纯生物怎么转生物信息学

1. 美国生物硕士怎么申请

同学你好，美国的生物相关专业硕士项目具体专业包括Biotechnology、Biosciences、Bioengineering、Biomedical Engineering、Biostatistics、Bioinformatics等，其中Biomedical Engineering（BME）、Bioinformatics是更加综合的学科，更注重数理及计算机背景，Biostatistics更加看重数理统计背景。
不知道题主是什么背景，如果是纯生物/生物技术背景，则可以申请Biotech/Bioscience，如果是工科背景，可以对口地申请Bioengineering，如果想转专业至生物统计/生物信息学，则需要多多补充数理课程、掌握编程语言及统计软件的使用。

2. 我本科是生物工程，想考生物信息学的研究生，难度大吗

生物信息学是交叉学科,更偏向于生物.
本科是生物工程，考生物信息学的研究生,应该没问题的,应该说很有优势.

生物信息学专业培养目标：本专业培养德智体美全面发展，具备生物信息学的基本理论、基本知识和基本技能，并能在高校或科研机构和政府机构及相关行业的企业、事业部门等从事生物信息和生物信息软件、产品的研究与教学、生产与开发、经营与管理等方面工作的复合型科技人才，以及为相关专业输送高水平的研究生。
专业特色：生物信息学是分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科。本专业是根据21世纪最具市场活力的新兴生物信息产业市场需求而设置的新专业。培养具有计算机技术背景，通晓分子生物学知识，熟练运用生物信息处理软件的生物学——计算机两栖复合应用型高级专业技术人才。所培养的学生在分子遗传与基因工程、生物信息处理与应用、计算机应用等领域具有显着的优势和特色。
就业前景：本专业是二十一世纪最具发展前景的专业之一，学生毕业后可在高校和科研院所从事生物信息相关的研究和教育工作，各级人民政府及其下属单位从事生物信息和基因产品的行政管理工作，能在相关行业的企事业部门从事与生物信息有关的应用研究、软件开发、生产管理、技术推广等工作。
主要课程：生物学、分子生物学、生物信息学、生物信息数据库原理与应用、生物信息软件及应用、信息科学原理、计算机应用基础、计算机高级语言、信息组织学、信息系统分析与设计、人工智能与专家系统、计算机网络等。
另外要会编程，学几个语言，C++或JAVA，再学个Perl，还最好会Linux

生物专业的课，要学好细胞，遗传，分子生物学.
考研的话，大多考生化、分子、细胞或离散中的两门

3. 如何学习生物信息学

生物信息学专业好吗
还不错，但是不好就业
生物信息学（Bioinformatics）是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学（Genomics）和蛋白质组学（Proteomics）两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。

4. 如何自学生物信息学

1，从现有的生物信息学工具开始，要熟悉如何利用先用的软件、网络服务器、数据库等等，为生物研究服务，不要做重复工作，能用现成的就不自己开发。

2，熟悉命令行的操作系统，DOS，Linux，可以编写简单的shell；进而能安装命令行级的程序，跑一些常规的流程。要学习如何寻找和安装软件，这是最重要也是最基本的技能。其实很多问题，如果找到合适的软件包，都是迎刃而解的。

3，熟悉一种简单的脚本语言，个人推荐用python，具体原因可以见我的帖子。在没有现成工具时，或需要数据格式转换时，小的脚本是非常有用的。一般的应用无需自己写太多的代码，要相信我们通常遇到的问题，别的高手可能早就遇到了，所以网络上有大量的工具包。至于更多的编程语言，一门精则门门通，R，perl等都是类似的。

4，熟悉简单的算法和数据结构的知识，这样就可以理解很多程序的内在机制，进而知道它们的优点和缺点，对自己写程序也有帮助。有精力的话，进而学习统计、机器学习等。。

5，在自己的生物领域内扩展，调研，分析，开发。

5. 本科生物专业，要是留学的话能申请什么专业呢

同学你好，主流留学国家如美国，生物相关专业硕士项目具体专业包括Biotechnology、Biosciences、Bioengineering、Biomedical Engineering、Biostatistics、Bioinformatics等，其中Biomedical Engineering（BME）、Bioinformatics是更加综合的学科，更注重数理及计算机背景，Biostatistics更加看重数理统计背景。
如果是纯生物/生物技术背景，则可以申请Biotech/Bioscience，如果是工科背景，可以对口地申请Bioengineering，如果想转专业至生物统计/生物信息学，则需要多多补充数理课程、掌握编程语言及统计软件的使用；另外公共卫生学院下的流行病学其实也可以尝试，尤其是今年过后，这个专业会更加火爆。

