pasco物理實驗程序怎麼編

① 怎麼在MATLAB中編寫程序，把simulink模擬出來的圖形用MATLAB實現

Simulink的命令行模擬方式：
[t,x,y]=sim('modelname')
利用對話框參數進行模擬，返回輸出矩陣；
[t,x,y]=sim('modelname', timespan, options, ut)
利用輸入參數進行模擬，返回輸出矩陣；
[t,x,y1,y2,...yn]=sim('modelname', timespan, options, ut)
利用輸入參數進行模擬，返回逐個輸出；
參數說明：
'modelname' 運行的模型名（不包含擴展名），必須在Matlab的搜索路徑上。
timespan 指定模擬的時間區間，可以採取以下幾種格式：
（1）[] 空，利用模型對話框設置時間；
（2）T_final 標量，制定終止模擬時間；
（3）[T_start T_final] 二元向量，指定模擬時間區間；
（4）outputTimes 任何指定輸出時間記錄點的向量。
options MATLAB特定的一種數據結構，具有最高優先權，可以覆蓋模型參數對話框中的設置。
ut 賦給模擬對象數入口模塊的量，具有最高優先設置，它是形為[t,u1,u2...]的數值矩陣，每個為時間序列或輸入序列。

② 程序是如何編寫的

簡單的說，編程就是為了藉助於計算機來達到某一目的或解決某個問題，而使用某種程序設計語言編寫程序代碼，並最終得到結果的過程。
計算機雖然功能十分強大。可以供你上網、打游戲、管理公司人事關系等等，但是沒有程序，它就等於是一堆廢鐵，不會理會我們對它下達的「命令」。於是，我們要馴服它，只有通過一種方式——程序，這也是我們和計算機溝通的唯一方式。

那程序到底是什麼呢？
程序也就是指令的集合，它告訴計算機如何執行特殊的任務。

打個比方說，它好比指導你烹調菜品的菜譜或指揮行駛一路到達目的地的交警（或者交通路標）。沒有這些特殊的指令，就不能執行預期的任務。計算機也一樣，當你想讓計算機為你做一件事情的時候，計算機本身並不能主動為我們工作，因此我們必須對它下達指令，而它根本不會也不可能聽懂人類自然語言對事情的描述，因此我們必須使用程序來告訴計算機做什麼事情以及如何去做？甚至對最簡單的任務也需要指令，例如如何取得擊鍵，怎樣在屏幕上放一個字母，怎樣在磁碟中保存文件等等。
這么麻煩，連這些東西編程都要考慮！怪不得人家說編程好難！你錯了，其實許多這樣的指令都是現成的，包含在處理晶元中內置於操作系統中，因此我們不必擔心它們工作，他們都是由處理器和操作系統來完成的，並不需要我們來干預這些過程。

上面講到的計算機本身不會主動的做任何事情。因此我們要通過程序的方式來讓計算機為我們「效勞」。而這個過程就是我們「編」出來的。編程可以使用某一種程序設計語言來實現，按照這種語言的語法來描述讓計算機要做的事情。

我們這里所講的語法和外語中的語法完全兩碼事，這里講的語法只是讀你的程序書寫做出一寫規定而已。

寫出程序後，再由特殊的軟體將你的程序解釋或翻譯成計算機能夠識別的「計算機語言」，然後計算機就可以「聽得懂」你的話了，並會按照你的吩咐去做事了。因此，編程實際上也就是「人給計算機出規則」這么一個過程。
隨計算機語言的種類非常的多，總的來說可以分成機器語言，匯編語言，高級語言三大類。
電腦每做的一次動作，一個步驟，都是按照已經用計算機語言編好的程序來執行，程序是計算機要執行的指令的集合，而程序全部都是用我們所掌握的語言來編寫的。所以人們要控制計算機一定要通過計算機語言向計算機發出命令。

計算機所能識別的語言只有機器語言，即由構成的代碼。但通常人們編程時，不採用機器語言，因為它非常難於記憶和識別。

目前通用的編程語言有兩種形式：匯編語言和高級語言。

匯編語言的實質和機器語言是相同的，都是直接對硬體操作，只不過指令採用了英文縮寫的標識符，更容易識別和記憶。它同樣需要編程者將每一步具體的操作用命令的形式寫出來。

匯編程序的每一句指令只能對應實際操作過程中的一個很細微的動作，例如移動、自增，因此匯編源程序一般比較冗長、復雜、容易出錯，而且使用匯編語言編程需要有更多的計算機專業知識，但匯編語言的優點也是顯而易見的，用匯編語言所能完成的操作不是一般高級語言所能實現的，而且源程序經匯編生成的可執行文件不僅比較小，而且執行速度很快。

高級語言是目前絕大多數編程者的選擇。和匯編語言相比，它不但將許多相關的機器指令合成為單條指令並且去掉了與具體操作有關但與完成工作無關的細節，例如使用堆棧、寄存器等，這樣就大大簡化了程序中的指令。由於省略了很多細節，所以編程者也不需要具備太多的專業知識。

高級語言主要是相對於匯編語言而言，它並不是特指某一種具體的語言，而是包括了很多編程語言，如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，這些語言的語法、命令格式都各不相同。

(1)解釋類：執行方式類似於我們日常生活中的「同聲翻譯」，應用程序源代碼一邊由相應語言的解釋器「翻譯」成目標代碼(機器語言)，一邊執行，因此效率比較低，而且不能生成可獨立執行的可執行文件，應用程序不能脫離其解釋器，但這種方式比較靈活，可以動態地調整、修改應用程序。

(2)編譯類：編譯是指在應用源程序執行之前，就將程序源代碼「翻譯」成目標代碼(機器語言)，因此其目標程序可以脫離其語言環境獨立執行，使用比較方便、效率較高。但應用程序一旦需要修改，必須先修改源代碼，再重新編譯生成新的目標文件(*．OBJ)才能執行，只有目標文件而沒有源代碼，修改很不方便。現在大多數的編程語言都是編譯型的，例如Visual Basic、Visual C++、Visual Foxpro、Delphi等。
這個問題其實很簡單。前面我們講到，程序是人與計算機進行溝通的唯一方式，因此我們要讓計算機為我們服務，就必須有程序，而程序從哪裡來?當然是由我們編寫出來了。或許你又會問到另一個問題：現在要什麼程序有什麼程序，我幹嘛還要編程呢?這你就錯了，現在的程序雖然很多，需要什麼樣的程序直接到網上不需要很長時間就可以找到類似的，而且有可能就是你所需要的。但是，就好比去買衣服，雖然賣衣服的到處都是，但是哪一件是為你「量身定做」的呢！
程序還能夠做很多事情不同的程序可以完成不同的事情。從大的方面到管理國家的財務，小的方面管理家庭的帳務。

