企業的物理伺服器部署多少

⑴ 一台物理伺服器運行多少個虛擬機最合適

沒有固定的演算法。 但是一般會有幾個限制: 1. 內存內存基本上是一個硬限制。物理伺服器的內存肯定是有限的。例如，一台伺服器有8 core, 8G內存，通常hypervisor會佔用512M內存，大概還剩下7.5G內存，假設每個虛擬機的配置是1 core cpu, 1G內存，那麼在此機器上最多可以運行7個這樣的虛擬機。 再創建新的虛擬機時，就會報錯說內存不夠。 在此情況下，每個虛擬機在滿負載情況下最多可以擁有1個cpu core的運算能力，1G的內存空間。 當然，現在的hypervisor基本上都支持over-commit的功能，也就是說，如果你的內存只有8G,但是設定一定比例的overcommit，例如50%，那麼你可以最多分出去12G內存。還是上面那個例子，如果設定overcommit為50%，那麼最多可以創建11個虛擬機(1core,1Gmem)。 在伺服器虛擬化方面，建議overcommit設置的不要太高，一般20%。在桌面虛擬化方面，可以將overcommit設置到50%. 2. 網卡如果伺服器只有一個網卡，所有虛擬機的網路流量都是通過一塊網卡出去，虛擬機越多，每個虛擬機可以使用的帶寬就會越少，這個是需要綜合考慮。例如使用多個網卡等。 3. CPUCPU資源基本上都是採用時分復用，也就是時間片的方式來輪詢的。 4. 磁碟I/O是本地磁碟還是網路磁碟？如果是網路磁碟，是使用的iSCSI還是光纖？不同的情況，負載是不一樣的。 一般一台伺服器上能跑多少個虛擬機，需要綜合考慮物理伺服器，虛擬機負載等方面的整體情況，再來計算。沒有一個固定的公式。 （以上問題由紅帽中國解決方案架構師/紅帽認證架構師 李華 先生解答）

⑵ 一台伺服器最多可以掛多少個網站一台物理伺服器最多可以做多少台虛擬伺服器

掛幾十到幾百個都可以的，不過這要看網站的流量、文件大小了

⑶ 物理伺服器或雲，哪個更適合您的業務

1、雲伺服器是傳統伺服器（實體物理機）經過一定的技術集群架構，虛擬化出來的跟傳統伺服器有著相同功能的虛擬伺服器；
2、傳統伺服器在性能上更加穩定，而雲主機在性能上比傳統的伺服器相對較差；
3、雲伺服器可以彈性靈活升級，具有高可用性，可按需購買，同時系統鏡像，開關機、快照等都可以一鍵部署操作，便捷，成本較低；
4、傳統伺服器帶產權，自主操作許可權比較大；
5、大中型企業一般對網路穩定性以及主機性能要求都比較高，所以他們都會選擇傳統伺服器。就目前來說很多大型公司會自己搭建私有雲，方便管理。
其實不僅物理機會宕機，雲主機也會出現宕機的情況，這個並不是絕對的！企業應根據自己的需求選擇雲主機or物理主機。
希望可以幫到你哦~有什麼可以互相交流哈！

