⑴ 生物统计学专业就业前景好吗
关于生物统计学专业详细的就业出路以及就业前景，生物统计biostatistics专业的主要去处是制药公司以及生物技术公司，还为大家奉上制药行业的详细信息。希望能与更多同学分享借鉴，使大家尤其是这个专业的同学得到启发。
生物统计学biostatistics这个专业的主要去处是制药公司(Pharmaceutical instry/companies，俗称药厂)和biotech(生物技术公司)。life science, biomedical的科研机构也吸收一部分，此外，还有一些生物医学器械公司比如Boston Scientific，Royal Phillips(飞利浦)等的一些部门也需要接受生物统计培训的人。或者简单点的说，只要有significant amount of biomedical data需要统计分析，就需要biostatistian。这里面药厂是主要出路。
中医开的药，是医生告诉你这个方子好(比如说打祖传秘方的牌子)，同时可能会有少数以前的患者跟你讲很管用，至于为什么管用很少有人能讲清楚，信不信由你，信的话吃药吧。美国这里不行，医生开的药，必须是科学方法证明有效的才行。管理这些事情的机构叫FDA(Food & Drug Administration 食物与药品管理局)。FDA制定了各种规定(regulations)，如果哪个公司想生产药物，就必须按照规定，经过FDA审批了才可以上市，然后医生开药。
满足这些规定是非常复杂的事情。一个药物要被FDA批准上市，除了早期的动物实验(pre-clinical studies)，后面还有4期( four phases)的临床试验(clinical trials)。前者是试管实验或者动物实验比如神勇小白鼠，后者是人。通俗的说，第零到一期是给少数人尤其是健康的人吃药物(compound，药物都是化合物)，看看能不能吃死人;第二期是在一定数量的病人身上做实验，主要看看是否管用啥的;第三期是推广在更多病人身上做实验，这个时候也可以确定 dose(药物用量);最后一期就是投入市场以后的跟踪了。每一步FDA都要详细审核，批准了才可以进行下一步。
另外，再附上海南医学院统计学专业（生物统计方向）的教学计划：
海南医学院统计学专业（生物统计方向）教学计划（四年制本科）
一、专业概况
学科门类：理学
专业名称：统计学（生物统计方向）
专业代码：071601
授予学位：理学学士
标准学制：四年，高中起点普通高等教育
二、培养目标
培养德、智、体、美、实践全面发展，具有良好的数学基础，掌握统计学的基本原理和方法，并具有生物医学等相关学科知识，能熟练应用计算机编程及国际权威统计软件处理分析数据，能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调查、统计分析工作，或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
三、培养要求与特色
（一）培养要求
2、业务要求
通过系统的理论学习、专业实践和社会实践，毕业生应达到如下几方面的基本要求：
2.1熟悉基本的医学、经济、管理等学科的基本理论知识和技能。
2.2具有较好的数理基础知识。
2.3掌握统计学的基本理论、基本知识和基本技能,具有统计学思维方式。
2.4掌握计算机基本知识和技能，能够熟练应用计算机（包括常用语言、工具）进行统计分析工作。具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
2.5具有较广泛的社会科学、自然科学知识和良好的思想道德素质、文化素质、业务素质、身体素质和心理素质。
2.6具有较强的自学能力、综合分析能力、实践动手能力，了解本专业相关领域的发展动态及其应用前景。
2.7掌握一门外语及文献检索、资料查询的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。
（二）培养特色
具有应用计算机编程及国际权威统计软件处理分析生物领域数据；具有医学、经济学、管理学及统计学等知识，并能综合运用所学知识分析问题和解决问题的基本能力的复合型应用型专门人才。
四、主干学科
统计学、医学、数学
五、主要课程
数学分析、高等代数、C++语言程序设计、数据库原理与应用、数理统计、基础医学概论、临床医学概论、预防医学、概率论、抽样调查、多元统计方法、统计预测与决策、卫生统计学、试验设计、统计建模、广义线性模型及统计软件等。
六、课程设置及主要教学环节安排
（一）课程设置
必修课33门，共2550学时（含自主学习264学时），其中通识教育板块866学时，专业基础板块1138学时，专业教育板块546学时。选修课分为三个板块。其中专业限选板块10门，共368学时；特色选修板块，共8门，需修满2学分；公共选修板块，共112门，需修满5学分。第二课堂需修满5学分。
