A. 對連續信號采樣，既然是采樣，必定會失真吧那何來的完全恢復信號呢希望詳細說明下。
采樣並不一定會造成失真，只要采樣頻率足夠高。怎麼算足夠高呢，就是要采樣頻率大於信號最高頻率的2倍。這就是奈奎斯特采樣定理。想像一下，如果對於一個直流信號，只需采樣一次就能「完全」恢復出來了，這時采樣不造成失真。原因就是直流信號的最高頻率為0Hz。再假設有一個1Hz的正弦波，振幅為1，如果在1個周期內（即1秒內）采樣兩次，得到一系列的采樣點。也能確定該正弦波（具體恢復過程就不些了，查書去吧）。反過來想可能容易些，你可以用各種不同頻率（必須小於1Hz）和幅度的正弦波，來比對這一系列采樣點，只有原始的采樣信號在各采樣點都能對得上。這就是完全恢復的意義。以上是兩個簡單的例子，推廣到普通的連續信號，由傅立葉變換可知其可以表徵為一系列不同頻率和幅度的正弦波的組合。所以采樣定理可以推廣到所有連續信號。
B. 帶通采樣的欠采樣信號，怎麼進行恢復
欠采樣信號把高頻型號搬運到了低頻，恢復的話涉及到頻譜搬運和濾波，實際操作並不容易
C. 怎麼樣對AD采樣後的數據進行恢復得到原始數據另外還有怎樣對AD采樣後的數據進行FFT忘大神指點。。。。
恢復數據：1方法一：對采樣數據進行低通濾波，低通濾波器的截止頻率為1/2的采樣頻率，濾波器階數越高效果越好。
方法二：將采樣數據和SINC函數做時域卷積，等效為在頻域和門函數相乘（低通濾波）
以上兩個方法默認采樣的數據為沖擊串，現實中，采樣的數據實際上是沖擊串和門函數的時域卷積，這樣的話要完全恢復原始數據，要對門函數對應的頻域中的SINC函數進行幅度和相位補償（具體請參考相關文獻）。
FFT演算法：請參考任何一本數字信號處理的教科書。在matlab中的命令為： fft（采樣數據矩陣）
D. 請問周期方波采樣後的信號，如何恢復啊還有頻譜怎麼畫啊
含有自基波以上所有奇數次諧波，諧波相位與基波相位相同，諧波幅值與基波幅值的比例等於諧波次數的倒數。即含有：1次諧波（基波）13次諧波1/35次諧波1/57次諧波1/7n次諧波1/nn趨向無窮大。
E. 求matlab程序 對一個任意信號進行采樣和恢復 用MATLAB實現
恩，程序明天給你。但是任意信號的采樣後恢復是有條件的，必須是采樣頻率大於兩倍的信號截至頻率才行。
文件1
文件名 main.m
clear;
clc;
f0=10000; %用來模擬 模擬信號的 數字信號的采樣頻率 fs<<f0
f=[10 50 100];%f是模擬信號的頻率表 max(f)<250;
fs=500; %信號的采樣頻率
N=500;%數字信號的樣點數
%模擬信號的生成
s=signal_generate(f,f0,N);
subplot(4,1,1);plot(s);axis([1 N min(s) max(s)]);
%采樣點數，間隔的計算
deltaN=f0/fs
Ns=N/deltaN
%采樣
for i=1:Ns
sd(i)=s((i-1)*deltaN+1);
end
subplot(4,1,2);stem(sd,'.');axis([1 Ns min(s) max(s)]);
%恢復出方波信號
sp=[];
for i=1:Ns
sp=[sp sd(i)*ones(1,deltaN)];
end
subplot(4,1,3);plot(sp);axis([1 N min(s) max(s)]);
%低通濾波恢復出原始信號
Wm=fs/f0
level=5/Wm
b=low_filter(Wm,level);
delay=level/2;
sp=[sp zeros(1,delay)];
so=filter(b,1,sp);
so=so(delay+1:delay+N)/deltaN;
subplot(4,1,4);plot(so);axis([1 N min(s) max(s)]);
文件1 結束
文件2
文件名 signal_generate.m
function s=signal_generate(f,f0,N)
f0=10000;
num=length(f);
s=zeros(1,N);
for i=1:num
s=s+sin(f(i)*2*pi*(1:N)/f0);
end
文件2 結束
文件3
文件名 low_filter.m