又如，如果你想要你的計算機能播放動畫，那麼你的計算機中也要有相應的動畫播放程序，下面所示的就是一個F1ssh動畫播放器。我們將會在後面的章節具體講述這個程序的編制過程。
隨著計算機的飛速發展，總會有那麼一天將不會編程的人列為「文盲」。你不希望吧?那麼就好好的學習一種程序設計語言吧。

編程會過時嗎

編程會過時嗎?這個問題，讓我先問你一個問題：計算機會消失嗎?這兩者答案是一樣的。知道了計算機會不會消失，就知道了編程會不會過時。

編程工具會過時，而編程卻不會過時

計算機系統由可以看見的硬倒：系統和看不見的軟體系統組成。要使計算機能夠正常的工作，僅僅有硬體系統是不行的，沒有軟倒系統(即沒有程序)的計算機可以說只是—堆廢鐵，什麼事情都幹不了。例如當你撰寫—篇文章的時候，你需要在操作系統中用文字編輯軟體來實現文字的輸入，但如果沒有這些文字輸入軟體的話，你是否想過如何向計算機中輸入文章呢?很難想像出如何在一個沒有任何軟體的計算機(我們稱之為裸機)上進行文字的輸入。而這些軟體其實就是通常我們所說的程序。

編程會過時嗎?我們從另一個角度來考慮這個問題，計算機有——天會消失嗎?如果有一天當世界上所有的事情處理都用不到計算機了，那麼計算機將會很快的消失，那時編程不僅過時了，而且也會隨之消失了。但是計算機會消失嗎?當然不會，如今計算機應用到每一領域，為人類的發展做出了不可估量的貢獻。試想一下如果有一天全世界的計算機突然消失了，那麼這個世界將變成什麼樣子，或許和全世界都停電了一樣恐怖，甚至還會有更大的損失。計算機的存在必須要有軟體系統來維持。因此編程永遠不會、也不可能會過時。

計算機程序設計語言發展到今天，已經從最原始的機器語言發展到如今可視化的集成開發環境，甚至集多種語言在同一開發平台上，像微軟的NET平台。回頭看看程序設計語言的發展史，不難看出對於編程來說，只會出現編程工具的過時，不會出現編程本身的過時。

不斷變化的技術需要不斷變化的程序員

從二十世紀60年代以後，計算機得到了突飛猛進的發展。似乎歷史上沒有任何一門科學的發展速度超過了計算機的發展，無論硬體、軟體、還是網路都以驚人的速度向前發展。計算機的硬體發展速度遵循「摩爾定律」每十八個月速度翻一倍(實際現在已超過了這個速度)。 軟體的發展速度和硬體一樣，二十世紀九十年代中國的軟體業還不是很成熟，而現在大大小小 的軟體企業四處聳立，共享軟體網上隨處可見。不斷發展的技術需要不斷變化的程序員，例如，如今Visual Basic可以快速構Windows下的應用程序，程序設計方面的技術不斷發展著，不斷引進新的概念、新的方法，如從結構化的C開始，當面向對象的思想被提出後，出現了C++，微軟在C++的基礎上為使用戶構建win32應用程序更加方便，推出了Visual C++。這也就需要程序員也要不斷的更新自己的技術。

計算機科學與別的學科很不一樣，不像語言學、歷史學那樣，幾乎是永久不變的東西。計算機科學要求不斷的更新自己的知識，否則很快就會被淘汰，即便是編程亦是如此。

編寫程序是一件很有趣的事情，因為編寫程序可以干很多高級的事情。例如我們在後面的章節中介紹如何使用Visual Basic編寫Flash動畫播放器，以及如何編寫下載軟體管理器等。如果你願意的話，你完全可以編寫出比這些更高級的程序來。

隨著計算機軟體業的發展，誕生了「程序員」這個職位。於是便形成了一種理念，編寫程 序的人就是程序員，因此編程是程序員的事情。但程序員並不是一開始就是程序員，他們也是從現在我們的位置慢慢成為程序員的。

編寫程序是一件很有趣的事情，因為編寫程序可以干很多高級的事情。例如我們在後面的章節中介紹如何使用Visual Basic編寫Flash動畫播放器，以及如何編寫下載軟體管理器等。如果你願意的話，你完全可以編寫出比這些更高級的程序來。

編程也可以作為——種愛好或興趣，如果你對它感興趣學起來就容易多了!因為如果對編程感興趣的話，就會多看些有關方面的書、多編些小程序上機實踐，這些對於學習編程的幫助是非常大的，而且隨著學習的進程不斷的推進就會覺得它並不是很困難，相反卻是很容易的。

總之，在學習編程時一定要堅持不懈，只要有信心、有毅力就一定能學好；不能因為一些似是而非的觀念就動搖了自己的信心。

我們一起來編程

面對擺在面前的計算機該如何操作，相信這個問題已經不再是困擾大家的首要問題了。現在軟體的種類那麼多，在選用的時候「電腦發燒友」的心裡是否也想過有一天自己能編寫一款屬於自己的軟體呢?想學習編程的朋友在選擇程序語言時會不會因為不知道如何選擇而大感頭痛呢?在不知如何下手的時候，朋友們的心中是不是會產生「我是不是可以編程」的思想呢?但是又有哪個程序員是不經過學習就能成功的呢!其實編寫程序並不是人們所想像的那麼困難、那麼復雜，每個有心致力於學習計算機的朋友都是可以嘗試的!

