生物信息分析学需要学什么

❶ 生物信息学专业的知识技能

1．掌握普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等基本知识和实验技能；
2．掌握计算机科学与技术基本知识和编程技能(包括计算机应用基础、Linux基础及应用、数据库系统原理、模式识别与预测、生物软件及数据库、Perl编程基础等)，具备较强的数学和统计学素养(高等数学I、II、生物统计学等)；
3．掌握生物信息学、基因组学、计算生物学、蛋白质组学、生物芯片原理与技术的基本理论和方法，初步具备综合运用分子生物学、计算机科学与技术、数学、统计学等知识和技能，解决生物信息学基本问题的能力；
4．掌握生物信息学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的实验设计、结果分析、撰写论文、参与学术交流的能力；
5．熟悉国家生物信息产业政策、知识产权及生物安全条例等有关政策和法规；
6．了解生物信息学的理论前沿、应用前景和最新发展动态；
7．具有较好的科学人文素养和较强的英语应用能力，具备较强的自学能力、创新能力和独立解决问题的能力；
8．具有良好的思想道德素质和文化素养，身心健康；
9．具有较好的科学素质、竞争意识、创新意识和合作精神。

❷ 生物信息学专业需要学习哪些东西

目前的生物信息学我认为有两个大的方向，一个是与实验紧密结合的生物信息学，依靠实验数据出成果，第二个是与数学紧密结合的生物信息学，依靠算法和编程出成果。

我是第一种，以微生物为主，所以我只能就我自己来看。读到现在我觉得，对我用处最大的几门是生物化学、分子生物学、细胞生物学、微生物学以及专讲生物信息学的一些专业书籍。

本科期间除了打好语言基础（的确很重要，否则将来走起来很困难，这里边的语言包括英语以及一门编程语言，任意的都可以，主要是建立编程思想）之外，最好对本领域的前沿研究成果有一定的了解，甚至可以形成一些小的文章练练手。

算法那一方向我不太懂，也不敢乱说，希望以上的能帮到你。

❸ 生物信息学本科阶段学习哪些课程

生物信息专业

培养目标：本专业培养德智体美全面发展，具备生物信息学的基本理论、基本知识和基本技能，并能在高校或科研机构和政府机构及相关行业的企业、事业部门等从事生物信息和生物信息软件、产品的研究与教学、生产与开发、经营与管理等方面工作的复合型科技人才，以及为相关专业输送高水平的研究生。
专业特色：生物信息学是分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科。本专业是根据21世纪最具市场活力的新兴生物信息产业市场需求而设置的新专业。培养具有计算机技术背景，通晓分子生物学知识，熟练运用生物信息处理软件的生物学——计算机两栖复合应用型高级专业技术人才。本专业所属院系与之相关的学科有省重点学科3个，博士点2个，硕士点5个；所培养的学生在分子遗传与基因工程、生物信息处理与应用、计算机应用等领域具有显着的优势和特色。
就业前景：本专业是二十一世纪最具发展前景的专业之一，学生毕业后可在高校和科研院所从事生物信息相关的研究和教育工作，各级人民政府及其下属单位从事生物信息和基因产品的行政管理工作，能在相关行业的企事业部门从事与生物信息有关的应用研究、软件开发、生产管理、技术推广等工作。
主要课程：生物学、分子生物学、生物信息学、生物信息数据库原理与应用、生物信息软件及应用、信息科学原理、计算机应用基础、计算机高级语言、信息组织学、信息系统分析与设计、人工智能与专家系统、计算机网络等。
另外要会编程，学几个语言，C++或JAVA，再学个Perl，还最好会Linux

生物专业的课，要学好细胞，遗传，分子生物学

考研的话，大多考生化、分子、细胞或离散中的两门

大学里的生物工程排行榜
建议你去看看这里的信息

http://bbs.rank98.com/read.php?tid=2671&fpage=1
http://e.qq.com/zt/2005/dxphb/paihang.htm
http://learning.sohu.com/6/0104/17/blank218541753.shtml

没有找到生物工程专业的排名，但是我了解的，北大在这个方面是最好的。

❹ 生物信息学是学什么东西

生物信息学专业主要的课程有：主干课程：生物学、数学、计算机科学。课程设置：普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

