生物统计论坛都有什么

① 生物统计软件在哪下载

可以去，小木虫论坛或者生物秀论坛，具体什么软件不一样

② 生物统计学主要学的是啥啊

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.

③ 生物统计论坛都有什么想学生物统计

去生物统计家园啊，不错的，
http://www.biostatistic.net

④ 生物统计学的主要内容和作用是什么

生物统计学是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.
应用数理统计学来处理生物现象的学问.与其说是生物学的一个分科不如看作是生物学的方法论.与生物测量学大致具有同一涵义,但前者几乎尚没有深入到现象的统计处理机制,因此生物测量学作为稍狭义的东西,有时也与生物统计学有所区别.在物理学的测量中,测量误差是重要问题,与此相应在生物学的研究中必须应用统计处理,其首要原因是变异.有意识地将数理统计学引入到生物学以及人类学领域的先驱者是克韦泰来特（L.A.J.Quetelet）,随后由高尔顿（F.Galton）的工作巩固了生物测量学和优生学的基础.数学家泊松（K.Pearson）继承了他们的研究工作,进行了回归和相关特别是复相关、泊松型分布数、频率累加法、X2测验等数理统计学的研究,并制成了很多统计数值表.他们把人们观测的或能得到手的资料的全部作为对象,把平均值和离差作为问题,来考查其中的数学规律.数理统计学方法已适用于生物学和农业科学的实验或试验领域,但也是以整个资料或比试验资料更大的抽象资料为依据的,因此人们开始意识到,在其现实是一种不能以其一部分作为研究对象的局面.于是就提出母集团和样本的区别和关联,以及从少数资料进行正确有效的推论的问题,这些问题被戈塞特[笔名（Student）]和费希尔（W.S.Gosset和R.A.Fisher）解决了.费希尔的工作指出,统计方法的目的在于得到资料的要点,为此,其分布法则是要以较少的母集团中的数目为特征推想到无限的母集团,而实际的资料就是从它们之中随机抽出的样本.基于此点,在母集团数的统计上的无偏性、一致性、有效性、充分性的概念,构成了解消假设的验定,最优法等的理论.这就是费希尔派的数理统计学,也特称推计学.

⑤ 生物统计师在CRO中的前途如何

任何专业，只要够优秀，在哪前途都好。生物统计师在CRO中的前途如何呢？不光CRO，就是MNC也缺统计方面的人才，当然前提是专业水平够硬。不过学生物统计的就业环境就业机会已经明显不如从前了。

相关：
谈谈生物统计未来就业出路如何，以及药厂/制药公司就业形势和前景

这篇文章谈的是美国生物统计(Biostatistics or Biostat)的出路和前景问题。学这个专业的很多同学，最终要去制药公司（pharmaceutial instry，简称药厂）就业。这篇文章写的是近期形势，面向已经就读或者打算读这个专业的同学。
Warald前几年陆续写过《[Warald 申请经验谈] 公共健康学院(School of Public health) 生物统计专业(Biostatistics) 申请简谈》《简谈制药行业+生物统计的就业出路》等文章，是生物统计专业申请方面的经典，也被无数中介和留学咨询公司反复抄袭，不晓得这帮烂人是否背诵着Warald文章、胡乱曲解，冒充专家去误导学生们。

《一》现在制药行业整体不景气
正如《简谈制药行业+生物统计的就业出路》中说的那样子，药物开发过程，耗钱无数但是收效甚微。过去一两年时间，很多药厂都面临畅销药物版权保护过期的问题（这意味着收入锐减），加上投入十几亿甚至几十亿美元，啥新药都没开发出来，压力很大。行业之间的兼并、整合，公司内部的调整、裁员，消息一直不断。
Warald没有vision来预测将来药厂会如何改进其药品开发过程，但是减少研发投入，去收购已经做出一些东西来的小公司，比大把烧钱不出结果，貌似更划算。在这个大前提下，不光是生物统计，生物、化学等任何药品开发涉及到的专业，都会受影响。
就美国而言，药厂面临的问题，并不仅仅是R&D投入大、回报少这个问题，也受其他因素比如医疗保险改革、政府政策等的影响，这里就不多说了。申请阶段的同学，估计也不需要考虑的这么复杂。
简而言之，学生物统计的就业环境就业机会已经明显不如从前了。

《二》是否应该学生物统计？
生物统计依靠着药厂和相关科研机构存活，人类总是不停的要求新药、好药，健康和生命永远是大家关心的事情；同时与纯粹的biomedical research相比，生物统计在药厂做的是很具体的产品（也就是给人吃的药物），可以直接带来钱。有这个大背景在，生物统计不会衰落不振，而是随着药厂的改革调整，就业形势有了新变化。这里，引用小K在《谈谈统计就业的未来，着重生统---给13Fall申请MS的同学》里的回答：
药厂虽然可以不要亲自有team做生统，但是数据需要生统人分析，FDA一天不倒，或者不从sas改用别的软件，也就一天需要sas programmer--除非根本就没有人做出生物数据或者不批新药了。。。于是传统岗位从稳妥的大药厂变成流动性更大的cro。今天中午刚好跟人聊天，最近药厂方面雷人的确非常严重，化学，生物类lay off掉的再就业的确堪忧。但是4个化学、生物的lay off大体对应一个生统的，而生统的马上可以在cro工作。药厂稍微缓和大家又纷纷回去。有朋友（生统phd）在类似cro工作，身边进进出出的人很多，都是裁员大家纷纷进cro顶着，然后回招又纷纷回到药厂。
Out source问题一直留意在看，能去哪里：欧洲比美国人工不便宜，没理由去哪里。其他国家小。中印两国国内土产stat phd合用的哪怕有，也是少的很。那么只有用有美国学位，又肯回国工作，自降工资的。这个。。。。肯定有，但是难以想象成为主流。