⑷ VDI的VDI對硬體的要求與虛擬化有哪些不同

VDI允許部署在數據中心內部的伺服器向很多設備交付完整的桌面實例，包括傳統PC、瘦客戶端乃至零客戶端設備。但每個VDI實例是由伺服器處理並存儲的，即使是較少的實例也可能需要大量的計算資源和網路訪問。VDI部署必須先從仔細考慮伺服器性能、評估伺服器硬體升級需求開始。本文解釋與VDI硬體要求相關的一些常見伺服器問題。 有必要指出並不存在唯一的VDI硬體需求清單。問題不在於缺少支持，VDI幾乎能夠在當前任意一台虛擬伺服器上運行。然而伺服器上能夠部署的VDI實例的數量受伺服器可用計算資源的限制。
例如，用於企業級VDI部署的典型「白盒」伺服器可能包括兩個8核處理器以及至少192GB的DDR3 內存。VDI實例使用的存儲很可能是集中SAN存儲。但為避免存儲以及VDI流量出現在同一個區域網中，SAN可能會使用單獨的網路（比如FC或者單獨的物理區域網）或者使用VDI伺服器上的本地存儲載入並保護VDI實例。這意味著VDI伺服器可能需要16塊轉速為10-15k 的SAS 6Gbps的高性能硬碟（高度可能為2U或3U）。
性能更好的伺服器可以支持更多的VDI實例，而采購較早或者性能較差的伺服器支持的VDI實例數量較少。上文中列舉的伺服器配置可能能夠支持80到130個實例，然而伺服器能夠支持的VDI實例的准確數量取決於其他細節比如基礎鏡像的大小以及復雜性、個性化程度、虛擬應用的數量、網路中用戶以及應用的活躍程度等等。
看起來像是有很多實例，但一家規模足夠大的採用VDI的企業可能會僱傭1000名員工或者更多—這意味著至少需要部署10台伺服器，還要有額外的伺服器用於支持實例數量增加以及故障切換。擁有5000名用戶的企業將需要大約50台這樣的物理伺服器。物理伺服器數量增多，hypervisor的成本以及VDI平台的許可費用也會相應增加。 VDI在一台伺服器內完成所有的處理任務，僅將終端設備用作一個I/O平台（比如視頻、滑鼠、鍵盤）。因此所有的桌面以及可視化渲染工作是在主機伺服器的處理器內完成的，生成的圖像通過區域網轉發給終端設備。渲染基本的Windows桌面會話以及其他元素通常沒有任何問題，但在執行高級圖形任務（比如流媒體或者3-D圖形）時很可能會遇到問題。
問題恰恰是硬體支持。伺服器往往省略了GPU，因為傳統的伺服器端任務比如文件伺服器或者活動目錄伺服器並不使用圖形。但當需要處理圖形指令（比如SSE3指令）時，無法使用GPU卸載負荷—只剩下CPU使用無效率的軟體模擬搞定這些指令。結果就是性能顯著降低，與受影響的CPU核心相關的所有VDI實例都會受影響。由於VDI使用成熟並容納了更多復雜的虛擬化應用，因此有必要讓VDI伺服器提供GPU支持以提升系統性能。
GPU往往作為一個單獨的設備部署，但可以以多種不同的方式進行集成。最常見的方式是將GPU作為擴展設備安裝比如PCIe適配器卡。日常辦公電腦通常使用該方式，因為PCIe插槽很多而且易於訪問，而且伺服器能夠使用功能強大的伺服器級產品比如NVIDIA基於Kepler的GRID K1和K2適配器。然而伺服器可能沒有足夠多的PCIe插槽容納GPU適配器，GPU適配器通常非常大而且配置了一些散熱風扇。數量有限的PCIe插槽可能被用於其他擴展設備比如多埠網路適配器或者存儲加速器。
另一個選擇是使用外置GPU比如Cubix GPU-Xpander，使用一個簡單、低配置的PCIe適配器連接外部、單獨供電的獨立GPU系統。該方法避免了過度佔用伺服器有限的電力供應以及PCIe插槽空間限制。
第三種方式是直接將GPU集成到處理器中，這樣每個CPU插槽都能夠訪問其自己的GPU。例如，Intel在Xeon E3處理器中增加了GPU，並提出了改善轉碼性能的方案用於提升圖形性能。基於ARM架構的RISC處理器同樣增加了GPU用於處理圖形任務。集成GPU可能是最有效的方式，因為既不會榨取伺服器的電力供應也不需要使用PCIe插槽，但IT規劃人員可能需要等待技術升級才能夠獲得對CPU/GPU進行集成的伺服器。 有一些商業系統用於滿足VDI硬體需求，不過這些系統更多是進行了預先封裝而不是專門設計的系統。一個例子是Dell的DVS簡易設備。桌面虛擬化解決方案（DVS）包基於Dell標準的PowerEdge R720或T620伺服器，並與Citrix XenServer或Microsoft Hyper-V以及VDI管理工具進行了捆綁。根據報道該設備可以支持高達129個用戶，而且很容易部署更多的設備以支持更多的用戶。
其他VDI設備包括VMware基於VMware Horizon View的快速桌面設備，Tangent公司的 Vertex VDI設備以及Pivot3公司的vSTAC VDI設備。
由於DVS依賴於標準的伺服器，並沒有進行定製或者專門設計以區別傳統伺服器。像N+1冗餘、自動故障切換、負載均衡、桌面配置以及桌面鏡像管理都可以通過軟體工具實現。
VDI實例支持與計算資源直接相關，但VDI硬體要求取決於桌面鏡像的復雜性以及分層特性比如個性化以及應用虛擬化。上述因素使得確定每個桌面實例所需要的准確的資源數量以及給定伺服器能夠支持的實例數量具備相當大的挑戰。這強調了企業在大規模部署VDI前，在經過良好規劃的PoC項目以及規模有限的部署環境中（比如選擇工作組或者部門）進行測試的必要性。