選擇適合自己的程序語言的必要性

目前常用的基本程序語言的種類比較繁多，比較簡單的有：Pascal、c語言、qBasic、 Fortran、Visual Basic等等。但前幾種都是在DOS下進行編程的工具，Visual Basic是在 Windows下進行應用程序設計的編程工具，現在一般的計算機用戶幾乎都不再使用DOS了，因此我們通常會選擇Visual Basic作為初學者的編程工具。Visual Basic是Windows應用程序設計中最容易上手的編程工具，學習步驟也比較容易被初學者接受。對於剛開始學習編程的初學者來說，還是選擇Visual Basic，學習編程語言不能想像著一步登天，一步一個腳印的學習才是最佳方法。

堅定自己學習編寫程序的信心

編寫程序並不是具有專業知識的人員才有的專利，每個學習計算機的人都可以編寫程序，每個人的靈感不同，在編寫程序的思路和作法上又有區別。但共同的想法就是編寫成功的程序。學習編程是一個漫長的過程，其中要付出艱辛的努力和汗水，不過成功者的喜悅又不是別人所能體會的。克服學習中的困難，努力去實踐，要有一個思想：別人能做到的事情自己也一定可以做到。計算機的普及讓更多的人有了學習的機會，也讓更多的人參與到編程人員的隊伍中來，每個人都有編程的權利，機遇給予每個人都是平等的。拿出自己必勝的信心，在編程的道路工勇於進取，相信成功就會在眼前。
三、我可以編程嗎
隨著計算機軟體業的發展，誕生了「程序員」這個職位。於是便形成了一種理念，編寫程 序的人就是程序員，因此編程是程序員的事情。但程序員並不是一開始就是程序員，他們也是從現在我們的位置慢慢成為程序員的。

編寫程序是一件很有趣的事情，因為編寫程序可以干很多高級的事情。例如我們在後面的章節中介紹如何使用Visual Basic編寫Flash動畫播放器，以及如何編寫下載軟體管理器等。如果你願意的話，你完全可以編寫出比這些更高級的程序來。

編程也可以作為——種愛好或興趣，如果你對它感興趣學起來就容易多了!因為如果對編程感興趣的話，就會多看些有關方面的書、多編些小程序上機實踐，這些對於學習編程的幫助是非常大的，而且隨著學習的進程不斷的推進就會覺得它並不是很困難，相反卻是很容易的。

總之，在學習編程時一定要堅持不懈，只要有信心、有毅力就一定能學好；不能因為一些似是而非的觀念就動搖了自己的信心。

四、我們一起來編程

面對擺在面前的計算機該如何操作，相信這個問題已經不再是困擾大家的首要問題了。現在軟體的種類那麼多，在選用的時候「電腦發燒友」的心裡是否也想過有一天自己能編寫一款屬於自己的軟體呢?想學習編程的朋友在選擇程序語言時會不會因為不知道如何選擇而大感頭痛呢?在不知如何下手的時候，朋友們的心中是不是會產生「我是不是可以編程」的思想呢?但是又有哪個程序員是不經過學習就能成功的呢!其實編寫程序並不是人們所想像的那麼困難、那麼復雜，每個有心致力於學習計算機的朋友都是可以嘗試的!

選擇適合自己的程序語言的必要性

目前常用的基本程序語言的種類比較繁多，比較簡單的有：Pascal、c語言、qBasic、 Fortran、Visual Basic等等。但前幾種都是在DOS下進行編程的工具，Visual Basic是在 Windows下進行應用程序設計的編程工具，現在一般的計算機用戶幾乎都不再使用DOS了，因此我們通常會選擇Visual Basic作為初學者的編程工具。Visual Basic是Windows應用程序設計中最容易上手的編程工具，學習步驟也比較容易被初學者接受。對於剛開始學習編程的初學者來說，還是選擇Visual Basic，學習編程語言不能想像著一步登天，一步一個腳印的學習才是最佳方法。

堅定自己學習編寫程序的信心

編寫程序並不是具有專業知識的人員才有的專利，每個學習計算機的人都可以編寫程序，每個人的靈感不同，在編寫程序的思路和作法上又有區別。但共同的想法就是編寫成功的程序。學習編程是一個漫長的過程，其中要付出艱辛的努力和汗水，不過成功者的喜悅又不是別人所能體會的。克服學習中的困難，努力去實踐，要有一個思想：別人能做到的事情自己也一定可以做到。計算機的普及讓更多的人有了學習的機會，也讓更多的人參與到編程人員的隊伍中來，每個人都有編程的權利，機遇給予每個人都是平等的。拿出自己必勝的信心，在編程的道路工勇於進取，相信成功就會在眼前。
一、計算機語言的發展過程

到目前為止，世界上公布的程序設計語言有上千種之多，常用的也有三十來種，為了有21於正確選擇和使用它們，下面我們做一個簡單介紹。

(1)匯編語言：

它是依賴於具體計算機的語言，用它編寫出的程序，執行效率高，但是只在一些特殊要求或特殊的場合才使用它。

(2)高級語言：

大家可能都聽過使用高級語言進行程序設計，但由於對其並不了解，所以總認為這些是很高深的東西。其實並非如此，學習了後面的章節，相信同學會產生編程原來不過如此。

但計算機是不懂得自然語言的(可以理解為高級語言)，而高級語言設計出來的程序如何讓計算機去執行呢?其實很簡單，看了下圖後相信大家會明白許多。

現在我們就向大家介紹幾種常見的高級語言：

Fortran語言是科學和工程計算中使用的主要編程語言。目前國內使用版本多數是Fortran 66和Fortran77兩種。Fortran語言的主要缺點是不能直接支持結構化編程。

Cob0l語言是商業數據處理中廣泛使用的語言。由於它本身結構上的特點，使得它能有效的支持與商業處理有關的、范圍廣泛的過程技術。它的缺點是不簡潔。

Algol語言是所有結構化語言的先驅，具有豐富的過程和數據結構。但是，這種語言並沒有被廣泛採用，主要是由於它本身的歷史原因所造成的。

Basic語言是一種解釋執行的會話語言。由於它簡單易學的特點，它被廣泛應用在微型計算機系統中。

PL／／1語言是一個用途廣泛的語言。能支持通常的科學工程和商業應用，能描述復雜的數據結構、多重任務處理、復雜的輸入輸出和表格處理等。

Pascal語言是70年代初期發展起來的結構化程序設計語言，具有特別豐富的數據結構類型。它自問世後，得到了眾人的贊賞，也得到了軟體開發者的廣泛支持。Pascal語言已用於科學、工程和系統程序設計中。我們教育部計算機專業教育會議曾把Pascal語言定為計算機專業程序設計語言。

C語言是作為UNIX操作系統的主要使用語言。由於UNIX操作系統的成功，現在C語言也得到了廣泛的使用。C語言是有經驗的軟體工程師設計的，它具有很強的功能，以及高度的靈活性。它和其他的結構化語言一樣，能提供豐富的數據類型、廣泛使用的指針以及—組很豐富的計算和數據處理使用的運算符。