另外，Warald觉得应该考虑一下：如果不学生物统计，那有更好的选择么？
如果学统计或者数学出身，可以选择读统计专业，那可以根据自身背景和兴趣，来决定是否不选生物统计或者把它作为secondary option；但是生物统计无论怎么衰退、药厂无论怎么不景气，依然都比大部分专业的出路好，所以从生物、数学、生化等其他专业转申生统，依然比读本专业就业更有前途。事实上，Warald认为：生物统计的就业，在理工科类专业里，依然是比较好的。

《三》新时代、新风向
Warald反复说过：就业市场是在不停变化的。要根据就业市场来调整自己的背景、增强优势，不要指望就业市场去迁就你，抱怨也不能解决问题。其实，大家就是一只蚂蚁，顺着潮流活，逆着潮流就被碾碎。
前段时间的两篇文章，谈的就是新形势、新动向
【美国留学就业风向】建议统计生统专业的同学修Data Mining/Machine Learning功课+学编程
[美国留学就业风向] Marketing is the next big money sector in technology, 需要统计分析+软件编程人才
Warald提出data mining/marketing需要统计人才、软件编程技能对于就业很有帮助，目的是摆出事实，告诉大家就业风向和趋势，并非劝所有人都去学就业好的专业，很理解人各有志、人各有兴趣。但是如果既不想学美国就业市场缺乏的专业技能，又指望着将来在美国就业很容易，那该醒醒了，别做梦了。即使是学计算机的，照样有人找不到工作。

⑥ 生物统计学什么是多重比较多重比较有哪些方法

多重比较法是指多个等方差正态总体均值的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间的差异是否显着，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显着差异。

多重比较法包括：

1、图基法

这种方法的基础是学生化的极差分布( studentized range distribution)。令r为从均值为μ、方差为σ2的正态分布中得到的一些独立观察的极差(即最大值减最小值),令v为误差的自由度数目(多重比较中为N-G)。

2、谢弗法

谢弗法( Scheffé's method) 又称S多重比较法，也为多重比较构建一个100(1 -α) %的联立置信区间( Scheffé,1953,1959)。

(6)生物统计论坛都有什么扩展阅读：

图基法和谢弗法的比较

1、谢弗法可应用于样本量不等时的多重比较，而原始的图基法只适用于样本量相同时的比较。

2、在比较简单成对差异( simple pairwise differences)时，图基法最具效力，给出更窄的置信区间，虽然它对于广义比对( general contrasts) 也可适用。

3、与此相比，对于涉及广义比对的比较，谢弗法更具效力，给出更窄的置信区间。

4、如果F检验显着，那么谢弗法将从所有可能的比对(contrasts)中至少检测出一对比对是统计显着的。

5、谢弗法应用起来更为方便，因为F分布表比图基法中使用的学生化极差分布更容易得到。

6、正态性假定和同方差性假定对于图基法比对于谢弗法更加重要。

参考资料来源：网络-多重比较法

⑦ 学习生物信息学有哪些比较好的网站或论坛

生信菜鸟团上大学之后，我上网找资料时发现的第一个博客就是生信菜鸟团，里面包罗万象，涵盖很多方面（初次发现时，就感觉自己进入了新的天地）rabbit gao's blog 我超喜欢这个师兄的博客里面的笔记，很直观，尤其是python那部分。他是以代码的形式展示内容。沈梦圆博客梦圆师姐，和我一样喜欢用熊猫头像，她的博客也是刚刚建立不长时间。师姐的文笔很赞，看里面博文相信对你有帮助的。生信日志|鸣一道鸣一道师兄的博客我比较喜欢的是R做图那一块plob这个我比较少看，不过内容也不错，我后续再写上这个博客的描述。陈连福博客听说连福老师有开培训班，实力自然也不差。糗世界←欢迎来到糗糗的世界糗世界主要包括：序列比对与NGS R/bioconctorcircos教程，其中糗世界关于R和bioconctor以及NGS的归纳总结特别详尽生信客部落生信客部落是我自己的博客，刚建不久（2016.9.3建的），我目前在准备考研，打理的时间不多。但相信是一只潜力股，有提升的空间。也欢迎博友们交换 "友情链接".hope博客 hope 他（她）有一篇关于生物信息学在线工具的总结，我特别喜欢科研动力“endnote使用宝典”，专注写endnote相关的内容。（注：endnote 是文献管理的软件，插入引用文献的神器）biochen生物伯臣生物里也蛮多归纳整理的Bob's Blog bob这位兄弟的博客我接触不多，我后续补上描述.论坛（包括生信论坛和其他一些相关的网站）：生信技能树生信技能树前面那个师兄有详细描述过。我也亲眼见证了它从无到有的过程，看着生信技能树感觉特别亲切，感觉就像自家的孩子一样。我自己由于准备考研和书写毕业论文的事情，在生信技能树建设的参与度不高。总之，好喜欢......生物信息学天空内容超全的一个生信论坛丁香园（生信板块）丁香园，就不解释了，一个国内最成功的论坛之一。医学生基本都知道的一个论坛。小木虫小木虫，里面蛮多资源的，也是国内最成功的论坛之一生物统计家园描述待输入...基因堂描述待输入biostars这是一个生信问答网站生信刷题网站ROSALIND | About 这个是一个生物信息的刷题网站，超多实战题（纯英文，既提高英语水平，又训练了自己的实战能力，何乐而不为）。实战走起......生物信息学在线工具网站生信客部落生物信息工具整合(包含在线工具与离线工具)–更新中这里面包含了一些生物信息学可视化工具，包含在线的工具和一些离线的可视化工具，由于目前个人水平有限，所以还有待继续完善

