生物特征认证有哪些内容

❶ 生物特征识别有哪些

生物特征识别技术（biometric recognition或 biometric authentication）是计算机科学中，利用生物特征对人进行识别，并进行访问控制的学科领域。具体可包括人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别……
现在指纹识别可以说是应用的比较广泛的，有好多人会认证指纹识别是比较安全的，除了我们指纹脏，指纹受损会影响，而其他是不会有什么影响的。但是我们忽悠了一个最主要的问题，指纹成本低，很容易复制的，对于上班考勤来说是风险比较小的。

比指纹识别安全的虹膜识别技术则有了更高的安全性和不易复制的特点，因为它是人体独有的生理特征的，像拓世智能的无人便利店他是采用人脸识别和虹膜识别技术。

虹膜识别技术在黑暗环境下使用可能会受到一定制约，识别时间长，不如指纹识别方便快捷。对于静脉识别技术来说，它同样具有唯一性、可靠性，作为身份授权、身份认证的精确度特别高。不过，由于手指内部的静脉血管图像需要被特殊的光学镜头准确拍摄，因而在推广中存在限制。

生物识别技术，都是依靠人体的人体的生理特征来进行身份验证的识别技术。因为它不会遗忘、不会丢失、可靠性、唯一性、便捷方便的特点，被广泛用于智能手机、智能门禁、智能考勤、智能社区中。

❷ 基于生物特征的身份认证技术有哪些

基于生物特征的身份认证技术有哪些
1，目前身份认证主要手段：
（1）静态密码：用户的密码是由用户自己设定的。在网络登录时输入正确的密码，计算机就认为操作者就是合法用户。静态密码机制无论是使用还是部署都非常简单，但从安全性上讲，用户名/密码方式一种是不安全的身份认证方式。
（2）智能卡：智能卡认证是通过智能卡硬件不可复制来保证用户身份不会被仿冒。
（3）短信密码：短信密码以手机短信形式请求包含6位随机数的动态密码，身份认证系统以短信形式发送随机的6位密码到客户的手机上。客户在登录或者交易认证时候输入此动态密码，从而确保系统身份认证的安全性。
（4）动态口令：动态口令是应用最广的一种身份识别方式，一般是长度为5~8的字符串，由数字、字母、特殊字符、控制字符等组成。
（5）USB KEY：基于USB Key的身份认证方式是近几年发展起来的一种方便、安全的身份认证技术。它采用软硬件相结合、一次一密的强双因子认证模式，很好地解决了安全性与易用性之间的矛盾。
（6）生物识别：运用who you are方法， 通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术。
（7）双因素：所谓双因素就是将两种认证方法结合起来，进一步加强认证的安全性。
2，身份认证：也称为“身份验证”或“身份鉴别”，是指在计算机及计算机网络系统中确认操作者身份的过程，从而确定该用户是否具有对某种资源的访问和使用权限，进而使计算机和网络系统的访问策略能够可靠、有效地执行，防止攻击者假冒合法用户获得资源的访问权限，保证系统和数据的安全，以及授权访问者的合法利益。

❸ 生物特征识别技术有哪些

生物特征识别技术有指纹识别、人脸识别、语音识别、签名识别。

1、指纹识别

通过分析指纹的特征，如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从而抽取特征值，通过指纹特征值的比对来确认人的身份。

2、人脸识别

在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部(人脸)的识别来实现的。

4、签名识别

每个人都有自己独有的书写规范，所以签名识别可以作为一种生物特征识别，属于行为测量。数字化签名是一个测量图像本身和整个签名动作的过程，包括每个字母和字母之间不同的速度、顺序和压力。

❹ 生物识别主要包括哪些内容

1.指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。 指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
2.静脉识别
静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。
3.虹膜识别
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈 虹膜特征图
现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。 虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。
4.视网膜识别
视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。 生物识别
视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。
5.面部识别
面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。 标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。 指纹识别
热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。
6.手掌几何学识别
手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。
7. DNA识别
人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。
8.声音和签字识别
声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。
9.亲子鉴定（基因识别）
由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。

❺ 生物特征识别的发展趋势

生物特征识别系统在利用个人特征来鉴别或验证用户身份时，如果有生物特征被察觉或检测到是“有噪音的”（比如指纹中带有疤痕或者因感冒而改变声音时），这个生物特征识别系统的性能可能会受到损害，此时的匹配评分计算是不可靠的。这个问题可以通过安装多种传感器捕捉不同的生物特征来解决，这也被称为生物特征融合或多模态生物特征识别系统。
基于多模态或多生物特征融合的解决方案代表了一个新兴趋势，某些应用会比单一方法的识别系统具有更好的技术性能。国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）已经联合公布了《信息技术—生物特征—多模态和其他多生物特征融合》（ISO/IECTR24722∶2007），该方案能融合多种生物指令，以保证在一种生物特征失真的情况下，仍能顺利识别。新的ISO/IECTR24722∶2007不但包含了目前就多模态和多生物特征融合做法的描述和分析，它还研讨了需求、可能的路径和标准化来支持多生物特征识别系统，以提高其通用性和实用性。这项最新的ISO/IEC技术报告提供了多模态和其他多生物识别系统的总的概述，并给出了关于多生物特征融合的一个参考——生物特征识别系统需要一种以上的生物模态。
多生物特征解决方案的潜在好处是能延伸到人体进入控制区域从而获取敏感数据。这样，就能使生物特征识别系统更安全，入侵者用人造物或模仿品来同时骗过多生物特征基本上是不可能的，而个人在某项特征不便时亦可灵活调换。
在国内，由清华大学丁晓青教授组研制的TH-ID系统多模式生物特征（人脸、笔迹、签字、虹膜）身份认证识别系统已通过教育部组织的专家鉴定。能够实现在复杂背景下的图像和视频人脸自动检测、识别和认证，在人脸、笔迹、签字、虹膜的识别认证技术上取得了重要进展，在整体上达到了国际领先水平。
该系统包括两大部分内容：人脸、笔迹、签字和虹膜四种生物特征的身份认证（识别和验证）的四个子系统和利用多种生物特征的多模生物特征融合的身份认证系统。他们构建了基于统一数据库的人脸、笔迹、签字、虹膜四种生物特征的多模生物特征身份识别认证系统，能够进行融合模式的选择，进行各种可能的模式融合。可以有效克服单一生物特征常有的缺陷，极大地提高了身份认证的准确度，从而也为生物特征身份认证的实际应用打下了坚实的基础。