❺ 生物信息学专业的课程有哪些

生物信息学专业主要的课程有：

• 主干课程：生物学、数学、计算机科学。

• 课程设置：

普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

生物信息学（Bioinformatics）是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划（HGP）的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域，为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。

• 培养目标
  

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。

• 专业状况
  

我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行，而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课，且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程，如C语言等。教学实践表明，这一安排基本上符合国内本科生教育的实际情况，有利于本科生们掌握生物信息学的基本知识和工作原理，激发他们今后深入研究的兴趣。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。

❻ 生物信息学研究的内容

生物信息学的主要研究内容

1、序列比对（Alignment）

基本问题是比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性。序列比对是生物信息学的基础，非常重要。两个序列的比对有较成熟的动态规划算法，以及在此基础上编写的比对软件包BLAST和FASTA，可以免费下载使用。这些软件在数据库查询和搜索中有重要的应用。

2、结构比对

基本问题是比较两个或两个以上蛋白质分子空间结构的相似性或不相似性。已有一些算法。

3、蛋白质结构预测，包括2级和3级结构预测，是最重要的课题之一

从方法上来看有演绎法和归纳法两种途径。前者主要是从一些基本原理或假设出发来预测和研究蛋白质的结构和折叠过程。分子力学和分子动力学属这一范畴。后者主要是从观察和总结已知结构的蛋白质结构规律出发来预测未知蛋白质的结构。同源模建（Homology）和指认（Threading）方法属于这一范畴。虽然经过30余年的努力，蛋白结构预测研究现状远远不能满足实际需要。

4、计算机辅助基因识别(仅指蛋白质编码基因)。最重要的课题之一

基本问题是给定基因组序列后，正确识别基因的范围和在基因组序列中的精确位置.这是最重要的课题之一，而且越来越重要。经过20余年的努力，提出了数十种算法，有十种左右重要的算法和相应软件上网提供免费服务。原核生物计算机辅助基因识别相对容易些，结果好一些。从具有较多内含子的真核生物基因组序列中正确识别出起始密码子、剪切位点和终止密码子，是个相当困难的问题，研究现状不能令人满意，仍有大量的工作要做。

5、非编码区分析和DNA语言研究，是最重要的课题之一

在人类基因组中，编码部分进展总序列的3~5%，其它通常称为“垃圾”DNA，其实一点也不是垃圾，只是我们暂时还不知道其重要的功能。分析非编码区DNA序列需要大胆的想象和崭新的研究思路和方法。DNA序列作为一种遗传语言，不仅体现在编码序列之中，而且隐含在非编码序列之中。

6、分子进化和比较基因组学，是最重要的课题之一

早期的工作主要是利用不同物种中同一种基因序列的异同来研究生物的进化，构建进化树。既可以用DNA序列也可以用其编码的氨基酸序列来做，甚至于可通过相关蛋白质的结构比对来研究分子进化。以上研究已经积累了大量的工作。近年来由于较多模式生物基因组测序任务的完成，为从整个基因组的角度来研究分子进化提供了条件。

7、序列重叠群（Contigs）装配

一般来说，根据现行的测序技术，每次反应只能测出500或更多一些碱基对的序列，这就有一个把大量的较短的序列全体构成了重叠群（Contigs）。逐步把它们拼接起来形成序列更长的重叠群，直至得到完整序列的过程称为重叠群装配。拼接EST数据以发现全长新基因也有类似的问题。已经证明，这是一个NP-完备

性算法问题。

8、遗传密码的起源

遗传密码为什么是现在这样的？这一直是一个谜。一种最简单的理论认为，密码子与氨基酸之间的关系是生物进化历史上一次偶然的事件而造成的，并被固定在现代生物最后的共同祖先里，一直延续至今。不同于这种“冻结”理论，有人曾分别提出过选择优化、化学和历史等三种学说来解释遗传密码。随着各种生物基因组测序任务的完成，为研究遗传密码的起源和检验上述理论的真伪提供了新的素材。

