根據數學模型如何建立物理模型

A. 高中物理模型解題法有哪些模型

所謂物理模型，是人們為了研究物理問題的方便和探討物理事物的本身而對研究對象所作的一種簡化描述，是以觀察和實驗為基礎，採用理想化的辦法所創造的，能再現事物本質和內在特性的一種簡化模型。理想化的物理模型既是物理學賴以建立的基本思想方法，也是物理學在應用中解決實際問題的重要途徑和方法，這種方法的思維過程要求學生在分析實際問題中研究對象的條件、物理過程的特徵，建立與之相適應的物理模型，通過模型思維進行推理。二、模型的種類（一）物理對象模型實際物體在某些特定條件下往往可抽象為理想的研究對象，即物理對象模型。物理中常見物理對象的理想模型有：質點、剛體、彈性體、理想流體、彈簧振子、單擺、點電荷、試驗電荷、無限大平板、點磁荷、純電阻（純電容、純電感）、光線、薄透鏡、點光源、絕對黑體、湯姆遜模型、盧瑟福模型等。如研究豎直放置在光滑圓弧形軌道上的物體作小幅度運動時就可以把它等效為單擺模型處理；研究跳水運動員時就要把跳水運動員看作全部質量集中在其重心的一個質點模型。（二）物理過程模型將實際物理過程進行處理，忽視次要因素，考慮主要因素；忽略個性，考慮共性，使之成為典型過程，即過程模型。比如：勻速直線運動，勻變速直線運動，拋體運動，勻速圓周運動，簡諧運動，質點運動的自由落體運動，完全彈性碰撞，電學中的穩恆電流，等幅振盪，熱學中的等溫變化、等容變化、等壓變化、絕熱變化等等都是物理過程、物理狀態的模型。比如：發射炮彈時炮彈在炮筒里的運動，火車、汽車等交通工具在開動後或停止前的一段時間內的運動，石塊從不太高的地方下落的運動等。由於它們的運動都很接近勻變速直線運動，我們可以把它們的運動當作勻變速直線運動來處理。（三）理想化實驗模型在實驗的基礎上，抓住主要矛盾，忽略次要矛盾，根據邏輯推理法則，對過程進一步分析、推理，找出其規律。伽利略就是從斜槽上滾下的小球上另一個斜槽，後者坡度越大，小球滾得越遠的實驗基礎上，提出了他的理想實驗，從而推倒了延續兩千年的「力是維持運動不可缺少的原因」的結論，為慣性定律的產生奠定了基礎。（四）模擬式模型物理概念和規律在形式上是抽象的，在內容上是具體的，因此，我們可以用模擬式模型來描述。比如：關於電場和磁場中引入的電場線、等勢面和磁感線等就是模擬式模型。其實，電場線、等勢面和磁感線都是為了研究電場和磁場而引入的一系列假想曲線（面），但是這些曲線（面）並非人們單憑主觀願望臆造出來的，用電場線、等勢面和磁感線這些模擬式模型能使一些看不見、摸不著的客觀事物變得具體化、形象化。（五）數學模型客觀世界的一切規律原則上都可以在數學中找到它們的表現形式，物理學研究客觀世界時，通常採用抽象、概括的方法，將客觀條件模型化，同時將客體的屬性及運動變化規律數學公式化，這就使得物理學成為定量的精密的科學。在運用數學公式求解物理問題時，我們還可以作一些近似處理。例如：忽略一些小量或小量的高次項，將一些變數視為常量等。只要這種簡化與忽略是合理的，我們的解就會與實際情況符合得很好。

B. 數學建模如何建立模型

問題一：數學建模怎麼做啊？ 剛參加完九月份的全國大學生數學建模競賽。一份基本的的數學建模論文要包含以下幾個方面：
摘要，問題的背景與提出，問題的分析，模型的假設，符號說明，模型的建立與求解，模型的評價與推廣，參考文獻。
正規的數學建模論文篇幅一般在20頁以上。考慮到你讀初三，老師的要求不會這么高，而且你的能力應該還有所欠缺。我的建議為你按照自己實際情況選擇一個有一定挑戰性的題目，題目的性質類似於應用題，但又和普通的應用題不同，可以沒有確定答案，針對問題本身做一些分析和探討，最好能和實際相結合。
要注意的是假設要合理，要有數學模型（包括一些方程，不等式等），要有分析思路，並且要對自己建立的模型進行優缺點評價，最好能做相應推廣。

