什么叫计算生物学

1. 计算生物学的研究内容

计算生物学的研究内容主要包括以下几个方面：
1.生物序列的片段拼接。
2.序列对接。
3.基因识别。
人类长达30个亿DNA序列中只有3%-5%是基因。阐明人体中全部基因的位置，结构，功能，表达等，计算能力扮演了一个重要的角色，一个重要应用就是模拟基因表达数据集。
4.种族树的建构。
5.蛋白质结构预测。
蛋白质的很多特性,功能是和它实际的三维结构及其相关的，任意给一段蛋白质序列，生物学家就可以用传统的生物学方法求出其结构，但这不但成本高而且费时，计算生物学的蛋白质结构预测工具通过序列分析可以直接得出其结构，如，CYTO:人类T细胞中的因果蛋白质信号网络。
6.生物数据库
生物学数据量不断增长，每14个月基因研究产生的数据就会翻一番，海量的数据单单依靠观察和实验已无能为力
传统的数据库技术这时显示了强大的威力，例如CATH蛋白结构分类数据库，果蝇交互数据库。
随着科学技术的发展，计算生物学的应用也越来越广泛，如对生物等效性的研究，皮肤的电阻，骨关节炎的治疗，哺乳动物的睡眠等等。

2. 计算生物信息学是什么

计算生物信息学（Computational Bioinformatics）是生命科学与计算机科学、数理科学、化学等领域相互交叉而形成的一门新兴学科，以生物数据作为研究对象，研究理论模型和计算方法，开发分析工具，进而达到揭示这些数据蕴含的生物学意义的目的。

3. 计算生物学和生物信息学有什么区别吗

因为我是学生物的，所以简单点和你说吧，生物信息学就是将生物里的像蛋白质序列，DNA编码啊等等主要偏重于蛋白质和核酸的相关东西信息化，数据化，在此基础上应用计算机方法去研究。而计算生物学就是更具体地在得到这些数据或者预测这些数据的过程中去建模啊，设计算法啊，编程啊什么的。通俗点讲，生物信息学更偏生物一点，计算生物学更偏计算机一点，如果你在大学选这两个专业的话，那么在课程设置上，一个偏向生物的可能就会多点，主要点，另一个就侧重计算机领域的更多点。
但是需要注意的是，这两个的确界限越来越模糊，区别越来越小。

4. 计算生物学前景

计算生物学属于生物信息学的一个分支。在世界上属于生物类新兴的一个学科。就业情况在国内还不算太好，而且现在的毕业生也不是很多，不好说就业情况。不过我知道目前已经有一些企业招收生物信息学的人才了，但是待遇不清楚。不过这个专业出国非常容易，因为是非常热的学科，有人说21世纪是属于生物信息的时代。而且，国内很多高校都在陆续的开设这个专业，我认为还是很有发展的，即使出国回来就业不好，去一个差不多的学校当教授还是有机会的。国内计算生物学最好的应该就是上海生科院的计算生物学研究所了，它是跟德国合建的，以后出国会很容易。而且我知道那个所刚成立，很缺人，你现在考那毕业时留在那很容易。其次就是复旦大学有生物信息这个专业，中科院遗传所也有相关的专业。

5. 生物信息学和计算生物学有什么区别

一、专业性质不同

1、生物信息学：是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，是，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。

2、计算生物学：是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。

二、研究内容不同

1、生物信息学：通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

2、计算生物学：运用计算机的思维解决生物问题，用计算机的语言和数学的逻辑构建和描述并模拟出生物世界。

三、研究方法不同

1、生物信息学：以数据（库）为核心，数据库的建立，生物学数据的检索，生物学数据的处理，生物学数据的利用：计算生物学。

2、计算生物学：各种计算方法已开始广泛应用于药物研究，以及研发创新的、具有自主知识产权的疾病靶标和信息学分析系统等。同时，运用计算生物学，科学家有望直接破译在核酸序列中的遗传语言规律，模拟生命体内的信息流过程，从而认识代谢、发育、进化等一系列规律。

6. 计算生物学的简介

计算生物学是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模、计算机仿真技术等。当前，生物学数据量和复杂性不断增长，每14个月基因研究产生的数据就会翻一番，单单依靠观察和实验已难以应付。因此，必须依靠大规模计算模拟技术，从海量信息中提取最有用的数据。

7. 生命科学计算机科学合并成一个新学科叫什么

答案：生物信息学
生物信息学:融合生命科学与计算机科技的新学科
20世纪后期，生物科学技术迅猛发展，无论从数量上还是从质量上都极大地丰富了生物科学的数据资源。数据资源的急剧膨胀迫使人们寻求一种强有力的工具去组织这些数据，以利于储存、加工和进一步利用。

8. 计算生物学和生物信息学有何区别

高通量测序技术的快速应用，产生了各种海量组学数据，这不仅对生物学研究人员提出了新挑战，也对计算分析的软硬件提出了新的挑战。计算生物学与生物信息学是应对这种挑战的最好综合交叉学科，同时也得益于高通量测序技术的快速发展，因此为加强计算生物学与生物信息学学科的发展和应用，促进专家学者的交流与合作，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会定于2016年4月15-16日，在广州召开第三届全国计算生物学与生物信息学学术会议。

9. 生物统计与计算生物学的区别与联系

生物学的生物信息学：首先是讲进化，做序列比对，blast，构建进化树；然后，讲基因功能，基因功能富集分析等。侧重的是，将进化中的生物学原理，参数如何设置，软件如何使用，如何将这些软件应用到生物学问题。

计算机系的生物信息学：首先讲的也是进化，但是，讲的是算法设计；然后讲了很多马尔科夫链，HMM模型，序列比对中的blosum62矩阵是怎么来的，如何加快计算效率，如何降低空间存储等等。侧重的是，如何设计合理的算法，给生物学的人使用。

生物学的生物统计学：就是系统讲统计学，从描述数据，到假设检验，到参数估计