表的物理存儲參數如何決定

Ⅰ 如何設置合理的mysql的參數

[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock

basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本機的序號為1,一般來講就是master的意思

skip-name-resolve
# 禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，
# 則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求

#skip-networking

back_log = 600
# MySQL能有的連接數量。當主要MySQL線程在一個很短時間內得到非常多的連接請求，這就起作用，
# 然後主線程花些時間(盡管很短)檢查連接並且啟動一個新線程。back_log值指出在MySQL暫時停止回答新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。
# 如果期望在一個短時間內有很多連接，你需要增加它。也就是說，如果MySQL的連接數據達到max_connections時，新來的請求將會被存在堆棧中，
# 以等待某一連接釋放資源，該堆棧的數量即back_log，如果等待連接的數量超過back_log，將不被授予連接資源。
# 另外，這值（back_log）限於您的操作系統對到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。
# 你的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制（可以檢查你的OS文檔找出這個變數的最大值），試圖設定back_log高於你的操作系統的限制將是無效的。

max_connections = 1000
#
MySQL的最大連接數，如果伺服器的並發連接請求量比較大，建議調高此值，以增加並行連接數量，當然這建立在機器能支撐的情況下，因為如果連接數越多，
介於MySQL會為每個連接提供連接緩沖區，就會開銷越多的內存，所以要適當調整該值，不能盲目提高設值。可以過'conn%'通配符查看當前狀態的連接
數量，以定奪該值的大小。

max_connect_errors = 6000
# 對於同一主機，如果有超出該參數值個數的中斷錯誤連接，則該主機將被禁止連接。如需對該主機進行解禁，執行：FLUSH HOST。

open_files_limit = 65535
# MySQL打開的文件描述符限制，默認最小1024;當open_files_limit沒有被配置的時候，比較max_connections*5和ulimit -n的值，哪個大用哪個，
# 當open_file_limit被配置的時候，比較open_files_limit和max_connections*5的值，哪個大用哪個。

table_open_cache = 128
# MySQL每打開一個表，都會讀入一些數據到table_open_cache緩存中，當MySQL在這個緩存中找不到相應信息時，才會去磁碟上讀取。默認值64
# 假定系統有200個並發連接，則需將此參數設置為200*N(N為每個連接所需的文件描述符數目)；
# 當把table_open_cache設置為很大時，如果系統處理不了那麼多文件描述符，那麼就會出現客戶端失效，連接不上

max_allowed_packet = 4M
# 接受的數據包大小；增加該變數的值十分安全，這是因為僅當需要時才會分配額外內存。例如，僅當你發出長查詢或MySQLd必須返回大的結果行時MySQLd才會分配更多內存。
# 該變數之所以取較小默認值是一種預防措施，以捕獲客戶端和伺服器之間的錯誤信息包，並確保不會因偶然使用大的信息包而導致內存溢出。

binlog_cache_size = 1M
# 一個事務，在沒有提交的時候，產生的日誌，記錄到Cache中；等到事務提交需要提交的時候，則把日誌持久化到磁碟。默認binlog_cache_size大小32K

max_heap_table_size = 8M
# 定義了用戶可以創建的內存表(memory table)的大小。這個值用來計算內存表的最大行數值。這個變數支持動態改變

tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆積）表緩沖大小。所有聯合在一個DML指令內完成，並且大多數聯合甚至可以不用臨時表即可以完成。
# 大多數臨時表是基於內存的(HEAP)表。具有大的記錄長度的臨時表 (所有列的長度的和)或包含BLOB列的表存儲在硬碟上。
#