問題二：1.什麼是數學模型？數學建模的一般步驟是什麼？ 2.數學建模需要具備哪些能力和知識？ 答的好懸賞加 100分 數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐.即通過抽象、簡化、假設、引進變數等處理過程後,將實際問題用數學方式表達,建立起數學模型,然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解.
數學建模將各種知識綜合應用於解決實際問題中,是培養和提高學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一.
數學建模的一般方法和步驟
建立數學模型的方法和步驟並沒有一定的模式,但一個理想的模型應能反映系統的全部重要特徵：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：
機理分析：根據對現實對象特性的認識,分析其因果關系,找出反映內部機理的規律,所建立的模型常有明確的物理或現實意義.
測試分析方法：將研究對象視為一個「黑箱」系統,內部機理無法直接尋求,通過測量系統的輸入輸出數據,並以此為基礎運用統計分析方法,按照事先確定的准則在某一類模型中選出一個數據擬合得最好的模型.測試分析方法也叫做系統辯識.
將這兩種方法結合起來使用,即用機理分析方法建立模型的結構,用系統測試方法來確定模型的參數,也是常用的建模方法.
在實際過程中用那一種方法建模主要是根據我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定.機理分析法建模的具體步驟大致如下：
1、 實際問題通過抽象、簡化、假設,確定變數、參數；
2、 建立數學模型並數學、數值地求解、確定參數；
3、 用實際問題的實測數據等來檢驗該數學模型；
4、 符合實際,交付使用,從而可產生經濟、社會效益；不符合實際,重新建模.
數學模型的分類：
1、 按研究方法和對象的數學特徵分：初等模型、幾何模型、優化模型、微分方程模型、圖論模型、邏輯模型、穩定性模型、統計模型等.
2、 按研究對象的實際領域（或所屬學科）分：人口模型、交通模型、環境模型、生態模型、生理模型、城鎮規劃模型、水資源模型、污染模型、經濟模型、社會模型等.
數學建模需要豐富的數學知識,涉及到高等數學,離散數學,線性代數,概率統計,復變函數等等基本的數學知識.同時,還要有廣泛的興趣,較強的邏輯思維能力,以及語言表達能力等等.
參加數學建模競賽需知道的內容
一、全國大學生數學建模競賽
二、數學建模的方法及一般步驟
三、重要的數學模型及相應案例分析
1、線性規劃模型及經濟模型案例分析
2、層次分析模型及管理模型案例分析
3、統計回歸模型及案例分析
4、圖論模型及案例分析
5、微分方程模型及案例分析
四、相關軟體
1、Matlab軟體及編程；2、Lingo軟體；3、Lindo軟體。
五、數模十大常用演算法
1. 蒙特卡羅演算法。2. 數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法。3. 線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類演算法。4. 圖論演算法。5. 動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法。6. 最優化理論的三大非經典演算法。7. 網格演算法和窮舉法。8. 一些連續數據離散化方法。9. 數值分析演算法。10. 圖象處理演算法。
六、如何查閱資料
七、如何寫作論文
八、如何組織隊伍：團隊精神，配合良好，不斷的提出問題和解決問題。
九、如何才能獲獎：比較完整，有幾處創新點。
十、如何信息處理：WORD、LaTeX，飛秋、QQ。
其實主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我這里也有很多例子，各個學校的講座都有要的話直接向我要...>>

問題三：怎麼建立一個好的數學模型？ 一個好的數學模型，首先應該是可以把所提問題解決的，只有能解決問題的模型才是好的模型。其次，就在於模型的創造性，創造性並不是說你非得自己找出個新的方法或者演算法來，而是即使你用的是久的演算法，但是你用在一個新的領域，並且很好的解決了問題，具有很好的適應性，那樣就是一個好的數學模型。注意，數學模型可能是公式，也可能是某種演算法，當然也可能是圖表類的東西。