C++語言是C語言的擴充。在1980年，貝爾實驗室的Bjarne Strotstrup博士及其同事開始對C語言進行改進和擴充，最初被稱為「帶類的C」，1983年才取名為C++。以及不斷完善和發展，成為目前的C++語言。一方面，它將C語言作為它的子集，使它能夠與C語言兼容。使許多C語言代碼不經修改就可以為C++語言所用以及用C語言編寫的眾多庫函數和和實用軟體可以直接用於C++語言中；另一方面。C++語言支持面向對象的程序設計這是它對C語言最重要的改進。

③ 想請教下PASCO物理實驗是什麼

1.
什麼是PASCO
我們所說的PASCO即是PASCO實驗平台是美國專業物理教學儀器生產商PASCO公司的產品。

2.
PASCO實驗平台簡介
它是一個將計
算機數據採集與分析應用於物理實驗的系統，運用現代電子技術，採用感測器進行數據採集，電腦進行過程式控制制和數據處理，尤其是對一些瞬態變化的物理量能做到實時測量...(查看更多)，對一些不易觀察的物理現象能實現感官展示。為了配合其計算機介面、感測器和實驗軟體的使用，PASCO公司自己開發了一系
列實驗項目，包括一些典型的普通物理實驗以及一些綜合性實驗。利用這些現成的實驗項目，是目前各個學校使用PASCO實驗平台開展實驗室工作的主
要形式。

3. 主要應用（
我所知道的）
1）交直流電子學組合實驗
驗證歐姆定律，RC電路電流電壓的關系放大電路等大學電路書里那堆東東
2）微波光學組合實驗
觀察驗證干涉衍射等物理光學的那堆現象
看明白沒其實就是簡單的電路，物理實驗，只是用了一家外國公司的設備起了一個看上去很「專業」的名字！

④ 想請教下PASCO物理實驗是什麼

1. 什麼是PASCO

我們所說的PASCO即是PASCO實驗平台是美國專業物理教學儀器生產商PASCO公司的產品。

2. PASCO實驗平台簡介

它是一個將計 算機數據採集與分析應用於物理實驗的系統，運用現代電子技術，採用感測器進行數據採集，電腦進行過程式控制制和數據處理，尤其是對一些瞬態變化的物理量能做到實時測量...(查看更多)，對一些不易觀察的物理現象能實現感官展示。為了配合其計算機介面、感測器和實驗軟體的使用，PASCO公司自己開發了一系 列實驗項目，包括一些典型的普通物理實驗以及一些綜合性實驗。利用這些現成的實驗項目，是目前各個學校使用PASCO實驗平台開展實驗室工作的主 要形式。

3.主要應用（ 我所知道的）

1）交直流電子學組合實驗

驗證歐姆定律，RC電路電流電壓的關系放大電路等大學電路書里那堆東東

2）微波光學組合實驗

觀察驗證干涉衍射等物理光學的那堆現象

看明白沒其實就是簡單的電路，物理實驗，只是用了一家外國公司的設備起了一個看上去很「專業」的名字！

⑤ 三菱PLC如何編寫程序

有些繼電器可能用不了上升沿，你可以先用微分指令試試，SET沒有道理用不上的，除非你程序哪裡出錯了，可以檢查一下程序（有自動檢查功能)

⑥ 用三菱plc怎麼編寫程序

安排好輸入輸出口，輸入啟動停止檢測電機是否故障的感測器復位信號手動自動轉換開關等，輸出就是控制電機啟動，8小時計時器是不行了，用每秒計數，用兩個計數器，一個計秒一個計時

⑦ 這個matlab程序怎麼編（設計低通濾波器）

1.1 實驗目的

1．了解數字信號處理系統的一般構成；

2．掌握奈奎斯特抽樣定理。

1.2 實驗儀器

1．YBLD智能綜合信號源測試儀 1台

2．雙蹤示波器 1台

3．MCOM－TG305數字信號處理與現代通信技術實驗箱 1台

4．PC機（裝有MATLAB、MCOM－TG305配套實驗軟體） 1台

1.3 實驗原理

一個典型的DSP系統除了數字信號處理部分外，還包括A/D和D/A兩部分。這是因為自然界的信號，如聲音、圖像等大多是模擬信號，因此需要將其數字化後進行數字信號處理，模擬信號的數字化即稱為A/D轉換。數字信號處理後的數據可能需還原為模擬信號，這就需要進行D/A轉換。一個僅包括A/D和D/A兩部分的簡化數字信號處理系統功能如圖1所示。

A/D轉換包括三個緊密相關的過程，即抽樣、量化和編碼。A/D轉換中需解決的以下幾個重要問題：抽樣後輸出信號中還有沒有原始信號的信息？如果有能不能把它取出來？抽樣頻率應該如何選擇？

奈奎斯特抽樣定理（即低通信號的均勻抽樣定理）告訴我們，一個頻帶限制在0至fx以內的低通信號x(t)，如果以fs≥2fx的抽樣速率進行均勻抽樣，則x(t)可以由抽樣後的信號xs(t)完全地確定，即xs(t)包含有x(t)的成分，可以通過適當的低通濾波器不失真地恢復出x(t)。最小抽樣速率fs=2fx稱為奈奎斯特速率。

低通

解碼

編碼

量化

抽樣

輸入信號 樣點輸出 濾波輸出

A/D（模數轉換） D/A（數模轉換）

圖1 低通采樣定理演示

為方便實現，實驗中更換了一種表現形式，即抽樣頻率固定（10KHz），通過改變輸入模擬信號的頻率來展示低通抽樣定理。我們可以通過研究抽樣頻率和模擬信號最高頻率分量的頻率之間的關系，來驗證低通抽樣定理。

1.4 實驗內容

1．軟體模擬實驗：編寫並調試MATLAB程序，分析有關參數，記錄有關波形。

2．硬體實驗：輸入不同頻率的正弦信號，觀察采樣時鍾波形、輸入信號波形、樣點輸出波形和濾波輸出波形。

1.5 MATLAB參考程序和模擬內容

%*******************************************************************%

%f—餘弦信號的頻率

% M—基2 FFT冪次數 N=2^M為采樣點數，這樣取值是為了便於作基2的FFT分析

%2. 采樣頻率Fs

%*******************************************************************%

function samples(f,Fs,M)