如果某個內部heap（堆積）表大小超過tmp_table_size，MySQL可以根據需要自動將內存中的heap表改為基於硬碟的MyISAM表。
還可以通過設置tmp_table_size選項來增加臨時表的大小。也就是說，如果調高該值，MySQL同時將增加heap表的大小，可達到提高聯接查
詢速度的效果

read_buffer_size = 2M
# MySQL讀入緩沖區大小。對表進行順序掃描的請求將分配一個讀入緩沖區，MySQL會為它分配一段內存緩沖區。read_buffer_size變數控制這一緩沖區的大小。
# 如果對表的順序掃描請求非常頻繁，並且你認為頻繁掃描進行得太慢，可以通過增加該變數值以及內存緩沖區大小提高其性能

read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的隨機讀緩沖區大小。當按任意順序讀取行時(例如，按照排序順序)，將分配一個隨機讀緩存區。進行排序查詢時，
# MySQL會首先掃描一遍該緩沖，以避免磁碟搜索，提高查詢速度，如果需要排序大量數據，可適當調高該值。但MySQL會為每個客戶連接發放該緩沖空間，所以應盡量適當設置該值，以避免內存開銷過大

sort_buffer_size = 8M
# MySQL執行排序使用的緩沖大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以讓MySQL使用索引而不是額外的排序階段。
# 如果不能，可以嘗試增加sort_buffer_size變數的大小

join_buffer_size = 8M
# 聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享

thread_cache_size = 8
# 這個值（默認8）表示可以重新利用保存在緩存中線程的數量，當斷開連接時如果緩存中還有空間，那麼客戶端的線程將被放到緩存中，
# 如果線程重新被請求，那麼請求將從緩存中讀取,如果緩存中是空的或者是新的請求，那麼這個線程將被重新創建,如果有很多新的線程，
# 增加這個值可以改善系統性能.通過比較Connections和Threads_created狀態的變數，可以看到這個變數的作用。(–>表示要調整的值)
# 根據物理內存設置規則如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大於3G —> 64

query_cache_size = 8M
#MySQL的查詢緩沖大小（從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制）使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中，
# 今後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238%的效率。
# 通過檢查狀態值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size設置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，
# 這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖

query_cache_limit = 2M
#指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小，默認1M

key_buffer_size = 4M
#指定用於索引的緩沖區大小，增加它可得到更好處理的索引(對所有讀和多重寫)，到你能負擔得起那樣多。如果你使它太大，
# 系統將開始換頁並且真的變慢了。對於內存在4GB左右的伺服器該參數可設置為384M或512M。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads/key_read_requests應該盡可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'獲得)。注意：該參數值設置的過大反而會是伺服器整體效率降低

ft_min_word_len = 4
# 分詞詞彙最小長度，默認4

transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4種事務隔離級別，他們分別是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如沒有指定，MySQL默認採用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默認的是READ-COMMITTED

log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超過30天的binlog刪除

log_error = /data/mysql/mysql-error.log #錯誤日誌路徑
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查詢時間 超過1秒則為慢查詢
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log

performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp

#lower_case_table_names = 1 #不區分大小寫

skip-external-locking #MySQL選項以避免外部鎖定。該選項默認開啟

default-storage-engine = InnoDB #默認存儲引擎

innodb_file_per_table = 1
# InnoDB為獨立表空間模式，每個資料庫的每個表都會生成一個數據空間
# 獨立表空間優點：
# 1．每個表都有自已獨立的表空間。
# 2．每個表的數據和索引都會存在自已的表空間中。
# 3．可以實現單表在不同的資料庫中移動。
# 4．空間可以回收（除drop table操作處，表空不能自已回收）
# 缺點：
# 單表增加過大，如超過100G
# 結論：
# 共享表空間在Insert操作上少有優勢。其它都沒獨立表空間表現好。當啟用獨立表空間時，請合理調整：innodb_open_files

innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打開的表的數據，如果庫里的表特別多的情況，請增加這個。這個值默認是300

innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一個緩沖池來保存索引和原始數據, 不像MyISAM.
# 這里你設置越大,你在存取表裡面數據時所需要的磁碟I/O越少.
# 在一個獨立使用的資料庫伺服器上,你可以設置這個變數到伺服器物理內存大小的80%
# 不要設置過大,否則,由於物理內存的競爭可能導致操作系統的換頁顛簸.
# 注意在32位系統上你每個進程可能被限制在 2-3.5G 用戶層面內存限制,
# 所以不要設置的太高.

innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用後台線程處理數據頁上的讀寫 I/O(輸入輸出)請求,根據你的 CPU 核數來更改,默認是4
# 注:這兩個參數不支持動態改變,需要把該參數加入到my.cnf里，修改完後重啟MySQL服務,允許值的范圍從 1-64

innodb_thread_concurrency = 0
# 默認設置為 0,表示不限制並發數，這里推薦設置為0，更好去發揮CPU多核處理能力，提高並發量

innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一類定期回收無用數據的操作。在之前的幾個版本中，清除操作是主線程的一部分，這意味著運行時它可能會堵塞其它的資料庫操作。
# 從MySQL5.5.X版本開始，該操作運行於獨立的線程中,並支持更多的並發數。用戶可通過設置innodb_purge_threads配置參數來選擇清除操作是否使用單
# 獨線程,默認情況下參數設置為0(不使用單獨線程),設置為 1 時表示使用單獨的清除線程。建議為1

innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值為0,log buffer每秒就會被刷寫日誌文件到磁碟，提交事務的時候不做任何操作（執行是由mysql的master thread線程來執行的。
# 主線程中每秒會將重做日誌緩沖寫入磁碟的重做日誌文件(REDO LOG)中。不論事務是否已經提交）默認的日誌文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：當設為默認值1的時候，每次提交事務的時候，都會將log buffer刷寫到日誌。
# 2：如果設為2,每次提交事務都會寫日誌，但並不會執行刷的操作。每秒定時會刷到日誌文件。要注意的是，並不能保證100%每秒一定都會刷到磁碟，這要取決於進程的調度。
# 每次事務提交的時候將數據寫入事務日誌，而這里的寫入僅是調用了文件系統的寫入操作，而文件系統是有 緩存的，所以這個寫入並不能保證數據已經寫入到物理磁碟
# 默認值1是為了保證完整的ACID。當然，你可以將這個配置項設為1以外的值來換取更高的性能，但是在系統崩潰的時候，你將會丟失1秒的數據。
# 設為0的話，mysqld進程崩潰的時候，就會丟失最後1秒的事務。設為2,只有在操作系統崩潰或者斷電的時候才會丟失最後1秒的數據。InnoDB在做恢復的時候會忽略這個值。
# 總結
# 設為1當然是最安全的，但性能頁是最差的（相對其他兩個參數而言，但不是不能接受）。如果對數據一致性和完整性要求不高，完全可以設為2，如果只最求性能，例如高並發寫的日誌伺服器，設為0來獲得更高性能

innodb_log_buffer_size = 2M
# 此參數確定些日誌文件所用的內存大小，以M為單位。緩沖區更大能提高性能，但意外的故障將會丟失數據。MySQL開發人員建議設置為1－8M之間

innodb_log_file_size = 32M
# 此參數確定數據日誌文件的大小，更大的設置可以提高性能，但也會增加恢復故障資料庫所需的時間

innodb_log_files_in_group = 3
# 為提高性能，MySQL可以以循環方式將日誌文件寫到多個文件。推薦設置為3

innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主線程刷新緩存池中的數據，使臟數據比例小於90%

innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事務在被回滾之前可以等待一個鎖定的超時秒數。InnoDB在它自己的鎖定表中自動檢測事務死鎖並且回滾事務。InnoDB用LOCK TABLES語句注意到鎖定設置。默認值是50秒

bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入緩存大小， 這個參數是針對MyISAM存儲引擎來說的。適用於在一次性插入100-1000+條記錄時， 提高效率。默認值是8M。可以針對數據量的大小，翻倍增加。

myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM設置恢復表之時使用的緩沖區的尺寸，當在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX創建索引或ALTER TABLE過程中排序 MyISAM索引分配的緩沖區

myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果臨時文件會變得超過索引，不要使用快速排序索引方法來創建一個索引。注釋：這個參數以位元組的形式給出

myisam_repair_threads = 1
# 如果該值大於1，在Repair by sorting過程中並行創建MyISAM表索引(每個索引在自己的線程內)

interactive_timeout = 28800
# 伺服器關閉互動式連接前等待活動的秒數。互動式客戶端定義為在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE選項的客戶端。默認值：28800秒（8小時）

wait_timeout = 28800
# 伺服器關閉非交互連接之前等待活動的秒數。在線程啟動時，根據全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化會話wait_timeout值，
# 取決於客戶端類型(由mysql_real_connect()的連接選項CLIENT_INTERACTIVE定義)。參數默認值：28800秒（8小時）
# MySQL伺服器所支持的最大連接數是有上限的，因為每個連接的建立都會消耗內存，因此我們希望客戶端在連接到MySQL Server處理完相應的操作後，
# 應該斷開連接並釋放佔用的內存。如果你的MySQL Server有大量的閑置連接，他們不僅會白白消耗內存，而且如果連接一直在累加而不斷開，
# 最終肯定會達到MySQL Server的連接上限數，這會報'too many connections'的錯誤。對於wait_timeout的值設定，應該根據系統的運行情況來判斷。
# 在系統運行一段時間後，可以通過show processlist命令查看當前系統的連接狀態，如果發現有大量的sleep狀態的連接進程，則說明該參數設置的過大，
# 可以進行適當的調整小些。要同時設置interactive_timeout和wait_timeout才會生效。

[mysqlmp]
quick
max_allowed_packet = 16M #伺服器發送和接受的最大包長度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M

Ⅱ 數據在硬碟上的位置是通過哪三個參數確定的

數據在硬碟上的位置是通過磁頭號、柱面號和扇區號三個參數確定的。

硬碟每個盤面都被劃分為數目相等的磁軌，並從外緣的「0」開始編號，具有相同編號的磁軌形成一個圓柱，稱之為磁碟的柱面。磁碟的柱面數與一個盤面上的磁軌數是相等的。由於每個盤面都有自己的磁頭，因此，盤面數等於總的磁頭數。

(2)表的物理存儲參數如何決定擴展閱讀：

存儲容量 ＝ 磁頭數 × 磁軌(柱面)數 × 每道扇區數 × 每扇區位元組數

例如：磁碟是一個 3個圓盤6個磁頭，7個柱面（每個碟片7個磁軌） 的磁碟，圖3中每條磁軌有12個扇區，所以此磁碟的容量為：存儲容量 6*7*12*512 = 258048