問題四：數學建模的一般步驟是什麼？？ 模型准備
了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息。以數學思想來包容問題的精髓，數學思路貫穿問題的全過程，進而用數學語言來描述問題。要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰准確。
模型假設
根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立
在假設的基礎上，利用適當的數學工具來刻劃各變數常量之間的數學關系，建立相應的數學結構（盡量用簡單的數學工具）。
模型求解
利用獲取的數據資料，對模型的所有參數做出計算（或近似計算）。
模型分析
對所要建立模型的思路進行闡述，對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗
將模型分析結果與實際情形進行比較，以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合，則要對計算結果給出其實際含義，並進行解釋。如果模型與實際吻合較差，則應該修改假設，再次重復建模過程。
模型應用與推廣
應用方式因問題的性質和建模的目的而異。而模型的推廣就是在現有模型的基礎上對模型有有一個更加全面，考慮更符合現實情況都適用的模型。

問題五：支北是什麼? 5分 福州話里是臟話也..
形容女人的....

問題六：常見的建立數學模型的方法有哪幾種 ―般說來建立數學模型的方法大體上可分為兩大類、一類是機理分析方法,一類是測試分析方法．機理分析是根據對現實對象特性的認識、分析其因果關系,找出反映內部機理的規律,建立的模型常有明確的物理或現實意義

C. 高中生物：什麼是物理模型、概念模型、數學模型舉例說明。謝謝啦。

物理模型：以實物或圖片形式直觀表達認識對象的特徵。如：DNA雙螺旋結構模型，細胞膜的流動鑲嵌模型。

概念模型：指以文字表述來抽象概括出事物本質特徵的模型。如：對真核細胞結構共同特徵的文字描述、光合作用過程中物質和能量的變化的解釋、達爾文的自然選擇學說的解釋模型等。

數學模型：用來描述一個系統或它的性質的數學形式。如：酶活性受溫度（PH值）影響示意圖，不同細胞的細胞周期持續時間等。

(3)根據數學模型如何建立物理模型擴展閱讀：

概念模型建模過程

1，運用概念目錄列表或名詞性短語找出問題領域中的後選概念。

2，繪制概念到概念模型圖中。

3，為概念添加關聯關系。

4，為概念添加屬性。

概念模型模型設計

1，概念模型不依賴於具體的生物系統，他是純粹反映信息需求的概念結構。

2，建模是在需求分析結果的基礎上展開，常常要對數據進行抽象處理。常用的數據抽象方法是『聚集』和『概括』。

3，E-R方法是設計概念模型時常用的方法。用設計好的ER圖再附以相應的說明書可作為階段成果。

D. 物理模型應該怎麼建模建模應包括什麼內容

❶方法：
（1）通過審題，攝取題目信息．如：物理現象、物理事實、物理情景、物理狀態、物理過程等．
（2）弄清題給信息的諸因素中什麼是主要因素．
（3）尋找與已有信息（熟悉的知識、方法、模型）的相似、相近或聯系，通過類比聯想或抽象概括、或邏輯推理、或原型啟發，建立起新的物理模型，將新情景問題轉化為常規問題．
（4）選擇相關的物理規律求解．
❷ 物理模型可以分為直接模型和間接模型兩大類。
⑴直接模型：如果物理情景的描述能夠直接在大腦形成時空圖象，稱之為直接模型.如經典練習的傳統研究對象，象質點、木塊、小球等；
⑵間接模型：如果物理情景的描述在閱讀後不能夠直接在大腦形成時空圖象，而是再通過思維加工才形成的時空圖象，就稱之為間接模型.
☞高中階段 有斜面、疊加體模型、帶電粒子的加速與偏轉、天體問題、圓周運動、輕繩、輕桿、連接體模型、傳送帶問題、含彈簧的連接體模型等等。