N=2^M; % fft點數=取樣總點數

Ts=1/Fs; % 取樣時間間隔

T=N*Ts; % 取樣總時間=取樣總點數*取樣時間間隔

n=0:N-1;

t=n*Ts;

Xn=cos(2*f*pi*t);

subplot(2,1,1);

stem(t,Xn);

axis([0 T 1.1*min(Xn) 1.1*max(Xn)]);

xlabel('t -->');

ylabel('Xn');

Xk=abs(fft(Xn,N));

subplot(2,1,2);

stem(n,Xk);

axis([0 N 1.1*min(Xk) 1.1*max(Xk)]);

xlabel('frequency -->');

ylabel('!Xk!');

%*******************************************************************%

假如有一個1Hz的餘弦信號y=cos(2*π*t)，對其用4Hz的采樣頻率進行采樣，共采樣32點，只需執行samples(1,4,5)，即可得到模擬結果。

軟體模擬實驗內容如下表所示：

模擬參數
f
Fs
Wo(計算)
Xn（圖形）
Xk（圖形）

（1，4，5）

另外記錄圖形，並標圖號

（1，8，5）

（2，8，6）

自 選

1.6 硬體實驗步驟

本實驗箱采樣頻率fs固定為10KHz，低通濾波器的截止頻率約為4.5KHz。

1、用低頻信號源產生正弦信號，正弦信號源頻率f自定，並將其接至2TP2（模擬輸入）端，將示波器通道一探頭接至2TP6（采樣時鍾）端觀察采樣時鍾波形，示波器通道二探頭接至2TP2觀察並記錄輸入信號波形。

2、將示波器通道二探頭接至2TP3觀察並記錄樣點輸出波形。

3、將示波器通道二探頭接至2TP4觀察並記錄濾波輸出波形。

4、根據采樣定理，分f=fs /8、f=fs/4、f=fs/2等3種情況更改正弦信號頻率，重復步驟2至步驟3。

5、用低頻信號源產生方波信號，重復步驟1至步驟4。

1.7 思考題

1、 討論在模擬實驗中所計算的數字域頻率Wo和Xk的圖形中非零譜線位置之間的對應關系。

2、 討論在模擬實驗中自選參數的意義。

3、將在2TP2端加方波信號後的恢復波形，與相同頻率的正弦信號的恢復波形相比，能夠得出哪些結論？

2 FFT頻譜分析實驗

2.1 實驗目的

1．通過實驗加深對快速傅立葉變換（FFT）基本原理的理解。

2．了解FFT點數與頻譜解析度的關系，以及兩種加長序列FFT與原序列FFT的關系。

2.2 實驗儀器

1．YBLD智能綜合信號源測試儀 1台

2．雙蹤示波器 1台

3．MCOM－TG305數字信號處理與現代通信技術實驗箱 1台

4．PC機（裝有MATLAB、MCOM－TG305配套實驗軟體） 1台

2.3 實驗原理

離散傅里葉變換（DFT）和卷積是信號處理中兩個最基本也是最常用的運算，它們涉及到信號與系統的分析與綜合這一廣泛的信號處理領域。實際上卷積與DFT之間有著互通的聯系：卷積可化為DFT來實現，其它的許多演算法，如相關、濾波和譜估計等都可化為DFT來實現，DFT也可化為卷積來實現。

對N點序列x(n)，其DFT變換對定義為：

在DFT運算中包含大量的重復運算。FFT演算法利用了蝶形因子WN的周期性和對稱性，從而加快了運算的速度。FFT演算法將長序列的DFT分解為短序列的DFT。N點的DFT先分解為2個N/2點的DFT，每個N/2點的DFT又分解為2個N/4點的DFT。按照此規律，最小變換的點數即所謂的「基數（radix）。」因此，基數為2的FFT演算法的最小變換（或稱蝶形）是2點DFT。一般地，對N點FFT，對應於N個輸入樣值，有N個頻域樣值與之對應。一般而言，FFT演算法可以分為時間抽取（DIT）FFT和頻率抽取（DIF）兩大類。

在實際計算中，可以採用在原來序列後面補0的加長方法來提高FFT的解析度；可以採用在原來序列後面重復的加長方法來增加FFT的幅度。

2.4 實驗內容

1．軟體模擬實驗：分別觀察並記錄正弦序列、方波序列及改變FFT的點數後的頻譜；分別觀察並記錄正弦序列、方波序列及2種加長序列等信號的頻譜。

2．硬體實驗：分別觀察並記錄正弦信號、方波信號及改變FFT的點數後的頻譜。

2.5 MATLAB參考程序和模擬內容

%*******************************************************************%

function[x]=ffts(mode,M)

Nfft=2^M;

x=zeros(1,Nfft); %定義一個長度為Nfft的一維全0數組

if mode= =1 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=sin(2*pi*n/Nfft); end

end %定義一個長度為Nfft的單周期正弦序列

if mode= =2 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=sin(4*pi*n/Nfft); end

end %定義一個長度為Nfft的雙周期正弦序列

if mode= =3 for n=0:Nfft/2-1 x(n+1)=sin(4*pi*n/Nfft); end

end %定義一個長度為Nfft/2的正弦序列，後面一半為0序列。

if mode= =4 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=square(2*pi*n/Nfft); end

end

if mode= =5 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=square(2*pi*n/Nfft); end

end

if mode= =6 for n=0:Nfft/2-1 x(n+1)=square(4*pi*n/Nfft); end

end

n=0:Nfft-1;

subplot(2,1,1);

stem(n,x);

axis([0 Nfft-1 1.1*min(x) 1.1*max(x)]);

xlabel('Points-->');

ylabel('x(n)');

X=abs(fft(x,Nfft));

subplot(2,1,2);

stem(n,X);

axis([0 Nfft-1 1.1*min(X) 1.1*max(X)]);

xlabel('frequency-->');

ylabel('!X(k)!');

%*******************************************************************%

假設需觀察方波信號的頻譜，對一個周期的方波信號作32點的FFT，則只需在MATLAB的命令窗口下鍵入：[x]=ffts(21,5) ，程序進行模擬，並且輸出FFT的結果。

關於軟體模擬實驗內容，建議在完成大量模擬例子的基礎上，選擇能夠體現實驗要求的4個以上的例子進行記錄。例如要觀察後面補0的加長方法來提高FFT的解析度的現象，可以模擬ffts(4,5)和ffts(6,6)兩個例子。