9、基于结构的药物设计。是最重要的课题之一

人类基因组计划的目的之一在于阐明人的约10万种蛋白质的结构、功能、相互作用以及与各种人类疾病之间的关系，寻求各种治疗和预防方法，包括药物治疗。基于生物大分子结构的药物设计是生物信息学中的极为重要的研究领域。为了抑制某些酶或蛋白质的活性，在已知其3级结构的基础上，可以利用分子对接算法，在计算机上设计抑制剂分子，作为候选药物。这种发现新药物的方法有强大的生命力，也有着巨大的经济效益

❼ 生物信息学专业主要学什么 未来从事什么工作

一、生物信息学专业主要学什么

普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。

核心知识领域：基础生物学、生物化学和分子生物学、基因与基因组学、概率论与数理统计、生物信息学、数据结构与算法、计算机网络。

二、生物信息学专业未来从事什么工作

本专业学生毕业后可在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门，从事科学研究、教学和管理工作。 http://Www.CreDitSaiLing.Com

从事行业：

毕业后主要在制药、医疗、新能源等行业工作，大致如下：

1、制药/生物工程

2、医疗设备/器械

3、新能源

4、医疗/护理/卫生

5、学术/科研

6、快速消费品(食品、饮料、化妆品)

7、贸易/进出口

8、互联网/电子商务

从事岗位：

毕业后主要从事销售工程师、销售经理、医药代表等工作，大致如下：

1、销售工程师

2、销售经理

3、医药代表

4、销售代表

5、区域销售经理

6、产品经理

7、市场专员

8、医药销售代表

❽ 生物信息分析师都需要具备哪些技能

1. 计算生物学、统计学、机器学习、生物信息学等相关专业
2. 国内毕业者需硕士学位或以上 （或国内本科及两年以上相关工作经验） / 海归人员需国外的本科学位或以上
3. 熟悉Linux/Unix操作系统，有HPC环境背景优先考虑
4. 熟悉生信流程创建
5. 精通PerI、R （如会Matlab、Python、C/C++中两种以上编程语言可加分）
6. 具备较强的中英文文献查询与阅读能力，并做英文书面报告
7. 精通单细胞、高通量测序数据的分析全流程者优先考虑

❾ 生物信息学的学生应该学习哪些课程和语言

1、数学：高数、线代、概率论、离散数学；
2、生物：普通生物学、生物化学、分子生物学、细胞生物学、遗传学、基因组 学、蛋白组学等；
3、计算机：计算机基础、C语言、C++、JAVA、Perl、数据结构、数据库、数据挖掘、计算机算法、软件工程。
这是最基本的，根据方向还有其他很多要学习的，要想所有自学基本不可能，有一定生物或者计算机基础好一些。

❿ 泰山医学院生物信息学专业要学什么

主要课程：无机化学、物理化学、分析化学、有机化学、普通生物学、细胞生物学、微生物学、生物化学、分子生物学、基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程、分离纯化技术、生物技术药物学、生物药物分析、药理学、药剂学
专业要求：生物技术专业是以上游技术（基因重组、分子克隆等）为基础，以下游技术（生物反应过程、生物物质的分离纯化等）为重点，为生物技术的工业化和工程化培养人才的专业。可以定向改造生物、加工生物材料和利用生命过程，广泛应用于功能食品开发、生物制药、农产品综合利用等领域，促进传统产业的改造和新兴产业的形成。以现代生物制药技术为专业特色，培养具有生物学、化学、药学、基础医学等坚实的理论基础，掌握现代生物技术基本理论、基本知识和基本技能，掌握生物技术制药的基本原理和方法，具备在生物技术领域从事生产、管理、研究和开发的富有创新精神和实践能力的高素质应用型人才。毕业时，如符合学校《学位授予条例》，将授予理学学士学位。
知识目标：
（一）掌握数学、物理学、化学和计算机科学等方面的基本理论；
（二）掌握基础生物学、生物化学、分子生物学、微生物学、基因工程、发酵工程及细胞工程等方面的基本理论、基本知识和基本实验技能、生物技术及其产品开发的基本原理和基本方法；
（三）了解相近专业的一般原理和知识；
（四）熟悉国家生物技术产业政策、知识产权及生物工程安全条例等有关政策和法规；
（五）了解生物技术的理论前沿、应用前景和最新发展动态，以及生物技术产业发展状况；
（六）掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析试验结果，撰写学术论文，参与学术交流的能力；
（七）较好地运用英语，通过国家大学英语四级考试。