E. 物理中建立數學模型與物理模型有什麼區別

這其實就是數學和物理的區別,數學和物理的聯系很緊密,很多模型你不能單純地說是物理還是數學模型.當然數學模型更純粹和抽象.自然科學的研究一般思路可以說是先建立物理模型,再抽象成數學模型,再由解算結果反過來反映物理意義,進而得出實際意義.
針對研究對象，根據某種物理思想勾畫出的用數學公式表達的模型，貌似在物理參考書中就是所謂的物理模型。
可工程類圖書資料中，凡是用數學公式表達的統統都叫數學模型，即便是用物理思想建立的模型也叫數學模型，例如牛頓第二定律歐姆定律也都被稱為是數學模型。

F. 高中生物中什麼是物理模型概念模型和數學模型

物理模型通常簡稱為模型，指可以模擬物理對象的較小或更大的復製品。

概念模型指一種或多或少的形式化描述，描述的內容包括建立軟體組件時，所用到的演算法、架構、假設與底層約束。通常對實際的簡化描述，包括一定程度的抽象，顯式或隱式地按照頭腦中的確切使用方式進行構建。

數學模型指運用數理邏輯方法和數學語言建構的科學或工程模型。針對參照某種事物系統的特徵或數量依存關系，採用數學語言，概括地或近似地表述出的一種數學結構，這種數學結構藉助於數學符號刻劃出來的某種系統的純關系結構。

(6)根據數學模型如何建立物理模型擴展閱讀

物理模型設計所做的工作是根據信息系統的容量，復雜度，項目資源以及數據倉庫項目自身（當然，也可以是非數據倉庫項目）的軟體生命周期確定數據倉庫系統的軟硬體配置，數據倉庫分層設計模式，數據的存儲結構，確定索引策略，確定數據存放位置，確定存儲分配等等。這部分應該是由項目經理和數據倉庫架構師共同實施的。

概念模型用於信息世界的建模，是現實世界到信息世界的第一層抽象。為了把現實世界中的具體事物抽象、組織為某一資料庫管理系統支持的數據模型，人們常常首先將現實世界抽象為信息世界，然後將信息世界轉換為機器世界。

也就是說，首先把現實世界中的客觀對象抽象為某一種信息結構，這種信息結構並不依賴於具體的計算機系統，不是某一個資料庫管理系統（DBMS）支持的數據模型，而是概念級的模型，稱為概念模型。

從廣義理解，數學模型包括數學中的各種概念，各種公式和各種理論。因為它們都是由現實世界的原型抽象出來的，從這意義上講，整個數學也可以說是一門關於數學模型的科學。從狹義理解，數學模型只指那些反映了特定問題或特定的具體事物系統的數學關系結構，這個意義上也可理解為聯系一個系統中各變數間內的關系的數學表達。

G. 關於模型的一般概念

（一）模型的概念

為了能夠在一定精度要求下，對復雜地質作用所形成的含水系統進行定量分析，必須將現實的含水系統模型化。模型就是對客觀事物的一種表示和體現。它既反映客觀現實又高於實際。

通過模型便於研究客觀現實，有助於進一步解決實際問題。

（二）模型的類型

1.物理模型

在查明地質、水文地質條件的基礎上，對地質、水文地質條件進行概化（忽略對研究問題影響不大或無關的因素），所得的天然地質體稱物理模型。

2.數學模型及其建立

在物理模型的基礎上，用一組數學關系式來刻畫它的數量關系和空間形式，從而反映所研究區地質體的條件和地下水的基本運動特徵。這樣建立的一種數學結構便是數學模型。這個過程稱模型建立。

（三）數學模型的優點及須滿足的條件

1.優點

1）經濟且操作方便，如改變實施方案（例如開采、引滲等），研究某些參數（例如滲透系數、給水度等）改變時，在數學模型中的操作比其他模型方便；

2）加速對某些變數（例如開采條件下的水頭或降深）歷時變化規律的研究，迅速確定其變化特徵；

3）便於使用一些可控變數（例如不同的開采方案），求得難以通過試驗得到的結果（如水頭或降深的變化）；

4）易通過靈敏度分析，研究不同因素對含水系統的影響程度；

5）有較高的精度便於使用現代化工具。

2.應滿足的條件

1）足夠的精度：在數學模型中，要把本質的相互聯系的事物反映出來。例如一條弱透水的斷層，在研究供水時，可概化為阻水斷層，使供水能得到充分保證；而在研究礦山排水時，又可將其概化為導水斷層，以保證礦井生產安全。

