Ⅰ 大學 物理中的點乘和叉乘有什麼區別
一般是搬用高數的空間幾何,點乘是餘弦相乘,例如a點成b=a的絕對值*b的絕對值*cos(ab的夾角)。叉乘是正弦相乘a叉成b=a的絕對值*b的絕對值*sin(ab的夾角)。當設計的線越多,意義越多,例如a*b*c中,求出的是abc圍成的矩形的體積。去看看高數下冊就好了。高數下冊對大學物理的學習幫助很大
Ⅱ 大學 物理中的點乘和叉乘有什麼區別
一般是搬用高數的空間幾何,點乘是餘弦相乘,例如a點成b=a的絕對值*b的絕對值*cos(ab的夾角).叉乘是正弦相乘a叉成b=a的絕對值*b的絕對值*sin(ab的夾角).當設計的線越多,意義越多,例如a*b*c中,求出的是abc圍成的矩...
Ⅲ 點乘與叉乘有什麼區別
一、符號不同
點乘:點乘的符號用「 · 」表示。
叉乘:叉乘的符號用「 × 」表示。
二、結果不同
點乘:點乘得到的結果是一個數值。
叉乘:叉乘得到的結果是一個向量。
三、計算過程不同
點乘:點乘是兩個向量的模的乘積再乘上兩個向量夾角的餘弦值。
叉乘:叉乘是兩個矢量的模的乘積再乘上這兩個向量夾角的正弦值。
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叉乘在物理領域的應用:
物理里我們遇到的有關兩個矢量叉乘的物理量有磁場里的洛倫茲力。洛倫茲力是運動的帶電粒子在磁場中受到的力,這個力等於粒子速率v和磁感應強度B叉乘的結果再乘上粒子帶電量q。
通常是通過叉乘的右手法則來判斷這個洛倫茲力的方向。一般都是用左手定則來判斷洛倫茲力和安培力的方向的。
Ⅳ 點乘和叉乘的區別是什麼
點乘是向量的內積 叉乘是向量的外積點乘,也叫數量積。結果是一個向量在另一個向量方向上投影的長度,是一個標量。叉乘,也叫向量積。結果是一個和已有兩個向量都垂直的向量。
向量內積的性質
a^2 ≥ 0;當a^2 = 0時,必有a= 0. (正定性)
a·b=b·a. (對稱性)
(λa+ μb)·c= λa·c+ μb·c,對任意實數λ, μ成立. (線性)
cos∠(a,b) =a·b/(|a||b|).
|a·b| ≤ |a||b|,等號只在a與b共線時成立.
內積(點乘)的幾何意義
表徵或計算兩個向量之間的夾角
b向量在a向量方向上的投影
有公式:
Ⅳ 點乘和叉乘的區別
區別:1、兩者的運算結果不同。點乘運算得到的結果為一個標量;叉乘運算結果為一個向量而不是一個標量。2、兩者的應用范圍不同。點乘的應用范圍:線性代數;叉乘的應用范圍:其應用十分廣泛,通常應用於物理學光學和計算機圖形學中。
點乘一般稱為點積,在數學中,又稱數量積,是指接受在實數R上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標准內積。
叉乘,是一種在向量空間中向量的二元運算。與點積不同,它的運算結果是一個向量而不是一個標量。並且兩個向量的叉積與這兩個向量和垂直。其應用也十分廣泛,通常應用於物理學光學和計算機圖形學中。
Ⅵ 點乘和叉乘的區別是什麼
區別:點乘是向量的內積,叉乘是向量的外積。
1、點乘:也叫數量積,結果是一個向量在另一個向量方向上投影的長度,是一個標量。
2、叉乘:也叫向量積,結果是一個和已有兩個向量都垂直的向量。
以圖形學而言,一般點乘用來判斷兩個向量是否垂直,可以用來計算一個向量在某個方向上的投影長度,就像定義一樣。叉乘更多的是判斷某個平面的方向,從這個平面上選兩個不共線的向量,叉乘的結果就是這個平面的法向量。
Ⅶ 大學 物理中的點乘和叉乘有什麼區別
是兩種運動法則,
點乘結果是標量,
叉乘結果是矢量,
可參考數學課程中相關的規定定義。
Ⅷ 點乘與叉乘有什麼區別
1、表示意義不同:
點乘是向量的內積。
叉乘是向量的外積。
2、結果單位不同:
點乘,結果是一個向量在另一個向量方向上投影的長度,是一個標量。
叉乘,也叫向量積。結果是一個和已有兩個向量都垂直的向量。
3、計算方法不同:
點乘,公式:a * b = |a| * |b| * cosθ
叉乘,公式:a ∧ b = |a| * |b| * sinθ
點乘又叫向量的內積、數量積,是一個向量和它在另一個向量上的投影的長度的乘積。
該定義只對二維和三維空間有效。
這個運算可以簡單地理解為:
在點積運算中,第一個向量投影到第二個向量上(這里,向量的順序是不重要的,點積運算是可交換的),然後通過除以它們的標量長度來「標准化」。
這樣,這個分數一定是小於等於1的,可以簡單地轉化成一個角度值。
叉乘的幾何意義及其運用
叉積的長度|a×b|可以解釋成這兩個叉乘向量a,b共起點時,所構成平行四邊形的面積。
據此有:混合積[abc]=(a×b)·c可以得到以a,b,c為棱的平行六面體的體積。
網路-點積
網路-向量積
Ⅸ 點乘和叉乘的區別是什麼
點乘是向量的內積 叉乘是向量的外積。
點乘,也叫數量積。結果是一個向量在另一個向量方向上投影的長度,是一個標量。
叉乘,也叫向量積。結果是一個和已有兩個向量都垂直的向量。
點積
在數學中,又稱數量積(dot proct; scalar proct),是指接受在實數R上的兩個向量並返回一個實數值標量的二元運算。它是歐幾里得空間的標准內積。
兩個向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的點積定義為:
a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。
使用矩陣乘法並把(縱列)向量當作n×1矩陣,點積還可以寫為:
a·b=(a^T)*b,這里的a^T指示矩陣a的轉置。
Ⅹ 叉乘和點乘的區別有哪些
1、兩者的運算結果不同。
點乘運算得到的結果為一個標量;叉乘運算結果為一個向量而不是一個標量。
2、兩者的應用范圍不同。
點乘的應用范圍:線性代數;叉乘的應用范圍:其應用十分廣泛,通常應用於物理學光學和計算機圖形學中。
兩個向量叉乘可以得到一個轉軸,點乘之後可以得到一個角度,有了一個轉軸,一個角度可以得到一個旋轉。
這是人們非常熟悉的一個思路,使用兩個 N 系下的 z 軸叉乘,來得到一個對齊 z 軸的旋轉。之前接觸的旋轉,都是坐標系旋轉,這個旋轉使得初始坐標系 cur,與目標坐標系tar 的 z 軸重合了。
把這個z 軸重合的中間狀態叫做 half,也就是說這個旋轉使得,cur 坐標系和 half 坐標系重合了。正常來說如果我們會使用下式來描述機體坐標系之間的誤差。
但是使用這種描述方式是有前提的,如果使用軸角表示這個旋轉過程,這個旋轉的轉軸是屬於 cur 系的,這就是常說的機體系下的機體誤差。
同理如果我們描述地理系下的誤差用軸角表示的話,這個軸是屬於 N 系的,我們可以稱作地理系下的地理誤差。