磁頭從開始移動到數據所在磁軌所需要的時間，尋道時間越短，I/O操作越快，目前磁碟的平均尋道時間一般在3－15ms，一般都在10ms左右。

Ⅲ 大型Oracle資料庫如何設計

超大型系統的特點為： 1、處理的用戶數一般都超過百萬，有的還超過千萬，資料庫的數據量一般超過1TB; 2、系統必須提供實時響應功能，系統需不停機運行，要求系統有很高的可用性及可擴展性。 為了能達到以上要求，除了需要性能優越的計算機和海量存儲設備外，還需要先進的資料庫結構設計和優化的應用系統。 一般的超大型系統採用雙機或多機集群系統。下面以資料庫採用Oracle 8.0.6並行伺服器為例來談談超大型資料庫設計方法： 確定系統的ORACLE並行伺服器應用劃分策略 資料庫物理結構的設計 系統硬碟的劃分及分配 備份及恢復策略的考慮 二、Oracle並行伺服器應用劃分策略 Oracle並行伺服器允許不同節點上的多個INSTANCE實例同時訪問一個資料庫，以提高系統的可用性、可擴展性及性能。Oracle並行伺服器中的每個INSTANCE實例都可將共享資料庫中的表或索引的數據塊讀入本地的緩沖區中，這就意味著一個數據塊可存在於多個INSTANCE實例的SGA區中。那麼保持這些緩沖區的數據的一致性就很重要。Oracle使用 PCM( Parallel Cache Management)鎖維護緩沖區的一致性，Oracle同時通過I DLM(集成的分布式鎖管理器)實現PCM 鎖,並通過專門的LCK進程實現INSTANCE實例間的數據一致。 考慮這種情況：INSTANCE1對BLOCK X塊修改，這時INSTANCE2對BLOCK X塊也需要修改。Oracle並行伺服器利用PCM鎖機制，使BLOCK X從INSTANCE 1的SGA區寫入資料庫數據文件中，又從數據文件中把BLOCK X塊讀入INSTANCE2的SGA區中。發生這種情況即為一個PING。PING使原來1個MEMORY IO可以完成的工作變成2個DISK IO和1個 MEMORY IO才能夠完成,如果系統中有過多的PING，將大大降低系統的性能。 Oracle並行伺服器中的每個PCM鎖可管理多個數據塊。PCM鎖管理的數據塊的個數與分配給一個數據文件的PCM鎖的個數及該數據文件的大小有關。當INSTANCE 1和INSTANCE 2要操作不同的BLOCK，如果這些BLOCK 是由同一個PCM鎖管理的,仍然會發生PING。這些PING稱為FALSE PING。當多個INSTANCE訪問相同的BLOCK而產生的PING是TRUE PING。 合理的應用劃分使不同的應用訪問不同的數據，可避免或減少TRUE PING;通過給FALSE PING較多的數據文件分配更多的PCM鎖可減少 FALSE PING的次數，增加PCM鎖不能減少TRUE PING。 所以，Oracle並行伺服器設計的目的是使系統交易處理合理的分布在INSTANCE實例間，以最小化PING，同時合理的分配PCM鎖，減少FALSE PING。設計的關鍵是找出可能產生的沖突，從而決定應用劃分的策略。應用劃分有如下四種方法： 1、根據功能模塊劃分，不同的節點運行不同的應用 2、根據用戶劃分，不同類型的用戶運行在不同的節點上 3、根據數據劃分，不同的節點訪問不同的數據或索引 4、根據時間劃分，不同的應用在不同的時間段運行 應用劃分的兩個重要原則是使PING最小化及使各節點的負載大致均衡。 三、資料庫物理結構的設計 資料庫物理結構設計包括確定表及索引的物理存儲參數，確定及分配資料庫表空間，確定初始的回滾段，臨時表空間，redo log files等，並確定主要的初始化參數。物理設計的目的是提高系統的性能。整個物理設計的參數可以根據實際運行情況作調整。 表及索引數據量估算及物理存儲參數的設置 表及索引的存儲容量估算是根據其記錄長度及估算的最大記錄數確定的。在容量計算中考慮了數據塊的頭開銷及記錄和欄位的頭開銷等等。

Ⅳ 什麼是線性表線性表有哪兩種存儲結構它們是如何存儲數據元素的各有什麼優點

線性表：有n（n>0）的數據元素a1，a2，a3，.....，an組成的有限序列。

兩種存儲結構：

順序存儲結構：存取較快，插入刪除較麻煩。

鏈式存儲結構：存取較慢，插入刪除叫簡單。

存儲數據元素：

順序存儲結構：直接存取。優點空間連續，位置明確。

鏈式存儲結構：由於鏈表特徵，需要從表頭掃面。優點空間分散，位置不明確。

線性表中數據元素之間的關系是一對一的關系，即除了第一個和最後一個數據元素之外，其它數據元素都是首尾相接的，注意，這句話只適用大部分線性表，而不是全部。比如，循環鏈表邏輯層次上也是一種線性表。