2）適當的簡單：既要精確，又要盡可能簡單。太復雜的模型難以求解，但過分簡單又可能使模型失真。關鍵是使實際問題能得到滿意的解答。

3）有科學依據：不論地下水在含水層中運動多麼復雜，但必須遵守兩條基本定律，即質量守恆（水均衡原理）和能量轉換與守恆定律（滲透定律）。這些就是建立地下水運動數學模型的科學依據。

H. 物理模型法 的例子謝謝

初中物理中的 光線 和 磁場 都是應用 的模型法

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I. 加急問題~謝謝各位~

數學模型
數學模型（Mathematical Model）

是近些年發展起來的新學科，是數學理論與實際問題相結合的一門科學。它將現實問題歸結為相應的數學問題，並在此基礎上利用數學的概念、方法和理論進行深入的分析和研究，從而從定性或定量的角度來刻畫實際問題，並為解決現實問題提供精確的數據或可靠的指導。

建立數學模型的要求：

1、真實完整。

1）真實的、系統的、完整的反映客觀現象；

2）必須具有代表性；

3）具有外推性，即能得到原型客體的信息，在模型的研究實驗時，能得到關於原型客體的原因；

4）必須反映完成基本任務所達到的各種業績，而且要與實際情況相符合。

2、簡明實用。在建模過程中，要把本質的東西及其關系反映進去，把非本質的、對反映客觀真實程度影響不大的東西去掉，使模型在保證一定精確度的條件下，盡可能的簡單和可操作，數據易於採集。

3、適應變化。隨著有關條件的變化和人們認識的發展，通過相關變數及參數的調整，能很好的適應新情況。

根據研究目的，對所研究的過程和現象(稱為現實原型或原型)的主要特徵、主要關系、採用形式化的數學語言，概括地、近似地表達出來的一種結構，所謂「數學化」，指的就是構造數學模型．通過研究事物的數學模型來認識事物的方法，稱為數學模型方法．簡稱為MM方法。

數學模型是數學抽象的概括的產物，其原型可以是具體對象及其性質、關系，也可以是數學對象及其性質、關系。數學模型有廣義和狹義兩種解釋．廣義地說，數學概念、如數、集合、向量、方程都可稱為數學模型，狹義地說，只有反映特定問題和特定的具體事物系統的數學關系結構方數學模型大致可分為二類：(1)描述客體必然現象的確定性模型，其數學工具一般是代效方程、微分方程、積分方程和差分方程等，（2）描述客體或然現象的隨機性模型，其數學模型方法是科學研究相創新的重要方法之一。在體育實踐中常常提到優秀運動員的數學模型。如經調查統計．現代的世界級短跑運動健將模型為身高1.80米左右、體重70公斤左右，100米成績10秒左右或更好等。
用字母、數字和其他數學符號構成的等式或不等式，或用圖表、圖像、框圖、數理邏輯等來描述系統的特徵及其內部聯系或與外界聯系的模型。它是真實系統的一種抽象。數學模型是研究和掌握系統運動規律的有力工具，它是分析、設計、預報或預測、控制實際系統的基礎。數學模型的種類很多，而且有多種不同的分類方法。

靜態和動態模型 靜態模型是指要描述的系統各量之間的關系是不隨時間的變化而變化的，一般都用代數方程來表達。動態模型是指描述系統各量之間隨時間變化而變化的規律的數學表達式，一般用微分方程或差分方程來表示。經典控制理論中常用的系統的傳遞函數也是動態模型，因為它是從描述系統的微分方程變換而來的（見拉普拉斯變換）。

分布參數和集中參數模型 分布參數模型是用各類偏微分方程描述系統的動態特性，而集中參數模型是用線性或非線性常微分方程來描述系統的動態特性。在許多情況下，分布參數模型藉助於空間離散化的方法，可簡化為復雜程度較低的集中參數模型。