2.6 硬體實驗步驟

1．將低頻信號源輸出加到實驗箱模擬通道1輸入端，將示波器探頭接至模擬通道1輸出端。

2．在保證實驗箱正確加電且串口電纜連接正常的情況下，運行數字信號處理與DSP應用實驗開發軟體，在「數字信號處理實驗」菜單下選擇「FFT頻譜分析」子菜單，出現顯示FFT頻譜分析功能提示信息的窗口。

3．用低頻信號產生器產生一個1KHz的正弦信號。

4．選擇FFT頻譜分析與顯示的點數為64點，開始進行FFT運算。此後，計算機將周期性地取回DSP運算後的FFT數據並繪圖顯示

5．改信號源頻率，觀察並記錄頻譜圖的變化。

6．選擇FFT的點數為128點，觀察並記錄頻譜圖的變化。

7．更改正弦信號的頻率，重復步驟4 ~步驟6。

8．用低頻信號產生器產生一個1KHz的方波信號，重復步驟4 ~步驟7。注意：應根據實驗箱采樣頻率fs為10KHz和方波信號的頻帶寬度選擇方波信號的頻率。

本硬體實驗要進行兩種信號，每個信號兩種頻率，每個信號兩種點數等共8次具體實驗內容，性質能夠體現實驗要求的4個以上的例子進行記錄。

2.7 思考題

1．對同一個信號，不同點數FFT觀察到的頻譜圖有何區別？

2．序列加長後FFT與原序列FFT的關系是什麼，試推導其中一種關系。

3．用傅立葉級數理論，試說明正弦信號頻譜和方波信號頻譜之間的關系。

3 IIR濾波器設計實驗

3.1 實驗目的

1．通過實驗加深對IIR濾波器基本原理的理解。

2．學習編寫IIR濾波器的MATLAB模擬程序。

3.2 實驗儀器

1．YBLD智能綜合信號源測試儀 1台

2．雙蹤示波器 1台

3．MCOM－TG305數字信號處理與現代通信技術實驗箱 1台

4．PC機（裝有MATLAB、MCOM－TG305配套實驗軟體） 1台

3.3 實驗原理

IIR濾波器有以下幾個特點：

1．IIR數字濾波器的系統函數可以寫成封閉函數的形式。

2．IIR數字濾波器採用遞歸型結構，即結構上帶有反饋環路。IIR濾波器運算結構通常由延時、乘以系數和相加等基本運算組成，可以組合成直接型、正准型、級聯型、並聯型四種結構形式，都具有反饋迴路。由於運算中的舍入處理，使誤差不斷累積，有時會產生微弱的寄生振盪。

3．IIR數字濾波器在設計上可以藉助成熟的模擬濾波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和橢圓濾波器等，有現成的設計數據或圖表可查，其設計工作量比較小，對計算工具的要求不高。在設計一個IIR數字濾波器時，我們根據指標先寫出模擬濾波器的公式，然後通過一定的變換，將模擬濾波器的公式轉換成數字濾波器的公式。

4．IIR數字濾波器的相位特性不好控制，對相位要求較高時，需加相位校準網路。

在MATLAB下設計IIR濾波器可使用Butterworth函數設計出巴特沃斯濾波器，使用Cheby1函數設計出契比雪夫I型濾波器，使用Cheby2設計出契比雪夫II型濾波器，使用ellipord函數設計出橢圓濾波器。下面主要介紹前兩個函數的使用。

與FIR濾波器的設計不同，IIR濾波器設計時的階數不是由設計者指定，而是根據設計者輸入的各個濾波器參數（截止頻率、通帶濾紋、阻帶衰減等），由軟體設計出滿足這些參數的最低濾波器階數。在MATLAB下設計不同類型IIR濾波器均有與之對應的函數用於階數的選擇。

一、巴特沃斯IIR濾波器的設計

在MATLAB下，設計巴特沃斯IIR濾波器可使用butter函數。

Butter函數可設計低通、高通、帶通和帶阻的數字和模擬IIR濾波器，其特性為使通帶內的幅度響應最大限度地平坦，但同時損失截止頻率處的下降斜度。在期望通帶平滑的情況下，可使用butter函數。

butter函數的用法為：

[b,a]=butter(n,Wn,/ftype/)

其中n代表濾波器階數，Wn代表濾波器的截止頻率，這兩個參數可使用buttord函數來確定。buttord函數可在給定濾波器性能的情況下，求出巴特沃斯濾波器的最小階數n，同時給出對應的截止頻率Wn。buttord函數的用法為：

[n,Wn]= buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)

其中Wp和Ws分別是通帶和阻帶的拐角頻率（截止頻率），其取值范圍為0至1之間。當其值為1時代表采樣頻率的一半。Rp和Rs分別是通帶和阻帶區的波紋系數。

不同類型（高通、低通、帶通和帶阻）濾波器對應的Wp和Ws值遵循以下規則：

1．高通濾波器：Wp和Ws為一元矢量且Wp>Ws；

2．低通濾波器：Wp和Ws為一元矢量且Wp<Ws；

3．帶通濾波器：Wp和Ws為二元矢量且Wp<Ws，如Wp=[0.2,0.7],Ws=[0.1,0.8];

4．帶阻濾波器：Wp和Ws為二元矢量且Wp>Ws，如Wp=[0.1,0.8],Ws=[0.2,0.7]。

二、契比雪夫I型IIR濾波器的設計

在期望通帶下降斜率大的場合，應使用橢圓濾波器或契比雪夫濾波器。在MATLAB下可使用cheby1函數設計出契比雪夫I型IIR濾波器。

cheby1函數可設計低通、高通、帶通和帶阻契比雪夫I型濾IIR波器，其通帶內為等波紋，阻帶內為單調。契比雪夫I型的下降斜度比II型大，但其代價是通帶內波紋較大。

cheby1函數的用法為：

[b,a]=cheby1(n,Rp,Wn,/ftype/)

在使用cheby1函數設計IIR濾波器之前，可使用cheblord函數求出濾波器階數n和截止頻率Wn。cheblord函數可在給定濾波器性能的情況下，選擇契比雪夫I型濾波器的最小階和截止頻率Wn。

cheblord函數的用法為：

[n,Wn]=cheblord(Wp,Ws,Rp,Rs)