⑸ 一台新的伺服器有幾物理個硬碟

隨著企業對各種系統下應用軟體整合的需要不斷增多，虛擬化技術可以允許企業用戶在一 台伺服器硬體上同時運行多個軟體操作系統實例，這樣就可以將企業用戶原有的不同系統下 的應用軟體整合在同一台物理伺服器上運行了，這樣就簡化了管理，增加了系統的穩定性

水能載舟，亦能覆舟。引用此句古言來評論今天的IT現狀絲毫不為過。

今天，隨著IT應用的深入，IT與業務的關聯越來越緊密，在大幅提升業務運營效率的同時，也帶來了越來越多的問題：適應變革的靈活性差、技術體系復雜混亂、技術標准不兼容、技術系統互操作性差、系統安全脆弱、IT系統管理不規范等。

事實上，傳統的企業IT系統盡管計算能力不斷提升，但是適應性卻越來越低，業務與IT之間的鴻溝已經逐漸成為影響企業持續發展的桎梏。回顧企業IT建設歷史，人們發現，產生這些問題的一個重要原因在於：目前大多數企業的信息化建設都是分應用而單獨規劃的，每個應用系統除了選擇合適的軟體外，都會根據軟體的要求，單獨配置各種硬體資源，――從計算資源、存儲資源到網路資源，都是這樣完全垂直的。在這種情況下，每個應用都勢必按照自己所需要的峰值來配置這些資源，以不同的伺服器、軟體平台和資料庫去滿足業務需求，企業得到的是一個個橫向的、無任何資源共享的煙囪式IT架構。

比如說，某企業網路辦公需要5台4路伺服器，ERP需要5台8路伺服器，但是，這兩套系統的峰值使用時間完全可能錯開，如果把它們合並起來使用，可能只要只要15、16台伺服器就夠了。就此而言，原有的煙囪式IT架構造成了4到5台設備的浪費，更重要的是毫無適應能力。事實上，應用系統越多，適應性就越差，造成的浪費也越大。這種情況在金融結算領域的表現更是典型。銀行每到年底都要結算報表，這時處於IT計算用量高峰期，會用滿IT計算資源。而在平時，銀行很多結算沒有開始，處於IT計算低谷期，有時僅用到20%的IT計算資源，另外80%可能就白白浪費。面對原有企業IT系統的缺陷，人們有理由提出這樣的問題：有沒有新的技術應用，能夠實現IT與業務的完全同步，幫助企業根據業務需求，合理有效地動態配置各種基礎設施資源？對這個問題的回答，就成了衡量企業信息化水平高低、成功與否的關鍵所在。

目前，HP VSE（虛擬伺服器環境）更是成為業界可實際交付使用的虛擬化解決方案。事實上，銀行如果採用HP VSE領先IT虛擬化技術，建設具有的適應性IT基礎設施之後，那麼在月底結算的業務高峰期，IT平台可以藉助一個簡單的人工命令，甚至監控系統根據預先定義的資源調配策略，就可以自動把其他小型伺服器的空閑資源聚合成一台大伺服器，集中所有資源，全面應對峰值業務。而在平時，則可把資源用於其他業務系統等。更重要的是，即使某個部分出現故障，具有高度適應性的IT平台也能自動調用資源，接管相應計算，避免因故障而宕機，實現不間斷穩定的業務運行。