連續時間和離散時間模型 模型中的時間變數是在一定區間內變化的模型稱為連續時間模型，上述各類用微分方程描述的模型都是連續時間模型。在處理集中參數模型時，也可以將時間變數離散化，所獲得的模型稱為離散時間模型。離散時間模型是用差分方程描述的。

隨機性和確定性模型 隨機性模型中變數之間關系是以統計值或概率分布的形式給出的，而在確定性模型中變數間的關系是確定的。

參數與非參數模型 用代數方程、微分方程、微分方程組以及傳遞函數等描述的模型都是參數模型。建立參數模型就在於確定已知模型結構中的各個參數。通過理論分析總是得出參數模型。非參數模型是直接或間接地從實際系統的實驗分析中得到的響應，例如通過實驗記錄到的系統脈沖響應或階躍響應就是非參數模型。運用各種系統辨識的方法，可由非參數模型得到參數模型。如果實驗前可以決定系統的結構，則通過實驗辨識可以直接得到參數模型。

線性和非線性模型 線性模型中各量之間的關系是線性的，可以應用疊加原理，即幾個不同的輸入量同時作用於系統的響應，等於幾個輸入量單獨作用的響應之和。線性模型簡單，應用廣泛。非線性模型中各量之間的關系不是線性的，不滿足疊加原理。在允許的情況下，非線性模型往往可以線性化為線性模型，方法是把非線性模型在工作點鄰域內展成泰勒級數，保留一階項，略去高階項，就可得到近似的線性模型。

一．數學模型的定義
現在數學模型還沒有一個統一的准確的定義，因為站在不同的角度可以有不同的定義。不過我們可以給出如下定義。"數學模型是關於部分現實世界和為一種特殊目的而作的一個抽象的、簡化的結構。"具體來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數學及其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖等描述客觀事物的特徵及其內在聯系的數學結構表達式。
二．建立數學模型的方法和步驟
第一、 模型准備
首先要了解問題的實際背景，明確建模目的，搜集必需的各種信息，盡量弄清對象的特徵。 第二、 模型假設
根據對象的特徵和建模目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言作出假設，是建模至關重要的一步。如果對問題的所有因素一概考慮，無疑是一種有勇氣但方法欠佳的行為，所以高超的建模者能充分發揮想像力、洞察力和判斷力，善於辨別主次，而且為了使處理方法簡單，應盡量使問題線性化、均勻化。
第三、 模型構成
根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量間的等式關系或其它數學結構。這時，我們便會進入一個廣闊的應用數學天地，這里在高數、概率老人的膝下，有許多可愛的孩子們，他們是圖論、排隊論、線性規劃、對策論等許多許多，真是泱泱大國，別有洞天。不過我們應當牢記，建立數學模型是為了讓更多的人明了並能加以應用，因此工具愈簡單愈有價值。
第四、模型求解
可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值運算等各種傳統的和近代的數學方法，特別是計算機技術。一道實際問題的解決往往需要紛繁的計算，許多時候還得將系統運行情況用計算機模擬出來，因此編程和熟悉數學軟體包能力便舉足輕重。
第五、模型分析
對模型解答進行數學上的分析。"橫看成嶺側成峰，遠近高低各不?quot;，能否對模型結果作出細致精當的分析，決定了你的模型能否達到更高的檔次。還要記住，不論那種情況都需進行誤差分析，數據穩定性分析。

第六數學模型分類:
按模型的應用領域分類：
生物數學模型
醫學數學模型
地質數學模型
數量經濟學模型
數學社會學模型
按是否考慮隨機因素分類：
確定性模型
隨機性模型
按是否考慮模型的變化分類：
靜態模型
動態模型
按應用離散方法或連續方法分類：
離散模型
連續模型
按建立模型的數學方法分類：
幾何模型
微分方程模型
圖論模型
規劃論模型
馬氏鏈模型
按人們對是物發展過程的了解程度分類：
白箱模型：
指那些內部規律比較清楚的模型。如力學、熱學、電學以及相關的工程技術問題。

灰箱模型：
指那些內部規律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都還不同程度地有許多工作要做的問題。如氣象學、生態學經濟學等領域的模型。

