如何进入生物信息公司

① 生物信息学专业对生物要求高，还是计算机要求高

严格来说，生物信息对数学的要求很高，但高到什么程度就要看具体工作了。

一般我在网上看到说生物信息简单的都是公司里做测序跑流程的杂鱼，这些人对他手上的工作完全不懂原理。好在一般生物信息软件开发第一条就是保证不懂电脑的科研人员也能适应，所以傻瓜型的居多。

然而数学不行对于做生物信息研究的人是极大的瓶颈，因为最了不起的生物信息领域都落在数学，物理，化学上了，你看到的所有应用其实都是这些领域的理论应用在了生物领域。于是乎，纯生物领域的研究人员对生物信息的理论知识几乎一窍不通，非傻瓜型的软件，尤其是要自己设定大量参数的软件对他们来说几乎是无法适应的。因为你会发现那些软件里面所有的参数你都没有听说过，查到文献全是数学公式，每一个能看得懂。

还说了这么多，最后告诉你数学是很重要的，即使你不打断进入开发领域，也能保证你未来的工作顺利。至于要看什么，就要看你未来的具体工作方向，不同方向的理论背景可能是完全不一样的，所以到你有具体工作的时候在讨论比较好。

② 北京诺禾致源生物信息有限公司怎么样待遇怎么样貌似都是要名牌大学毕业的

2012.08 - 2012.10 诺禾致源生物信息有限公司 （2个月）实验技术部 | 实验技术员 | 4001-6000元/月
医药/生物工程 | 企业性质：民营 | 规模：100-499人
工作描述：主要从事样品管理及提取、检验等工作

③ 去面试生物科技公司招商经理需要准备什么

摘要 您好，很高兴为您解答该问题！

④ 【求职】【职业规划】请帮忙查一下，成都地区，做分子生物、生物信息学方面的公司，职位要软件方面的。

要去就最好想办法去外企吧，目前中国的分子生物和生物信息方面做得还不是很好，我们这方面的仪器，试剂全是进口的，去外企对你未来发展前景也有好处，哪怕现在待遇差一点，至少能学习技术。望采纳

⑤ 生物信息在国内前景究竟如何

实际上生信的壁垒在于计算机水平，一个有cs基础的人转行生信的难度，明显低于一个纯生命科学专业转行生信。故如果转行cs再回到生信需要的缓冲期很短，而生信再转行深度学习，需要的缓冲长一些，但是因人而异，因为已经有python和基本的数据库，相比纯生物学优势很大。如果想要在生信上进一步做科研，目前来看前景（短期）还是很积极的，无论是施一公领衔的结构生物学（更重要的是设备，但也有分析），还是华大领衔的基因组学，以及目前非常火热的精准医疗都与生信有密切联系。随着深度学习的发展，以各类数据库为基础的智能诊断也与生信有关。从另一个侧面看，生物专业未来的需求应该是多面的，未来做生物学研究（或者说基础医学研究），需要计算机、数学等等方面的人才会很多（例如计量生物学）。很多实验（基本的养细胞，跑胶）可能在未来的效率会大幅提升，纯实验所需人手可能在饱和，照目前美国技术迭代的速度，几乎所有科技行业每半年都需要进修与学习，相对于生命科学来说，有生信基础的人会面临小一些的压力。（但是只是相对大部分生命科学学生）必须承认金融与cs未来还会是最具吸引力的行业，但是如果可以在生信上做好，那么掌握医学统计学；统计学，python和组学知识的人才无须担心前景，但是读PhD期间，可能很多人会因为枯燥的湿实验，大量重复性的工作而失去耐心，故仍旧要考虑自己的情况。

