❶ 怎樣區分自變數和因變數
因變數
因變數(dependent variable)是指函數中的專業名詞,函數關系式中,某些特定的數會隨另一個(或另幾個)會變動的數的變動而變動。
如:Y=f(X),此式表示為:Y隨X的變化而變化,Y是因變數,X是自變數。對於函數中的自變數和因變數有時是相互的,即變化的量的自變數,由變化的量而引起的另一個量的變化那麼這一個量叫因變數。另外「因變數」也特指心理實驗中的專業名詞。
中文名
因變數
外文名
dependent variable
最初來源
數學
涉及領域
數學、心理實驗
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定義
在函數關系式中,某個量會隨一個(或幾個)變動的量的變動而變動,就稱為因變數。如:。此式表示為:Y隨X的變化而變化。Y是因變數,X是自變數。
在具體的生物學等實驗領域中因變數的理解是:因變數是由於自變數變動而直接(由目的決定)引起變動的量。而在具體的實驗中又有因變數與自變數一起建立的模型以得以觀察其他情況的變化,也長有多個自變數互為補充來研究某一因變數的情況(生長素發現過程中達爾文父子實驗),以上具體可體會數學中導數的含義。
函數舉例
1.一次函數:①正比例函數:,其中x為自變數,y為因變數,k為系數。
②普通一次函數:,其中x為自變數,y為因變數,k為系數,
2.反比例函數:,與正比例函數中各字母的含義相同。
3.二次函數:,其中x為自變數,y為因變數,a為二次項系數,b為一次項系數,c為常數項。
❷ 常量,變數,因變數,常變數各指什麼意思
獨立變數,即一個量改變不會引起除因變數以外的其他量的改變.只有將某物理量由獨立變數來表達,由它給出的函數關系才是正確的因變數,一個量改變會引起除因變數以外的其他量改變.把非獨立變數看作是獨立變數,是確定物理...
變數包括自變數和因變數
比如功的大小就與它的受力及力的方向上運動的距離有關 都是變數
自變數就是自己自然而然變的量 因變數就是受自變數變化而變化的量 常量就是始終不變的量 如勻速運動的物體路程是時間×速度 速度不變,就是個常量 時間就是自變數 路受時間變化而變化就是個因變數
變數,是指沒有固定的值,可以改變的數,比如函數y=f(x)+K+1中 x和y都是變數,其中K和1就是常量,即不變的物理量和一些不變的數,有確定的數值
獨立變數,即一個量改變不會引起除因變數以外的其他量的改變,比如G=mg中的m就是獨立變數,m的變化只會引起函數值的變化不會引起因子g的變化
非獨立變數(因變數),一個量改變會引起除因變數以外的其他量改變。比如勻強電場中E=F/q.F與q任何一個變化,另外個跟著變
❸ 誰中實驗過程中什麼是自變數什麼是因變數
實驗變數亦稱自變數,指實驗中由實驗者所操縱、給定的因素或條件。反應變數亦稱因變數或應變數,指實驗中由於實驗變數而引起的變化和結果。實驗變數是原因,反應變數是結果,實驗中要設法使一個實驗變數對應於一個反應變數,然後解釋這種前因後果就可得出結論。由於在實驗中,可能有多種因素影響實驗變化和結果,除實驗變數以外的影響實驗變化和結果的因素或條件就稱為無關變數或控制變數,由於無關變數所引起的變化和結果稱為額外變數或干擾變數。
高中生物課本中若干實驗的變數::
實驗四:比較過氧化氫酶和Fe3+的催化效率
自變數:催化劑種類(Fe3+和過氧化氫酶)
因變數:用氣泡產生速度,衛生香燃燒程度
無關變數:用具潔凈度、環境溫度、相同材料的量、各試劑的量、反應時間等等
實驗五:探索澱粉酶對澱粉和蔗糖的作用
自變數:底物種類(澱粉和蔗糖)
因變數:澱粉水解了、蔗糖未水解
無關變數:澱粉與蔗糖的量、水浴溫度及處理時間,斐林試劑的用量與加熱時間、操作程度等
實驗七:觀察植物細胞的質壁分離和復原
自變數:外界溶液的濃度(高滲及低滲溶液)
因變數:質壁分離(液泡失水縮小、顏色變濃、原生質層與細胞壁分離);質壁分離復原(液泡恢復原狀、顏色變淺、原生質層恢復原狀)
實驗十:植物向性運動的實驗設計和觀察
自變數:①是否單側光照(黑暗、單側光照、均勻光照)
①改變幼苗的空間位置以接受重力影響
因變數:①幼苗的彎曲狀況;②根的彎曲方向
無關變數:①幼苗的種類及生長狀況、環境溫度、培養條件、處理部位、裝置的合理性等;
②萌發種子的種類及萌發狀況、環境溫度、培養條件等
實驗十二:觀察二氧化硫對植物的影響
自變數:不同濃度的二氧化硫
因變數:植物生長狀況的變化
無關變數:實驗裝置與器材的一致性、實驗植物的生長狀況、二氧化硫濃度的控制,培養條件、觀察時間長短、操作程序等
選修實驗一:溫度對酶活性的影響
自變數:溫度(60℃熱水、沸水、冰水)
因變數:加碘液後,溶液顏色的變化
無關變數:試管潔凈度、澱粉液的量、溫度處理時間、碘液的加入量、操作程序等
。
❹ 物理學中,怎樣區分自變數和因變數
直覺上應該是先變動的為自變數。給您轉個:
在數學中,y=f(x)。在這一方程中自變數是x,因變數是y
任何一個系統(或模型)都是由各種變數構成的,當我們分析這些系統(或模型)時,可以選擇研究其中一些變數對另一些變數的影響,那麼我們選擇的這些變數就稱為自變數,而被影響的量就被稱為因變數。
自變數是被操縱的變數,而因變數是被測定或被記錄的變數。這兩個專業用語的區別看上去會使很多讀者產生混淆,正如一些讀者所說的——「全部變數都具有依賴性」。不過,一旦你認識到這種區別,就會發現這個區別是必不可少的。自變數與因變數一詞主要用於變數被操縱的實驗研究中,在這種意義上,自變數在研究對象反應形式、特徵、目的上是獨立的,其他一些變數則「依賴於」操縱變數或實驗條件的改變。換句話說,他們是對「對象將做什麼」的反應。與這定義的本質有所沖突,這個詞也用於我們將觀察對象按照對象原有的屬性分到各「實驗組」中,而不是操縱自變數的研究中。如在比較男女性白細胞數的實驗中,性別被稱為了自變數,而白細胞數則為因變數。
❺ 物理學中,怎樣區分自變數和因變數
說的通俗一點,自變數就是本身發生變化的物理量,應變數就是由於自變數發生變化而引起的變化。比如在勻速直線運動s=VT中,V不變,t時刻發生變化,也即自身發生變化,t的變化引起路程s的變化,因此t是自變數,s是應變數。
ps.在物理學中很多過程是不可逆的,就是說自變數和應變數是相互對應的。在數學中因為數學眼睛的數與數及數與形之間的關系,因此有些自變數和應變數是相互可逆的,如y=f(x)一樣 x自變數 y因變數,x=f '(y)中,y是自變數,x是應變數。