（二）主要实践教学环节安排
毕业实习共26周，在疾病预防控制中心、卫生信息中心、统计局、国家新药临床试验基地实习12周。毕业论文专题实习12周。毕业实习期间不安排寒暑假。
七、毕业及学位授予
在校四年按教学计划修完全部必修课程（含毕业实习和/或毕业论文）合格，并达到规定的选修课和第二课堂学分要求，品行操行鉴定合格者，准予毕业。
在规定时间内，所修读课程及外语考试达到学校要求，且品行操行鉴定合格者，由学院学位委员会授予学士学位。
希望对你有帮助，谢谢你的采纳
⑵ 求助：应用统计和生物统计哪个好一些啊区别大吗哪个更有前景呢
一个是搞软件的 一个是搞药品 前者就业范围大后者只有往药品方面了 谁都不能肯定哪个有前景不过物以稀为贵 我邻居是个男幼师工资比女幼师高几倍
⑶ 哪位朋友有生物统计分析软件PRIMER 5或6的操作手册或指南啊，不是引物设计的那个
我有！！！！！！！！！
⑷ 如何购买生物统计分析软件
生物学软件大全 1.三维分子类 RASMOL：观看生物分子3D微观立体结构 RasTop：为RasMol 2.7.1的图形用户界面软件 CHIME：直接在浏览器中观看3D分子 MolMol：将pdb等格式的蛋白文件通过微调，存成普通的图形文件
⑸ 统计和生物统计专业有什么区别
1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。
2）统计专业当然比生物统计更难申请。
3）如果你拿到了一个生物前30名校的录取和一个计算机普通学校（比如80名）的录取，想在美国找工作，那Warald很明确的建议你选择读计算机，尽管学校差一些，但是专业的就业前景好多了。而统计和生统之间的差距，并没有这么大，这二者本质上是一个专业和这个专业一个分支，所以在一个生统名校和一个统计普通学校之间，到底选择哪个，我建议看情况决定。
4）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。
5）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。
另外，
6）很多统计知识在不同领域之间是transferable的，无论是在生物制药，还是在IT行业，只不过是换了种data来分析，当然这些data有新的特点，你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。也正是在统计知识transferable的基础上，有些课程设置很好的生统项目，出路也很好。
7）一个常见的现象：在制药公司里做生物统计师（biostatistician），你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和软件，很可能由FDA来决定，而在其他领域，你也许有更大的自由度来尝试不同的方法。
8）Warald几年前说过，统计和生统类的就业，生物制药和金融是最大的出路。
⑹ 求遗传统计和生物统计方面软件讲解的中文书，比如DNASTAR，POPGENE，GENEMAKER，适合初学者的。谢谢。
看软件说明，仔细琢磨就可以了啊。孰能生巧的。只要入了门，软件之间总有相通之处的。popgene，dnastar 都比较好学的。祝你早日入门。
⑺ 高分求助:常用生物统计学软件介绍及相互区别需要详细一点
SAS
一、SAS系统简介
SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。
据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。
SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。
BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANALYST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW， SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common procts，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies等。
所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。
SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。这很可能就是在windows人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。
到了最新的几个版本，SAS也对可视化操作方法投入了一定的关注。从8.0版以后，出现了几个功能强大的可视化操作的模块，如insight模块和analyst模块等，其菜单操作的方便程度以及人机界面的亲和性绝不亚于SPSS等着名的可视化统计分析软件。
然而要想完全发挥SAS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SAS的编程操作是必要的，也只有这样才能体现出SAS在各个方面的杰出才能。
二、SAS系统基本操作及基本概念
哪位要是连软件的安装和打开都要我啰嗦的话，我劝您还是买一套洪恩的《开天辟地》好好热热身先。
SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的，各位还是要跟它先多熟悉一下。
（一）数据集（dataset）和库
统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。
数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。
What are 其它方法？各位是不是去参考一下别的书籍或资料。要不您是不是可以等一等，我准备若干年后出一本SAS操作大全。
（二）SAS程序概述
和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。
SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。
SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。
1. 库名（库标记）的定义
为了保存宝贵的数据和方便操作起见，我习惯于指定自己的库名及其路径（目录），因为SAS系统中已有的永久库（SASUSER）无论库名还是其对应的路径都太过繁琐，使用太不方便。程序中用到的数据，都可以永久的保存于该路径下，保证以后可以重复使用。指定库名的语句为全程语句，其格式如下：
Libname 库名 ‘路径’；
例如我们指定的库名为“a”，路径为：“e:\data\”，SAS语句如下：
libname a ‘e:\data\’;
2. 数据步
SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。Data语句以关键字“data”开始，格式如下：
data 数据集名;
例如：data a.case; 将创建在库a中名为case的SAS数据集，语句执行后你可在与库a对应的目录下看到刚刚建立的数据集文件case。
Data语句所指定的数据集，一般都是以“库名.数据集名”的格式出现的，也可以单独的“数据集名”出现，此时的数据集系统默认为是临时库中的数据集，退出系统后将会被删除。
data语句有两个重要的功能，标志数据步的开始和命名将要创建的SAS数据集。
除data语句外，数据步一般情况下还包括infile语句、input语句以及datalines语句等。在不同的数据输入方式下对于它们的使用方式也不一样。
SAS程序有两种常见的数据输入方式，即从外部文件读入和直接输入两种方式。
（1）外部文件读入方式
数据若已经包含在某个外部文件（文本文件或数据文件）中，可用此方法输入数据到数据集文件中。
在以上介绍的data语句后，写入以下语句：
infile ‘外部文件的所在位置及名称’ 选项;
input 变量名1变量名2 …变量名n;
infile语句用于从外部文件读入数据，必须出现在input语句之前。它的功能是指定一个包含原始数据的外部文件。
input语句用于向系统表明如何读入每一条数据记录。它的主要功能有：读入由语句指定的数据列，为相应的数据域定义变量名，确定变量的读入模式。
例如：
libname a ‘e:\data\’;
data a.student;
infile ‘e:\data\student.txt’;
input name height weight;
以上程序将目录“e:\data\”下的文本文件“student.txt”中的数据输入数据集student中，该数据集存放于目录“e:\data\”下。
（2）直接输入方式
数据量较少或操作者意志力坚强的情况下采用此种输入方式，在data语句之后写入如下语句：
input变量名1变量名2 …变量名n;
datalines;（在以前的版本下为cards，新版本下两者可通用）
… … … …（数据行）
… … … …（数据行）
… … … …（数据行）
;