(4)表的物理存儲參數如何決定擴展閱讀：

線性表中的個數n定義為線性表的長度，n=0時稱為空表。在非空表中每個數據元素都有一個確定的位置，如用ai表示數據元素，則i稱為數據元素ai在線性表中的位序。

線性表的相鄰元素之間存在著序偶關系。如用（a1，…，ai-1，ai，ai+1，…，an）表示一個順序表，則表中ai-1領先於ai，ai領先於ai+1，稱ai-1是ai的直接前驅元素，ai+1是ai的直接後繼元素。

當i=1,2，…，n-1時，ai有且僅有一個直接後繼，當i=2，3，…，n時，ai有且僅有一個直接前驅。

Ⅳ 建表空間參數uniform和storage的區別是什麼

表空間區的管理方式
LMT & DMT
LMT有兩種方式控制區的大小：
autoallocate # 自動分配
uniform # 由DBA指定每個區的大小

區的分配機制
存儲參數（storage parameters）：用於控制段的空間分配，即如何給段分配空間。有兩個級別的存儲參數，表空間級別和表級別。表空間級別的存儲參數是在創建表空間的時候指定的，用於定義該表空間中的表（段）的空間分配原則。表級別的存儲參數是在創建表的時候定義表（段）的空間分配原則。

create tablespace sto1 datafile 'xxxx' size 10m default storage (initial 128k next 128k pctincrease 40 minextents 1 maxextents 999);

create table tbsto (
id number not null,
name varchar2(10) not null
) tablespace sto1
storage (initial 1m next 2m pctincrease 60 minextents 2 maxextents unlimited);

若建表時不指定存儲參數，表將繼承表空間的存儲參數。

存儲參數有：
initial # 表示分配給表（段）的初始區的大小
next # 指定第二個區的大小
pctincrease # 指定第三個及後續分配區的增長百分百
minextents # 指定創建表時，至少要分配多少個區給這個表（段）
maxextents # 指定可以給這個表（段）區的最大數量

如果表空間是LMT，可以指定區有統一的大小，也可以讓Oracle決定後續的區大小。在創建表空間時，可以在extent management local中指定使用autoallocate和uniform來指定使用哪種分配方式。

autoallocate
create tablespace lmtbsb datafile 'xxx' size 10m extent management local autoallocate;
用戶不指定區的大小，區的大小由Oracle決定。與block_size和已分配的大小有關。
uniform
create tablespace lmtbsb datafile 'xxxx' size 10m extent management local uniform size 128k;
Oracle會自動分配大小相同的區（128k），所有區的大小相同。

區空間的釋放
truncate table ... drop storage # 回收分配給一個段的區
alter table ... deallocate unused

Ⅵ sql資料庫物理存儲單元是什麼sql資料庫的數據主要以什麼方式存放sql如何確定資料庫文件的存放位置

哈哈，北交的吧。應該許宏麗老師布置的作業。 是內模式。

Ⅶ 硬碟的物理參數有哪些

硬碟的物理參數有：容量、轉速、緩存、讀取速度、尺寸等。
容量：目前主流配置500GB，最大容量已經達2TB
容量計算：操作系統即電腦的計算標準是按1TB=1024GB這樣計算的，（1GB=1024MB、1MB=1024KB，1KB=1024B）。生產廠家是按1TB=1000GB計算的。
轉速：目前主流的是5400、7200，最高10000。
緩存：8M、16M、32M、64M
尺寸：3.5寸台式機用，2.5寸筆記本和移動硬碟用，1.8寸是微硬碟，多用於數碼設備。
讀取速度當然是越快越好。

