結果或當時的外界條件而改變。

『肆』 物理模型、概念模型、數學模型、計算機模型分別是什麼

模型
①所研究的系統、過程、事物或概念的一種表達形式。

模型可以是物理實體,也可以是某種圖形或者是一種數學表達式。

用這種方法處理可以大大減少實驗工作量,還有助於了解過程的實質。

有的化工過程如反應過程是化學反應與傳遞過程(物理過程)相互影響的過程,而化學反應與物理過程往往不可能同時滿足化學相似和物理相似的條件。

因此傳統的因次論、相似論方法不再適用,這時可用模型法進行研究。

②根據實驗、圖樣放大或縮小而製作的樣品,一般用於展覽或實驗。

③鑄造機器零件等用的模子。

數學模型
是近些年發展起來的新學科,是數學理論與實際問題相結合的一門科學。它將現實問題歸結為相應的數學問題,並在此基礎上利用數學的概念、方法和理論進行深入的分析和研究,從而從定性或定量的角度來刻畫實際問題,並為解決現實問題提供精確的數據或可靠的指導。
一、建立數學模型的要求:
1、真實完整。 1)真實的、系統的、完整的,形象的映客觀現象; 2)必須具有代表性; 3)具有外推性,即能得到原型客體的信息,在模型的研究實驗時,能得到關於原型客體的原因; 4)必須反映完成基本任務所達到的各種業績,而且要與實際情況相符合。 2、簡明實用。在建模過程中,要把本質的東西及其關系反映進去,把非本質的、對反映客觀真實程度影響不大的東西去掉,使模型在保證一定精確度的條件下,盡可能的簡單和可操作,數據易於採集。 3、適應變化。隨著有關條件的變化和人們認識的發展,通過相關變數及參數的調整,能很好的適應新情況。

『伍』 數據模型是由哪三個部分組成

數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

1、數據結構

主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等，是目標類型的集合。目標類型是資料庫的組成成分，一般可分為兩類：數據類型、數據類型之間的聯系。

數據類型如DBTG(資料庫任務組)網狀模型中的記錄型、數據項，關系模型中的關系、域等。聯系部分有DBTG網狀模型中的系型等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都基本建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

2、數據操作

數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理規則，用以對目標類型的有效實例所組成的資料庫進行操作。

3、數據約束

數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。它是完整性規則的集合，用以限定符合數據模型的資料庫狀態，以及狀態的變化。

約束條件可以按不同的原則劃分為數據值的約束和數據間聯系的約束；靜態約束和動態約束；實體約束和實體間的參照約束等。

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層次類型：

數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

1、概念模型

概念模型是一種面向用戶、面向客觀世界的模型，主要用來描述世界的概念化結構，它是資料庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題。

概念模型用於信息世界的建模，一方面應該具有較強的語義表達能力，能夠方便直接表達應用中的各種語義知識，另一方面它還應該簡單、清晰、易於用戶理解。

2、邏輯模型

邏輯模型是一種面向資料庫系統的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶，又要面向系統，主要用於資料庫管理系統（DBMS）的實現。

3、物理模型

物理模型是一種面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬體有關。

每一種邏輯數據模型在實現時都有其對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實現工作由系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。

『陸』 概念數據模型，邏輯數據模型，物理數據模型有什麼區別

1、概念數據模型（Conceptual Data Model）：簡稱 概念模型 ，主要用來描述世界的概念化結構，它使資料庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題，集中精力分析數據以及數據之間的聯系 等，與具體的數據管理系統（Database Management System，簡稱DBMS）無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型，才能在DBMS中實現。
2、邏輯數據模型（Logical Data Model）:簡稱數據模型，這是用戶從資料庫所看到的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、 層次數據模型 (Hierarchical Data Model)等等。
3、物理數據模型（Physical Data Model）:簡稱 物理模型 ，是面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS 有關，而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實 現工作又系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。

『柒』 資料庫按數據的組織方式來分可以分為哪三種模型

1、層次模型：

①有且只有一個結點沒有雙親結點（這個結點叫根結點）。

②除根結點外的其他結點有且只有一個雙親結點。

層次模型中的記錄只能組織成樹的集合而不能是任意圖的集合。在層次模型中,記錄的組織不再是一張雜亂無章的圖，而是一棵"倒長"的樹。

2、網狀模型 ：

①允許一個以上的結點沒有雙親結點。

②一個結點可以有多個雙親結點。

網狀模型中的數據用記錄的集合來表示，數據間的聯系用鏈接（可看作指針）來表示。資料庫中的記錄可被組織成任意圖的集合。

3、關系模型：

關系模型用表的集合來表示數據和數據間的聯系。

每個表有多個列，每列有唯一的列名。

在關系模型中，無論是從客觀事物中抽象出的實體，還是實體之間的聯系,都用單一的結構類型

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1、無條件查詢

例：找出所有學生的的選課情況

SELECT st_no，su_no

FROM score

例：找出所有學生的情況

SELECT*

FROM student

「*」為通配符，表示查找FROM中所指出關系的所有屬性的值。

2、條件查詢

條件查詢即帶有WHERE子句的查詢，所要查詢的對象必須滿足WHERE子句給出的條件。

例：找出任何一門課成績在70以上的學生情況、課號及分數

SELECT UNIQUE student.st_class，student.st_no，student.st_name，student.st_sex，student.st_age，score.su_no，score.score