datalines语句用于直接输入数据，标志着数据块的开始。
注意：这里的数据行中数据之间以空格分隔，当然也可以其它东东如逗号等来分隔，这里大家先以空格来分隔好了。因为不同的分隔方式下input语句要采取相应的控制选项，这些我们以后再讨论，这里我们还是省省力气吧。另外数据行输完后不能像其它语句那样直接在后面加上分号，而要另起一行输入分号，这样SAS才认为这是在输入原始数据而不是在搞别的什么。
例如：
libname a ‘e:\data\’;
data a.student;
input name $ height weight;（name后面的$符号表示变量name为字符型变量）
datalines;
Linda 171 51
Mary 168 50
Selinna 169 49
;
以上程序将直接建立数据集文件student，该数据集文件存放于目录“e:\data\”下。
3. 过程步
SAS程序的过程步表示一个处理过程，如排序、T检验、方差分析等等。过程步以关键字proc开始，后面紧跟着过程名，用以区分不同的程序步，并以关键字run结束。
一般的格式如下：
proc 过程名 选项列表；
……（其它语句）；
……（其它语句）；
run；
SAS程序中涉及的过程多达数百种，实现统计功能时常用的过程也有数十种之多，现将最为常用的过程名称及其所能实现的功能列入下表（表1.1），以便各位提前热热身。
表1.1 常用的过程名称及其功能
过程名
功 能
Sort
将指定的数据集按指定变量排序
Print
将数据集中的数据列表输出
tabulate
将数据按照指定的分类变量以表格的形式分类汇总
Means
对指定的数值变量进行简单的统计描述
Freq
对指定的分类变量进行简单的统计描述
Ttest
对指定的变量做t检验
Anova
对指定的变量做方差分析
npar1way
对指定的变量做非参数检验
Reg
对指定的变量做回归分析
Corr
对指定的变量做相关分析
Discrim
对指定的变量做判别分析
Cluster
对指定的变量做聚类分析
Chart
绘出低分辨率的统计图
4. 几个常用的重要过程
在进入一般统计学功能实现的内容之前，有关数据预处理和执行重要公共功能的过程大家有必要预先掌握，这里选出几个常用的和重要的过程进行讨论。
（1）对SAS文件进行操作的datasets过程
datasets过程是对数据文件进行管理操作的工具，利用它我们可以实现以下功能：
将SAS文件从一个库中拷入另一个库中；
对SAS文件进行重命名；
修复损坏的SAS文件；
删除SAS文件；
列出某一SAS库中所有的SAS文件；
列出一个SAS数据集的属性，如最后修改时间、数据是否压缩、数据是否索引等；
对SAS文件进行设置密码的操作；
向SAS数据集添加记录；
对SAS数据集的属性以及数据集内变量的属性进行修改；
创建或删除SAS数据集的索引；
创建并管理SAS数据集的核查文件；
创建或删除SAS数据集的完整性规则。
datasets过程的一般格式如下：
proc datasets <选项列表>；
age 当前文件名 相关文件名列表</选项列表>；
append base=数据集名 <data=数据集名 其它选项>；
audit 文件名<（操作密码）>； initiate；<其它代码；>
change 旧文件名1=新文件名1 <…旧文件名n=新文件名n> <选项列表>；
contents <data=数据集名> <其它选项>；
out=库标记 <其它选项>；
exclude 文件名 <其它选项>；（该语句只能在语句后出现，不能和select语句同时出现）
select 文件名 <其它选项>；（该语句只能在语句后出现，不能和exclude语句同时出现）
delete 文件名 <其它选项>；
exchange文件名1=交换文件名1 <…文件名n=交换文件名n> <选项列表>；
modify 文件名 <选项列表>；
<modify语句之从属语句>；
repair文件名 <选项列表>；
save文件名 <选项列表>；
run；
是不是太繁琐了，我都有些不耐烦了。不过我还是得写，已经写了嘛！不忍心浪费掉，最起码可以用来充充数，扩大一下篇幅。至于各位，嫌烦的可以略过此部分，想用的时候再来温习也不迟。下面我就不厌其烦地向各位介绍一下各选项及各条语句的含义和用法。
proc datasets语句后各选项的含义及用法见下表（表1.2）。
表1.2 proc datasets语句后各选项的含义及用法
选项
含义及用法
alter=转换保护密码
SAS文件设置有转换操作密码时用以验证操作的合法性，密码正确时代码才会被执行
details/nodetails
控制有关SAS文件的详细信息显示与否，前者为显示，后者不显示，默认值为后者
