1. 大學的高數，概率論這些學科的學習該怎麼樣學要想考高分，需要買資料來做嗎
我是考研的學生，我學物理的，我覺得大學的課程跟高中最大的區別就是書上的東西，高中時期，課本基本沒用，書上沒有到少東西，只需要聽老師講，記老師寫的東西。大學就完全不一樣，書上的東西很多，很復雜，所以首要就是把書上的東西弄懂，我女朋友是學數學的，而且我們物理也很依賴於數學，所以我對數學還有點了解。如果你是數學專業的，那你就專心的看公式的推導吧，雖然不一定要記住，但是看本專業的東西，推導是很重要的，這可以幫助你對知識的理解度加深，如果不是數學專業，盡量的看吧，可以不記住，但關鍵的地方要有印象，但要記住結果，剩下的就是做題了。還有一點我覺得很重要，大學的東西，在做題前，一定要把書上的東西熟記於心，如果看書不認真，做題的時候一定是事倍功半，這事我親身體驗的。大學期間，看書遠比做題重要，但是做題也是必不可少的，所有的理科都要經歷大量的習題才會有深刻的理解。還有，做題貴精不貴多，不要昨晚就拉倒，要去總結做題思路，盡量對各章節的知識點能結合成一個框架，把知識點連接起來，畢竟孤立的東西是容易被遺忘的，而有邏輯的東西就要好記的多。一點個人意見，希望對你有所幫助
2. 如何學好概率論
�虼搜Ш謎庖謊Э剖鞘�種匾��.首先我們從歷屆考研成績進行分析，觀察一下高等數學與概率統計之間有什麼差異。其一是概率統計的平均得分率往往低於高等數學平均得分率.其二高等數學的得分分布呈兩頭小中間大現象，即低分和高分比例小，而中間分數段比例大，而概率統計的得分率卻是低分多，中間分數少，高分較多的現象.為什麼會發生上述差異?經分析發現雖然高等數學與概率統計同屬數學學科，但各有自己的特點.高等數學主要是通過學習極限、導數和積分等知識解決有關(一維或多維)函數的有關性質和圖象的問題,它與中學的數學有著密切聯系而且有著相同的思想方法和解題思路.因而在概念上理解比較容易接受(當然也有比較抽象的內容如中值定理等).另一方面由於涉及許多具體初等函數，在求導數和積分時有許多計算上的技巧，需要大量練習以熟練掌握這些技巧，因而部分學生即使概念不十分清楚，但仍能正確解答相當多的試題，在考研中得到一定的成績.而在「概率論與數理統計」的學習中更注重的是概念的理解，而這正是廣大學生所疏忽的，在考研復習時幾乎有近一半以上學生對「什麼是隨機變數」、「為什麼要引進隨機變數」仍說不清楚.對於涉及隨機變數的獨立，不相關等概念更是無從著手，這一方面是因為高等數學處理的是「確定」的事件.如函數y=f(x)，當x確定後y有確定的值與之對應.而概率論中隨機變數X在抽樣前是不確定的，我們只能由隨機試驗確定它落在某一區域中的概率，要建立用「不確定性」的思維方法往往比較困難，如果套用確定性的思維方法就會出錯.由於基本概念沒有搞懂，即使是十分簡單的題目也難以得分.從而造成低分多的現象.另一方面由於概率論中涉及的計算技巧不多，除了古典概型，幾何概型和計算二維隨機變數的函數分布時如何確定積分上、下限有一些計算的難點，其他的只是數值或者積分、導數的計算.因而如果概念清楚，那麼解題往往很順利且易得到正確答案，這正是高分較多的原因.根據上面分析，啟示我們不能把高等數學的學習方法照搬到「概率統計」的學習上來，而應按照概率統計自身的特點提出學習方法，才能取得「事半功倍」的效果.下面我們分別對「概率論」和「數理統計」的學習方法提出一些建議.一、學習「概率論」要注意以下幾個要點 1、在學習「概率論」的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什麼要引進「隨機變數」這一概念。這實際上是一個抽象過程。隨機變數X(即從樣本空間到實軸的單值實函數)的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉化為隨機變數落在某一實數集合B的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變數來刻畫.此外若對一切實數集合B，知道P(X∈B).那麼隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了.所以我們只須求出隨機變數X的分布P(X∈B).就對隨機試驗進行了全面的刻畫.它的研究成了概率論的研究中心課題.故而隨機變數的引入是概率論發展歷史中的一個重要里程碑.類似地，概率公理化定義的引進，分布函數、離散型和連續型隨機變數的分類，隨機變數的數學特徵等概念的引進都有明確的背景，在學習中要深入理解體會.2.在學習「概率論」過程中對於引入概念的內涵和相互間的聯系和差異要仔細推敲，例如隨機變數概念的內涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數X(w)，但它不同於一般的函數，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間.而它的取值是不確定的，隨著試驗結果的不同可取不同值，但是它取某一區間的概率又能根據隨機試驗予以確定的，而我們關心的通常只是它的取值范圍，即對於實軸上任一B，計算概率P(X∈B)，即隨機變數X的分布.只有理解了隨機變數的內涵，下面的概念如分布函數等等才能真正理解.又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質，後者是事件的概率性質，但它們又有一定聯系，如果P(A)·P(B)＞0，則A，B獨立則一定相容.類似地，如隨機變數的獨立和不相關等概念的聯系與差異一定要真正搞懂.3.搞懂了概率論中的各個概念，一般具體的計算都是不難的，如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定義都易求得.計算中的難點有古典概型和幾何概型的概率計算，二維隨機變數的邊緣分布fx(x)=∫－∞∞f(x,y)dy,事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy，卷積公式等的計算，它們形式上很簡單，但是由於f(x,y)通常是分段函數，真正的積分限並不再是(－∞,∞)或B，這時如何正確確定事實上的積分限就成了正確解題的關鍵，要切實掌握.4.概率論中也有許多習題，在解題過程中不要為解題而解題，而應理解題目所涉及的概念及解題的目的，至於具體計算中的某些技巧基本上在高等數學中都已學過.因此概率論學習的關鍵不在於做許多習題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去.這樣往往能「事半功倍」.二、學習「數理統計」要注意以下幾個要點由於數理統計是一門實用性極強的學科，在學習中要緊扣它的實際背景，理解統計方法的直觀含義.了解數理統計能解決哪些實際問題.對如何處理抽樣數據，並根據處理的結果作出合理的統計推斷，該結論的可靠性有多少要有一個總體的思維框架，這樣，學起來就不會枯燥而且容易記憶.例如估計未知分布的數學期望，就要考慮到①如何尋求合適的估計量的途徑，②如何比較多個估計量的優劣?