⑹ 雲伺服器與傳統伺服器有什麼區別

第一，雲伺服器的成本比較低。傳統的伺服器是用戶租用或購買的形式，由於服務商在前期投入比較多，為了較快的回收資金，服務商就要求用戶一次性交完費用，這個一次性一般是以一定的其限期為標准，比如一年。但是，雲伺服器卻是用戶使用了多少就交多少的費用，按需收費，傳統的伺服器是包干價，一次性交完錢後，你可以隨意的使用資源。
第二，雲伺服器的性能要比傳統伺服器優越。雲伺服器實現了硬體上的隔離以及寬頻上的獨享，但是傳統伺服器就不能達到這點，它還是會受到地域，流量等的限制，很難獲得可持續的產品性能。
第三，雲伺服器擁有更強大的管理能力，雲伺服器可以實現遠程集中化管理，以及各種業務的備份，只要是在這朵大雲中，我們就可以通過線路遠程遙控，資料的調取，數據的傳輸，而且雲伺服器可以自己實現即使備份，我們不必擔心由於網路問題導致資料的缺失等問題。

⑺ 網站建站應該怎樣選擇伺服器配置

1、伺服器配置

我們在選擇伺服器配置考慮的第一因素肯定是訪問量，但在事實上，伺服器配置選擇主要是取決於同時在線的人數，因而站長們在統計數據時，不但要記錄網站每天的訪問人數，而且網站同時在線的高峰人數和時間也要做好詳細的數據記錄，這樣對伺服器配置的選擇更重要.

2、處理器CPU的選擇

CPU是選擇伺服器配置的核心因素，主要根據企業網站的具體情況與成本預算，如果是一般的企業網站和個人網站，就可以選擇單核或者雙核的處理器即可，如果是電商網站、門戶新聞網站、大型論壇網站等就要選擇4核、8核、12核、16核或者更大的處理器，才能滿足大量的數據請求。

3、內存的選擇

伺服器的內存對網站的影響同樣非常大，如果內存容量越大，能經受同時在線訪問的人數就越多。建站一般建議選擇的內存最好為2GB以上，並且要具備備份、自動糾錯功能。

4、帶寬的選擇

我們知道速度是決定一個網站用戶體驗度的重要因素，而帶寬又是決定主機訪問速度的重要因素，尤其是對於訪問量較大的網站而言，網路帶寬的大小顯得尤為重要。一般客戶會遇到的問題就是到底要選擇該選擇百兆共享和10M獨享?百兆共享和10M獨享最直接的區別在於，共享時多人同時上網，大家都快不起來，人少低峰時段，網速就快。而獨享網速限定在一定標準的范圍內，基本不受高、低峰時段的影響。從理論上來說選擇獨享要比選擇共享好，但其也不盡然，主要是看自己的業務需求，另一方面可以通過測試前期每天的帶寬峰值達到一個平均值，這樣就可以知道自己該選擇是獨享還是共享了。

5、防火牆的選擇

網路技術的快速更新，更多黑客和危險性攻擊也是層出不窮。而DDOS攻擊也是其中比較嚴重很常見的一種攻擊方式，DDOS攻擊通過大量的無效請求會很大程度佔用伺服器的資源，導致伺服器出現拒絕性服務，因而在伺服器受攻擊時，網站會出現打不開或者反應過慢的情況。所以站長在選擇伺服器時，最好以自帶防火牆類型的高防秒解機器。以上就是我們建站選擇伺服器需要注意的一些事項，詳情可查看主機偵探。

⑻ 一般的商用伺服器都是多少CPU的多少顆物理CPU

現在分別有1，2，3，4，6，8，10顆，根據你的需要，PC伺服器嗎？

⑼ 3萬家中小企業服務100台電腦 需要多少台物理伺服器

單位有100個應用，每個應用在1台物理伺服器上，整個系統有100台物理伺服器