force
此选项具有两个功能：（1）在过程步的语句存在错误时仍然强制程序的执行；（2）在append语句中，两个数据集的变量不完全相同时仍然强制append语句的执行。
gennum=
控制对衍生数据集的处理方式，等号后可为all, hist, revert或某一整数
kill
此选项表示删除待处理的库中的所有文件，应慎用
library=库标记
用以指定所要处理的库
memtype=成员类型
指定处理所针对的库成员类型（文件类型），默认值为all（所有类型）
nolist
在日志文件中禁止对所处理文件目录的显示
nowarn
在语句中指定的文件不存在等情况下，禁止显示出错信息，强制程序继续执行
pw=操作密码
SAS文件设置操作密码时验证操作的合法性（包括读、写保护以及转换保护的文件）
read=读保护密码
SAS文件设置读保护密码时验证操作的合法性
age语句用于批量地重命名文件，按照当前文件和相关文件的排列顺序，依次将后一个文件名重命名给前一个文件，结果是最后一个文件被删除，当前文件名被废弃。
对此语句我所了解的就这么多，而且还是通过试验得出的结论，但总感觉还是理解的不对，哪位若有高见还请不吝赐教。
append语句执行向数据集添加记录的功能，选项“base=数据集名”用以指定要添加记录的数据集，“data=数据集名”则指定所要添加的记录所在的数据集，此选项若省略则默认为当前数据集（最近一次操作的数据集）。
audit语句用于对文件的核查，生成核查文件并对其进行管理；change语句以新文件名替换旧文件名；contents语句用于显示指定数据集或当前数据集的各种属性；语句用于将当前库中相应的文件拷贝到指定的库中，选项“out=库标记”用来指定文件要拷贝到的目标库；delete语句用于删除指定的文件；exchange语句的功能是将等号前后两个文件的文件名进行互换；modify语句用于修改文件各方面的属性；repair语句用于对指定的文件（受到过某种损坏）进行修复，使其恢复到可以使用的状态；save语句的功能是将其指定的文件保留，当前库中的其他所有文件则被删除。
（2）对数据文件中记录进行排序的sort过程
sort过程的功能是对指定数据集中的记录按照指定的变量进行排序。由于诸多过程有对数据集记录进行排序的需要，比如过程步中存在by语句（用以将数据文件分割为若干部分）的情况下，就需要按照by语句后的变量对数据先行排序，所以sort过程非常有用，而且非常常用。
sort过程的一般格式如下：
proc sort 选项列表；
by <descending> 变量名1 <变量名2 … 变量名n>；
run；
proc sort语句后各选项含义及其用法见下表（表1.3）。
表1.3 proc sort语句后各选项含义及其用法
选项
含义及用法
data=数据集名
用以指定sort过程所要处理的数据集，若省略则默认为最近建立或处理的数据集
date
此选项指定在不改变文件创建日期和修改日期的条件下对文件进行排序操作
out=数据集名
将排序后文件以指定的文件名存储，原文件不进行任何修改，若无此选项则将原文件覆盖
sortseq=排序依据
指定对字符型变量排序时依据的标准
reverse/equals/noequals
指定输出数据中的排序方式，三者分别表示将字符变量的次序翻转显示，在排序变量的各水平内部次序保持不变，在排序变量的各水平内部允许次序的改变
nopkey/noprecs
指定重复变量的消除方式，前者表示除去排序变量值重复的记录，后者表示除去所有变量值重复的记录
sortsize=
用以指定可用最大内存的大小，等号后为表示内存大小的数值及单位，比如10m
force
用以强制执行重复排序（对已建立索引的文件排序）过程
tagsort
指定在临时文件中仅存储排序变量和记录编号，以减少对磁盘空间的使用
by语句即用以指定排序所要依据的变量，变量可为数值型也可为字符型，其后可指定多个变量，sort过程在按照靠前的变量进行排序的情况下再按照靠后的变量进行排序。by语句中每个变量前可用descending/ascending选项来指定按照其排序的方式（降序或升序），默认状态为升序。
（3）将数据文件输出显示的print过程
print过程的功能是将SAS数据集的记录以一定的方式显示到输出设备（显示屏），可以显示其全部的变量或部分变量。利用此过程，你可以创建从简单列表到可进行数据汇总的各种报告的各种不同的表单。
print过程的一般格式如下：
proc print 选项列表；
by <descending> 变量名1 <变量名2 … 变量名n 其他选项>；
pageby 变量名；
sumby 变量名；
id 变量名；
sum变量名；
var变量名；
run；
