❶ eis橫縱坐標物理意義
橫坐標為頻率 ,縱坐標為對應頻率的幅值,其實從時域到頻域,只是換了一個觀測的角度,而沒有改變原來的信號.假如你把一首美妙的音樂連接一個傅里葉變換器,從變換器輸出的依舊是原來那首美妙的音樂,沒有改變原來的信號,只是換了一個角度對原來的信號進行分析.
❷ 物理中的坐標類的圖橫坐標與縱坐標畫什麼是怎麼規定的
速度隨時間的變化而變化。時間t是自變數,速度v是時間t的函數。t就是橫坐標,v是縱坐標。下圖,前兩秒物體做勻加速直線運動;2秒末到3秒初物體做勻速直線運動;3秒初到7秒初物體做勻減速直線運動。
❸ 在物理坐標圖中縱坐標和橫坐標分別表示某個物理量,圖線的傾斜程度,圖線圍成的面積等也具有特定的物理意
❹ 自控原理 根軌跡的坐標軸,橫坐標和縱坐標代表什麼含義。怎麼感覺橫坐標就是s的值
樓主你好,根軌跡平面實際就是s平面,也是復平面.
根軌跡表徵的是閉環極點所走過的軌跡,也就是說,根軌跡上任意一點都對應某個開環根軌跡增益K*時的閉環極點
比如(-3,±1)這一對點在根軌跡上,那麼就存在一個K*,使得閉環系統的極點為-3±j
系統閉環傳遞函數也對應地含有1/[(s-p1)(s-p2)]=1/[(s+3-j)(s+3+j)]=1/[(s+3)^2+1]=1/[s^2+6s+10]這一項
如果說橫坐標對應的就是s的值,應該是指閉環極點恰好在負實軸上這種特殊情況,比如-2在根軌跡上,則此時有閉環極點-2,系統閉環傳函中就有1/(s+2)這一項
此外,s沒有具體的含義,只是單純地表示一個復平面,用來描述一個復數的,不能說s的值是多少
❺ 對速度信號進行傅里葉譜分析之後,其縱坐標對應的幅值的物理意義是什麼是速度還是振幅
橫坐標是頻率,縱坐標是對應頻率成分的幅度。對速度信號進行傅里葉譜分析之後,縱坐標表示的是不同加速度的幅度。
❻ 影響線的橫坐標x和縱坐標y各代表什麼物理意義
指的是在指定阻抗(常為50歐、75歐)上的電平值(dBmV等),有時也以功率值表示(如dBm,即dBmW)。
注意是對數值,如0dBmV等於1mV,20dBmV等於10mV……
❼ 物理波的圖象 縱坐標表示什麼意思 橫坐標表示什麼意思
物理波的圖象 縱坐標表示在某時刻質點各個質點位移, 橫坐標表示各個質點的平衡位置,振動圖像,縱坐標表示一個質點在各個時刻的位移,橫坐標表示振動的時間。二者聯系,各質點的振幅相等。
❽ 圖象上一點的橫坐標和縱坐標各代表什麼物理量
具體問題具體分析。橫坐標和縱坐標代表的物理量千變萬化,由需要而定。如,為了反映氣溫隨時間的變化,橫坐標表示時間,縱坐標表示溫度;又如,為了表示一定量的氣體的壓強隨體積的變化,橫坐標表示體積,縱坐標表示壓強;為了表示城市日平均用水量隨城市人口的變化,橫坐標表示人口,縱坐標表示日用水量;......
❾ 什麼是橫坐標,什麼是縱坐標
橫坐標:
平面笛卡爾坐標系中一個點的橫的坐標,由平行於x軸的線段來度量。
橫坐標通常與縱坐標相對。在數學的函數中也有所應用。
縱坐標:
縱坐標(vertical ordinate),也稱y坐標,縱坐標與橫坐標構成笛卡爾坐標系(直角坐標系)以表示函數的圖像。
縱坐標是笛卡爾坐標系中一個點的豎直的坐標,由平行於y軸的線段來度量。
X坐標平行於工件的裝夾平面,一般在水平面內。
如果工件做旋轉運動,則刀具離開工件的方向為X坐標的正方向;
如果刀具做旋轉運動,則分為兩種情況:
1)Z坐標水平時,觀察者沿刀具主軸向工件看時,+X運動方向指向右方;
2)Z坐標垂直時,觀察者面對刀具主軸向立柱看時,+X運動方向指向右方。
圖4所示為數控車床的X坐標。
Y坐標
在確定X、Z坐標的正方向後,可以用根據X和Z坐標的方向,按照右手直角坐標系來確定Y坐標的方向。
❿ 對速度信號進行傅里葉譜分析之後,其縱坐標對應的幅值的物理意義是什麼是速度,還是振幅
橫坐標是頻率,縱坐標是對應頻率成分的幅度。對速度信號進行傅里葉譜分析之後,縱坐標表示的是不同加速度的幅度。傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率的正弦波信號的無限疊加。
肯定沒有物理意義的,物理定義上沒有負頻率的說法。但是有數學含義,雙邊譜的數學對稱性好,便於分析。——也就是說,便於從頻域作數學計算。(一般都是計算機的高速處理)
(10)影響線橫坐標和縱坐標的物理意義是什麼擴展閱讀:
頻譜分析是一種將復雜訊號分解為較簡單信號的技術。許多物理信號均可以表示為許多不同頻率簡單信號的和。找出一個信號在不同頻率下的信息(可能是幅度、功率、強度或相位等)的作法就是頻譜分析。
頻譜分析可以對整個信號進行。不過有時也會將信號分割成幾段,再針對各段的信號進行頻譜分析。周期函數最適合只考慮一個周期的信號來進行頻譜分析。傅里葉分析中有許多分析非周期函數時需要的數學工具。
一個函數的傅里葉變換包括了原始信號中的所有信息,只是表示的型式不同。因此可以用反傅里葉變換重組原始的信號。若要完整的重組原始信號,需要有每個頻率下的幅度及其相位,這些信息可以用二維向量、復數、或是極座標下的大小及角度來表示。在信號處理中常常考慮幅度的平方,也就是功率,所得的就是功率譜密度。