6. 本硕皆为纯生物专业，考生物信息学博士学位，是否可行

可以。要准备的话，最好要参考报考单位。
比如 中科院上海生科院 计算生物学伙伴研究所
http://www.picb.ac.cn/picb-dynamic/index.htm

它们的2010博士招生目录：
http://se.sibs.ac.cn/bszs/2010/zyml.htm

今年 朱新广老师要招 植物方向的生物信息学博士生，
那么他要求考 生物统计学和 植物生理学

我相信这两门课你都学过吧。

跟老师联系好，找到指定参考书，投入复习个两三个月，应该没问题了。至于考上后，我觉得还是要好好把计算机这一块补上的，呵呵。

7. 生物信息在国内前景究竟如何

实际上生信的壁垒在于计算机水平，一个有cs基础的人转行生信的难度，明显低于一个纯生命科学专业转行生信。故如果转行cs再回到生信需要的缓冲期很短，而生信再转行深度学习，需要的缓冲长一些，但是因人而异，因为已经有python和基本的数据库，相比纯生物学优势很大。如果想要在生信上进一步做科研，目前来看前景（短期）还是很积极的，无论是施一公领衔的结构生物学（更重要的是设备，但也有分析），还是华大领衔的基因组学，以及目前非常火热的精准医疗都与生信有密切联系。随着深度学习的发展，以各类数据库为基础的智能诊断也与生信有关。从另一个侧面看，生物专业未来的需求应该是多面的，未来做生物学研究（或者说基础医学研究），需要计算机、数学等等方面的人才会很多（例如计量生物学）。很多实验（基本的养细胞，跑胶）可能在未来的效率会大幅提升，纯实验所需人手可能在饱和，照目前美国技术迭代的速度，几乎所有科技行业每半年都需要进修与学习，相对于生命科学来说，有生信基础的人会面临小一些的压力。（但是只是相对大部分生命科学学生）必须承认金融与cs未来还会是最具吸引力的行业，但是如果可以在生信上做好，那么掌握医学统计学；统计学，python和组学知识的人才无须担心前景，但是读PhD期间，可能很多人会因为枯燥的湿实验，大量重复性的工作而失去耐心，故仍旧要考虑自己的情况。

8. 生物信息学

搞科研的话，最近很热，估计比纯生物或者其他理科（物理化学啥的）容易拿到研究经费。

就业没啥好前景的，只能去科研机构，勉强可以去药厂，不过竞争不过搞生物统计和药学的。或者你可以转行，搞计算机啥的，那还不如一开始不要读生信。

总结，除非你无比热爱科学研究，否则不要读。

9. 要不要转专业到生物信息学

生物信息学(Bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是互联网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
主要的研究方向有：序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及建立进化模型。

10. 【基因敲除】方向博士毕业以后转行【生物信息学】或【数据通信】的可行性如何

我来根据我的个人经验回答一下这个问题，希望能够帮助到大家

个人经验

最后一点就是要是想真的潜心研究科研，要切记不要过于在乎金钱方面的事，房子车子都不在你的关心领域内。这世上有少数科研人员是真正的天才，兴趣广，且在各个兴趣领域均有深入研究。对绝大部分人来说，在多个领域浅尝辄止，不如在一个领域做到专家。因为对于自己缺失的知识/技能，总可以通过找合作来弥补，而浅尝辄止，则意味着你很容易被代替，对于别人来说没有合作的价值。记得李开复老师讲过（如果记忆偏差请指出），他开始读博士时，导师对他说，毕业时候，你要达到的目标就是，在你的这个领域，没有人比你更懂，你就是专家。不知题主是否反思过自己呢？