proc print语句后可跟的选项含义及其用法见下表（表1.4）
表1.4 proc print语句后选项含义及其用法
选项
含义及用法
contents=文本
用以指定html内容文件中指向输出的链接的标识文本，等号后可为任何文本
data=数据集名
指定所要处理的数据集，等号后为数据集文件名
double
指定在相邻的记录间插入一空行
n=字符串
在报告的末尾或by变量各水平分组的末尾显示显示记录的数目，并以等号后的字符串对其进行标识
noobs
禁止记录编号在报告中的显示
obs=列标题
用以指定记录编号所在列的列标题
round
对未进行格式化的数值变量进行四舍五入，统一格式化为带两位小数的十进制数值
rows=page
规定页面格式，目前’page’是此选项唯一可用的值，表示在每一页中只显示一条记录的一行变量值，即一行中显示尽可能多的记录数
width=列宽度
指定列的宽度，可取的值有’full’,’minimum’,’uniform’,’uniformby’等，
heading=方向
取值可为v（vertical）或h（horizontal），表示列标题显示的方向（横向或纵向）
label
指定以变量标识作为相应的列标题，否则以变量名作为列标题
split=字符
首先此选项指定以变量标识作为列标题，以指定的字符作为列标题换行的标志
style=类型元素
指定报告中特定位置所要应用的类型元素（涉及很多内容，详细内容略）
by语句在所有过程中的用法都相同，即将数据集分割为若干小数据集分别进行处理。pageby语句用来控制换页时变量的显示方式，对于其后所指定的变量，相同的值不会显示在不同的页中，该变量某一值的记录在一页的剩余部分显示不下时，则从该值的第一条记录开始换行显示。sumby语句的作用和pageby语句相似，只不过是将换页的动作换为求和，对指定变量的每一值计算var变量的总计值。id语句的作用是用指定的变量值代替记录编号对每一条记录进行标识。sum语句用于指定报告中要进行求和操作的变量，var语句用于指定要在报告中显示的变量。
以上过程作用较为普遍，使用频率较高，有必要预先了解，以便于后面所讨论内容的顺利进行。
为节省篇幅，这里不进行实例演示。内容过于枯燥，可能的错误也难免，还请各位多多包涵。
SAS程序操作的大概情况就草草的这样介绍一下吧，说得太多的话我怕各位没有耐心看下去。更多的内容我想还是留在实际的例子中来介绍，这样大家可以好好的切身体会一下，然后就会印象深刻，实际运用起来也就得心应手了。
回答者：stop心 - 魔法学徒 一级 11-26 13:04
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提问者对于答案的评价：
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你回答并不理想， 但我从小说话算话的，兑现
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对最佳答案的评论
好像spss就可以解决楼主的问题了 spss还好学一点
评论者： arico - 试用期 一级
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评论者： 教育软件开发部 - 试用期 一级
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其他回答 共 11 条
QQ585858585999614
回答者：gaowang10 - 魔法学徒 一级 11-26 13:34
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我也想知道。
回答者：feng_peng - 助理 二级 11-26 14:42
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1楼说的很详细了
回答者：fangjian831030 - 见习魔法师 二级 11-26 14:53
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这东东贴上1000页也贴不完啊
回答者：seebysee - 试用期 一级 11-26 15:14
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你加我QQ25883586
我做你师父
回答者：gaizoudelu - 试用期 一级 11-26 16:11
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1、SAS系统简介
SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。
据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。
SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。
BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANALYST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW， SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common procts，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies等。
所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。
SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。这很可能就是在windows人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。
到了最新的几个版本，SAS也对可视化操作方法投入了一定的关注。从8.0版以后，出现了几个功能强大的可视化操作的模块，如insight模块和analyst模块等，其菜单操作的方便程度以及人机界面的亲和性绝不亚于SPSS等着名的可视化统计分析软件。
然而要想完全发挥SAS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SAS的编程操作是必要的，也只有这样才能体现出SAS在各个方面的杰出才能。
二、SAS系统基本操作及基本概念
哪位要是连软件的安装和打开都要我啰嗦的话，我劝您还是买一套洪恩的《开天辟地》好好热热身先。
SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的，各位还是要跟它先多熟悉一下。
（一）数据集（dataset）和库
统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。
数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。
What are 其它方法？各位是不是去参考一下别的书籍或资料。要不您是不是可以等一等，我准备若干年后出一本SAS操作大全。
（二）SAS程序概述
和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。
SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序
⑻ 求生物统计学的相关软件
你可以到人大经济论坛去下载：
http://www.pinggu.org/bbs/X_AdvCom_Get.asp?UserID=402937
有免费的各种统计软件或许有你要的
⑼ 生物统计是比统计好申很多吗
就硕士项目申请来讲，生物统计比统计好申在于对专业背景要求不是很苛刻。统计专业申请很注重科班出身，而生物统计虽然也很看重定量数学分析能力，但是像生物化学，医学类或者其他专业出身的，对生统感兴趣，能突出自己的数量分析背景和计算机基础，申请到TOP学校的可能性很大。比如，耶鲁大学的生统硕士，除了数学背景外，也招收经济背景的学生，与耶鲁大学类似的还有杜克大学的生统硕士；哥大的生统对于专业背景没有限制，各种背景学生都会考虑，与哥大类似的有Emory University, Georgetown University和WUSTL；约翰霍普金斯，康奈尔，布朗，加州洛杉矶以及密歇根的生统硕士，则招收数学和生物背景的学生，纯生物背景的学生要求有足够高的定量分析能力。我们可以看出，生统硕士比统计硕士更容易冲刺名校。当然并不是所有学校的生统项目比统计好申，JHU便是个例子。
至于统计和生统的Ph.D申请难度都很大，生物统计博士的难度一点也不比统计的小。虽然说套磁在统计类博士申请过程中帮助不大，但如果能套到理想的教授那是最好的，生统博士申请相比硕士申请要更看重申请者的生物背景，一定要结合自身情况以及目标学校的研究方向来判断自己是否适合。
⑽ 生物统计师在CRO中的前途如何
任何专业，只要够优秀，在哪前途都好。生物统计师在CRO中的前途如何呢？不光CRO，就是MNC也缺统计方面的人才，当然前提是专业水平够硬。不过学生物统计的就业环境就业机会已经明显不如从前了。
