人工智慧和物理學哪個前景好

⑴ 我本科學的是應用物理，研究生想考計算機的人工智慧有前途嗎

可以報考，只要公共課和專業課成績合格就可以，關鍵是專業不對的導師可能不肯要你，要提前溝通好。

⑵ 大學學的是物理學，現在想轉行學習，哪個IT學校好

你學的是物理專業，那說明你是一個本科生吧？
而且邏輯思維能力應該也是不錯的。
對於你這類的學生轉行學IT，完全是沒有什麼壓力的，
高學歷+高能力，現在就缺一個好技術。
我建議你學IT專業的軟體開發技術，如java軟體開發，
之所以讓你學java，是因為它易學，就業廣，學習周期短，就業快等特點，
對於你們大學生來說是理想的選擇之一。
不要擔心自己是零基礎怕學不會，別人怕學不會，主要是擔心數學和英語，
而對你來說，這些都不是問題的，你說呢？
現在IT學校所招生的學生，以高中生為主，他們通過努力的學習都能成功就業，
更不用說你了。加油！

⑶ 人工智慧未來發展前景好嗎。我想了解這一行業有誰知道

人工智慧技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平台、演算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智慧技術的發展將主要以「AI+X」(為某一具體產業或行業)的形態得以呈現。所有這些智能系統的出現，並不意味著對應行業或職業的消亡，而僅僅意味著職業模式的部分改變。任何有助於讓機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術，都可視為人工智慧的范疇,展現出無比光明的發展前景。在我們生活方面，協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在網路空間。網路空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智慧。在生產方面，未來人工智慧有望在傳統農業轉型中發揮重要作用。例如，通過遙感衛星、無人機等監測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智慧自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案，並綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執行，從而最大限度解放農業生產力。在製造業中，人工智慧將可以協助設計人員完成產品的設計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀，從而大大提高製造業的產品設計能力。同時，通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據，人工智慧還可望推動資源的優化配置，提升企業效率。在理想情況下，企業里人工智慧將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產製造、用戶反饋數據採集與分析等方面為企業提供全流程支持，推動我國製造業轉型和升級。在生活服務方面，人工智慧同樣有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。例如，醫療方面，可協助醫務人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫療數據智能分析或智能的醫療影像處理技術可幫助醫生制定治療方案，並通過可穿戴式設備等感測器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智慧系統可以承擔知識性教育的任務，從而使教師能將精力更多地集中於對學生系統思維能力、創新實踐能力的培養。對金融而言，人工智慧將能協助銀行建立更全面的徵信和審核制度，從全局角度監測金融系統狀態，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業務提供科學依據，為維護機構與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或自動駕駛)已經取得了相當進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規劃、用戶需求分析等也將(或已經)走向智能化。平台、演算法以及介面等核心技術的突破，將進一步推動人工智慧實現跨越式發展。從核心技術的角度來看，三個層次的突破將有望進一步推動人工智慧的發展，分別為平台(承載人工智慧的物理設備、系統)、演算法(人工智慧的行為模式)以及介面(人工智慧與外界的交互方式)。在平台層面實現一個能服務於不同企業、不同需求的智能平台，將是未來技術發展的一大趨勢。演算法決定了人工智慧的行為模式，一個人工智慧系統即使有當前最先進的計算平台作為支撐，若沒有配備有效的演算法，只會像一個四肢發達而頭腦簡單的人，並不能算真正具有智能。面向典型智能任務的演算法設計，從人工智慧這一概念誕生時起就是該領域的核心內容之一。令演算法通過自身的演化，自動適應這個「唯一不變的就是變化」的物理世界?這也許是「人工」智能邁向「類人」智能的關鍵。介面(人工智慧與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為，人工智慧與人類的分界正變得模糊，一個中文聊天機器人也許比一位外國友人讓我們覺得更容易溝通。因此，如何實現人機的高效溝通與協同將具有重要意義。語音識別、自然語言理解是實現人機交互的關鍵技術之一。另外，不採用自然語言，而是直接通過腦電波與機器實現溝通，即腦機介面技術，也已有相當進展，目前已經大體可以實現用腦電波直接控制外部設備(如計算機、機器手等)進行簡單的任務。

⑷ 如果人工智慧真正實現，物理學的存在有什麼意義

如果超過光速，時間可以逆轉，但是目前貌似沒有什麼東西可以超過光速吧。你真的認為人工智慧的終極，會是你想像得那樣？

⑸ 現在學習人工智慧前景怎麼樣

前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分、數列等等必須得非常好，軟體編程(基礎的應用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以後急需的人工智慧領域的人才。一門深入地鑽研下去，你就是這個領域的專家甚至大師。
但是！！！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現在做別的選擇還來得及。

⑹ 我是物理學專業的，大三，想跨專業考人工智慧，別人都說這個專業要求很高，沒有希望。我真的沒有機會了嗎

是有希望的。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。例如：人臉識別技術，語音識別技術、基於用戶興趣的智能演算法推薦技術。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

就業方向

實際應用：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

⑺ 人工智慧與大學物理學關系大嗎

非常大！
物理不僅僅是大學時代指的物理，你現在對物理印象停留在高中階段，就是動量、加速度等等，其實不然，非專業大學生學的大學物理是非常淺的，如果在研究生階段，物理就很深了。比如說：凝固態物理、等離子體、同步輻射以及核物理等等，這些都是未來人工智慧發展的基礎，簡單來說：人工智慧軟體是華為等公司實現，但是硬體必須由物理、材料、數學來實現。

⑻ 人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景

中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢沖進了我們的生活。除了智能機器人，還有智能家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支持。

• 

  智能家居

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平台確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於「行動書」出台。

• 超1000億元市場待挖掘
  2017年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2020年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（數據來源於賽迪網）

• 人才缺口超過500萬
  根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。

• 平均薪資
  25800元/月
  到2017年，人工智慧崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。五成職位招聘薪資突破3萬元，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。（騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》）

• 就業范圍廣
  學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、數據挖掘/分析工程師、機器學習工程師、Web前/後端開發等職業。

⑼ 人工智慧本科學的物理與物理系的有區別嗎

肯定物理系學的深多了。人家是專業的，人工智慧只能是科普性的