Ⅷ 說明在創建資料庫時如何合理規劃資料庫的物理存儲結構和邏輯存儲結構

Oracle資料庫的邏輯結構和物理結構

Oracle 資料庫的邏輯結構是由一些資料庫對象組成，如資料庫表空間、表、索引、段、視圖、存儲過程、觸發器等。資料庫的邏輯存儲結構(表空間等)決定了資料庫的物理空間是如何被使用的，資料庫對象如表、索引等分布在各個表空間中。

Oracle 資料庫的物理結構從操作系統一級查看，是由一個個的文件組成，從物理上可劃分為:數據文件、日誌文件、控制文件和參數文件。數據文件中存放了所有的數據信息;日誌文件存放資料庫運行期間產生的日誌信息，它被重復覆蓋使用，若不採用歸檔方式的話，已被覆蓋的日誌信息將無法恢復;控制文件記錄了整個資料庫的關鍵結構信息，它若被破壞，整個資料庫將無法工作和恢復;參數文件中設置了很多Oracle 資料庫的配置參數，當資料庫啟動時，會讀取這些信息。

邏輯結構的優化

邏輯結構優化用通俗的話來說就是通過增加、減少或調整邏輯結構來提高應用的效率，下面通過對基本表的設計及索引、聚簇的討論來分析ORACLE邏輯結構的優化。

1、基本表擴展

資料庫性能包括存儲空間需求量的大小和查詢響應時間的長短兩個方面。為了優化資料庫性能，需要對資料庫中的表進行規范化。一般來說，邏輯資料庫設計滿足第三範式的表結構容易維護且基本滿足實際應用的要求。所以，實際應用中一般都按照第三範式的標准進行規范化，從而保證了資料庫的一致性和完整性，設計人員往往會設計過多的表間關聯，以盡可能地降低數據冗餘。但在實際應用中這種做法有時不利於系統運行性能的優化:如過程從多表獲取數據時引發大量的連接操作，在需要部分數據時要掃描整個表等，這都消耗了磁碟的I/O 和CPU 時間。

為解決這一問題，在設計表時應同時考慮對某些表進行反規范化，方法有以下幾種:一是分割表。分割表可分為水平分割表和垂直分割表兩種:水平分割是按照行將一個表分割為多個表，這可以提高每個表的查詢速度，但查詢、更新時要選擇不同的表，統計時要匯總多個表，因此應用程序會更復雜。垂直分割是對於一個列很多的表，若某些列的訪問頻率遠遠高於其它列，就可以將主鍵和這些列作為一個表，將主鍵和其它列作為另外一個表。通過減少列的寬度，增加了每個數據頁的行數，一次I/O就可以掃描更多的行，從而提高了訪問每一個表的速度。但是由於造成了多表連接，所以應該在同時查詢或更新不同分割表中的列的情況比較少的情況下使用。二是保留冗餘列。當兩個或多個表在查詢中經常需要連接時，可以在其中一個表上增加若干冗餘的列，以避免表之間的連接過於頻繁，一般在冗餘列的數據不經常變動的情況下使用。三是增加派生列。派生列是由表中的其它多個列的計算所得，增加派生列可以減少統計運算，在數據匯總時可以大大縮短運算時間。

因此，在資料庫的設計中，數據應當按兩種類別進行組織:頻繁訪問的數據和頻繁修改的數據。對於頻繁訪問但是不頻繁修改的數據，內部設計應當物理不規范化。對於頻繁修改但並不頻繁訪問的數據，內部設計應當物理規范化。有時還需將規范化的表作為邏輯資料庫設計的基礎，然後再根據整個應用系統的需要，物理地非規范化數據。規范與反規范都是建立在實際的操作基礎之上的約束，脫離了實際兩者都沒有意義。只有把兩者合理地結合在一起，才能相互補充，發揮各自的優點。