相关：
谈谈生物统计未来就业出路如何，以及药厂/制药公司就业形势和前景
这篇文章谈的是美国生物统计(Biostatistics or Biostat)的出路和前景问题。学这个专业的很多同学，最终要去制药公司（pharmaceutial instry，简称药厂）就业。这篇文章写的是近期形势，面向已经就读或者打算读这个专业的同学。
Warald前几年陆续写过《[Warald 申请经验谈] 公共健康学院(School of Public health) 生物统计专业(Biostatistics) 申请简谈》《简谈制药行业+生物统计的就业出路》等文章，是生物统计专业申请方面的经典，也被无数中介和留学咨询公司反复抄袭，不晓得这帮烂人是否背诵着Warald文章、胡乱曲解，冒充专家去误导学生们。
《一》现在制药行业整体不景气
正如《简谈制药行业+生物统计的就业出路》中说的那样子，药物开发过程，耗钱无数但是收效甚微。过去一两年时间，很多药厂都面临畅销药物版权保护过期的问题（这意味着收入锐减），加上投入十几亿甚至几十亿美元，啥新药都没开发出来，压力很大。行业之间的兼并、整合，公司内部的调整、裁员，消息一直不断。
Warald没有vision来预测将来药厂会如何改进其药品开发过程，但是减少研发投入，去收购已经做出一些东西来的小公司，比大把烧钱不出结果，貌似更划算。在这个大前提下，不光是生物统计，生物、化学等任何药品开发涉及到的专业，都会受影响。
就美国而言，药厂面临的问题，并不仅仅是R&D投入大、回报少这个问题，也受其他因素比如医疗保险改革、政府政策等的影响，这里就不多说了。申请阶段的同学，估计也不需要考虑的这么复杂。
简而言之，学生物统计的就业环境就业机会已经明显不如从前了。
《二》是否应该学生物统计？
生物统计依靠着药厂和相关科研机构存活，人类总是不停的要求新药、好药，健康和生命永远是大家关心的事情；同时与纯粹的biomedical research相比，生物统计在药厂做的是很具体的产品（也就是给人吃的药物），可以直接带来钱。有这个大背景在，生物统计不会衰落不振，而是随着药厂的改革调整，就业形势有了新变化。这里，引用小K在《谈谈统计就业的未来，着重生统---给13Fall申请MS的同学》里的回答：
药厂虽然可以不要亲自有team做生统，但是数据需要生统人分析，FDA一天不倒，或者不从sas改用别的软件，也就一天需要sas programmer--除非根本就没有人做出生物数据或者不批新药了。。。于是传统岗位从稳妥的大药厂变成流动性更大的cro。今天中午刚好跟人聊天，最近药厂方面雷人的确非常严重，化学，生物类lay off掉的再就业的确堪忧。但是4个化学、生物的lay off大体对应一个生统的，而生统的马上可以在cro工作。药厂稍微缓和大家又纷纷回去。有朋友（生统phd）在类似cro工作，身边进进出出的人很多，都是裁员大家纷纷进cro顶着，然后回招又纷纷回到药厂。
Out source问题一直留意在看，能去哪里：欧洲比美国人工不便宜，没理由去哪里。其他国家小。中印两国国内土产stat phd合用的哪怕有，也是少的很。那么只有用有美国学位，又肯回国工作，自降工资的。这个。。。。肯定有，但是难以想象成为主流。
另外，Warald觉得应该考虑一下：如果不学生物统计，那有更好的选择么？
如果学统计或者数学出身，可以选择读统计专业，那可以根据自身背景和兴趣，来决定是否不选生物统计或者把它作为secondary option；但是生物统计无论怎么衰退、药厂无论怎么不景气，依然都比大部分专业的出路好，所以从生物、数学、生化等其他专业转申生统，依然比读本专业就业更有前途。事实上，Warald认为：生物统计的就业，在理工科类专业里，依然是比较好的。
《三》新时代、新风向
Warald反复说过：就业市场是在不停变化的。要根据就业市场来调整自己的背景、增强优势，不要指望就业市场去迁就你，抱怨也不能解决问题。其实，大家就是一只蚂蚁，顺着潮流活，逆着潮流就被碾碎。
前段时间的两篇文章，谈的就是新形势、新动向
【美国留学就业风向】建议统计生统专业的同学修Data Mining/Machine Learning功课+学编程
[美国留学就业风向] Marketing is the next big money sector in technology, 需要统计分析+软件编程人才
Warald提出data mining/marketing需要统计人才、软件编程技能对于就业很有帮助，目的是摆出事实，告诉大家就业风向和趋势，并非劝所有人都去学就业好的专业，很理解人各有志、人各有兴趣。但是如果既不想学美国就业市场缺乏的专业技能，又指望着将来在美国就业很容易，那该醒醒了，别做梦了。即使是学计算机的，照样有人找不到工作。