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生物中自变量和因变量分别是什么

发布时间:2023-01-09 23:36:32

1. 生物中应变量和自变量是什么

变量
变量,或称因子,是指实验过程中所被操作的特定因素或条件。按性质不同,通常可分为两类:
l.实验变量与反应变量
实验变量,也称为自变量,指实验中由实验者所操纵的因素或条件。反应变量,亦称因变量,指实验中由于实验变量而引起的变化和结果。通常,实验变量是原因,反应变量是结果,二者具有因果关系。实验的目的在于获得和解释这种前因后果。例如,在"温度对酶活性"的实验中,所给定的低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水浴)就是实验变量。而由于低温、适温、高温条件变化,唾液淀粉酶水解淀粉的反应结果也随之变化,这就是反应变量,该实验即在于获得和解释温度变化
(实验变量)与酶的活性(反应变量)的因果关系。
2.无关变量与额外变量
无关变量,也称控制变量,指实验中除实验变量以外的影响实验现象或结果的因素或条件。额外变量,也称干扰变量,指实验中由于无关变量所引起的变化和结果。显然,额外变量会对反应变量有干扰作用,例如,上述实验中除实验变量(低温、适温、高温)以外,试管洁净程度、唾液新鲜程度、可溶性淀粉浓度和纯度、试剂溶液的剂量、浓度和纯度,实验操作程度,温度处理的时间长短等等,都属于无关变量,要求对低温、适温、高温3组实验是等同、均衡、稳定的;如果无关变量中的任何一个或几个因素或条件,对3个实验组的给定不等同、不均衡、不稳定,则会在实验结果中产生额外变量,出现干扰,造成误差。实验的关键之一在于控制无关变量或减少额外变量,以减少误差。

2. 生物中有自变量和因变量之说吗

有的!
在实验过程中可以变化的因素称为变量。其中人为改变的变量称做自变量,随着自变量的变化而变化的变量称做因变量。除自变量外,实验过程中可能还会存在一些可变因素,对实验结果造成影响,这些变量称为无关变量。

3. 自变量和因变量都各是什么

自变量是会引起其他变量发生变化的变量,是被操纵的。

因变量是由一些变量变化而被影响的量,是被测定或被记录的。

任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。

(3)生物中自变量和因变量分别是什么扩展阅读:

自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。

这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中,而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中,性别被称为了自变量,而白细胞数则为因变量。

4. 生物实验的几个问题,什么是自变量,因变量,实验变量

必修一有定义啊。。。高一

5. 做生物实验题,该如何区分出自变量、因变量和无关变量

在你探究或验证的问题中就有自变量和因变量,自变量是影响结果的某因素,因变量则是受自变量影响而变化的量.如“探究温度对酶活性的影响”中,温度就是自变量,酶活性是受温度影响就是因变量.在实验组和对照组中唯一不同的应该是那个因变量,即控制不同的温度.无关变量则是跟结果无关的那些变量,比如在此实验中,实验组和对照所用的酶的量和浓度、反应物淀粉溶液的量和浓度,滴加的碘液的量等等,它们都不是我们要探究的影响酶活性的因素,所以在实验组和对照组中应该相同,这些变量也叫控制变量

6. 生物中的变量指的是什么

变量分为自变量,因变量和无关变量。

一般在生物研究中有一个人为控制的可以调节或变化的量,即自变量,因自变量的改变而变化的量就是因变量,其他的变化因素便是无关变量。

探究光合速率随光照强度的变化中,光照强度是自变量,光合速率是因变量,其他的(如温度,PH,二氧化碳的浓度,被研究植物的生长状态,各溶液的量等)都是无关变量,在试验时无关变量应该保持一致,整个实验中光合速率只因光照强度的改变而改变,这样才遵循单一变量原则。

(6)生物中自变量和因变量分别是什么扩展阅读:

生物变量注意事项:

氨基酸之间通过脱水缩合形成肽键的方式组成肽链。假设有n个氨基酸,通过脱水缩合形成m条肽链,脱下的水分子数等于形成的肽键数,且一个肽键中含有1个氧原子,同时还要注意1条肽链上至少含有1个羧基,还含有2个氧原子。很多同学计算时容易忽略这点。

蛋白质形成过程中肽键数、肽链数、水分子数及氨基数和羧基数的计算,若有n个氨基酸分子缩合成m条肽链,则可形成(n-m)个肽键,脱去(n-m)个水分子,至少有氨基和羧基各m个,游离氨基或羧基数=肽链条数+R基中含有的氨基或羧基数。

计算自变量两两之间的相关系数及其对应的P值,一般认为相关系数>0.7,且P<0.05时可考虑自变量之间存在共线性,可以作为初步判断多重共线性的一种方法。

遵循单一变量原则,严格控制无关变量:等量,长势相同,相同适宜条件等等。避免偶然因素干扰,便于求取平均值,更有说服力。

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