黑箱模型：
指一些其內部規律還很少為人們所知的現象。如生命科學、社會科學等方面的問題。但由於因素眾多、關系復雜，也可簡化為灰箱模型來研究。

物理模型
物理學中很重要的一種研究方法：實際中的事物都是錯綜復雜的，在用物理的規律對實際中的事物進行研究時，常需要對它們進行必要的簡化，忽略次要因素，以突出主要矛盾。建立模型可以幫助人們透過現象，從本質認識和處理問題；建立模型還可以幫助人們顯示復雜事物及過程，幫助人們研究不易甚至無法直接觀察的現象。用這種理想化的方法將實際中的事物進行簡化，便可得到一系列的物理模型。

溯因法就不知道了，沒聽說過！

J. 物理模型有哪些

問題一：「物理模型」是什麼？ 為了形象、簡捷的處理物理問題，人們經常把復雜的實際情況轉化成一定的容易接受的簡單的物理情境，從而形成一定的經驗性的規律，即建立物理模型。物理模型可以分為直接模型和間接模型兩大類。1.直接模型：如果物理情景的描述能夠直接在大腦形成時空圖象，稱之為直接模型.如經典練習的傳統研究對象，象質點、木塊、小球等；2.間接廠型：如果物理情景的描述在閱讀後不能夠直接在大腦形成時空圖象，而是再通過思維加工才形成的時空圖象，就稱之為間接模型.顯然，由於間接模型的思維加工程度比較深，從而比直接模型要復雜和困難。
物理考題都有確立的研究對象，稱之為「物理模型」，確立研究對象的過程就叫「建模」。模型化階段是物理問題解決過程中最重要的一步，模型化正確與否或合理與否，直接關繫到物理問題解決的質量。培養模型化能力，即是在問題解決過程中依據物理情景的描述，正確選擇研究對象，抽象研究對象的物理結構，抽象研究對象的過程模式。
運用物理模型解題的基本程序為：
（1）通過審題，攝取題目信息．如：物理現象、物理事實、物理情景、物理狀態、物理過程等．
（2）弄清題給信息的諸因素中什麼是主要因素．
（3）尋找與已有信息（熟悉的知識、方法、模型）的相似、相近或聯系，通過類比聯想或抽象概括、或邏輯推理、或原型啟發，建立起新的物理模型，將新情景問題轉化為常規問題．
（4）選擇相關的物理規律求解．

問題二：高中生物物理模型，數學模型，概念模型各有哪些例子 物理模型 DNA雙螺旋結構模型，細胞膜的流動鑲嵌模型 ，細胞結構模型，演示細胞分裂的橡皮泥模型（必修2減數分離附近），必修三糖卡那個實驗（描述胰島素胰高血糖素作用）數學模型 J型變化曲線 （S型也是）酶活性受溫度（PH值）影響示意圖，不同細胞的細胞周期持續時間等。概念模型 達爾文的自然選擇學說（最典型）你要注意個單元後面的概念圖，它們同屬於概念模型（不過不算規范）真核細胞結構共同特徵的文字描述、光合作用過程中物質和能量的變化我的可能不算全，你好好翻翻書，記住三大模型的特徵物理模型：以實物或圖片形式直觀表達認識對象的特徵。概念模型：指以文字表述來抽象概括出事物本質特徵的模型。數學模型：用來描述一個系統或它的性質的數學形式

問題三：數學模型和物理模型有什麼區別嗎 數學模型大多指的是數學圖像和空間立體幾何 物理模型大多是理想化模型 每個模型是具有一定意義的 比如質點 是一個有質量的點 並不是簡單的數學里的一個點
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問題四：高中有哪些重要的物理模型 高中重要的物理模型:
1、力學中的質點、輕質彈簧、彈性小球等;電磁學中的點電荷、平行板電容器、密繞螺線管等;氣體性質中的理想氣體;光學中的薄透鏡、均勻介質。
2、場物質模型有勻強電場、勻強磁場。
3、勻速直線運動、勻變速直線運動、勻速圓周運動、平拋運動、簡諧運動等;在研究理想氣體狀態變化時，如等溫變化、等壓變化、等容變化、絕熱變化。