❻ 生物认证的概念

生物认证又称生物识别,是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定.常用的生物特征包括脸像、虹膜、指纹、掌纹、声音、笔迹等,许多国家将其作为重大基础战略技术加以研究.美国通过立法明确要...

❼ 有哪些生物特征可以作为身份认证的依据，这种认证的过程是怎样的

技术所依据的不是传统的标示物或标示知识，而是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术，即通过计算机将人体所固有的生理特征或行为特征收集进行处理，来进行个人身份鉴定的技术。生物特征识别方法的依据是人体本身所拥有的东西，是个体特性。事实上，任何生理上的特征都可以用来进行身份识别。生物特征分为基于身体特性(生理特征)和基于行为特点两类。生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天形成。生物特征识别技术是目前最为方便与安全的识别系统，无须记住身份证号码或密码，也不需要随身携带像智能卡之类的东西。“钥匙”就是你自己，没有什么能比这更安全和更方便。目前，一些用于身份鉴别的生物统计特征主要有声纹、指纹、脸纹、虹膜、笔迹、步态、红外温光谱图等，另外还有一些生物特征可以用于身份鉴别，包括耳形、DNA、视网膜、手彤、掌纹、体昧、足迹等。生物特征识别技术的发展催少了—“个新产：、比。日前该领域的年产值已达数亿美元，并呈高速增长态势。顾11(为tcs曾做过这样的断言：“少物特征识别技术，利用人的生理特征(如指纹等)来识别个人的身份，将成为今后几年IT产业的一项重要革新。”早在2001年，美国已经签署了电子签名法案．法案的签署促使英国各大高新技术公刘加紧开发保证电子签名安全的技术，这主要包括验证一个人身份的加密数字化装省和附加在计算机上的指纹或虹膜识别设施等。特别是在“9．11后，生物识别技术的重要性得到今球各国政府的高度重视。美网连续发布3个法案强调在边境、执法、民航等领域应用生物待征识别技术。并立法要求2005华在护照上使用该技术；联合国的同际氏川航节约纠(1CA())对188个成员国发布厂航率领域使用地物物证认证技术的规划，提议将亦个人护照中加入生物特征(包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等)，在进入各个国家的边境附进行个人身份的确认。生物特征识别已经是国内外的前沿热门研究方向，它利/H多学科最新研究成果，取得了大量优秀成果，随着计算机技术的发展和人们对社会公共安全、个人情息安全需求的提高，在全球范围内已经形成了巨大的市场。美国基于生物特征的身份认证中、比规模已经达到数十亿美元，其他一些国家和地区(如欧盟、澳大利亚、日本、韩国等)采取法律规定的方式来使用生物识别技术。在我国，生物认证技术是一个新兴的产业。齐2007午2月我国国务院发布的《国家小长期科学和技术发展现划纲要)lfl，更是将地物特征以别列入今后15下科技丁作重点领域小的优先主题。并在信息领域前沿“智能感知技术”’的部署cfl重点强调该领域的研究。随着2008年奥运会和20N年仪博会等大型国际性会议的召开，拥有13亿人口规模的中国市场，注定是有潜力、有高度增长可能性的市场，也必定为未来全球般大的生物特征技术提供广阔的发展空间。中国科学院FI动化所成立了生物特征认证与测试，1I‘乙，同时促成了小国4：物特征认证技术产业联服的成立。

❽ 生物特征识别技术包括什么

生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（指纹、虹膜、面相、DNA等）和行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份的鉴定。
生物特征识别技术主要包括：计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。
 

❾ 基于生物特征的身份认证方式有哪些

一种基于生物特征信息的身份认证方法，包括：步骤一，在管理后台架设数 据服务器；步骤二，通过身份认证装置采集用户生物特征信息，生成认证信息数据包发送给管理后台的数据服务器进行存储；步骤三，当用户进行身份认证时，身份 认证装置首先采集用户身份证中的电子数据信息，然后读取相应的认证信息数据包并解压，获取相应的指纹纹路信息和人脸特征信息；步骤四，身份认证装置采集指 纹纹路信息和人脸特征信息，然后与数据服务器传输过来的指纹纹路信息和人脸特征信息进行分析比对处理；若两者生物特征信息全部吻合，通过身份认证；否则身 份认证失败。