⑧ 什么是生物统计

生物统计(shengwu tongji，biostatistics,biometry,biometrics)含义 应用于中的数理统计方法。即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。
发展简况
最早提出生物统计思想的是比利时数学家L.A.J.凯特莱，他试图把统计学的理论应用于解决生物学、医学和社会学中的问题。1866年，揭示了遗传的基本规律，这是最早运用数理统计于生物实验的一个成功的范例（见）。1889年，在《自然的遗传》一书中，通过对人体身高的研究指出,子代的身高不仅与亲代的身高相关,而且有向平均值“回归”的趋势，由此提出了“回归”和“相关”的概念和算法，从而奠定了生物统计的基础。高尔顿的学生K.皮尔逊进一步把统计学应用于生物研究，提出了实际测定数与理论预期数之间的偏离度指数即卡方差()的概念和算法，这在属性的统计分析上起了重要作用。1899年，他创办了《生物统计》杂志，还建立了一所数理统计学校。他的学生W.S.戈塞特对样本标准差作了许多研究,并于1908年以“Student”的笔名将t-检验法发表于《生物统计》杂志上。此后，t-检验法就成了生物统计学中的基本工具之一。英国数学家指出，只注意事后的数据分析是不够的，事先必须作好实验设计。他使实验设计成了生物统计的一个分支。他的学生G.W.斯奈迪格把变异来源不同的均方比值称为F值,并指出当值大于理论上 5%概率水准的值时，该项变异来源的必然性效应就从偶然性变量中分析出来了，这就是“方差分析法”。上述这些方法对于农业科学、生物学特别是的研究，起了重大的推动作用，20世纪20年代以来，各种数理统计方法陆续创立，它们在实验室、田间、饲养和临床实验中得到广泛应用并日益扩大到整个工业界。70年代，随着计算机的普及，使本来由于计算量过大而不得不放弃的统计方法又获得了新的生命力，应用更为广泛，并在现代科技中占有十分重要的地位。

⑨ 生物统计sci期刊有哪些

生物统计sci期刊有哪些
国内生物类期刊中，排在第一的《Cell Research》杂志已经成为了本领域较为有影响力的期刊，不少着名学者都选择将新成果发表在该期刊上，其影响因子自突破10之后，今年又稳步上升至了12.413，这份期刊于1990年创刊，2001年首次获得影响因子，这份杂志由中国科学院上海生命科学研究院生物化学与细胞生物学研究所与中国细胞生物学学会共同主办。 同时，中科院的另外一份期刊：MOL PLANT(分子植物) 也升至6.337，排在第三，据报道这两份期刊SCI影响因子位于同学科前10%，另外中科院还有《国家科学评论》《中国病毒学》今年上半年被SCI正式收录。

MOL PLANT(分子植物)创刊于2008年，由中国科学院主管，中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所和中国植物生理与分子生物学学会共同主办，中国科学院上海生命科学信息中心承办。目前这份期刊在植物科学领域期刊中已位列亚洲第一，在全球植物生物学领域研究类期刊排名也很靠前，前面的几份期刊是Plant Cell, Plant Physiology, New Phytologist等，可见这一期刊已跻身国际植物学领域顶级期刊行列。

还有遗传学报(J GENET GENOMICS)也是发展迅猛，影响因子从去年的2.924上升至3.585，这份期刊由中国遗传学会，中国科学院遗传与发育生物学研究所主办，主要刊载动物、植物、医学和微生物等遗传学领域的研究论文，也包括该领域中的最新技术和最新方法。

⑩ 生物统计相关的权威期刊都有那些

生物工程学报 生物技术通报 中国生物工程杂志 生物技术 生命科学
希望可以帮到你，望采纳，外文期刊建议以EI ssci sci 检索收录的期刊，比较有权威性