function b=low_filter(Wm,level);
Nm=ceil(Wm/2*level);
H=zeros(1,level);
H(1:Nm)=ones(1,Nm);
H(Nm+1)=0.5;
H(level-Nm+1)=-0.5;
H(level-Nm+2:level)=-ones(1,Nm-1);
theta=-(level-1)/level*pi*(0:level-1); %phase
Hg=H.*exp(j*theta);
b=real(ifft(Hg));
b=b/(sum(b.^2));
文件3 結束
新建這三個文件後，拷貝在統一個目錄里，運行main.m就可以了， 每一個過程都有相應的圖形顯示。
F. MAT怎麼恢復采樣信號
MAT怎麼恢復采樣信號？
clear all;
clf;
N = 200; %采樣數量
F = 1; %被采樣信號頻率1Hz
Ts = 0.1; %采樣間隔
Fs = 1/Ts; %采樣頻率
T = N*Ts; %采樣時長
n = 0:N-1; %時域采樣序列(N個采樣)
NP = floor( (1/F)/(Ts) ); %1個周期采樣點數
%為了清楚顯示波形,只畫1個周期
nTs = n*Ts; %時域采樣時間序列
%對下列信號進行研究
g = inline( 'sin(t)+2*sin(2*t)');
%時域采樣
f = g(2*pi*nTs);
hf=figure(1);
subplot(211);
stem(nTs(1:NP),f(1:NP));
title(['采樣信號,Ts=' num2str(Ts)]);
%下面是為了更好地顯示出待采樣信號的波形
Ts1 = 0.001;
NP1 = floor( (1/F)/(Ts1) );
hold on;
plot([0:NP1-1]*Ts1,g([0:NP1-1]*2*pi*Ts1),'r-');
hold off;
%下面開始用內插法重建信號
%采樣信號: x(n)=f
%采樣間隔: T=Ts
%原理(內插法): y(t)=Σx(n)sinc((t-nTs)/Ts)
t1 = 0; %開始時間
t2 = 1/F; %結束時間(取信號的1個周期)
Dt = Ts/2;
t=t1:Dt:t2;
fa = f * sinc( Fs*(ones(length(nTs),1)*t - nTs'*ones(1,length(t))) );
subplot(212);
plot(t,fa);
title('重建信號(內插法)');
G. 結合奈特斯奎采樣定律，簡述信號從采樣到恢復的過程
對一個信號采樣，考慮奈奎斯特間隔，就是保證以最小頻率的兩倍，采樣，完成A/D變換，D/A變換
H. FFT是如何將采樣信號恢復成原連續信號的采樣頻率大於等於信號包含最高頻率的2倍就可以了嗎
FFT是不能把采樣信號恢復為原來的連續信號的。FFT是對離散信號做快速傅立葉變換，得到信號的頻譜，怎麼和恢復原來的連續信號掛上鉤了？對一個N點離散信號做FFT得到的依然是N點數值，這些數值就是各頻率的分量；這N個點對應的頻率是K*1/(N*Ts),K=0,1,2……N-1;Ts是采樣間隔。
如果一個采樣了的信號，采樣頻率是原信號最高頻率的兩倍以上，那麼通過一個低通濾波器是可以無失真恢復出原信號的。
看看有關采樣的章節你就可以知道為什麼采樣了的離散信號包含了原來連續信號的所有信息，以至於可以恢復出原信號。
然後再看看離散傅立葉變換，離散傅立葉級數和FFT（FFT是用來算離散傅里葉級數的快速演算法），搞清楚FFT到底是什麼。
I. 信號的采樣與恢復
好好學習數字通信原理吧，呵呵，低通濾波是為了去除雜亂的低頻干擾，這就是整個的調頻信號的解調啊~~~
J. 如何保證信號在抽樣後不失真地恢復原來的波形
1.正常的正弦波放大後邊沿出現嚴重的抖動，說明輸入的原始波形就有寄生震盪，應該檢查信號源。
2.隨著頻率升高，波形出現平頂，大多是電感中的高頻磁芯被過度磁化，出現了磁飽和，此時，經過電感的輸出信號就不再線性地跟隨輸入信號而變化了，所以出現平頂。還有就是信號頻率超過了磁芯的線性工作頻率范圍，此時，輸出信號也不再響應輸入信號。
3.電容有紙質電容、滌綸電容、雲母電容、瓷片電容、貼片電容等多種類型，不同類型的電容有不同的頻率范圍，超出它的工作范圍，也會出現頻率失真。