3. 概率論怎麼學習喲
概率論與數理統計」是理工科大學生的一門必修課程，也是報考碩士研究生時數學試卷中重要內容之一［其中數學一佔20%，數學三佔25%，數學四佔25%(概率論)］.由於該學科與生活實踐和科學試驗有著緊密的聯系，是許多新發展的前沿學科(如控制論、資訊理論、可靠性理論、人工智慧等)的基礎，因此學好這一學科是十分重要的.
1. 在學習「概率論」的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什麼要引進「隨機變數」這一概念。這實際上是一個抽象過程。
2. 在學習「概率論」過程中對於引入概念的內涵和相互間的聯系和差異要仔細推敲，例如隨機變數概念的內涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函數X(w)，但它不同於一般的函數，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間。
3. 搞懂了概率論中的各個概念，一般具體的計算都是不難的.
4. 概率論中也有許多習題，在解題過程中不要為解題而解題，而應理解題目所涉及的概念及解題的目的，至於具體計算中的某些技巧基本上在高等數學中都已學過。因此概率論學習的關鍵不在於做許多習題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能「事半功倍」。
希望幫到你
4. 怎麼學好概率論
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5. 如何學好概率論
首先要掌握的一個概念倍葉斯定理特別是具體應用題。而要掌握它就需要掌握樹形圖。樹形圖中國的教材上沒有。得自己尋找課外書。但樹形圖你不掌握，概率論你不可能過關。因為概率論講的是隨機事件，而人們思維還不能適應對隨機事件的精確描述；因此需要樹形圖來幫助實現。現行教材上關於樹形圖沒有講。代替它的是集合論的講法。但理解起來非常困難。我個人認為集合論對隨機事件的精確描述是相當困難的。等你掌握了樹形圖，下一個重點就是函數的概率。這一點主要是概念上要搞清楚。表面上這非常難。但是有一點搞清楚了一下子過關。那就是函數與自變數二者是必然關系，只要有自變數則肯定有函數。所以二者的概率是相同的。這只是本人的體會。因為本人在大學時這兩關過不了。概率論考試不及格。後來就是攻克了這兩關，才得以過關。
6. 我想自學大學的理論物理學，誰知道理論物理學要學什麼課程，課程的順序是怎樣的。請說明詳細。
我首先要問：為什麼要學理論物理？目的何在？
我是物理學專業的，把要學習的課程以及主要順序說一下：
1.高等數學和普通物理同時學習。學普通物理也要有必要的高數知識，否則無法進行。普物包括力學、電磁學、熱學、光學和近代物理等。是學習理論物理的基礎，沒有這個基礎就不能理解物理。
2.高數學完之後，普物大約學了三本（力學，熱學，電磁學），接下來，在學習剩下的普物課同時，學線性代數和概率論的一些知識（不用全學），學《數學物理方法》（非常重要，不學的話理論物理無法進行）。
3.普物學完之後，開始學習理論物理。（數理方法可能還沒完，繼續學。）首先，學《理論力學》，如果還有精力的話也可同時開《熱力學與統計物理學》。
4。學《電動力學》和《量子力學》。
以上就是物理專業的主要可程順序，希望對你有幫助，有時間交流：[email protected]或
qq：1251814332
7. 概率論怎麼學好
首先要掌握的一個概念倍葉斯定理特別是具體應用題。而要掌握它就需要掌握樹形圖。樹形圖中國的教材上沒有。得自己尋找課外書。但樹形圖不需要掌握，否則概率論不可能過關。因為概率論講的是隨機事件，而人們思維還不能適應對隨機事件的精確描述；因此需要樹形圖來幫助實現。現行教材上關於樹形圖沒有講。代替它的是集合論的講法。但理解起來非常困難。
個人認為集合論對隨機事件的精確描述是相當困難的。
等掌握了樹形圖，下一個重點就是函數的概率。這一點主要是概念上要搞清楚。表面上這非常難。但是有一點搞清楚了一下子過關。那就是函數與自變數二者是必然關系，只要有自變數則肯定有函數。所以二者的概率是相同的。
這只是本人的體會。因為本人在大學時這兩關過不了。概率論考試不及格。後來就是攻克了這兩關，才得以過關。