其中Wp和Ws分別是通帶和阻帶的拐角頻率（截止頻率），其取值范圍為0至1之間。當其值為1時代表采樣頻率的一半。Rp和Rs分別是通帶和阻帶區的波紋系數。

3.4 實驗內容

1．軟體模擬實驗：編寫並調試MATLAB程序，選擇不同形式，不同類型的4種濾波器進行模擬，記錄幅頻和相頻特性，對比巴特沃斯濾波器和契比雪夫濾波器。

2．硬體實驗：設計IIR濾波器，在計算機上觀察沖激響應、幅頻特性和相頻特性，然後下載到實驗箱。用示波器觀察輸入輸出波形，測試濾波器的幅頻響應特性。

3.5 MATLAB參考程序和模擬內容

%*******************************************************************%

%mode: 1--巴特沃斯低通；2--巴特沃斯高通；3--巴特沃斯帶通；4--巴特沃斯帶阻

% 5--契比雪夫低通；6--契比雪夫高通；7--契比雪夫帶通；8--契比雪夫帶阻

%fp1,fp2： 通帶截止頻率，當高通或低通時只有fp1有效

%fs1, fs2： 阻帶截止頻率，當高通或低通時只有fs1有效

%rp: 通帶波紋系數

%as: 阻帶衰減系數

%sample: 采樣率

%h: 返回設計好的濾波器系數

%*******************************************************************%

function[b,a]=iirfilt(mode,fp1,fp2,fs1,fs2,rp,as,sample)

wp1=2*fp1/sample;wp2=2*fp2/sample;

ws1=2*fs1/sample;ws2=2*fs2/sample;

%得到巴特沃斯濾波器的最小階數N和3bd頻率wn

if mode<3[N,wn]=buttord(wp1,ws1,rp,as);

elseif mode<5[N,wn]=buttord([wp1 wp2],[ws1 ws2],rp,as);

%得到契比雪夫濾波器的最小階數N和3bd頻率wn

elseif mode<7[N,wn]=cheb1ord(wp1,ws1,rp,as);

else[N,wn]=cheblord([wp1 wp2],[ws1 ws2],rp,as);

end

%得到濾波器系數的分子b和分母a

if mode= =1[b,a]=butter(N,wn);end

if mode= =2[b,a]=butter(N,wn,/high/);end

if mode= =3[b,a]=butter(N,wn);end

if mode= =4[b,a]=butter(N,wn,/stop/);end

if mode= =5[b,a]=cheby1(N,rp,wn);end

if mode= =6[b,a]=cheby1(N,rp,wn,/high/);end

if mode= =7[b,a]=cheby1(N,rp,wn);end

if mode= =8[b,a]=cheby1(N,rp,wn,/stop/);end

set(gcf,/menubar/,menubar);

freq_response=freqz(b,a);

magnitude=20*log10(abs(freq_response));

m=0:511;

f=m*sample/(2*511);

subplot(3,1,1);plot(f,magnitude);grid; %幅頻特性

axis([0 sample/2 1.1*min(magnitude) 1.1*max(magnitude)]);

ylabel('Magnitude');xlabel('Frequency-->');

phase=angle(freq_response);

subplot(3,1,2);plot(f,phase);grid; %相頻特性

axis([0 sample/2 1.1*min(phase) 1.1*max(phase)]);

ylabel('Phase');xlabel('Frequency-->');

h=impz(b,a,32); %32點的單位函數響應

t=1:32;

subplot(3,1,3);stem(t,h);grid;

axis([0 32 1.2*min(h) 1.1*max(h)]);

ylabel('h(n)');xlabel('n-->');

%*******************************************************************%

假設需設計一個巴特沃斯低通IIR濾波器，通帶截止頻率為2KHz，阻帶截止頻率為3KHz，通帶波紋系數為1，阻帶衰減系數為20，采樣頻率為10KHz，則只需在MATLAB的命令窗口下鍵入：

[b,a]=iirfilt(1,2000,3000,2400,2600,1,20,10000)

程序進行模擬，並且按照如下順序輸出數字濾波器系統函數

的系數

b= b0 b1 ……bn

a= a0 a1 ……an

關於軟體模擬實驗內容，建議在完成大量模擬例子的基礎上，選擇能夠體現實驗要求的4個例子進行記錄，系統函數只要記錄系統的階數。

3.6 硬體實驗步驟

1．根據實驗箱采樣頻率fs為10KHz的條件，用低頻信號發生器產生一個頻率合適的低頻正弦信號，將其加到實驗箱模擬通道1輸入端，將示波器通道1探頭接至模擬通道1輸入端，通道2探頭接至模擬通道2輸出端。

2．在保證實驗箱正確加電且串口電纜連接正常的情況下，運行數字信號處理與DSP應用實驗開發軟體，在「數字信號處理實驗」菜單下選擇「IIR濾波器」子菜單，出現提示信息。

3．輸入濾波器類型、濾波器截止頻率等參數後，分別點擊「幅頻特性」和「相頻特性」按鈕，在窗口右側觀察IIR濾波器的幅頻特性和相頻特性。此時提示信息將消失，如需查看提示信息，可點擊「設計說明」按鈕。

4．點擊「下載實現」按鈕，IIR濾波器開始工作，此時窗口右側將顯示IIR濾波器的幅頻特性。

5．根據輸入濾波器類型，更改低頻信號源的頻率，觀察示波器上輸入輸出波形幅度的變化情況，測量IIR濾波器的幅頻響應特性，看其是否與設計的幅頻特性一致。

6．更改濾波器類型、濾波器截止頻率等參數（共4種），重復步驟3至步驟5。所選擇的例子參數最好和MATLAB模擬程序的例子一樣。

7．用低頻信號產生器產生一個500Hz的方波信號，分別設計3種濾波器，完成如下表要求的功能，並且記錄參數和波形。

功 能
濾波器類型
參 數
輸出波形

fp1
fp2
fs1
fs2

通過3次及以下次數的諧波

另外記錄圖形，並標圖號

濾除5次及以下次數的諧波

通過3次到5次的諧波

3.7 思考題

1．在實驗箱采樣頻率fs固定為10KHz的條件下，要觀察方波信號頻帶寬度內的各個諧波分量，方波信號的頻率最高不能超過多少，為什麼？

2．硬體實驗內容7中輸出信號各個諧波分量，與原來方波信號同樣諧波分量相比，有沒有發生失真？主要發生了什麼類型的失真？為什麼？

4 窗函數法FIR濾波器設計實驗

4.1 實驗目的

1．通過實驗加深對FIR濾波器基本原理的理解。

2．學習使用窗函數法設計FIR濾波器，了解窗函數的形式和長度對濾波器性能的影響。

4.2 實驗儀器

1．YBLD智能綜合信號源測試儀 1台

2．雙蹤示波器 1台

3．MCOM－TG305數字信號處理與現代通信技術實驗箱 1台

4．PC機（裝有MATLAB、MCOM－TG305配套實驗軟體） 1台

4.3 實驗原理

數字濾波器的設計是數字信號處理中的一個重要內容。數字濾波器設計包括FIR（有限單位脈沖響應）濾波器與IIR（無限單位脈沖響應）濾波器兩種。

與IIR濾波器相比，FIR濾波器在保證幅度特性滿足技術要求的同時，很容易做到嚴格的線性相位特性。設FIR濾波器單位脈沖響應h(n)長度為N，其系統函數H（z）為：