FROM student，score

WHERE score.score>=70 AND score.stno=student,st_no

這里使用UNIQUE是不從查詢結果集中去掉重復行，如果使用DISTINCT則會去掉重復行。另外邏輯運算符的優先順序為NOT→AND→OR。

例：找出課程號為c02的，考試成績不及格的學生

SELECT st_no

FROM score

WHERE su_no=『c02』AND score<60

3、排序查詢

排序查詢是指將查詢結果按指定屬性的升序(ASC)或降序(DESC)排列，由ORDER BY子句指明。

例：查找不及格的課程，並將結果按課程號從大到小排列

SELECT UNIQUE su_no

FROM score

WHERE score<60

ORDER BY su_no DESC

4、嵌套查詢

嵌套查詢是指WHERE子句中又包含SELECT子句，它用於較復雜的跨多個基本表查詢的情況。

例：查找課程編號為c03且課程成績在80分以上的學生的學號、姓名

SELECT st_no，st_name

FROM student

WHERE stno IN (SELECT st_no

FROM score

WHERE su_no=『c03』 AND score>80 )

這里需要明確的是：當查詢涉及多個基本表時用嵌套查詢逐次求解層次分明，具有結構程序設計特點。在嵌套查詢中，IN是常用到的謂詞。若用戶能確切知道內層查詢返回的是單值，那麼也可用算術比較運算符表示用戶的要求。

5、計算查詢

計算查詢是指通過系統提供的特定函數(聚合函數)在語句中的直接使用而獲得某些只有經過計算才能得到的結果。常用的函數有：

COUNT(*) 計算元組的個數

COUNT(列名) 對某一列中的值計算個數

SUM(列名) 求某一列值的總和(此列值是數值型)

AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是數值型)

MAX(列名) 求某一列值中的最大值

MIN(列名) 求某一列值中的最小值

例：求男學生的總人數和平均年齡

SELECT COUNT(*)，AVG(st_age)

FROM student

WHERE st_sex=『男』

例：統計選修了課程的學生的人數

SELECT COUNT(DISTINCT st_no)

FROM score

注意：這里一定要加入DISTINCT，因為有的學生可能選修了多門課程，但統計時只能按1人統計，所以要使用DISTINCT進行過濾。

『捌』 數據模型包括哪三個部分試分別解釋

數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束。

1、數據結構

主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等，是目標類型的集合。目標類型是資料庫的組成成分，一般可分為兩類：數據類型、數據類型之間的聯系。

數據類型如DBTG(資料庫任務組)網狀模型中的記錄型、數據項，關系模型中的關系、域等。聯系部分有DBTG網狀模型中的系型等。數據結構是數據模型的基礎，數據操作和約束都基本建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。

2、數據操作

數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。它是操作算符的集合，包括若干操作和推理規則，用以對目標類型的有效實例所組成的資料庫進行操作。

3、數據約束

數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。它是完整性規則的集合，用以限定符合數據模型的資料庫狀態，以及狀態的變化。

約束條件可以按不同的原則劃分為數據值的約束和數據間聯系的約束；靜態約束和動態約束；實體約束和實體間的參照約束等。

(8)計算機系統的物理模型是什麼擴展閱讀：

層次類型：

數據模型按不同的應用層次分成三種類型：分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。

1、概念模型

概念模型是一種面向用戶、面向客觀世界的模型，主要用來描述世界的概念化結構，它是資料庫的設計人員在設計的初始階段，擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題。

概念模型用於信息世界的建模，一方面應該具有較強的語義表達能力，能夠方便直接表達應用中的各種語義知識，另一方面它還應該簡單、清晰、易於用戶理解。

2、邏輯模型

邏輯模型是一種面向資料庫系統的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶，又要面向系統，主要用於資料庫管理系統（DBMS）的實現。

3、物理模型

物理模型是一種面向計算機物理表示的模型，描述了數據在儲存介質上的組織結構，它不但與具體的DBMS有關，而且還與操作系統和硬體有關。

每一種邏輯數據模型在實現時都有其對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性，大部分物理數據模型的實現工作由系統自動完成，而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。

『玖』 系統的物理模型包括哪些主要內容

系統設計是新系統的物理設計階段。根據系統分析階段所確定的新系統的邏輯模型、功能要求，在用戶提供的環境條件下，設計出一個能在計算機網路環境上實施的方案，即建立新系統的物理模型。這個階段的任務是設計軟體系統的模塊層次結構，設計資料庫的結構以及設計模塊的控制流程，其目的是明確軟體系統如何做。這個階段又分兩個步驟：概要設計和詳細設計。概要設計解決軟體系統的模塊劃分和模塊的層次機構以及資料庫設計；詳細設計解決每個模塊的控制流程，內部演算法和數據結構的設計。這個階段結束，要交付概要設計說明書和設計說明，也可以合並在一起，稱為設計說明書。

『拾』 相比邏輯模型、物理模型、概念模型有何獨有的特徵

概念模型,是面向資料庫用戶的實現世界的模型,主要用來描述世界的概念化結構,它使資料庫的設計人員在設計的初始階段,擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題,集中精力分析數據以及數據之間的聯系等,與具體的數據管理系統（Database Management System,簡稱DBMS）無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型,才能在DBMS中實現。
物理模型,是面向計算機物理表示的模型,描述了數據在儲存介質上的組織結構,它不但與具體的DBMS有關,而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型.DBMS為了保證其獨立性與可移植性,大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成,而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。