2、索引和聚簇

創建索引是提高檢索效率最有效的方法之一，索引把表中的邏輯值映射到安全的RowID，能快速定位數據的物理地址，可以大大加快資料庫的查詢速度，一個建有合理索引的資料庫應用系統可能比一個沒有建立索引的資料庫應用系統效率高幾十倍，但並不是索引越多越好，在那些經常需要修改的數據列上建立索引，將導致索引B*樹的不斷重組，造成系統性能的下降和存儲空間的浪費。對於一個大型表建立的索引，有時並不能改善數據查詢速度，反而會影響整個資料庫的性能。這主要是和SGA的數據管理方式有關，Oracle在進行數據塊高速緩存管理時，索引數據比普通數據具有更高的駐留許可權，在進行空間競爭時，Oracle會先移出普通數據，對建有索引的大型表進行數據查詢時，索引數據可能會用完所有的數據塊緩存空間，Oracle不得不頻繁地進行磁碟讀寫來獲取數據，所以，在對一個大型表進行分區之後，可以根據相應的分區建立分區索引。

Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇(Cluster)。所謂聚簇，簡單地說就是把幾個表放在一起，按一定公共屬性混合存放。聚簇根據共同碼值將多個表的數據存儲在同一個Oracle塊中，這時檢索一組Oracle塊就同時得到兩個表的數據，這樣就可以減少需要存儲的Oracle塊，從而提高應用程序的性能。

對於邏輯結構的優化，還應將表數據和索引數據分開表空間存儲，分別使用獨立的表空間。因為如果將表數據和索引數據放在一起，表數據的I/O操作和索引的I/O操作將產生影響系統性能的I/O競爭，降低系統的響應效率。將表數據和索引數據存放在不同的表空間中，並在物理層面將這兩個表空間的數據文件放在不同的物理磁碟上，就可以避免這種競爭了。

物理結構的優化

資料庫的數據最終是存儲在物理磁碟上的，對數據進行訪問就是對這些物理磁碟進行讀寫，因此對於這些物理存儲的優化是系統優化的一個重要部分。對於物理存儲結構優化，主要是合理地分配邏輯結構的物理存儲地址，這樣雖不能減少對物理存儲的讀寫次數，但卻可以使這些讀寫盡量並行，減少磁碟讀寫競爭，從而提高效率，也可以通過對物理存儲進行精密的計算減少不必要的物理存儲結構擴充，從而提高系統利用率。

1、磁碟讀寫並行優化

對於資料庫的物理讀寫，Oracle系統本身會進行盡可能的並行優化，例如在一個最簡單的表檢索操作中，如果表結構和檢索域上的索引不在一個物理結構上，那麼在檢索的過程中，對索引的檢索和對表的檢索就是並行進行的。

2、操作並行優化

操作並行的優化是基於操作語句的統計結果，首先是統計各個表的訪問頻率，表之間的連接頻率，根據這些數據按如下原則分配表空間和物理磁碟，減少系統進程和用戶進程的磁碟I/O競爭;把需要連接的表格在表空間/物理磁碟上分開;把高頻訪問的表格在表空間/物理磁碟上分開;把經常需要進行檢索的表格的表結構和索引在表空間/物理磁碟上分開。

3、減少存儲結構擴展

如果應用系統的資料庫比較脆弱，並在不斷地增長或縮小，這樣的系統在非動態變化周期內效率合理，但是當在動態變化周期內的時候，性能卻很差，這是由於Oracle的動態擴展造成的。在動態擴張的過程中，Oracle必須根據存儲的要求，在創建行、行變化獲取預設值時，擴展和分配新的存儲空間，而且表格的擴展往往並不是事情的終結，還可能導致數據文件、表空間的增長，這些擴展會導致在線系統反應緩慢。對於這樣的系統，最好的辦法就是在建立的時候預先分配足夠的大小和合適的增長幅度。在一個對象建立的時候要根據應用充分地計算他們的大小，然後再根據這些數據來定義對象Initial、Next和Minextents的值，使資料庫在物理存儲上和動態增長次數上達到一個比較好的平衡點，使這些對象既不經常發生增長，也不過多地佔用資料庫。