H（z）是z－1的N－1次多項式，它在z平面上有N－1個零點，原點z=0是N－1階重極點，因此H（z）是永遠穩定的。穩定和線性相位特性是FIR濾波器突出的優點。

FIR濾波器的設計任務是選擇有限長度的h(n)。使傳輸函數H( )滿足技術要求。FIR濾波器的設計方法有多種，如窗函數法、頻率采樣法及其它各種優化設計方法，本實驗介紹窗函數法的FIR濾波器設計。

窗函數法是使用矩形窗、三角窗、巴特利特窗、漢明窗、漢寧窗和布萊克曼窗等設計出標准響應的高通、低通、帶通和帶阻FIR濾波器。

一、firl函數的使用

在MATLAB下設計標准響應FIR濾波器可使用firl函數。firl函數以經典方法實現加窗線性相位FIR濾波器設計，它可以設計出標準的低通、帶通、高通和帶阻濾波器。firl函數的用法為：

b=firl(n,Wn,/ftype/,Window)

各個參數的含義如下：

b—濾波器系數。對於一個n階的FIR濾波器，其n+1個濾波器系數可表示為：b(z)=b(1)+b(2)z－1+…+b(n+1)z－n。

n—濾波器階數。

Wn—截止頻率，0≤Wn≤1，Wn=1對應於采樣頻率的一半。當設計帶通和帶阻濾波器時，Wn=[W1 W2],W1≤ω≤W2。

ftype—當指定ftype時，可設計高通和帶阻濾波器。Ftype=high時，設計高通FIR濾波器；ftype=stop時設計帶阻FIR濾波器。低通和帶通FIR濾波器無需輸入ftype參數。

Window—窗函數。窗函數的長度應等於FIR濾波器系數個數，即階數n+1。

二、窗函數的使用

在MATLAB下，這些窗函數分別為：

1．矩形窗：w=boxcar(n)，產生一個n點的矩形窗函數。

2．三角窗：w=triang(n)，產生一個n點的三角窗函數。

當n為奇數時，三角窗系數為w(k)=
當n為偶數時，三角窗系數為w(k)=
3．巴特利特窗：w=Bartlett(n)，產生一個n點的巴特利特窗函數。

巴特利特窗系數為w(k)=
巴特利特窗與三角窗非常相似。巴特利特窗在取樣點1和n上總以零結束，而三角窗在這些點上並不為零。實際上，當n為奇數時bartlett(n)的中心n－2個點等效於triang(n－2)。

4．漢明窗：w=hamming(n)，產生一個n點的漢明窗函數。

漢明窗系數為w(k+1)=0.54－0.46cos（ ） k=0,…,n－1

5．漢寧窗：w=hanning(n)，產生一個n點的漢寧窗函數。

漢寧窗系數為w(k)=0.5[1－cos( )] k=1,…,n

6．布萊克曼窗：w=Blackman(n),產生一個n點的布萊克曼窗函數。

布萊克曼窗系數為w(k)=0.42－0.5cos(2π )+0.8cos（4π ）] k=1,…,n

與等長度的漢明窗和漢寧窗相比，布萊克曼窗的主瓣稍寬，旁瓣稍低。

7．凱澤窗：w=Kaiser(n,beta)，產生一個n點的凱澤窗數，其中beta為影響窗函數旁瓣的β參數，其最小的旁瓣抑制α與β的關系為:

0.1102(α－0.87) α>50

β= 0.5842(α－21)0.4+0.07886(α－21) 21≤α≤50

0 α<21

增加β可使主瓣變寬，旁瓣的幅度降低。

8．契比雪夫窗：w=chebwin(n,r)產生一個n點的契比雪夫窗函數。其傅里葉變換後的旁瓣波紋低於主瓣r個db數。

4.4 實驗內容

1．軟體模擬實驗：編寫並調試MATLAB程序，觀察不同窗，不同類型濾波器不同點數等共4種FIR濾波器的h(n)，並記錄幅頻特性和相頻特性。

2．硬體實驗：用窗函數法設計標准響應的FIR濾波器，在計算機上觀察窗函數幅頻特性、幅頻特性和相頻特性，然後下載到實驗箱。用示波器觀察輸入輸出波形，測試濾波器的幅頻響應特性。

4.5 MATLAB參考程序和模擬內容

%*******************************************************************%

%mode: 模式（1--高通；2--低通；3--帶通；4--帶阻）

%n: 階數，加窗的點數為階數加1

%fp: 高通和低通時指示截止頻率，帶通和帶阻時指示下限頻率

%fs: 帶通和帶阻時指示上限頻率

%window:加窗（1--矩形窗；2--三角窗；3--巴特利特窗；4--漢明窗；

% 5--漢寧窗；6--布萊克曼窗；7--凱澤窗；8--契比雪夫窗）

%r: 代表加chebyshev窗的r值和加kaiser窗時的beta值

%sample: 采樣率

%h: 返回設計好的FIR濾波器系數

%*******************************************************************%

%mode: 模式（1--高通；2--低通；3--帶通；4--帶阻）

%n: 階數，加窗的點數為階數加1

%fp: 高通和低通時指示截止頻率，帶通和帶阻時指示下限頻率

%fs:

⑧ 塞維斯怎麼編程序

1、首先打開電腦，找到塞維斯軟體，點擊打開。
2、其次輸入自己的賬號密碼，點擊登錄。
3、最後將編程代碼輸入到界面中，即可編寫程序。

⑨ 如下程序，三菱PLC如何編寫

如圖所示，其中X0為啟動按鈕，Y0為電磁閥1，Y1為電磁閥2。

望採納。。。。。。