生物统计学有哪些研究方法

⑴ 名词解释生物统计学

你好，很高兴为你解答：
生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠，例如在某些实例中，某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正，在这种情形下，生物统计学就涉及如何去发展新的方法。

⑵ 生物统计学的主要内容和作用是什么

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.
应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

⑶ 生物统计学中研究的误差有那些 各有何特点 在实际统计分析中如何对待

生物统计学分析的第一步是资料的收集和整理。收集资料主要有调研和开展生物学试验两种方法，而资料的整理主要通过对原始资料的核查、校对，制作次数分布表和次数分布图来完成。生命科学领域的试验资料一般都具有集中性、离散性及分布形态三个基本特征：集中性主要利用算术平均数、中位数、几何平均数等反映；离散性主要通过标准差、方差、变异系数等特征数进行度量；分布形态则主要借助偏度和峰度体现。本章首先介绍总体与变量等最基本的生物统计学名词术语，继而结合实例，应用软件来阐明实验原始数据整理的具体方法，并对实验数据的特征进行统计分析，全面阐明数据资料的整理分析方法。
在科学试验与调查中，常常会得到大量的原始数据，这些对某种具体事物或现象观察的结果称为资料（data）。这些资料在统计分析前，一般是分散的、零星的和孤立的，是一堆无序的数字。为了揭示这些资料中所蕴含的科学意义，需要对其进行必要的整理分析，揭示其内在的规律。
2.1 常用统计学术语
为了更好地学习和理解后续章节的生物统计学知识，首先必须掌握以下几组生物统计学基本概念。
2.1.1 总体、个体与样本
总体（population）是指研究对象的全体，其中的每一个成员称为个体（indivial）。依据构成总体的个体数目的多寡，总体可以分为有限总体（finitepopulation）和无限总体（infinitepopulation）。例如，研究珠母贝的壳高，因为无法估计出珠母贝的具体数量，可以认为珠母贝是无限总体。
总体的数目往往非常庞大，全部测定需要耗费大量的时间、人力和物力，甚至根本无法完全测定每一个个体；另外，有时候数据的获取过程对研究对象具有破坏性，如要测定贝壳硬度，需要压碎贝壳。因此，只能通过研究总体中的一部分个体来反映总体的特征。从总体中随机获得部分个体的过程，称为抽样（sampling）。为了使抽样的结果具有代表性，需要采取随机抽样（randomsampling）的方法，如对一个生物的总体，机会均等地抽取样本，估计其总体的某种生物学特性。简单的随机抽样的方法有抽签、抓阄、随机数字表法等。从总体中抽取的一部分个体所组成的集合称为样本（sample）。样本中个体的数量称为样本容量、样本含量或样本大小（samplesize），通常记为n。如果n≤30，则该样本为小样本；n＞30，该样本则为大样本。例如，2009年3月，某珍珠养殖场为了调查2007年繁育的100万只马氏珠母贝生长情况，随机取10笼，共227只马氏珠母贝。这里需要研究的100万只马氏珠母贝是总体，其中的每只珠母贝则是个体，随机抽取的全部227只马氏珠母贝是一个样本。该样本的样本容量为227，远大于30，属于大样本。
2.1.2 变量与常量
变量是研究对象所反映的指标，如海水中叶绿素a的含量，动物的体重、体长，鱼的摄食量，酶活力，细胞的直径，DNA分子的大小等。变量通常记作X或Y等大写的英文字母，而变量的观测值可以标记为x，称为资料或数据。例如，测量一批鱼的体长X，我们可以随机抽取10尾鱼作为一个样本，测量它们的体长（x，cm），得到10个观测值14.2、15.4、13.6、15.8、15.5、16.1、14.9、15.3、14.8、15.7，这里体长是变量X，而这10个观测值就是样本数据x。按照其可能取得的值，可将变量分为连续型变量（continuousvariable）和离散型变量（discretevariable）。连续型变量是指在某一个区间内可以取任何数值的变量，其测量值可无限细分，数值之间是连续不断的。例如，50～60cm的水稻株高为连续变量，因为在该范围内可取出无数个值，同样，分子运动速度、鱼的体重、贝类的壳高、酶活力的大小、DNA分子的大小等都属于连续型随机变量。连续型变量需通过测量才能获得，其观测值称为连续型数据（continuousdata），也称为度量数据（measurementdata），如长度值、时间、重量值等。如果变量可能取值的数值为自然数或整数，这种变量称为离散型变量，其数值一般通过计数获得，如鱼、贝的怀卵量等。离散型变量的观测值称为离散型数据（discretedata），也称为计数数据（countdata）。如果变量的取值，在一定的范围内是一个相对稳定的数值，那么这种变量称为常量（constant）。例如，在一个小的时空范围内，重力加速度是一个常量。常量的取值是一个常数，具有相对稳定性。

⑷ 统计学都有哪些研究方向

• 统计学基础研究方向包括各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习，比如样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、等等。
• 统计专业学习的三大块基础内容是概率分布，用以表述随机变量取值的概率规律；统计推断，根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断；回归分析：是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
• 统计根据其应用的领域可以分为生物统计，应用统计，金融统计、数理统计，这四个是比较常见和热门的申请分支，后面还有环境统计，经济统计，遗传统计，农业统计等等，这些分支比较适合本科是经济，环境，农业等专业的学生申请，申请难度相对较小，竞争不是很激烈。

⑸ 生物统计学方法是什么

http://ke..com/view/1371617.htm

⑹ 生物统计学什么是多重比较多重比较有哪些方法

多重比较法是指多个等方差正态总体均值的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间的差异是否显着，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显着差异。

多重比较法包括：

1、图基法

这种方法的基础是学生化的极差分布( studentized range distribution)。令r为从均值为μ、方差为σ2的正态分布中得到的一些独立观察的极差(即最大值减最小值),令v为误差的自由度数目(多重比较中为N-G)。

2、谢弗法

谢弗法( Scheffé's method) 又称S多重比较法，也为多重比较构建一个100(1 -α) %的联立置信区间( Scheffé,1953,1959)。

(6)生物统计学有哪些研究方法扩展阅读：

图基法和谢弗法的比较

1、谢弗法可应用于样本量不等时的多重比较，而原始的图基法只适用于样本量相同时的比较。

2、在比较简单成对差异( simple pairwise differences)时，图基法最具效力，给出更窄的置信区间，虽然它对于广义比对( general contrasts) 也可适用。

3、与此相比，对于涉及广义比对的比较，谢弗法更具效力，给出更窄的置信区间。

4、如果F检验显着，那么谢弗法将从所有可能的比对(contrasts)中至少检测出一对比对是统计显着的。

5、谢弗法应用起来更为方便，因为F分布表比图基法中使用的学生化极差分布更容易得到。

6、正态性假定和同方差性假定对于图基法比对于谢弗法更加重要。

参考资料来源：网络-多重比较法

⑺ 什么是生物统计学

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。

但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。

近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。

生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。

(7)生物统计学有哪些研究方法扩展阅读：

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。

生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。

⑻ 生物统计学主要学的是啥啊

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.

⑼ 生物统计学

生物统计学属生物工程专业。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。应用数理统计学来处理生物现象的学问。与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论。与生物测量学大致具有同一涵义，但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制，因此生物测量学作为稍狭义的东西，有时也与生物统计学有所区别。生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论，基本技能，能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。

⑽ 生物统计学方法及应用

生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是现代生物学研究不可缺少的工具。它不仅在传统生物学、医学和农学中被广泛应用，而且在新兴的分子生物学研究中也发挥着重要作用。