⑥ 美国生物信息硕士的就业怎样

生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
生物信息学这个专业本来就是交叉学科的交集，它的定义是用利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是互联网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。主要的研究方向有：序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应等。因为涉及的科目比较多，而且本科阶段这个专业根本只能学得很肤浅，不能建立比较系统的学习导向。
就业情况
1. 科技服务
此类公司主要提供测序服务以及分析，类似国内的华大基因以及诺禾致源，不过在美国数量较少，而且大多会开展多重业务。
优缺：工作比较程式化，更好量化工作量，从而方便管理工作时间以及评价成果。
仅限于美国情况来说，很多大学都有自己的测序中心(core facility)，导致市场需求有限，并且长远来看可能会被国内低成本高质量公司挤压，华大，诺禾已经基本完成在北美的布局。
2. 技术创新
代表公司：Illumina，Twist Bio，10X
此类公司主导生物科研及应用方向的技术创新，大多处于市场的主导地位 (Illumina & 10X genomics)，也有一些很成功的小规模公司(Twist Bio)。个人感觉此类公司对生物信息的发展方向影响极大，也比较受资本青睐。
经验：此类公司面试考察非常全面，通常包括对生物，CS，以及统计基础知识的考查，并且需要对Ph.D. 期间主导项目进行presentation，最后还会考察面试者对公司的了解以及创意。所以对此类公司感兴趣的朋友需要巩固自己的基础知识，并适当刷题，而且要对自己的项目进行总结，最重要的是要了解对方公司以及明确自己可以带来的贡献。
优缺：此类公司技术壁垒比较高，利润丰厚，薪水福利优于其他生物公司同级别职位。但是一旦被新技术替代，就会迎来阵痛期。

3. 生信平台
代表公司：DNAnexus，Qiagen
与第一类科技服务公司不同，有一类公司着重于为客户提供个性化生物信息分析并且拥有自己专享的数据库和平台（云计算）。此类公司基本上是B2B，市场需求较大。比如上述两家代表公司，DNAnexus提供生信分析云平台，Qiagen提供软件和数据库(IPA, Omicsoft)，在行业里应用都很广泛。

4. 医药公司
代表公司：a. 传统大型药企（GSK，BMS，Bayer， Amgen）b. 新兴药企（Regeneron，Biogen，Agios）
随着测序的日趋成熟，现在各大药厂都已经有相对完备的测序中心以及Translational Bioinformatics团队。
优缺：总体感觉药厂待遇相对生物公司要好，生物信息职位工作压力相对较小。不过药企的生物信息门槛相对较高，竞争也很激烈，而且面试周期较长。

5. 生物制药公司 （Healthcare）
随着测序技术日渐成熟，很多公司开始尝试基于多种样式生物数据研发药物或者治疗方法。与传统药企不同，此类公司多为近年初创，规模相对小，但是点子很新颖。这些公司的前景和生物产业大前景息息相关，较难预测。6. 农业以及其他科技公司
除了应用于治疗疾病，生物科技还广泛应用于农业(代表公司: Monsanto, Indigo Ag)，能源产业(代表公司:Exxon)甚至化妆品行业(代表公司: 欧莱雅)，上述行业公司都有生物信息职位。

6. 基因检测 (DTC)
代表公司：23andMe，Ancestry
前面描述的公司多以B2B为主，随着测序技术发展以及成本降低，近年来很多个人级基因消费产品(Direct to consumer genetic testing)开始涌现，其中23andMe以及Ancestry是当之无愧的行业龙头。两家公司都提供对祖源地的预测，并且23andMe还可以提供疾病风险的预测。

⑦ 生物信息学小硕一枚，毕业后能转行IT进互联网公司吗

转行互联网，运营是首选，为什么这么说呢？小T分析以下三点原因。

1.职位机会多。如今的互联网公司一般都会设置运营、产品职位，图中可以看出，运营和产品的职位需求度都很高，相差无几。运营和产品可以说是一对兄弟，并不存在谁比较重要，离开了彼此之后，它们都不再具备职位价值。

⑧ 生物专业的怎样进药企工作

公司到学校找人，自己找公司去面试

⑨ 有没有计算机公司招聘生物信息学的

我不是为了奖励而来，只是困惑你的问题。

生物信息注重的是生物二字，信息只是其中的手段，如果不想从事生物（哪怕只有一点点边）相关工作，那真不建议读生物信息，会让你失望。

其他专业同理：生物数学、生物统计、生物工程、生物化学、生物物理.....

⑩ 生物信息学的就业方向有哪些就业形势如何

生物信息学专业就业方向
生物信息学专业毕业生可从事科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作。生物信息学专业学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门，从事科学研究、教学和管理工作。生物信息学专业就业岗位包括：销售代表、医药代表、销售工程师、销售经理、区域销售经理、临床医药代表、医疗器械销售代表、销售助理、医疗器械销售人员、销售专员、销售主管、招商经理等等。
生物信息学专业就业前景
我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行，而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课，且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程，如C语言等。教学实践表明，这一安排基本上符合国内本科生教育的实际情况，有利于本科生们掌握生物信息学的基本知识和工作原理，激发他们今后深入研究的兴趣。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。截止到 2013年12月24日，37302位生物信息学专业毕业生的平均薪资为4717元，其中0-2年工资4999元，3-5年工资4999元，应届毕业生工资4999元。